相比传统行业，IT行业是一个相对高薪的朝阳产业。而在IT行业中的各个岗位中，软件测试岗位入门门槛低但薪水高，因此被许多期望进入IT行业的人当做敲门砖。
机器学习(ML)和人工智能(AI)经常被认为是通向未来世界的大门，在这个世界里机器人像人一样互动，它们可以在各个方面都比人类聪明。如今，机器学习已经被应用在世界各地数以万计的应用程序中，而且它以一种看不见的方式，开始重塑我们的生活和工作方式。尽管这些技术堪称具有破坏性，被认为是引起人类恐慌的罪魁祸首，但它们在人类社会的各个领域都发挥着巨大作用。
大多数软件开发团队认为他们的软件测试能力不足。他们明白质量缺陷所带来的影响是巨大的，在质量保证方面投入了大量资金，但仍然没有得到想要的结果。这并不是因为缺乏人才或努力，而是因为软件测试的技术效率极低。软件测试这一行业一直没有得到很好地发展。
软件测试是软件开发过程中至关重要的一环，它确保了软件的质量和稳定性。随着软件开发的快速发展，软件测试的重要性日益凸显。本文将深入探讨软件测试的艺术，帮助读者理解测试的原则、方法和技术，并掌握如何在实际项目中运用它们。
答：对于瀑布模型，我知道有六个阶段：计划，需求分析，设计，编码，测试，运行维护。计划–>需求分析–>设计–>编码–>测试–>运行维护，是不是很难背。
这是通过一种敏捷的做事方法，可以让团队协作更紧密、工作效率更高，确保以可持续的速度频繁地交付客户所期望的业务价值。
软件工程是一门关于软件开发过程的学科，它包括了软件开发、测试、部署、运维等方面的知识。以下是一些常见的软件工程知识点：
过去，软件测试是一种非常昂贵的职业，在那里您可能需要花费数年的时间才能学会。虽然该行业得到了发展，但这也让一些人感到困惑，他们正在面临的挑战是什么？如果我们以一种全新的方式来看待软件测试这份工作，我们可以说它是软件测试领域历史上最重要的一个方面。在过去的几年中，对软件测试进行数字化转变一直是一个热门话题，其中包括软件研发和 IT部门之间的相互依存关系。在这个过程中，这不仅为用户提供了广泛的界面并使其能够快速增长，而且还为整个行业提供了新的可能性。
随着大数据、机器学习时代的到来，不少人有了“测试不需要懂代码，那我就试试”的想法。这就引发了一系列疑问：不懂代码可以做测试吗？测试人员到底需不需要懂代码？测试人员需要写代码吗？
质量保证成为了软件开发项目中比较重要的一个环节。随着越来越多的群体转向敏捷软件测试，QA在程序创建中起到了一个更加重要的作用。不过，这里有几件QA管理人员希望利益相关者在软件测试中知道的事情： 1
学生时代老师教过我们 程序=算法+数据结构， 但是程序就是一个软件了么？其实并不是，一个程序要想成为一个软件是需要经过很多的过程的，包括需求分析、设计、测试、发布等等的步骤，这些都属于软件工程的范畴，因此一个推论就是 软件= 程序+软件工程 ， 一个扩展的推论是 软件企业=软件+商业模式。
在我们开始尝试为大家描述软件测试工作的多种可能性之前，先来看看在现在所知最近代的开发模式中，测试人员还会继续存在吗？因为如果连测试工作本身都不存在了，我们也没必要进行后续的讨论了。 很多做测试的朋友问过这样一个问题：“现在敏捷开发模式中，自动化测试那么流行，而且连开发人员都开始做测试了，是不是以后就没有测试人员了？” 其实我在这里可以肯定的告诉大家现实并不是这样的。 首先我们需要讨论的是分工的问题。人类的工业化生产最初也是不分工的，但随着生产技术的复杂度提升，以及对于生产效率的更高要求，产生了分工；同样对于
软件测试是指在开发软件的过程中，针对软件系统或应用程序进行各种测试，以确定其符合特定要求和标准，并能够正确地执行预期的功能和任务。 通俗的说,软件测试就是找bug,发现缺陷.验证软件产品特性是否满足用户的需求. 软件按照用户提出的需求而设计了很多的功能, 软件测试人员就需要验证软件功能的方方面面:
软件测试UI自动化是现代软件开发中不可或缺的一环。随着软件开发速度的加快和市场的竞争日益激烈，确保软件质量和提供优质用户体验变得至关重要。手动测试虽然在过去是常见的测试方法，但在大型和复杂的应用程序中，它变得耗时且容易出错。软件测试UI自动化的出现解决了这些挑战。
软件工程简单来说就是多人参与、有计划有步骤的构造一个符合质量标准的软件产品的过程。参与人越多、产品越复杂、流程越繁琐，最终构造的软件产品就越可能出现问题。
软件测试，是软件开发过程的重要组成部分，是用来确认一个程序的品质或性能是否符合开发之前所提出的一些要求。
