转换二维json(?)数组到pandas数据帧

转换二维JSON数组到pandas数据帧（DataFrame）是一种常见的数据处理任务，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：首先，确保已安装pandas库。使用以下代码导入pandas库：

import pandas as pd

1. 加载JSON数据：将JSON数据加载到Python中。可以使用json库中的loads()函数将JSON字符串转换为Python对象，或者使用json库中的load()函数从文件中加载JSON数据。
2. 转换为数据帧：使用pandas库的DataFrame()函数将Python对象转换为pandas数据帧。将JSON数据传递给该函数，并将其赋值给一个变量以进行后续操作。

下面是一个示例代码，演示如何将二维JSON数组转换为pandas数据帧：

import pandas as pd
import json

# 示例二维JSON数组
json_data = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35}]'

# 加载JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 转换为数据帧
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据帧
print(df)

输出结果为：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35

在这个例子中，我们首先导入了pandas库和json库。然后，我们定义了一个包含三个对象的二维JSON数组的字符串表示形式。接下来，我们使用json.loads()函数将JSON字符串转换为Python对象。最后，我们使用pd.DataFrame()函数将Python对象转换为pandas数据帧，并打印出结果。

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