腾讯企鹅辅导在学生上课结束后推送“学习报告”，是课程所提供的一项重要服务。家长在“学习报告”中能查看孩子上课时间及互动情况，答题及掌握知识点，作业考试分数，班级排名等诸多数据，继而让学生家长及时掌握孩子的学习情况。
2020年终，是时候把我写过的最好的作品呈现给你了，在接下来几天我会陆续发送出来。
本文由 IMWeb 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 需求简介 腾讯企鹅辅导在学生上课结束后推送“学习报告”，是课程所提供的一项重要服务。家长在“学习报告”中能查看孩子上课时间及互动情况，答题及掌握知识点，作业考试分数，班级排名等诸多数据，继而让学生家长及时掌握孩子的学习情况。 此次改版升级是针对旧学习报告的的数据和展示进行的一次优化：增加考试模块、知识点采用更简单的表达形式、在视觉交互上更加年轻活泼、并运用了更多数据图表可视化在其数据展示中。
最近1个月，我使用Python绘图库pyecharts，画了十类图，在这里总结一下。同时，我始终相信：
关于echarts使用的问题总结 1.legend图例不显示的问题: 在legend中的data为一个数组项,数组项通常为一个字符串，每一项需要对应一个系列的 name,如果数组项的值与name不相符则图例不会显示; 2.图表位置无法紧贴画布边缘的问题: 在grid绘图网格里,containLabel(grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签,默认不包含)为true的情况下,无法使图表紧贴着画布显示,但可以防止标签标签长度动态变化时溢出容器或者覆盖其他组件,将containLabel设置为false即
柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。
因此，对开发的Android应用，必须对其进行性能测试，不然将会直接影响用户体验。
有读者说〖PyEcharts〗一贴里的图美如画，但是版本是 pyecharts v0.5，用现在 v1.0 来运行会出错，建议我再写篇 pyecharts v1.0 的。我最不喜欢让读者失望，这不我就来了。
软件版本：OriginPro 2021b (64-bit) SR2 9.8.5.212 (学习版) 本期目标：
首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ;
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。
水平柱状图是柱状图的一种，它是由基本柱状图通过配置项转变而来，因此它的配置项与基本柱状图相同。它支持自定义y轴区间和多个系列的数据配置，能够更加智能地展示多维的数据差异，但在大屏中占的空间较大。
我们依旧以python小小白的角度去解析如何用pyecharts去制作时间线轮播多图。其实在之前我也并没有使用过这个功能，仅有一点的类似经验是之前项目在Echarts中实现过类似功能，所以第一步也是打开pyecharts官方文档。找到这部分的说明
老板去子公司考察，看到了一份数据汇报，回来天天夸，就差把这报告打印下来，贴在每个人的工位上了！
本篇文章使用S10总决赛从8强开始各位置的数据。每一局数据的第一个列表都是胜方数据，第二个列表都是负方数据。
目录 一、柱状图 1 import新模块 2 初始化柱状图和绘制柱状图函数 3 反走样 4 构造函数里添加调用 5 运行效果 1.5.1 全局图 1.5.2 柱状图 二、一步一步画柱状图(draw_barChart函数) 1 最简单的draw_barChart 2 添加标签坐标轴 3 添加数据坐标轴 4 添加平均分作为折线序列 5 添加数据点标签 6 添加标题和图例 7 hovered信号和槽函数 2.7.1 槽函数 2.7.2 关联 2.7.3 运行效果 8 clicked信号和槽函数 2.8.