1、软件开发过程模型 在软件开发的几十年实践中，人们总结了很多软件开发模型用来描述和表示一个复杂的开发过程，如： 软件测试与软件的开发模式有着紧密的联系，作为一名测试人员，应该充分理解软件的开发模式，
作为软件开发领域中至关重要的一环，软件测试的重要性日益凸显。然而，随着软件测试开发技术的不断发展，软件测试也面临着越来越多的挑战，为了更好地应对这些挑战，测试人社区将持续举办技术沙龙活动，为测试人员提供一个分享和学习的平台。如果您有想分享的内容，欢迎您点击下面的原文链接，提交您的topic。
大家都知道每一个软件在正式生产运行之前是需要有一定时间的测试的。这个测试的时间阶段是非常关键的，因为经过大量的测试，往往会暴露在开发过程当中的许多软件bug问题。这些问题往往可能是软件自发存在的问题，当然对于这部分问题，软件开发商一般都会自我内部做过测试，这个内测会去掉绝大多数软件的bug。
1.测试的目的：在于发现错误（缺陷），保证整个软件开的质量，但软件的质量不能以软件测试为依据 2.成功的测试：是发现了未曾发现的软件错误（缺陷） 3.好的测试用例：是能有效地发现别的测试用例未发现的软件错误
作为软件开发领域中至关重要的一环，软件测试的重要性日益凸显。然而，随着软件测试开发技术的不断发展，软件测试也面临着越来越多的挑战，为了更好地应对这些挑战，测试人社区将持续举办技术沙龙活动，为测试人员提供一个分享和学习的平台。如果您有想分享的内容，欢迎您点击下面的原文链接，提交您的Topic。
在最近几年中，技术以多种形式发展。从开发到测试再到持续交付，我们已经看到了IT行业的许多变化。但是，软件测试过程遇到了最积极的变化，特别是在测试过程中引入自动化之后，测试人员可以轻松便捷地测试Web应用程序或网站。
软件测试是开发完美应用程序的必要过程。作为软件测试人员，必须具备某些技能，这些技能反过来将有助于更好地测试应用程序。
随着自动化测试和人工智能技术的迅猛发展，软件测试行业正经历着前所未有的变革。这一变革不仅重塑了行业的生态，也引发了人们对软件测试职业未来的深思。
随着敏捷软件研发过程的引入，敏捷测试也开始成为研发团队的重点关注对象。在行业内，有些企业正在做敏捷测试的尝试，有些也取得了不错的效果。
随着软件测试对提高软件质量重要性的不断提高，软件测试也不断受到重视。但是，国内软件测试过程的不规范，重视开发和轻视测试的现象依旧存在。因此，对于软件测试的重要性、测试方法和测试过程等方面都存在很多不恰当的认识，这将会进一步的影响软件测试活动的开展，并且阻碍软件测试质量的提高。下面简单列举了几种有代表性的对软件测试的认识误区，并作了相应的分析和解释。
软件测试过程中，我们应注意和遵循一系列的具体原则，在ISTQB 软件测试基础认证大纲上，列出了7 项原则，但其中最后一项原则“不存在缺陷（就是有用系统）”的谬论不能算是一项合格的原则，所以可以认可的原则是6 项。除此之外，在这里还列出作者认为比较重要的7 项原则，合起来共13 项原则。
讨论软件测试，不得不涉及软件工程模型，因为软件测试学与软件工程的发展是依依相关、相辅相成的。软件工程模型大体上可以分为两类：瀑布模型及其衍生模型和敏捷模型，下面分别进行介绍。
评估自身技能对于成为一名优秀的软件测试工程师至关重要。将您的技能与以下清单进行比较，以确定软件测试是否对您来说是现实的。
目睹过很多测试新手的困惑：因为初涉软件测试行业，没有接受系统的培训，对软件测试一无所知，既不知道该测试什么，也不知道如何开始测试。此前给测试新手写过两篇文章， 《测试职业规划》、 《10年软件测试工作总结》 ，限于篇幅，泛泛而谈，对测试新手快速开展具体工作的帮助不大。今天本文分别讲一讲从测试前的准备工作、测试需求了解、测试用例设计、测试用例执行到测试结果分析的五个阶段中，测试新手需要注意的几个要点。 1、测试前准备工作 我们测试人员的工作，就是为质量保证提供信息。作为一名软件测试新手，如何才
模型驱动测试（Model-Driven Testing，MDT）作为软件测试领域的一种新方法，正在逐渐受到广泛关注。本文将介绍模型驱动测试的基本概念、优势以及在软件开发周期中的应用。
然后，由选定的测试组长来决定测试组人选或者是测试组长和测试团队的上层管理者商量如何组建项目测试组，包括测试组的具体人选。
通过在软件测试中利用人工智能，软件开发人员可以更快地发现潜在问题，防止耗时的错误造成不必要的延迟。
IEEE 标准的定义:使用人工或自动的手段来运行或测定某个系统的过程，其目的在于检验;它是否满足规定的需求或是弄清预期结果与实际结果之间的差别。对软件测试还有一些不同的定义。
