在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
闲聊一点美股投资。以前讲过一点我投资美股的原则（有些想法有了变化），今天想接着再补充说一些。
「以终为始，看目标，找合适的方案，是比较合适的。平台可大可小，功能也可大可小，解决的问题也可大可小，看看目前的问题是什么？」
从事软件开发多年，java代码写得稍微多点，python只是在作为脚本处理一些数据的时候用到，不过从目前的编程语言的发展态势看，python的风头更加强劲一些，更加符合当前编程语言的发展趋势，而且现在人工智能的发展也在助推着这门编程语言，但以个人的理解看java在未来一定还会有一席之地，毕竟生态圈已经搭建的非常成功了，而且已经得到很多程序员的认可，毕竟迁移到新的编程语言还是需要时间的。
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中，能够促进目标领域模型的学习成长，并降低目标领域内对于数据量和类型的要求，实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中，从而打破人工智能对大数据的依赖。
由于业务的扩展或者其他原因，常常会有迁移系统数据库的场景，对于有大量用户7*24小时不间断使用的系统，如何不宕机实现数据库迁移，这是个很有挑战的话题。
在小程序生成海报时，需要将文章的头图下载到本地，开发过小程序的都知道小程序在进行网络通信时候只支持HTTPS请求。
这两天买了个1T的固态，替换我之前的256G的PM961。其实879元买了个1T的C2000Pro，好像有点亏，因为这款好像是阿斯加特 an3的套牌了...建议大家还是买PM981a，稳当划算一些。我折腾了一下午，为这点幸苦也懒得换了。
工作中的PPT可以分为，总结报告型， 培训课件型，演示报告型，介绍说明型，宣传胶片型，商业演示型...
一年一度的女王节降临，转眼又到了女王们纷纷拔草，各位男士表达爱意、宠爱自己女王的时候了。 可是，怎么才能挑选到物美价廉、心仪的商品呢？ 今天，知晓程序（zxcx0101）就给各位女王和女王的男票，推荐 5 款实用的购物小程序。 1. 购物决策助手：选择困难症的剁手参考 女王们通常都有病，比如选择困难症……在购物时，常会陷入一种无法做决定的纠结彷徨中。 买哪一件，买哪一双？好像两件都很好看耶！两双都想买！ 怎么办？要是不想对钱包造成冲动式伤害，请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序，做出正确的购物决策。
数据一直是组织的核心。它是组织日常业务顺利进行和实施新战略的基石。分析数据和做出数据驱动决策的能力变得越来越重要。
最近入手了 M1 芯片的 MacBook，手上的 MacBook 顿时就变成了三台，瞬间感觉自己是 Mac 大户了！
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
周五的晚上，4个搞云计算的中年男人，在洗完碗、完成老板交代的工作，并把小孩弄上床后，10点多，通过微信群聊，又『坐』在一起，从一个场景开始，聊起了几个关于『云计算』的话题。其实还有两个人本来也要加入，但是一个人的小孩子那天睡得比平常晚，另一个人的女朋友临时把他叫了过去，所有都没能加入。
近年来，AI 与人类的生活越来越紧密，慢慢变得无处不在。那么提到 AI ，我们会想到什么？小编最先想到的是机器人。早在小学作文中，我就写到 2021 年到处都是机器人，机器人汽车到处飞。结果 2021 年到来，这个想象的场景也没有实现。不过，虽然 2021 年还没有那么高科技，但是 AI 早已经渗透到我们的生活，无处不在，并且 AI 也使我们的生活变得更加丰富和便利。 举个我自己的例子，我原来很喜欢买口红，买口红之前都要试色，后来疫情来了，商场人多地方远，试口红又很不卫生，我就再也不敢试了。但是想买口红不
入门前端，是一件很难的事吗？在今天，我也没有想好一个答案，也不知道怎样给出一个答案。这个问题并不取决于前端，而是取决于不同人的需求。到底是想要快得一步登天呢，还是一点点的慢慢来，去享受前端带来的乐趣。 对于不同领域的学者来说，都会有一个相似的问题：如何从入门到精通？入门并不是一件很复杂的事，只是多数人想要的是更快的入门，这才是真正复杂的地方。虽说条条道路都是通过罗马的，但并不是每条道路都是能满足人们要求的。对于 A 说的路线并不一定适合于 A ，有可能会适合于 B；适合于 B 的路线，也有可能只适合于 B。
为云迁移做好准备必须对迁移的商业案例有深刻的理解，制定计划，选择合适的云服务提供商，并招聘合适的人才。在迁移到云平台时，无论是第一次迁移还是作为正在进行的过程的一部分，都需要考虑一个关键方面：云支出优化需要定期跟踪和对可变云支出模型的问责。协作团队需要权衡支出、成本和质量，利用云计算提供商提供的账单数据，做出更准确的决策。
