Kakfa MirrorMaker 是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案。...其实现原理，其实就是通过从Source Cluster消费消息然后将消息生产到Target Cluster，即普通的消息生产和消费。...用户只要通过简单的consumer配置和producer配置，然后启动Mirror，就可以实现准实时的数据同步 背景 Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案...用户只要通过简单的consumer配置和producer配置，然后启动Mirror，就可以实现准实时的数据同步 概述 MirrorMaker工具将源Kafka集群镜像到目标(镜像)Kafka集群。...该工具使用Kafka使用者使用来自源集群的消息，并使用嵌入式Kafka生成器将这些消息重新发布到本地(目标)集群。 ?
结合过滤功能，跨数据中心复制可以帮助共享数据，同时遵守区域数据本地化法规。...在确保遵守数据保护法规（如 GDPR（通用数据保护条例）和 DPDPA（数字个人数据保护法））的同时，管理跨全球分布式数据中心的数据的复杂性可能令人生畏。...最佳实践是应用跨数据中心复制 (XDCR) 功能来同步跨不同位置的分布式数据库。 许多组织通常将数据库复制与安全网关/代理一起使用，该网关/代理会拦截流量并应用符合数据法规的安全控制。...例如，标记为“公共”的记录可以在所有数据中心之间自由复制，标记为“机密”的记录只能复制到授权的数据中心，而标记为“受限”的记录则完全禁止跨境复制。...了解 Aerospike 的跨数据中心复制 (XDR) 如何提供超低延迟、精确控制和高效的数据传输，以增强全球数据性能。
Cassandra是去中心化的集群架构，没有传统集群的中心节点，各个节点地位都是平等的，通过Gossip协议维持集群中的节点信息。...种子节点可以指定多个，通过在 conf/ cassandra.yaml中的seeds属性配置。 环境介绍 主机信息如下表所示： 所有节点已安装了jdk 8。.../dist/cassandra/KEYS 然后通过yum命令在各个节点进行安装： [root@db03 ~]# yum -y install cassandra 编辑cassandra配置文件 更改各个节点的配置文件内容如下...endpoint_snitch 对于跨数据中心的集群，此参数的值必须为GossipingPropertyFileSnitch；如果为SimpleSnitch，所有节点都会加入一个数据中心。...键空间(Keyspace)就像RDBMS中的数据库，其中包含列族，索引，用户定义类型，数据中心意识，键空间(Keyspace)中使用的策略，复制因子等。
题图摄于温哥华港 容器镜像复制和发布一直缺少良好的工具，是实际开发和运维中的一大痛点。开源Harbor Registry提供强大的镜像复制/同步能力，成为众多用户喜爱的杀手级功能。...新增了基于策略的Docker镜像复制功能，可在不同的数据中心、不同的运行环境之间同步镜像，并提供友好的管理界面，大大简化了实际运维中的镜像管理工作，已经有用户部署了远程镜像双向复制的案例。...本文将对该功能的实现原理做详细介绍。 ? Harbor镜像复制的管理界面 功能简介 在功能设计方面，Harbor仍然以“项目”为中心， 通过对项目配置“复制策略”，标明需要复制的项目以及镜像。...管理员在复制策略中指明目标实例，即复制的“目的地”，并对它的地址和连接时使用的用户名密码进行设置。...今后我们将对此功能进行扩展，比如在策略（policy）中加入更加丰富的控制和过滤条件方便用户选择需要复制的镜像，以及控制复制的发生时间等。也希望读者和用户们在多向我们提供反馈意见。
Uber的软件工程师Abhishek Verma有一个演讲，题为《Uber跨多个数据中心运行在Mesos上的Cassandra》（阅读原文查看PPT），便对这个解决方案做了全面的解释。...由于使用了Cassandra来处理跨数据中心的大量载入与处理工作，在选择数据库时我们要考虑这一点。...为什么在容器中运行Cassandra，而不是在机器上直接运行？ 我们要存储数百GB的数据，还想跨多台机器、甚至跨数据中心执行复制。 同时希望在不同的集群之间实现资源和性能隔离。...➤在生产环境中 在两个数据中心（美国西部和东海岸）中有大约20个集群负责执行复制。 最初在中国还有4个集群，不过与滴滴合并后，那些集群就关闭了。 两个数据中心有差不多300台机器。...这就是Cassandra所需内容。通过引导其它数据中心的种子，节点会在拓扑中分布，并得出这些节点的内容。 数据中心之间ping的往返延迟为77.8毫秒。
