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1284 2 3 5 7的倍数

1284 2 3 5 7的倍数 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题 给出一个数N,求1至N中,有多少个数不是2 3 5 7的倍数。...例如N = 10,只有1不是2 3 5 7的倍数。 Input 输入1个数N(1 <= N <= 10^18)。 Output 输出不是2 3 5 7的倍数的数共有多少。...problemId=1284 分析: 此题是典型的容斥原理题,一开始理解错误,写成了丑数题,反正一直超时,后来才发现; 要求不是2,3,5,7的倍数的个数,可以先求出2,3,5,7的个数,之后通过n减去...2,3,5,7的倍数的个数可求得不是2,3,5,7的倍数的个数; 而要知道2,3,5,7的倍数的个数,只需要分别知道2的倍数个数,3的倍数个数,5的倍数个数,7的倍数的个数,之后通过容斥原理(先不考虑重叠的情况...最后即可得到不是2 3 5 7的倍数的个数。

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    Flash Pro CS5无法跳过注册Adobe ID的问题

    装了N多次卸载了N多次,就是没有上图中的那个“跳过此步骤”,找了N个注册码还是不行。...按网上的说明,有两种方式可以解决这个问题: 1、找到可以跳过此步骤的注册码; 2、使用Adobe CS5 Master Collection进行安装; 后来我尝试安装过Adobe CS5.5 Master...Collection(序列号:1302-1609-4472-2505-4933-2084),里面是可以跳过去的(但语言版本只能选择“繁体中文”用着忒不习惯)。...单独的Flash Pro CS5却不行,安装完成,双击运行它又提示让输入注册码和输入Adobe ID,然后就陷入了死循环状态。...在网上找到可以出现“跳过此步骤”的注册码: 1302-1398-8130-4801-6086-7918 1302-1558-3415-6894-9157-3636 还需要在hosts文件中添加如下的规则

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    了解这5种常用的概率分布,能让你跳过不少坑

    模型的基线取决于数据的好坏,数据的好坏取决与你对数据的理解。...所以为了更加懂数据,就先理解一下数据有哪些分布,每次看到一些算法介绍的时候,总是说服从这个分布那个分布,今天索性就把常用的几个总是停留在印象中的分布做个笔记。...这个分布理解起来还是很轻松的,就以上面的区间为例,随机取区间内的值X,每个值出现的概率相等。 均匀分布概率密度函数: ? 均值与方差: ?...既然结果只有0-1两种,那么很显然它的概率分布就是离散型。 随机变量X服从参数为p的伯努利分布,则X的概率函数: ? 均值与方差: ?...5 指数分布 同样以app用户注册为例,一个小时注册100个,那么在单位时间为一个小时的前提下,一个男的都没有的概率是多少?把x=0带入泊松分布公式, ? 则有男性的概率为 ? 则一般形式 ?

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    放大倍数超5万倍的Memcached DDoS反射攻击,怎么破?

    腾讯云数据监测显示,黑产针对腾讯云业务发起的Memcached反射型攻击从2月21日起进入活跃期,在3月1日达到活跃高峰,随后攻击次数明显减少,到3月5日再次出现攻击高峰。...而Memcached反射型攻击因为其高达数万倍的放大倍数,更加受到攻击者的青睐。...大量的回应报文汇聚到被伪造的IP地址源,形成反射型分布式拒绝服务攻击。 5.png 为何会造成如此大威胁?...据腾讯云宙斯盾安全团队成员介绍,以往我们面临的DDoS威胁,例如NTP和SSDP反射攻击的放大倍数一般都是30~50之间,而Memcached的放大倍数是万为单位,一般放大倍数接近5万倍,且并不能排除这个倍数被继续放大的可能性...安全建设需要未雨绸缪 早在Memcached反射型DDoS攻击手法试探鹅厂业务之时,腾讯云已感知到风险并提前做好部署,这轮黑客基于Memcached反射发起的DDoS攻击都被成功防护。