上周五晚上，4个搞云计算的IT男，在洗完当天碗（每天都会产生）、暂时完成老板交代的工作（工作永远都做不完），并把小孩弄上床后，10点多钟，通过微信群聊，又『坐』在一起，从一个设想的跟云有关的场景开始，聊起了关于『云计算』的一些话题。其实还有两个人也要加入，但是一个人的小孩那天睡得比平常晚（小孩的事情不可控），另一个人的女朋友临时把他叫了过去（小女生的事情也不可控），所有都没能加入。
第一次听说到「机械键盘」是在逛掘金技术社区的时候，翻「沸点」看到有很多程序员 dalao 在推荐来自日本富士通的 HHKB 静电容机械键盘...与 Herman Miller 并称「程序员奢侈品」。当时是掘金站长阴明(就是那个剑桥大学计算机科学硕士毕业的 dalao)收到的建站周年礼物(xmsl)。复古的风格，紧凑而和谐的键盘布局，看了看价格暗暗看了看手下「毫无质感」的薄膜键盘，觉得瞬间更(不)好用了...
最近写了很多数据库相关的文章，大家基本上对数据库也有了很多的了解，数据库本身有所了解了，我们是不是应该回归业务本身呢？
学 iOS 逆向之前，想必是了解或熟悉了 Android 逆向或 iOS 开发。其实 iOS 逆向跟 Android 逆向有很多相同点，毕竟是同属于手机操作系统，同属于 APP 嘛。其它就不多说了，这是第一篇文章，后面会出一个系列，加油！
背景 对于一个程序猿来说。女朋友可以（暂时）没有，但是不能没有一个很好的记笔记的应用。因为记笔记可以帮助自己积累学习提升自己。每一次回头看自己记得笔记，你都会有新的理解。 也许有人会说，用有道云啊，有道云就很好啊，你还纠结啥呢？ 我是一个对产品需求要求很苛刻的人，也是一个追求性价比的人，所以这里我想说说各个笔记产品的一些缺陷： 有道云： 有道云的优势是笔记预览演示/文件上传及预览。 但对我来说他的缺点： markdown不支持截图直接粘贴，所以我一般把截图传到github的issue里或者传到博客园，再
前天写了一个雾锁王国开服教程，蹭的是幻兽帕鲁的服务器活动，但是今天有人反应开服已经没法选择具体系统镜像，只能选择幻兽帕鲁的镜像。我这个教程就是教会大家继续蹭幻兽帕鲁的服务器来开雾锁王国服务器。
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化，例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里，左边离出发日期越近，右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天（当天）的机票价格，第二格代表距离出发日期1天的机票价格，以此类推，最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高，颜色越浅价格。
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候买能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？知乎上各种旅游攻略上各种“业内人士”也说提前一个月买可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期买能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文作者做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。 日前，medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。 后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。日前，medium上的一篇文章（http://t.cn/RYLYxXP）为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。以下是AI研习社的翻译： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。后来，在运行结构良好的实验时，Sp
作者按：日前，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》，其中指出：到2020年，力争实现企业上云环境进一步优化，行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。统计数字表明，当前传统企业用户“上云”的比例仅为20%，仍有高达70%以上的传统企业没有“上云”。本文是作者在HH集团作为企业上云项目技术负责人在项目完成后，对这次企业上云历程的一些总结以及思考。
云计算的兴起对于各行各业可谓是一大福音。由于混合云具有的公共云优势，而且它还让企业用户能够充分利用内部部署私有云的附加安全性和可控性，2015年各类规模的企业都针对他们的存储应用和各种工作负载开始采用混合云解决方案。 但是混合云的部署并不是一帆风顺的，通往混合云的道路荆棘丛生。数据和工作负载的迁移是很复杂困难的，而且并不是所有的工作负载都具有从一家云服务供应商到另一家供应商的互操作性。识别和解决这些混合云挑战是保持一个高效云环境的关键。 可扩展性、应用程序灵活性和资源管理受限 企业用户在使用公共云组建进行混
