边缘计算与私有云

边缘计算与私有云是云计算领域中的两个重要概念，它们在应用场景、技术实现和优势方面有所不同。

边缘计算是指在靠近数据源的地方进行计算和存储，以降低数据传输延迟和带宽消耗。边缘计算可以应用于物联网、智能制造、自动驾驶等领域，可以提高数据处理速度和准确性，同时可以减少数据传输的安全风险。

私有云是指企业自己搭建和维护的云计算平台，可以提供更加灵活的计算资源和存储服务。私有云可以应用于企业内部的应用部署、数据存储和备份等场景，可以提高数据安全性和可控性。

在技术实现方面，边缘计算通常使用轻量级的容器技术，可以在各种边缘设备上运行，并与云端的计算资源进行交互。私有云则通常使用虚拟化技术，可以在企业内部的服务器上搭建和维护云计算平台。

在优势方面，边缘计算可以提高数据处理速度和准确性，同时可以降低数据传输延迟和带宽消耗，可以应用于实时数据分析和决策支持等场景。私有云则可以提高数据安全性和可控性，同时可以降低数据传输的风险和成本，可以应用于企业内部的应用部署和数据存储等场景。

在应用场景方面，边缘计算可以应用于物联网、智能制造、自动驾驶等领域，可以提高数据处理速度和准确性，同时可以降低数据传输延迟和带宽消耗。私有云则可以应用于企业内部的应用部署、数据存储和备份等场景，可以提高数据安全性和可控性。

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边缘计算与云计算的未来

研究人员从云端租借他们的私有服务器来测试他们的模型并进行实验，企业在远程服务器中执行业务逻辑。...二、定义边缘计算云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...三、边缘计算与机器学习的复杂性一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型（来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。最后，云中心模式当然不会消失。

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云计算的私有与公有

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边缘计算与云计算：哪种效率更高？

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私有云计算的发展与应用

似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。...私有云计算需要更广泛的观点，而不是专注于虚拟机本身，而是在其中VM托管在整个基础架构。为什么制定私有云战略？展望过去的炒作，云计算的好处是值得实现的吗？这是最稳妥的方法。...而要获得云计算的好处，进行性能监测应该是你的私有云战略的关键部分。私有云计算代表了整个数据中心的一个抽象。这种抽象硬件整合成一套衡量能力的数字。...无论你的云服务供应商和虚拟化平台供应商都可以与你分享这些产品的当前和未来的愿景，因为它是你可以真正看到和感觉到的最终产品。...私有云计算就是信任的一个组成部分，如今的公共云计算也将会不甘落后。

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云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI

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一文了解边缘计算与云计算

公有云计算平台使企业能够使用全球服务器补充其私有数据中心，将基础设施扩展到任何位置，并根据自身需求扩展和缩减计算资源。这些公私混合云为企业计算应用提供了前所未有的灵活性、价值和安全性。...稳定可靠：由于可以在云供应商网络上的多个冗余站点建立数据镜像，因此能够以更低的成本轻松地实现备份、灾难恢复和业务连续性。节省时间：企业在配置私有服务器和网络时会浪费时间。...降低成本：与云计算相比，使用局域网进行数据处理可以让企业以更低的成本获得更高的带宽和存储。...因此边缘AI服务器必须是安全、有弹性并且易于大规模管理的。何时使用边缘计算和云计算？边缘计算和云计算具有不同的特点，大多数企业机构最终会同时使用这两种计算。...不同的企业机构所采用的混合云解决方案也有所不同，例如在云端训练+在边缘部署、在数据中心训练+在边缘使用云管理工具、在边缘训练+将模型集中到云端进行联合学习等。云与边缘的结合可以创造无限的可能性。

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还不了解云计算与边缘计算？

计算机的性能已经完全不能支持发展的需求，网络技术的发展为计算机资源共享创建了可能，云计算和边缘计算也渐渐出现在大众视野之中。...云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出，2010年云计算概念在中国落地，大量的云计算解决方案、技术与标准开始逐步推广，互联网和IT行业成为第一批云计算技术的关注者和使用者。...边缘计算是为了弥补云计算的一些不足而产生的，随着万物互联的时代来临，网络设备增多，数据的传输要求变得非常高，数据传输到云计算中心再处理，增大了系统的延迟，数据量庞大，带宽承受不住，而且数据安全也得不到保障...边缘计算模型具有明显的优点，数据不用传输，直接在边缘进行计算，极大减轻了网络带宽和数据中心功耗的压力，不需要通过网络请求云计算中心的响应，极大地减少了系统延迟，边缘计算将用户隐私数据不再上传，而是存储在网络边缘设备上...云计算与边缘计算已经在很多应用场景下开花结果，产生了自身的价值，各种应用产品也随着各种需求而被开发出来，智能家居、工业物联网、智慧城市、5G边缘计算器等等都改变着我们生活的一部分！

