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    展现鸿蒙的独特魅力:跨设备调用窗口(Page Ability)

    所谓跨设备迁移Page Ability,是指设备A中的特定App调用设备B中该App的Page Ability。这有一个前提,就是设备A和设备B都安装了同一个App。...3 根据设备ID调用Page Ability 一个Page Ability要想跨设备访问,必须实现IAbilityContinuation接口,否则会抛出异常。...在开始跨设备迁移Page Ability之前,会先弹出一个设备列表窗口,当用户选择一个设备后,会返回该设备的ID,然后在onAbilityResult方法中获取这个返回的设备ID,最后使用continueAbility...图5 授权对话框 现在运行程序,关闭授权对话框,并在TextField组件中输入一些内容,最后点击“跨设备迁移Page Ability”按钮,会弹出一个设备列表窗口,选择相应的设备后,会在选中的设备中弹出同样的...注意,只要被调用方安装了App,不管设备是否已经启动了App,否会自动弹出这个被迁移的Page Ability。 ? 图6 跨设备迁移Page Ability的效果

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    Hive窗口函数

    窗口函数 什么是窗口函数? Hive的窗口函数over( ),可以更加灵活的对一定范围内的数据进行操作和分析。...它和Group By不同,Group By对分组范围内的数据进行聚合统计,得到当前分组的一条结果,而窗口函数则是对每条数据进行处理时,都会展开一个窗口范围,分析后(聚合、筛选)得到一条对应结果。...所以Group By结果数等于分组数,而窗口函数结果数等于数据总数。 如图所示,对省份进行Group By操作,每个省份下会有多条记录,然后对当前省份分组下的薪水做求和操作,得到的是3条结果。...而对相同的数据做窗口操作,则是在对每一条数据进行处理时,展开一个窗口,窗口中除了当前要处理的数据,还包含其它数据部分。...窗口函数over可以使用partition by、rows between … and …、range between … and …子句进

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    SQL 窗口函数

    当表达式为 sum() 等聚合函数时,拥有累计聚合能力。 无论何种能力,窗口函数都不会影响数据行数,而是将计算平摊在每一行。 这两种能力需要区分理解。...然而使用窗口函数的聚合却不会导致返回行数减少,那么这种聚合是怎么计算的呢?...累计函数还有 avg() min() 等等,这些都一样可以作用于窗口函数,其逻辑可以按照下图理解: 你可能有疑问,直接 sum(上一行结果,下一行) 不是更方便吗?...与 GROUP BY 组合使用 窗口函数是可以与 GROUP BY 组合使用的,遵循的规则是,窗口范围对后面的查询结果生效,所以其实并不关心是否进行了 GROUP BY。...讨论地址是:精读《SQL 窗口函数》· Issue #405 · ascoders/weekly

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    Dubbo跨机房调用

    PersistentCoder 一、背景 在一些跨境业务中,特别是电商或者SAAS场景,用户群体是分离的,经营者在国内,而产品使用者在海外,或者外海用户分布在多个大区,而数据中心在其中一个大区,那么就会存在一些跨大区或者跨机房的服务调用场景...那么就需要在双机房部署的时候,优先调用本机房服务,然后如果本机房没有服务或者不符合要求,那么会调用其他机房的服务。...,对于亚洲大区调用写服务也会调用本大区服务。...,如果没有则选择同大区的服务调用,否则使用负载均衡根据权重选择Invoker,再者就随机选择一个可用的Invoker,最后如果前边都不满足则随便选择一个Invoker调用。...本着浪费可耻,节约光荣的原则,那有没有一种机制或者有没有可能对于这种跨大区服务调用的场景,只有订阅服务诉求的情况下,做到服务订阅和服务注册隔离以及可个性化定制?

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    mysql窗口函数over中rows_MySQL窗口函数

    20 | 20000.0 | 2 | +----+-----------+------+---------+---------+ 16 rows in set (0.00 sec) 窗口函数是...OVER(),其中对应子句有PARTITION BY 以及 ORDER BY子句,所以形式有: OVER():这时候,是一个空子句,此时的效果和没有使用OVER()函数是一样的,作用的是这个表所有数据构成的窗口...salary进行升序排序,然后调用SUM聚集 函数,不同的窗口进行累计 -> FROM employee2; +-----------+---------+---------------------+...这里主要讲一下SUM()和窗口函数使用:SUM(xxx) OVER(PARTITION BY yyy ORDER BY zzz) :这个是根据yyy进行分组,从而划分成为了多个窗口,这些窗口根据zzz进行排序...下面这一题就是运用到了SUM()函数与窗口函数OVER()一起使用了: 统计salary的累计和running_total 最差是第几名 窗口函数还可以和排序函数一起使用 ROW_NUMBER()

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    SQL窗口函数概述

    SQL窗口函数概述 指定用于计算聚合和排名的每行“窗口框架”的函数。 窗口函数和聚合函数 在应用WHERE、GROUP by和HAVING子句之后,窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。...虽然窗口函数与聚合函数类似,因为它们将多行结果组合在一起,但它们与聚合函数的不同之处在于,它们本身并不组合行。 窗函数的语法 窗口函数被指定为SELECT查询中的选择项。...窗口函数也可以在SELECT查询的ORDER BY子句中指定。 窗口函数执行与由PARTITION by子句、ORDER by子句和ROWS子句指定的逐行窗口相关的任务,并为每一行返回一个值。...支持的窗口函数 支持以下窗口函数: FIRST_VALUE(field)——将指定窗口中第一行(ROW_NUMBER()=1)的字段列的值赋给该窗口中的所有行。...SUM(field)——将指定窗口中字段列值的和赋给该窗口中的所有行。 SUM既可以用作聚合函数,也可以用作窗口函数。 SUM()支持ROWS子句。

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