虽然很多时候，企业在开始实施云迁移可能会感觉处于停滞状态或速度太慢，但有时候业务迁移实际上可能太快。要确定业务迁移是否以正确的速度进行，企业可能需要考虑几个方面因素，例如预算、业务需求和人员。
在软件开发和测试过程中，选择合适的工具对于提高效率和质量至关重要。模拟器和虚拟机是常用的工具之一，本文将介绍它们的区别和适用场景，帮助您在开发和测试过程中做出明智的选择。
小孩子最好的地方在于，无论你对他怎么样，他一直对你还是怎么样，前一秒在哭，下一秒就会笑容满面，而成年人不同，别人的一句话，可能就是一把刀插进心脏，久久不能恢复。
Android Studio 3.0 正式发布了，这意味着我们的 Android 开发又要进入了一个新的阶段。这样很好，不过重大突破总是需要痛苦的迁移才能享受到，这也是意料之中的事情。
作者 | Tina 采访嘉宾 | 韩欣、王国璋 “我对该版本感到非常兴奋，但我们的业务特性决定了我们不能停机升级...” 3 月 30 日，Kafka 背后的企业 Confluent 发布博客表示，在即将发布的 2.8 版本里，用户可在完全不需要 ZooKeeper 的情况下运行 Kafka，该版本将依赖于 ZooKeeper 的控制器改造成了基于 Kafka Raft 的 Quorm 控制器。 在之前的版本中，如果没有 ZooKeeper，Kafka 将无法运行。但管理部署两个不同的系统不仅让运维复杂度
问题现象：CVM自定义镜像共享给Lighthouse报错"镜像不支持Cloudinit"
有一天，你到水果店去买橙子，当然要挑选最甜、最熟的。你是根据橙子的重量来付钱的，而不是根据橙子的甜度或者成熟度，虽然水果店有时候会把好的橙子挑出一堆单独涨价，但是这里没这么做。
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，订阅我的《初学者入门C语言》专栏，关注博主不迷路！ 一、枚举法 1.说明 列举问题的所有可能的答案，然后根据条件判断此答案是否合适，合适就保留，不合适就丢弃。 逐一列举问题所涉及的所有情形，并根据问题提出的条件检验哪些是问题的解，哪些应予排除。 通过循环
如果您希望在未来 12 个月内快速切换到 S4/HANA，那么您必须迁移您的数据。就像搬到新房子并把家具搬进去一样，数据迁移过程可能是困难和有压力的。但是，在搬家之前进行清理，并和经验丰富的专家合作可以节省大量成本和时间。选择正确的数据迁移工具和合作伙伴是关键。
拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
上面这些问题其实是围绕着技术的点去询问的。和真实的业务场景还是有一点的距离，这点距离就是在业务需求到技术实现的分析上。 所以这个时候就要和面试官做一个探讨：具体是什么样的场景，导100个G的数据到线上？或者说这100G的数据导到线上的用途是什么？ 举个例子，商家侧有一个报表，里面有个指标的口径要变更，历史数据都要刷。那么就需要继续探讨：
对话机器人很多，像Siri，小冰，度秘，Allo都能在你有空的时候跟你贫贫嘴，不过随着厂家和用户意识到凭空做出一个高度通用的对话机器人是非常不现实的，对话机器人的姿态也发生细微的变化——厂家们试图从某些垂直领域开始入手深根，并且从纯聊天功能发展到这个对话机器人能为用户完成什么指定的任务功能。一下子为“只说不做” 的对话机器人找到了一个新的场景。 不过，这个全新升级的对话机器人，重心移向代替人决策，并帮用户完成任务。 它如何听懂用户想做什么事情？如何做到聊天过程中都不能达到的Human like leaer
在经历了十多天的疯狂淘宝、组装、调试、拆卸、再组装、再调试的过程后，我的Wifi Robot终于面世！！泪流满面！下面简单写写制作过程，也好给自己留个存档。 俺用的方案是igee论坛的wifi小车方案
云计算发展到今天，各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势，作为甲方客户来讲，特别是互联网客户，选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云，前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商，但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧，毕竟事物都在不断的发展中，每个阶段都有自己合适的操作。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
巴菲特是个风向标。你可以跟这巴菲特买，但是你不知道他什么时候卖。会买是徒弟，会卖的才是师傅。
服务器终于稳定了，项目也迁移完成了，BCVP （前后端分离认证鉴权一整套）框架也平稳度过了两个星期。最近半年以来，一直受到服务器偶尔重启的困扰，看了下原因，是服务器内存被占满了，这还是没有使用呢，要是发布个流程，直接服务器挂掉
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