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数字时代云计算与边缘计算的区别

云计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。云计算,即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。...边缘计算是一种资源丰富的网络基础设施方法,它利用了现代物联网设备和边缘数据中心的融合所驱动的大量处理能力。随着边缘系统能力的不断增强,一些人认为边缘计算有能力最终取代传统的云计算基础设施。...与物联网相比,边缘计算可以被看作是云计算的一种替代方法,它在数据源附近处理实时数据,而数据源被认为是网络的边缘。...此外,与在云环境中一样,所有数据都是在一个集中的位置收集和处理的,通常是在一个数据中心,这样在保证可靠的远程访问的同时,通常很容易进行安全和控制。...边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基础设施分布在整个通信路径中。除了收集要传输到云的数据外,边缘计算还对本地收集的数据进行处理、评估和操作。

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边缘计算与云计算是什么关系

十年前云计算兴起和发展，近年“边缘计算”有着云计算一样的势头迅速走红。...这要求边缘计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。　　...边缘计算与云计算的关系　　也许有人产生疑问，边缘难道是要替代云计算?其实并不是，至少从目前来看，两者是协同的关系。　　边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。...云计算把握整体，聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长;边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。　　...因此，边缘计算与云计算互相协同，两者存在紧密的互动协同关系。

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边缘云计算简介

去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。...开放灵活：提供“标准开放”的边缘云计算平台，可方便与中心云系统对接，按业务需求灵活部署各类应用。安全稳定：利用云计算核心技术积累构建安全稳定的边缘云计算核心系统。...边缘计算与边缘云计算的关系传统观点认为，边缘计算和传统云计算是有一定的边界的，在 ISO/IEC JTC1/SC38 中，明确确定了边缘层、本地层和云层的界限，其应对的计算场景不同，在应用场景开拓上针对各自优势体现出差异...边缘云计算能够最大程度上与传统云计算在架构、接口、管理等关键能力上实现统一，最终将边缘设备与云进行整合，成为云的一部分。...边缘云计算与传统云计算的关系，类似人类的“大脑”与遍布全身的“神经系统”的关系，相辅相成。

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微软云计算-私有云概述

关于私有云随着IT规模的发展与增长，后续的IT发展方向可以以私有云的建设为核心进行。通过在池化的IT资源基础上创建抽象层，私有云彻底变革了业务流程与消耗IT服务的方式。...什么是私有云私有云是一种计算模型，它使用专用于组织的资源。私有云与公共云具有许多相同的特性，包括以标准方式提供的资源共用、自助服务、弹性和按使用付费，并且专用资源提供附加控制和自定义。...虽然虚拟化是私有云的重要技术组成部分，但是关键的差别是持续从用于提供这些资源的基础结构和机器提取计算资源。...自助服务在云环境中，服务的消耗方与服务提供方的请求，以及IT服务的配置与管理都可以通过一套交互式门户或系统处理，实现自动化的资源交付。...控制与定制私有云是构建在专属的资源之上，这意味着对整个云的架构将具备更多控制与定制能力。

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“边缘计算将吞掉云计算！”

在这种情况下，不能等待与物联网云平台的来回通信再做出停止设备运转的决定。如果将该处理转移到靠近传感器一侧的边缘计算中，则可以实现亚秒级的响应。...工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。同样，这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据，而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。...物联网平台供应商拥有与物联网硬件供应商相关的边缘解决方案，甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机遇。不同供应商与开源社区之间的市场动态仍在发展。...他们两家都有与各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。...如果历史重演，那么这一次业界将通过定义边缘计算与云通信的通用标准和协议来解决这个问题。与Web技术一样，这些标准和协议可能由不依赖于任何供应商的开源和标准社区实施。

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边缘计算不会取代云计算

几乎所有的新技术都是对传统技术的一种突破创新，云计算也不例外。边缘计算在业界的一些评论家看来将会取代云计算，但问题是这是真的吗？...边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。...边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。 ?...云计算与边缘计算互补实际上，云计算与边缘计算可能会相互补充，将数据计算带回到边缘的原因是由于数据的暴增导致的网络越来越慢，可以说网络延迟是罪魁祸首。...因此，为了业务连续性，一些数据存储或处理必须在其他地方完成，远离网络边缘。因此，边缘计算和云计算可能采用混合方式而不是彼此独立。与云计算相比，边缘计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。

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边缘云计算标准化需求与建议

去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。...由于边缘设备众多、差异化大，云服务商所采用的架构、技术存在一定的差异，边缘云计算的应用场景也各具特色，目前业界对边缘云计算的定义、使用场景、参考架构等方面尚未形成共识，个性化和私有化的解决方案较多，基于边缘云计算技术打造的相关应用也无法跨平台使用...需要统一的标准来实现边缘云之间、边缘云与中心云、不同云服务提供商之间的互操作性，实现协同工作，形成完整开放的产业生态。 4. 有利于提升边缘云计算的安全。...由于边缘云计算的基础设施并未与中心云集中部署在一起，其所处环境的复杂性和多样性远远高于传统云计算场景，同时又需要能够与中心云互联互通，一旦出现安全问题，很有可能会造成更大的影响，所以对安全和可靠性提出了更高的要求...边缘云计算安全标准根据边缘云计算系统的特征制定边缘云计算的安全规范，包括边缘云安全指南、安全模型与框架、边缘云系统安全等标准以及对应的测试规范。 5.