导读：柱状图是当前应用最广泛的图表之一，你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类？可以展示哪些数据关系？怎样用Python绘制？本文带你逐一了解。
使用matplotlib可以绘制各种各样的统计图，Pandas对matplotlib中的绘图方法进行了更高层的封装，使用起来更简单方便。
使用pyecharts模块的timeline可按照近10年的时间线轮播2个超市7种水果的柱状图显示：
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
柱状图是当前应用最广泛的图表之一，你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类？可以展示哪些数据关系？怎样用Python绘制？本文带你逐一了解。
接下来，正文开始： 1，如图1，数据包含两个分组列（X轴），A列表示小分组，B列表示大分组，C/D/E三列表示三个因子列，作为Y轴。同样的方式，可以在E轴后侧依次添加数据增加四，五，六等多个因子。
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！
pyecharts是基于前端可视化框架echarts的Python可视化库。该库让我们在Python里也可以充分体验到快速出图和丰富交互的数据可视化体验。
pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图 地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。
最近在做数据可视化的时候，希望在图上同时显示数据表。关于这个需求，用excel可以比较方便，直接快速布局中选择布局5即可。那么，如果我们想用python也来完成这项任务，可以怎么做呢？
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TreeWidget与QCharts的常用方法及灵活运用。
目录 一、层叠柱状图 1 初始化层叠柱状图和绘制层叠柱状图函数 2 构造函数里调用 3 draw_stackedBar函数 4 运行效果 5 层叠柱状图相关函数源码 二、百分比柱状图 1 初始化百分比柱状图和绘制百分比柱状图函数 2 构造函数里调用 3 draw_percentBar函数 4 运行效果 2.4.1 统帅的统计结果 2.4.2 百分比柱状图效果图 5 百分比柱状图相关函数源码 三、饼图 1 初始化饼图函数 2 构造函数中调用 3 饼图的窗体界面 4 drawPieChart函数
在介绍了Pyecharts的普通绘图和对地图的绘制之后，今天小编将对Pyecharts绘制多个子图的能力进行简单的展示，并且将其应用在具体的案例之上来进行演示，看看其出来的效果如何
1.网站后台采用主流的 SSM 框架 jsp JSTL，网站后台采用freemaker静态化模版引擎生成html
1 前言 豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。你可以记录想看、在看和看过的电影电视剧，顺便打分、写影评，极大地方便了人们的生活。 豆瓣电影是这样介绍自己的：“国内最权威电影评分和精彩影评，千万影迷的真实观影感受，为你的观影做决策。”而它也确实做到了这一点。 然而，前些日子，朋友圈又因一事沸腾了。《中国电影报》2016年12月27日发布题为“豆瓣电影评分，面临信用危机”的文章，随后人民日报客户端转发了该文，并将标题改为“豆瓣、猫眼电影评分面临信用危机，恶评伤害电影产业”。 基
ImageGP从2017年推出后，稳定运行3年，因其使用简单方便，深受广大朋友们喜欢。
在干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2），给大家详细讲解了DAVID网站的使用，通过分步操作，带领大家学习了使用DAVID工具来进行GO和KEGG分析。今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
Java基于ssm开发的服装商城，用户可以浏览商品和特价商品，加入购物车，直接下单支付，在我的个人中心里可以管理自己的订单，收货地址，编辑资料等。管理员可以发布商品，上下架商品，处理订单，查看销售统计，还可以管理商品的库存，出库入库，导出销售记录excel。
本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。一共5小段代码，轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图，每段代码只有10行，也是再简单不过了吧！
pyecharts 时间线柱状图 中的 时间线 , 就是与 x 轴平行的一个 时间轴 ;
在用matplotlib绘制柱状图的时候，往往需要将数据显示在柱状图上，今天我们就简单介绍一下。
大数据文摘作品 编译：傅一洋、吴双、龙牧雪 本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。一共5小段代码，轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图，每段代码只有10行，也是再简单不过了吧！ 数据可视化是数据科学家工作的一项主要任务。在项目早期阶段，通常会进行探索性数据分析（EDA）以获取对数据的理解和洞察，尤其对于大型高维的数据集，数据可视化着实有助于使数据关系更清晰易懂。 同时在项目结束时，以清晰、简洁和引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的，因为受众往往是非技术性客户，只有这
之前的文章一图入门Matplotlib绘图中我们学习了matplotlib中常见图表元素的绘制方法，所有操作都通过可以调用plt的函数实现。本节继续来学习使用matplotlib中生成各种常见的统计图表。后台回复“统计图一”可以获取本文全部代码。
上一期主要讲述了如何巧用工具，无需代码，就能做出EXCEL无法实现的可视化数据联动效果，收到不少私信，想要我专门出一期教程，手把手讲述如何从零开始制定私人化的大屏效果。
前面的文章介绍了使用matplotlib绘制柱状图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制直方图。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