2.2、Cassandra通常跨多个数据中心存储数据副本，以确保高可用性，同时会将查询路由到同一数据中心的其他节点以实现最优性能，为了实现这一点，Cassandra使用两个内部协议来管理基于集群拓扑的数据路由...环中的每个节点被分配由令牌描述的一个或多个数据范围，该令牌确定其在环中的位置，令牌是用于标识每个分区的64位整数ID。2.4、复制策略：节点用作不同数据范围的副本。...如果一个节点发生故障，其他副本可以响应对该数据范围的查询。Cassandra以对用户透明的方式跨节点复制数据，复制因子是集群中接收相同数据的副本的节点数。...第一个副本将始终是声明令牌落入范围的节点，但副本的其余部分根据复制策略放置。三、本地环境测试：我们将通过实验测试进行 cassandra 用户角色查看时的各种情况说明。实验环境：集群模式下跨数据中心。...跨数据中心dc2无法直接查看角色：cassandra@cqlsh> list roles of appgroup2;NoHostAvailable: ('unable to complete the operation
Cassandra地址发生失效问题，通过采用跨节点的分布式系统，将数据分布在集群中的所有节点上解决。每个节点使用P2P的gossip协议来改变集群中的自己和其他节点的状态信息。...所有的写都自动分区和复制。Cassandra定期的使用compaction压缩SSTable。丢弃标记为tombstone的过期数据。为了保证集群数据的一致性，可以采用不同的repair机制。...Cassandra是一个分区行存储数据库，行被保存在tables且必须有一个primary key。Cassandra的架构允许任何授权用户连接到任意数据中心的任意节点，使用CQL语言访问数据。...依赖于复制因子，数据可以被写入到多个data center。Data centers不能跨物理位置。 Cluter 一个集群包含一个或多个data centers。它可以跨物理位置。...Snitch Snitch决定了节点属于哪个数据中心和机架。Snitch通知Cassandra网络拓扑以便请求被有效的路由，并且允许Cassandra在服务器增加到数据中心或机架的时候能够分发副本。
Apache Cassandra是极高性能、可扩展、分布式NoSQL数据库，使用灵活，简单分区行存储数据模型，可以对商业服务器和跨数据中心进行无单点故障的海量数据存储处理。...Cassandra擅长什么快速读写性能允许添加更多的机器可靠的跨数据中心复制 ……不需要在数据库层进行ACID事务处理（原子性、一致性、隔离性和持久性）。...MapReduce是谷歌推广的一种算法，它允许跨服务器在大数据集上并行分析查询，这不是实时进行，但它能够处理庞大的数据集搜寻你所需要的信息。...Cassandra和OpenStack 现在应该清楚了，随着OpenStack抽象服务器基础设施，以及定义了Cassandra需要的数据中心，简化所有阶段的开发、部署和操作，Cassandra和OpenStack...Cassandra使用范围广泛，特别适合使用在： 非常大的数据量用户交易量非常大要求数据存储高可靠性一个动态数据模型，数据可能会相对非结构化，或其结构可能随时间改变跨数据中心分布 现在，Apache
导语 自2024年9月6日起，TDMQ Pulsar 版专业集群支持消息、元数据两级跨地域复制功能，消息级复制解决用户全球地域的数据统一归档问题，元数据级复制提供解决用户核心业务跨地域容灾的场景。...这种架构能够实现当一个数据中心发生故障时，迅速切换到另一个地域的数据中心，确保业务不中断，以保护数据的完整性和可用性。...具体场景如下图： 不同地域的生产者各自在本地生成数据，并将这些数据发送到对应地域的 TDMQ Pulsar 版集群，这些集群将接收到的数据传输到数据中心的 TDMQ Pulsar 版集群，数据中心收集来自所有地域的数据后...TDMQ Pulsar 版跨地域复制功能介绍 基于以上两类用户需求，TDMQ Pulsar 版提供了跨地域复制的解决方案。...TDMQ Pulsar 专业版基于 GEO Replication 方案，实现跨地域的集群复制，专业集群支持两种类型的复制： 元数据级：用于满足用户核心业务跨地域容灾需求，元数据级复制集群的命名空间、Topic
我们下面来看看跨数据中心下几种常见的应用场景。 跨数据中心的应用场景 跨地域复制 有时候，一家公司可能会在不同的地理区域、城市或大洲有多个数据中心。每个数据中心都有自己的 Kafka 集群。...有些应用程序只需要与本地的 Kafka 集群通信，有些应用程序则需要访问多个数据中心的数据（否则就没有必要跨数据中心的复制方案了）。...，同时 Cluster Linker 可用于网络不可靠且高延迟的数据中心，它只在数据中心之间复制一次数据，减少了跨数据中心的流量。...使用的客户端 Acks=all 可能会遇到吞吐量问题，尤其是在涉及跨数据中心的高延迟、低带宽网络时。使用 Observer，可以定义在一个区域内同步复制数据但在区域之间异步复制数据的 Topic。...Kafka 跨数据中心部署方式中，Stretched Cluster 采用同步的方式复制数据，RTO&RPO 是0；Connected Cluster 采用异步的方式复制数据，RTO&RPO一般大于0。