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怎么理解云计算、雾计算、边缘计算？

（IT届的共享经济）云计算的系统组成包括了云平台、云存储、云终端、云安全四个基础部分。通常情况下，云平台从用户的角度可以分为公有云、私有云、混合云三种类型。...图二：雾计算三、边缘计算边缘计算是指在靠近物或者数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数据化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求...我们不难看出，雾计算与边缘计算的区别：1、雾计算更具层次性和平坦架构，边缘计算依赖于不构成网络的单独节点；2、雾计算在节点之间具有广泛对等互联的能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对流量传输...如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。...今次给大家总结分享的就这么多，看完这篇文章您理解了云计算、雾计算、边缘计算了吗？

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边缘计算（二）——边缘计算的类型与用途

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边缘计算会取代云计算吗?

风险资本家认为独立设备例如自动驾驶车辆、无人机以及其他物联网设备，将推动更多边缘计算，从而替代云服务。如果资本家Peter Levine的观点正确的话，现今无处不在的云计算热潮或将不复存在。...Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚会中称：“如今绝大部分云计算已经完成，计算将返回边缘。”...在计算自然的潮起潮落节奏下，边缘计算将加速分布式计算的应用，也就意味着云“将很快消失”，Levine这样表示。不为所动的深入思考数千家厂商均兜售云服务业务是一件可怕的事。...云商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同云将消失的“激进观点”。她认为云计算将与边缘计算共存。...其他观点云计算和边缘计算之争现在是个火热的议题，但这个主题很难仅靠Levine和其他同业论坛研讨者例如Aceel Partners的Rich Wong、General Catalyst董事总经理Steve

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边缘计算仍难取代云计算

虽然在涉及云计算应用的功能方面，人们只是开始触及，但许多人已经考虑到云架构的继承者。一种人们正在讨论的这样的技术称之为边缘计算。这是一个概念，人们将目前集中在云端中的计算以分布式方式移动到边缘。...这样做提供了优于传统云架构的主关键优势。但是它会最终取代企业的云计算吗?这是今天讨论的话题。边缘计算已经不是新的概念。...事实上，在云计算之前，当人们在本地运行应用程序时，依靠电脑提供满足人们计算需求的大部分份额。但云计算已经改变了一切。现在，企业的设备只是作为与云计算中运行的应用程序和数据进行交互的前端和终端。...与分布式计算模型相比，这种模型的效率更高，更具成本效益。此外，设备的体积可以更小，成本更低，因为它们不必具有传统的处理和存储功能。但时代正在变化。...最后，人们并没有看到边缘计算取代了云提供的集中式计算模式。虽然确实存在需要处理的与网络相关的性能问题，但是回到完全分布式的模式是有点极端。

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云计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。...作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！...雾计算（Fog Computing），简单来说，拓展了云计算（Cloud Computing）的概念，相对于云来说，它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端...雾计算可理解为本地化的云计算边缘计算（Edge Computing）边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。...边缘计算进一步推进了雾计算的「局部的处理能力」的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。和雾计算相比的优点，由于性质单一的故障点比较少。

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谐云课堂 | 边缘计算KubeEdge基础框架与实践

KubeEdge在边缘计算中是个非常实用的利器。 ——谐云研发工程师林健第一期谐云课堂内容分享终于和大家见面啦！...本期课堂由谐云研发工程师林健作为讲师，分享《边缘计算KubeEdge基础框架与实践》，为大家解读KubeEdge的优点、框架等内容，满满技术干货。什么是Kubernetes？...5.跨平台：兼容性极强，它不需要区分自己在什么云中，无论是私有云、公有云还是混合云，它都可以完美运行。6.多架构：无论是x86还是arm架构，都可以运行KubeEdge。...边缘端组件 1.EdgeHub: Edge上负责与云服务交互的Web套接字客户端。负责与用于边缘计算(如KubeEdge体系结构中的EdgeController)云服务交互的Web套接字客户端，。...插件化也保证了它极轻量化和极高的性能，组件与组件之间相对的独立保证了解耦与功能的可开关，这些特性都表明它在边缘计算中是个非常实用的利器。

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