老钱说的redis的基础数据结构其实并不是redis最基础的数据结构,还有更基础的数据结构需要我们去挖掘,下面和大家一起再深挖一下,让自己更痛苦一点!哈哈!
概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,“工欲善其事必先利其器”,我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)》中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我们简单回顾一下他
redis的设计与实现: 1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要 对两个数据表执行join
redis内部有 简单动态字符串、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表六种数据结构。
OBJECT ENCODING key
简单动态字符串(simple dynamic string,SDS),结构体非常简单
上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现。
但是作为一名优秀的程序员可能不能只停留在只会用这五种类型进行crud工作,还是得深入了解这五种数据结构的底层原理。
Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件,这么优秀的东西客定要一点一点的吃透它。
Redis,英文全称是Remote Dictionary Server(远程字典服务),是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。
基于这些基础的数据结构,redis封装了自己的对象系统,包含字符串对象string、列表对象list、哈希对象hash、集合对象set、有序集合对象zset,每种对象都用到了至少一种基础的数据结构。
上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的。是这一周看了《redis设计与实现》一书,现来总结一下。(看书总是非常烦躁的!)
SkipList在leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构。由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受。我们首先看看SkipList的定义,为什么叫跳跃表?
目前经常使用的平衡数据结构有:B树,红黑树,AVL树,Splay Tree, Treep等。想象一下,给你一张草稿纸,一只笔,一个编辑器,你能立即实现一颗红黑树,或者AVL树出来吗?很难吧,这需要时间,要考虑很多细节,要参考一堆算法与数据结构之类的树,还要参考网上的代码,相当麻烦。用跳表吧,跳表是一种随机化的数据结构,目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它,它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下,但跳表的原理相当简单,只要你能熟练操作链表,就能轻松实现一个 SkipList。
Tech 导读 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,在实际的开发过程中,Redis已经成为不可或缺的组件之一,基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快,同时也造就了Redis对更多或者复杂的场景的支持。
最近在学Redis,我相信只要是接触过Java开发的都会听过Redis这么一个技术。面试也是非常高频的一个知识点,之前一直都是处于了解阶段。秋招过后这段时间是没有什么压力的,所以打算系统学学Redis,这也算是我从零学习Redis的笔记吧。
大家好呀,我是捡田螺的小男孩。我们都知道Redis很快,它QPS可达10万(每秒请求数)。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。
Redis 的跳跃表由 server.h/zskiplistNode 和 server.h/zskiplist两个结构定义, 其中 zskiplistNode结构用于表示跳跃表节点, 而 zskiplist结构则用于保存跳跃表节点的相关信息, 比如节点的数量, 以及指向表头节点和表尾节点的指针, 等等。
redis中没有直接使用C语言的字符串,而是自定义了一种名为简单动态字符串的抽象类型——SDS。我们下载redis源码,可以在src目录下找到一个sds.h的文件,打开这个文件查看它的部分代码:
个人真的很喜欢这本书, 从对C语言一窍不通, 到发现C语言竟然如此简洁, 以至于我喜欢上了C! 对此前面的底层数据结构也读了几次, 大致整理了书里的内容, 后面的就粗略看了一下, 不再细细整理了.
备注: 按照分析顺序,本节应该说道有序集合对象了,但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构,避免在分析有序集合时造成突兀,所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了,日常工作也都在使用,面试中也是高频的会涉及到,那么我们对它究竟了解有多深刻呢?