软件测试属新兴职业，且随着目前国内软件产业规模越来越大，软件行业也早已突破传统的作坊式生产，从单打独斗的开发模式升级为工业化、流水线式的生产 模式，从而导致专业的软件测试人才需求缺口巨大。
现在的企业从以往一年、一个月、一周交付，逐渐转变为开始关注两到三天甚至一天内交付。软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。
软件危机诞生了软件工程，同时也产生了软件开发方法。第一个系统化的软件开发方法是瀑布软件开发。瀑布模型（Waterfall Model）是 Royce 在 1970 年提出的，他把大型软件开发分为：分析与编程，像工厂流水线一样把软件开发过程分成各种工序，并且每个工序可以根据软件产品的规模、参与人员的多少进一步细分成更细的工序。该模型非常符合软件工程学的分层设计思路，所以成为软件开发企业使用最多的开发模型。瀑布模型出道即巅峰，发展至今，仍然是主要的软件开发方法之一，深刻影响着软件开发协作方式。瀑布模型的出现让软件开发方法实现了从无序到有序的突破，极大缓解了当时的软件开发混乱程度和高失败率，成为当时软件工程的福音。
平时在测试工作中恪守的那些指标真的都是金科玉律么？ 软件测试度量是一种通过检测软件测试过程的质量和有效性来评估软件开发的量化方法。开发团队使用测试指标来跟踪开发过程各个阶段的软件质量。测试指标对于管理
随着数字化技术应用的广泛普及，业界对于软件测试的要求也在持续迭代与增加。当前，越来越多的企业和组织都相继采用了Agile (敏捷)和DevOps之类的软件开发方法，以鼓励和促进测试团队和开发团队之间的紧密协作。根据Gartner的预测：到2020年，IT行业的开发总成本将从3.76万亿美元增长至3.87万亿美元。而到了2023年，全球相应的软件测试市场，预计将出现14%的综合年度增长率。可见，无论您是否在这个行业，由软件技术开发出的各种应用正在渗透和影响着我们的日常生活。而软件质量的保证离不开完善可靠的测试实践。下面让我们基于当前的技术和测试趋势，来大胆地预测该领域在2022年的五大重要发展趋势吧。
软件测试最早可以追溯到1958年的美国第一个载人航天计划-水星计划，当时在该计划中首次诞生了软件测试团队。当然，在此之前也肯定是有软件测试存在的，但远没有这次有了自己的江湖地位。但这也仅仅是软件测试的萌芽，远没有到开宗立派的地步。因为你想想这时候软件也只是萌芽阶段，各种软件的理论，标准都还没有诞生，所以更别提软件测试了，因此很长一段时间内，软件测试时间内是没有什么发展的。
AI技术正以五种方式改变软件测试工作测试人员应做好与AI机器人协作的准备，并将其作为能够在软件开发过程当中有效减轻日常工作量的完美助手。人工软件测试方法仍然具备重要价值，但人工智能（简称AI）亦在这一领域内稳步推进。凭借着广受好评的先进功能，人工智能可能将很快消除软件开发当中对手动测试的高度依赖。 人工智能正在改变软件测试以及人类与技术间的交互方式。人工智能将负责推进软件测试过程，而人们则专注于分析公众对于新应用的接受程度。除了帮助人类摆脱沉重的日常工作压力之外，人工智能也正在以下面五种方式彻底颠覆软件测试
人非圣贤，孰能无过。每个组织的最终目标都有其自己的一套期望。对于某些企业而言，成功的实际结果与预期结果相匹配的频率很高，这表明了成功。但是，在达到最终目标之前，每个公司都必须面对人为错误的后果。
在软件工程中，测试和开发是两个核心的环节。这两个环节相互依赖，相互影响，构成了软件产品的整个生命周期。然而，在近年来，随着敏捷开发、持续集成、持续交付等先进开发模式的普及，一个新的角色——测试开发工程师，逐渐进入了我们的视野。他们的工作似乎同时涉及到了测试和开发两个领域，那么，测试开发是测试还是开发呢？
最近在找资料的时候，翻出了早期从别的地方看到的关于测试基本知识30问。重新看了一遍，有很多感慨，原来自己也踩过那么多坑。故重新梳理了下，精简成10问，一起来看看那些看似小白，但又不太好回答的问题。
测试需求分析是软件测试的重要阶段之一，它是指对软件测试需求进行分析和整理，以确定测试范围、测试目标、测试策略和测试计划等内容。
软件测试是软件质量保证的关键步骤。越早发现软件中存在的问题，修复问题的成本就越低，软件质量也就越高，软件发布后的维护费用越低。
欢迎大家加入开发者测试课程，首先我以1887年，Mackinder在他的论著《社会心理学》中的一句话作为这门课的开场白。他说，知识本是一体的，把它分成不同的学科，只是屈从了人类的软弱而已。把这句话放在软件工程中同样适用。
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