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    C++ List 到 Python List 的转换

    当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术,比如使用C接口或者使用特定的跨语言库,比如SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator)...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时,需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改,因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况,使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换(只读)。当前的实现可以编译,Python 可以正常导入,并且可以创建对象,但是在调用数据成员时会出错。...:>>> import example>>> spam = example.Spam()>>> spam.foo[1, 2, 3, 5]上面这个就是一个简单的例子,展示了如何使用Pybind11来封装一个...具体的细节可能会因为我们的C++库的复杂性而有所不同,但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。

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    C++从入门到精通——范围for的使用

    可以通过continue语句跳过当前迭代,直接进入下一次迭代。...输出: apple banana 二、C++中的范围for C++中的范围for和python类似,都是基于自由变量的基础上,不需要像C语言那样写很多的代码,python的写法只是引例,大家可以按照自己的需求选择性了解...sum); return 0; } 输出结果为:1到10的和为:55 C++中的范围for的语法 不使用范围for的正常写法 在C++98中如果要遍历一个数组,可以按照以下方式进行: void...循环中的auto& e是用于声明一个引用变量e(自动推断类型),表示当前遍历到的元素。然后通过e *= 2将元素的值乘以2。...循环中的auto e是用于声明一个自动推断类型的变量e,表示当前遍历到的元素的副本。

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    C++从入门到精通——auto的使用

    前言 C++的auto关键字用于自动推导变量的类型,让编译器根据变量的初始化表达式来确定其类型。使用auto可以简化代码,并且可以在某些情况下提高代码的可读性和灵活性。...由于pstring是char*的别名,因此这里p2是一个指向char*类型的常量指针。 现在来看char const *p1,这是C++中另一种定义常量指针的方式。...二、auto简介 在早期C/C++中auto的含义是:使用auto修饰的变量,是具有自动存储器的局部变量,但遗憾的是一直没有人去使用它,大家可思考下为什么?...void TestAuto() { int a[] = {1,2,3}; auto b[] = {4,5,6}; } 为了避免与C++98中的auto发生混淆,C++11只保留了auto...lambda表达式 C++中的lambda表达式是一种匿名函数的方式,它可以在需要函数作为参数的地方使用,也可以用于定义临时的函数对象。

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    探索C++的string:从基础到深入

    string类 C++中的string类是一个非常重要的字符串处理工具,它提供了一种方便且灵活的方式来处理字符串。...函数 void test_string4() { string s1("hello world"); cout << s1 << endl; s1.reserve(100); s1 += " C+...7.resize函数 void test_string5() { string s1("hello world"); cout << s1 << endl; s1.resize(15, 'c');...,第一个参数是istream第二个参数是需要输入的字符串 总结 在本博客中,我们深入探讨了C++中的string类,这是标准库中用于处理字符串的重要工具。...总的来说,string类为C++程序员提供了一个强大且易于使用的字符串处理工具,它不仅提供了丰富的功能和灵活性,还避免了C风格字符串可能导致的一些问题,如内存管理和越界访问等。

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    C++是如何从代码到游戏的?

    C++是如何从代码到游戏的 这个简单啊。 你既然问C++了,那我问你,现在,我有一个Student类。C++怎么创建一个学生类的对象? // 嗯我会!...一个按钮会写,三个按钮也会写,既然学了点C++都想做游戏了,循环总会写吧: for(int i = 0; i < 11 ; i++) { for(int j = 0; j 的C++基础语法,结合现有的框架控件,就可以撸这样一个简单的连连看。 当然了,为了点燃你题目里想要的学习热情,我故意避开一些以你现有知识可能听不懂的部分,还有一些逻辑比较绕的部分。...比如: 避开了注册按钮的回调, 避开了随机生成图片的时候要保证成对出现的算法, 避开了把这些按钮和数据做关联, 避开了如何通过数据计算两点能否连通, 等等 但这都不重要,不妨碍你简单体验一下C++是如何从代码到游戏的这个过程...这个玩意儿是用Qt C++写的。因为本身对帧率没什么要求,所以基于Qt就可以搞。如果要玩一些真正的游戏(画面需要帧率级别的刷新的),一定要上游戏引擎写的。cocos2d unity3d 什么的。