它提供了跨云服务提供商、数据中心和地理位置的操作简便性和轻松的复制，并且可以在混合云环境中每秒处理PB级信息和数千个并发操作。...云数据库Cassandra可以很容易添加新的数据中心，不同的数据中心可以设定不同的副本数，既可以作为跨数据中心多活高可用，也可以作备份容灾或离线分析使用。...数据中心 云数据库Cassandra中，数据中心（Data Center，简称DC）是指在同一地域下，电力、网络隔离的一组节点。...它是Cassandra的基础设施组件 • datacenter 相关节点的集合。数据中心可以是物理数据中心，也可以是虚拟数据中心。不同的工作负载应该使用单独的数据中心，无论是物理的还是虚拟的。...复制由数据中心设置。使用单独的数据中心可以防止Cassandra事务受到其他工作负载的影响，并使请求彼此接近以降低延迟。根据复制因子，可以将数据写入多个数据中心。数据中心绝不能跨越物理位置。
问题：在本地使用了proxyTable代理可以正常跨域请求后台数据，打包上传后就无法获得后台的json文件。查看了相关资料可以用nginx进行解决。...还可以使用命名环境变量，请求的时候进行判断，话不多说上干货 1、dev.env.js 进行配置 module.exports = merge(prodEnv, { NODE_ENV: '"development..., { params: { } } 配置完成打包成功上传部署就可以访问后台的数据了！
节点间都是平等的关系，没有定义领导者。这样就不会出现单点故障，可以使用多数据中心将数据复制到地理位置上分散的各集群中。 Node(节点)：Node 可以是本地服务器，或者是公有云的虚拟机等。...甚至整个数据中心。然而您的应用程序却不能。它们始终保持在线状态。这就是高可用性数据库系统的目标。ScyllaDB 实现零停机的方式是通过一些机制，包括机架和数据中心感知以及多数据中心复制。...ScyllaDB 集群可以跨越分散在任何地理空间的数据中心。ScyllaDB 中的数据以最终一致的方式跨数据中心自动同步，无需用户创建任何类型的流或批处理来确保集群传达更改。...机架和数据中心意识 ScyllaDB 具有拓扑意识。它使用告密者来了解节点属于哪个机架和哪个数据中心。这些允许您将数据分布在数据中心不同机架中的节点上，或者跨公共云中的不同数据中心、可用区和区域。...多数据中心复制 跨不同数据中心的 ScyllaDB 集群可以采用 NetworkTopologyStrategy 并为每个数据中心设置不同的复制因子。
多数据中心操作 无主复制也适用于多数据中心操作，因其旨在更好的容忍并发写冲突、网络中断和延迟尖峰等。...Cassandra在其默认配置的无主模型都支持跨数据中心操作：副本的数量n包括所有数据中心的节点，在配置中，您可以指定每个数据中心中您想拥有的副本的数量。...无论数据中心如何，每个来自客户端的写入都会发送到所有副本，但客户端通常只等待来自其本地数据中心内的法定节点的确认，从而不会受到跨数据中心链路延迟和中断的影响。...对其他数据中心的高延迟写入通常被配置为异步发生，尽管配置有一定的灵活性【50,51】。 Riak将客户端和数据库节点之间的所有通信保持在一个数据中心本地，因此n描述了一个数据中心内的副本数量。...数据库集群之间的跨数据中心复制在后台异步发生，其风格类似于多领导者复制。 检测并发写入 Dynamo风格DB允许多个客户端对相同K并发写，即使使用严格quorum机制也可能冲突。
复制集(高可用)raft一致性协议 复制集架构模式还并不是一种分布式存储，只是实现了高可用，replicate set 与 master-slave还是不一样的 ?...，因为不需要跨shard，或者跨更少的shard. - hash 根据shard key的hash 值来分片 会让数据分布的更加均匀，降低了某一部分连续的数据都存储在同一shard上，导致数据在集群中分布不均匀...客户端交互-读写分析 mongo - sharding模式，client端配置router节点 - replicat模式，client端配置复制集节点 write: 副本策略有复制集决定，所以不同的表都是一样...所以没法做到active-active.如果用户从一个数据中心到另外一个数据中心了，没法写到新的数据中心，必须要写到最初的数据中心。...cassandra 没问题，server端可以配置DC-Aware 模式，就可以根据server来路由到新的数据中心 - 与关系型数据库对比 mongo 更像关系型数据库，虽然mongo是基于document
