我们在多条件求和时，由于条件不定，想组和条件为dic 的key,我想达到的目的是，任意输入标题，查找到标题所在列，再循环数据，把所在的列组合为dic 的 key ,再进行求和或计数, 今天自定义一个函数
输出日志事件的发生位置，即输出日志信息的语句处于它所在的类的第几行 %m 输出代码中指定的信息，如log(message)中的message %n 输出一个回车换行符，Windows平台为“rn...如果是调用debug()输出的，则为DEBUG，依此类推 %r 输出自应用启动到输出该日志信息所耗费的毫秒数 %t 输出产生该日志事件的线程名 #1 定义了两个输出端 log4j.rootLogger...PatternLayout log4j.appender.A1.layout = org.apache.log4j.PatternLayout #4 定义A1的输出格式 log4j.appender.A1...#6 定义A2要输出到哪一个文件 log4j.appender.A2.File = F:nepalonclassesexample3.log #7 定义A2的输出文件的最大长度 log4j.appender.A2....MaxFileSize = 1KB #8 定义A2的备份文件数 log4j.appender.A2.MaxBackupIndex = 3 #9 定义A2的布局模式为PatternLayout
大量的实验表明 SensLoc 可以在时变的室外环境中实现准确、鲁棒且高效的视觉定位。...此外，IMU 传感器测量的重力方向具有较高的精度，是一种常用的位姿先验。...在可靠的重力方向引导下，以往的工作设计最小求解器（Minimal solvers）或者使用正则化项（Regularizers）约束来提升 PnP 的性能。...论文设计了一套联合优化方法生成伪真值，优化项包括：1）图像自定位约束；2）序列图像的相对位姿约束；3）IMU 的运动约束；4）其他先验约束，如重力方向和 RTK 位置。...另外，重力方向引导的 PnP RANSAC 不仅提高了精度，还将位姿估计的运行速度提升了 4 倍。可以看到，在时变的室外环境中，通过视觉和多传感器数据，可以实时求解出令人满意的位姿。
如果是调用debug()输出的，则为DEBUG，依此类推 %r 输出自应用启动到输出该日志信息所耗费的毫秒数 %t 输出产生该日志事件的线程名 #1 定义了两个输出端 log4j.rootLogger...= INFO, A1, A2,A3 #2 定义A1输出到控制器 log4j.appender.A1 = org.apache.log4j.ConsoleAppender #3 定义A1的布局模式为...PatternLayout log4j.appender.A1.layout = org.apache.log4j.PatternLayout #4 定义A1的输出格式 log4j.appender.A1...#6 定义A2要输出到哪一个文件 log4j.appender.A2.File = F:nepalonclassesexample3.log #7 定义A2的输出文件的最大长度 log4j.appender.A2...log4j.appender.A2.layout = org.apache.log4j.PatternLayout #10 定义A2的输出格式 log4j.appender.A2.layout.ConversionPattern
尤其是对于内容丰富的APP，大量的页面和各种深度的结构层次，在使用大标题后，相信可以起到很好的页面引导作用。 ?...相应的如果是内容和布局类似的APP的话，粗体标题就会起到很好的指示作用。 ? （2）提升设计层次 “层次（层次）”是UI很重要的元素，让重要的，不重要的东西区隔开来，引导使用者的阅读动线。...•卡片式和投影 在新版的iOS 11界面中，不少地方采用了卡片式或是宫格式的排列模式，视觉上一致，也易于设计上的迭代。...这种主要适用于流量分发的渠道型页面，能够结构层次清晰地展示图文的层级关系，起到规整图文内容的作用； 伴随卡片式的内容一起出现的还有投影的大量使用，令设计元素更加独立醒目，极好的抓住用户的注意力。...•界面布局中的留白 iOS 11的大标题文本中都包含一组带有图片和描述的元素，组元素和组元素之间保持较大的间距。