Redis 是我们工作中接触最多的非关系型数据库,我所在的公司也是 Redis 的深度用户,我们线上的大部分的业务都使用到了 Redis。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。值得注意的是,Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。以前在使用 Redis 的时候,只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口,并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下 Redis 方面的知识。
学习完《redis设计与实现》前面关于数据结构与对象的章节,以上问题都能得到解答。你也能了解到redis作者如此的煞费苦心设计了这么多丰富的数据结构,目的就是优化内存。学完这些内容,在使用redis的过程中,也会合理的使用以适应它内部的特点。当然新版本的redis支持了更多更丰富的特性,该书基于redis3版本,还没有涉及到那些内容。
跳跃表(skiplist)是一种随机化的数据结构,由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出,是一种可以与平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成,以下是一个典型的跳跃表例子:
Redis是C语言开发的,但在C语言中并没有字符串类型,只能使用指针和字符数组的形式来保存一个字符串。所以Redis设计了一个简单的动态字符串(SDS [Simple Dynamic String])来作为底层实现。
以下是用 C++ 实现跳跃表查找(Skip List Search)算法的示例代码:
Redis的5种常见数据结构:字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。这些都是Redis对外暴露的数据结构,本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。
Redis对于底层数据结构的极致封装,是Redis高效运行的原因之一。我们结合Redis源码对其进行分析。
跳跃表是Redis的底层数据结构之一,跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构, 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针, 从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均 O(\log N) 最坏 O(N) 复杂度的节点查找, 还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下, 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美, 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单, 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。 Redis跳表实现涉及redis.h 中的 zskiplist 结构和 zskiplistNode 结构, 以及 t_zset.c 中所有以 zsl 开头的函数, 比如 zslCreate 、 zslInsert 、 zslDeleteNode ,本文将详细分析Redis跳表的实现。
在开源界,高性能服务的典型代表就是Nginx和Redis。纵观这两个软件的源码,都是非常简洁高效的,也都是基于异步网络I/O机制的,所以对于要学习高性能服务的程序员或者爱好者来说,研究这两个网络服务的源码是非常有必要的。
Java 面试不可能不问 Redis,问到 Redis 不可能不问 Redis 的常用数据类型,问到 Redis 的常用数据类型,不可能不问跳跃表,当问到跳跃表经常会被问到跳跃表的查询和添加流程,所以接下来我们一起来看这道题的答案吧。
遍历整个链表,时间复杂度为O(n),例如我们向查找7,即node4,需要4次查找
跳跃表将有序链表中的部分节点分层,每一层都是一个有序链表。在查找时优先从最高层开始向后查找,当到达某节点时,如果next节点值大于要查找的值或next指针指向NULL,则从当前节点下降一层继续向后查找,这样可以有效提升效率。如下图所示使用跳表查找51的路径为1->21->41->51需要查找4次。如果使用链表查找路径为1->11->21->31->41->51需要查找6次,效率明显提升了,当数据量较大是提升更为明显。
Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙。
作为后端开发,redis是工作中最绕不开的中间件之一,在工作中通常有以下几个常用用途:
作者介绍:刘琰,现就职于腾讯OMG网络媒体产品技术部基础平台组,运营开发岗位,目前主要参与OMG存储集群平台istore的开发工作。 一、redis常用数据结构 做容量评估之前,有必要对redis常
跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。
假如我们要用某种数据结构来维护一组有序的int型数据的集合,并且希望这个数据结构在插入、删除、查找等操作上能够尽可能着快速,那么,你会用什么样的数据结构呢?
hello,大家好,前面几周我们一起看了Redis底层数据结构,如动态字符串SDS,双向链表Adlist,字典Dict。
hello,大家好,周五见了。前面几周我们一起看了Redis底层数据结构,如动态字符串SDS,双向链表Adlist,字典Dict,如果有对Redis常见的类型或底层数据结构不明白的请看上面传送门。
本文将围绕 Redis 为什么这么快这一主题,从多个角度进行深入分析。我们将探讨 Redis 的数据结构、网络模型、持久化机制、内存管理等关键因素,并分析它们如何共同作用,使 Redis 成为高性能的内存数据库。
redis是一种高级的key:value存储系统,其中value支持五种数据类型:
跳跃表中,数据被存储在节点中,每个节点包含一个数据元素和一组指向其他节点的指针。这些指针分布在不同的层级,用于提升跳跃表的访问性能。
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