我们公司的做法是这样的，两位IT安全专员有权限同时访问两个网络，所以我们员工要传输文件时，需要找那两位有权限的专员来操作。...配图.jpg 我的困扰： 通过这种方式进行跨终端的文件交换，实在是太麻烦，不仅仅是我，其他需要传送文件的同事都需要找专人这样操作，所以很容易出现文件遗漏，然后还要再重新操作一遍，严重影响了工作效率。...如果我的文件交换频率很高，或者文件很大很多，又或者有比较着急的文件的话，这样的方式效率太低，时效性比较差。而且，即使是这样的操作流程，领导还是觉得不放心，担心有信息泄露的风险。...怎么办.jpg 《Ftrans跨终端文件安全交换解决方案》重磅来袭！ Ftrans飞驰云联推出的的《跨终端文件安全交换解决方案》可完美解决以上所有问题。...实现内网电脑“复制”，外网电脑“粘贴”的即时交换。不管文件的大小和数量是多少，都可以保证文件的上传下载速度，而且有审批审计功能，可保障文件的安全性。
2 跨地域复制 (GEO-Replication) Pulsar 最初是在 Yahoo 内部开发，在设计之初就加入了对 Yahoo 全球十多个机房的跨地域复制的需求。...如下图： 那 Pulsar 的跨地域复制到底是怎么做的呢？ 2.1 存储模型回顾 首先我们回顾一下 Pulsar 的存储模型。...2.2 跨地域复制过程 Pulsar 的跨地域复制跟上面的存储模型很类似，集群中多了一个 Replicator。...而跨地域复制是在 namespace 级别进行管理的，如果允许一个 namespace 跨地域复制，那发布到这个 namespace 上的任意一个 topic 的消息，都会被复制到指定集合的所有集群中。...如果配置了上海机房和北京机房之间的跨地域复制，那从上海机房复制到北京机房后，消息有没有可能从北京机房再复制到上海机房呢？
在Openshift的监控数据中，Cassandra分布式数据库存放监控信息，因此需要做高可用。在多个Cassandra之间，做存储的复制。...前者就是比较典型的，在多个数据中心独立部署多个Openshft集群。 后者指的是一个Openshift集群跨数据中心部署。这种模式对环境要求较高，并不是推荐的做法。...这就牵扯到两个问题： 1.应用如何跨数据中心部署 2.镜像如何跨数据中心管理。 针对于第一点，openshift可以通过templates实现跨数据中心部署。...针对第二点，我们有两个方法实现跨数据中心镜像管理。 在dev阶段，其成功的输出物是bc成功的应用镜像，然后push到INTEGRATED REGISTRY中，然后这个镜像需要推送到生产环境，执行dc。...2.借助于一些复制工具，如Skopeo，实现镜像的拷贝（实现从一个集成镜像仓库到另外一个集成经常仓库的拷贝）。
部署MGR A、B之间的复制通道 4. 几个注意事项 如何在多个数据中心部署多套MySQL MGR集群以便快速切换。...而即便是在同城，跨数据中心时，网络条件好的话，延迟可能也在 1ms 之内。...因此，最好还是在同一个数据中心内部署一套独立的MGR集群，再通过主从复制（replication）方式（可以是异步复制或半同步复制），把数据复制一份到另一个数据中心内的MGR集群里，这样一旦主机房出现异常时...P.S，上面的信息是已经运行一段时间后截取出来的，所以GTID的值看起来比较大。 也可以用类似的方法构建传统的异步复制通道，以及双向复制通道，都是可以的。 4....本文先介绍基于多数据中心、多套MGR的架构方案。下一次再进一步介绍当发生故障或其他异常需要进行高可用切换的方案。 Enjoy GreatSQL :) ----
我们还启用了自定义 Kafka Connect 连接器的加载过程，以使用实例角色而不是访问密钥进行 Amazon S3 访问，并改进了用于配置单点登录 (SSO) 访问的 SCIM（跨域身份管理系统）API...其中包括增加复制因子和跨目标和源代理的复制，将首选领导交换为目标代理，然后减少复制因子以移除源代理副本。通过将目标代理重新配置为其初始联系点，然后移除旧代理，从而完成流程。...例如，它跨多个集群共享一个 ZooKeeper 实例，导致我们仔细重新配置和清理每个目标 ZooKeeper 中其他集群的数据。...我们还扩展了目标配置以支持企业的特定端口侦听器映射，避免了主要的重新配置工作。 Cassandra 迁移 零停机 Cassandra 迁移最常见的方法是向现有集群添加数据中心。...此开源解决方案解决了源集群中缺少数据副本可能导致重建过程从同一节点复制多个副本的问题，从而导致目标副本减少。
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