今天给大家介绍的是山东大学（威海）柳军涛课题组和沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）高欣教授课题组（http://sfb.kaust.edu.sa）发表在Genome Research的一篇文章，“...RNA-seq技术（转录组测序技术）由于其高通量、高精度、低成本，目前仍广泛应用在各种转录组学研究中，并为揭示转录组的复杂结构提供了巨大的机会。...图2 在模拟数据上组装工具性能的比较 3.2在真实数据上的TransBorrow性能 在真实数据集上，作者通过在转录层面的组装精度比较（图3），基因层面的组装精度的比较（图4），恢复不同表达水平的转录本的比较...图3 组装工具在转录层面上对四个真实数据集的准确性比较 ? 图4 组装工具在基因层面上对四个真实数据集的准确性比较 ?...S1-S19. 4 讨论 在这项研究中，作者提出了一种全新的基于参考基因组的组装工具TransBorrow。
在1月30日的《科学》杂志上，来自麻省理工学院媒体实验室、丹麦奥尔胡斯大学和新泽西罗格斯大学的几名科学家发表了一篇论文，证明了仅需4组较精确的支付时间、支付商家和交易数额，就基本可以确定持卡人的所有消费记录...这份数据集很简单，只有用户ID、支付数额、精确到天的支付时间和精确到商家的地点，而没有明显的身份信息，没有电话号码，没有姓名，也没有住址。...每笔消费的金额被归到不同的区间。 ? 这意味着，只要知道你的几次信用卡交易具体信息，就可以知道你的所有信用卡消费记录。这可能不是件新鲜事，毕竟信用卡数据早已用于个人信用评价、欺诈检测和购物模式分析了。...[3]为了避免网络对个人的侵犯，他还开发了一种叫做OpenPDS的服务，帮助人们保护那些自己不想泄露的个人数据——其中，PDS是PersonalDataStore的缩写。...他可能是在这个以方便为宗旨的信息世界中，为数不多的隐私捍卫战士。但他的努力也许像是堂吉诃德对风车发起的冲锋：在诸多收集行为数据成为标准行为的今天，人们的身份信息基本上昭然若揭。
2022-04-23：给定一个长度为4的整数数组 cards 。你有 4 张卡片，每张卡片上都包含一个范围在 [1,9] 的数字。...您应该使用运算符 ['+', '-', '*', '/'] 和括号 '(' 和 ')' 将这些卡片上的数字排列成数学表达式，以获得值24。...例如， 4 /(1 - 2 / 3)= 4 /(1 / 3)= 12 。 每个运算都在两个数字之间。特别是，不能使用 “-” 作为一元运算符。...例如，如果 cards =[1,1,1,1] ，则表达式 “-1 -1 -1 -1” 是 不允许 的。...如果可以得到这样的表达式，其计算结果为 24 ，则返回 true ，否则返回 false 。 输入: cards = [4, 1, 8, 7]。 输出: true。
可在完全离线的情况下，在同一个 JVM 进程中将文本转换为嵌入。LangChain4j 提供 5 种流行的嵌入模型开箱即用。...提高检索效果的有效方法是将 Document 的标题或简短摘要包含在每个 TextSegment 。...添加到存储中，并返回随机 IDEmbeddingStore.addAll(List) 将一组 Embedding 添加到存储中，并返回一组随机 IDEmbeddingStore.addAll...(List, List) 将一组 Embedding 和关联的 TextSegment 添加到存储中，并返回一组随机 IDEmbeddingStore.search...6.6.5 Neo4j 内容检索器Neo4jContentRetriever 可以在 langchain4j-neo4j 模块中找到。
卡片 卡片是更详细信息的入口点的一张材料。 卡片可能包含照片，文字和关于单个主题的链接。 他们可能会展示包含不同尺寸元素的内容，例如带有可变长度标题的照片。...卡片集合是同一个平面上的多个卡片的布局形式。 用法 卡片展示的是由不同尺寸或不同支持的动作的元素组成的内容。...它们也非常适合展示尺寸或支持操作变化的元素，例如带有可变长度标题的照片。 ? 卡片集合是共面的，或同一平面上的卡片布局。 ?...卡片集合内的卡片可以包含一个唯一的数据组，例如带有动作的清单，带有动作的笔记以及带有照片的笔记。 不要让卡片上带有过多无用的信息或操作。 内容层次 使用卡内的层次结构来引导用户注意最重要的信息。...---- 内容块 卡可以使用内容块构建，其中包括： ·可选标题 ·主要标题 ·富媒体 ·支持文本 ·操作 这些内容块可以组织起来以促进不同类型的内容。 例如，可以通过增加排版时的尺寸来强调数字。 ?
