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跟踪每个进程的CPU和内存使用情况

跟踪每个进程的CPU和内存使用情况是一个常见的需求,可以使用一些工具和技术来实现。

在操作系统中,可以使用性能监视器(Performance Monitor)或者其他类似的工具来监视每个进程的CPU和内存使用情况。这些工具可以提供实时的数据,并且可以将数据记录到日志文件中,以便进一步分析和处理。

在编程语言中,可以使用一些库或者API来获取进程的CPU和内存使用情况。例如,在Python中,可以使用psutil库来获取进程的CPU和内存使用情况,并将数据记录到日志文件中。

总之,跟踪每个进程的CPU和内存使用情况是一个重要的需求,可以使用一些工具和技术来实现。

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image.png CPU使用情况 通常使用top命令查看CPU的当前状态,如果是多核CPU,也可以看到每核信息 # top 执行后按数字1,可以显示多个CPU状态 例如: Cpu0 : 1.0%...%ni - 用户进程空间内改变过优先级进程占用CPU百分比 %id - 空闲CPU百分比 %wa - IO等待占用CPU百分比 %hi - 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU百分比 %...si - 软中断(Software Interrupts)占用CPU百分比 %us %id 值比较重要,系统请求压力大时,可以看到这两项迅速变化 内存使用情况 top命令也可以看到当前内存使用状况...,但free命令更直观 free命令结果信息项中有'free'一项,指当前空闲内存大小,会发现这项值总是很小,很多人不理解,以为内存快不够用了,其实不是的 简单说下linux内存使用策略:内存是拿来用...free:空闲可用有多少 Shared:多个进程共享内存总额 Buffers/cached:磁盘缓存大小,Buffers是系统存放需要写入磁盘数据临时区域,cached是操作系统从磁盘中读取进来缓存数据

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