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    从Excel到PowerBI的5个理由

    Power BI 关于为什么选择PowerBI,理由实在是太多了,之前的文章曾多次提到过,重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化,空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享...每一个转换都需要时间,正如从QQ到微信不是一朝一夕的事情,从胶片到数码相机也要有个过程。...对于安装PowerBI你完全没有这个担心的必要,到官网上下载121M的桌面版文件,相比Office,无论是成本还是安装速度,这第一步的体验非常好。谁说天下没有免费的午餐?...PowerBI的更新速度是可怕的、具有市场破坏性的。试问有几家公司可以做到过去的两年里,每个月,应接不暇地发布让你心跳的新功能?...虽然也有很多人说PowerBI的可视化功力相比Tableau有一定差距,然而对于我来说,从Excel到PowerBI的可视化,已经是个不可奢求的的飞跃。况且审美这件事情本身就是萝卜青菜各有所爱。

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    C++笔记(5)——浮点数的比较

    判断是否相等 因为一个浮点数的存储并不总是精确的,例如在经过大量计算之后可能会将3.14保存为3.1400000000001或者3.1439999999999,这时候如果直接用==来比较这两个数的话会输出错误的结果...,false(C++中==只有在两个数字完全相同的情况下才判定为true)。...) 上面这行代码是通过宏定义来定义出一个名为Equ的函数,这个函数会将a和b相减,如果相差的结果的绝对值小于极小值eps,那么就判定为true,否则为false。...上面加这么多括号是为了防止宏定义可能带来的错误,不能够省略掉。相对应的,如果需要使用不等于,那么只需要用!Equ(a, b)即可。...另外还有: 在经过大量计算后可能因为误差的累计,一个变量中存储的0实际上是一个非常小的负数,如果这时候对这个变量进行开根号操作sqrt,那么会报错(asin(x)类似,当存放的x为+1或-1时也会出现类似的情况

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    C++实现yolov5的OpenVINO部署

    [GiantPandaCV导语] 本文介绍了一种使用c++实现的,使用OpenVINO部署yolov5的方法。此方法在2020年9月结束的极市开发者榜单中取得后厨老鼠识别赛题第四名。...2020年12月,注意到yolov5有了许多变化,对部署流程重新进行了测试,并进行了整理。希望能给需要的朋友一些参考,节省一些踩坑的时间。 模型训练 1....x_center y_center width height均是根据图像尺寸归一化的0到1之间的数值. 3....设置为False包含Detect层的模型无法通过onnx到OpenVINO格式模型的转换. 需要执行如下指令: python ....,_cof_threshold,origin_rect,origin_rect_cof); ++i; } 对检测头的内容进行解析 这部分主要是使用c++将yolov5代码中的detect层内容重新实现一下

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    C++实现yolov5的OpenVINO部署

    [GiantPandaCV导语] 本文介绍了一种使用c++实现的,使用OpenVINO部署yolov5的方法。此方法在2020年9月结束的极市开发者榜单中取得后厨老鼠识别赛题第四名。...2020年12月,注意到yolov5有了许多变化,对部署流程重新进行了测试,并进行了整理。希望能给需要的朋友一些参考,节省一些踩坑的时间。 模型训练 1....x_center y_center width height均是根据图像尺寸归一化的0到1之间的数值. 3....设置为False包含Detect层的模型无法通过onnx到OpenVINO格式模型的转换. 需要执行如下指令: python ....,_cof_threshold,origin_rect,origin_rect_cof); ++i; } 对检测头的内容进行解析 这部分主要是使用c++将yolov5代码中的detect层内容重新实现一下

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