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 点击下方卡片，关注「AiCharm」公众号 Subjects: cs.CV 1.Scaling Open-Vocabulary...2.MagicBrush: A Manually Annotated Dataset for Instruction-Guided Image Editing 标题：MagicBrush：用于指令引导图像编辑的手动注释数据集...为了解决这个问题，我们引入了 MagicBrush（这个 https URL），这是第一个用于指令引导的真实图像编辑的大规模手动注释数据集，涵盖了多种场景：单轮、多轮、mask-provided 和 mask...MagicBrush 包含超过 10K 个手动标注的三元组（源图像、指令、目标图像），支持训练大规模文本引导图像编辑模型。...轻松改变视频风格，北大校友一作 2023-06-19 点击卡片，关注「AiCharm」公众号 喜欢的话，请给我个在看吧！
但是，如果小程序想要唤起 App，需要用户通过点击 App 分享至微信聊天的小程序卡片进入小程序，才能完成唤起 App 的操作。...也就是说，完成这 4 个步骤之后，小程序才能唤起 App： App 端与小程序绑定在同一个微信开放平台帐户中。 App 端已经配置「分享小程序卡片」的功能。...好友从 App 分享小程序卡片至微信聊天。 用户点击好友分享的这张小程序卡片，进入小程序。 在 App 端，开发者需要配置「分享小程序卡片」的功能。...需要注意的是，如果用户离开小程序，且通过除 App 分享的小程序卡片的方式进入小程序，那么小程序将会失去唤起 App 的能力。...想要用小程序来引导新用户下载 App，看来还要再等待一段时间。 标题栏自定义：支持全屏显示小程序 除了 App 唤起功能之外，在今年的微信公开课上承诺的「标题栏自定义」能力，这次也正式对外开放了。
0~6组成4个不重复的数 private static void sort(int[] a) { // TODO Auto-generated method stub int temp=0; for
点击上方蓝字关注我们 CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 点击下方卡片，关注「AiCharm」公众号 Subjects: cs.CV...为了训练我们引入的可学习参数，我们从多个来源组成了一个 44K 细粒度掩码数据集。HQ-SAM 仅在引入的 44k 掩模 detaset 上进行训练，在 8 个 GPU 上仅需 4 小时。...我们展示了 HQ-SAM 在跨不同下游任务的一组 9 个不同分割数据集中的功效，其中 7 个在零镜头传输协议中进行了评估。...此外，我们引入了引导密码生成的概念，我们利用 PassGPT 采样过程来生成匹配任意约束的密码，这是当前基于 GAN 的策略所缺乏的壮举。...free 和anchor base 2023-06-06 每日学术速递6.6 2023-06-06 点击卡片，关注「AiCharm」公众号 喜欢的话，请给我个在看吧！
关注我们，一起学习~ 标题：Explanation Guided Contrastive Learning for Sequential Recommendation 地址：https://arxiv.org...本文通过提出解释引导增强（EGA）和解释引导对比学习序列推荐（EC4SRec）模型框架来解决上述问题。EGA 的关键思想是利用解释方法来确定商品在用户序列中的重要性，并相应地推导出正负序列。...第一次更新之前的轮次（即例子中的25步之前），EC4SRec 可以采用任何好的序列推荐模型来训练初始序列编码器和项目预测器。...3.4 解释引导的对比学习 3.4.1 解释引导的自监督学习 该模型可以看作是 CL4SRec 的扩展，其解释引导的增强操作为对比学习生成了正视图和负视图。...损失函数由三个部分组成：（i）推荐损失，（ii）解释引导的正视图的对比损失，以及（iii）解释引导的负视图的对比损失： \mathcal{L}_{E C 4 S \operatorname{Rec}(S
3、优惠差异：可以将线上小程序的产品或服务价格和线下实体做价差，引导用户到小程序平台进行消费，通过小程序的留存、转化、唤醒功能，增强客户的价值。...3、深度嫁接微信公众号 文章：在微信文章内部，可以直接以卡片的形式插入小程序，用户阅读文章的时，可以更加全面的了解商家信息。 公众号自定义菜单栏 进入公众号后台，在“自定义菜单”中可添加门店小程序。...当用户关注公众号时，“被添加自动回复”可发消息，引导用户在菜单栏进入门店小程序。 ? 4、广告 增加一个线上的广告投放渠道。比如美食类的，就可以投同城吃喝玩乐类的公众号。...三、分享转化 小程序在群里面的分享卡片的效果，比公众号和 HTML 5 的要好得多。 小程序的分享卡片，图片大了很多，除了标题和简介之外，自动抓取用户分享页面的截屏作为分享图片。...另一方面，运营者们还可以从关联的公众号功能入手，引导用户从公众号进入小程序。通过微信公众号、微信群等不断的唤醒用户。 任何问题，欢迎在评论区一起探讨：）
深灰背景颜色 .bg-light 浅灰背景颜色 【文字常用标签】 、、、4>、、 标题类标签，h1字体最大以次类推 更小、颜色更浅的字号...【文字常用样式】 .display-{1到4} 标题类，显示更大的字号，值为1-4，display-1字号最大。 .small 更小、颜色更浅的字号。....btn-group 水平按钮组 .btn-group-vertical 垂直按钮组 按钮组大小 .btn-group-lg 大号按钮组 .btn-group-sm 小号按钮组 菜单触发样式 .dropdown-toggle...注意使用bg-{...}不是理想的配色方案，不建议使用。 【卡片】卡片用于定义一块带圆角的区域。....card 定义卡片容器 .card-body 卡片主体内容部份 .card-header 卡片头 .card-footer 卡片尾 .card-title 卡片标题 .card-text 卡片文本区域
我们首先根据这些定义对主体信念的依赖程度，将它们从技术上分为三组，展示它们之间的关系，并证明在什么条件下它们是不可区分的。...；(2)香农的惊奇；(3)状态预测误差；(4)绝对误差和(5)平方误差惊奇；(6)未签约报酬预测误差；(7)贝氏惊奇；(8)表达后的惊讶；(9)信心修正后的惊喜；和(10)最小自由能。...根据不同的定义如何依赖于信念π(t)，我们将它们分为三组概率失配、观察失配和信念失配意外测量(图3)。...然后，我们展示了这些度量在理论上如何相互关联，更重要的是，在什么条件下它们是彼此的严格递增函数(即，它们在实验上变得不可区分——图4和表2)。...例如，对于除均匀分布以外的任何先验边缘分布，SBF和SSh1都是可区分的(图4B)，但是，在实践中，对于几乎均匀的先验，这种区别很难检测到。
点击下方卡片，关注「AiCharm」公众号 Subjects: cs.CV 1.FocusTune: Tuning Visual Localization through Focus-Guided Sampling...标题：FocusTune：通过焦点引导采样调整视觉定位 作者：Son Tung Nguyen, Alejandro Fontan, Michael Milford, Tobias Fischer 文章链接...https://arxiv.org/abs/2311.02872 项目代码：https://github.com/sontung/focus-tune 摘要： 我们提出 FocusTune，一种焦点引导采样技术...FocusTune 通过利用关键几何约束，将场景坐标回归模型引导至对 3D 点三角测量至关重要的区域。...该优化与学习压缩模型一起应用，以实现 的低比特率的极端压缩。根据我们通过一组全面的图像质量指标测量的实验，我们的方法在感知质量和多样性方面都优于其他最先进的深度学习方法。
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