不过这时候一张图片吸引了我的兴趣： 网易《荒野行动》的车辆检测 能识别出视频中的汽车和人，这，不是外挂么？想到专业制裁 LYB 们的透视挂，这波我很强好吧。...为探秘这 “外挂” 效果有多强，那我就来复现这个深度学习界的 “吃鸡挂”——SSD 目标检测。 SSD 目标检测介绍 SSD 是一种 Object Detection 方法。...使用 RussellCloud 复现 做深度学习的，大家都知道最纠结的莫过于配置环境了。那么多框架那么多库那么多版本，稍有不注意，成倍的时间都花在踩坑上了。...不过这里的代码有一些目录还还没有对应改好哦，所以我们这里按 cell 运行时候要及时查错，把相应的目录修改好。 成功运行完一遍，OK！ 检测效果演示 小记 “小编你这不是耍我么，吃鸡挂呢？”...看来，这个 “吃鸡挂” 的功力还远远不够。
在 React 中，一些 HTML 元素，比如 input 和 textarea，具有 onChange 事件。onChange 事件是一个非常有用、非常常见的事件，用于捕获输入框中的文本变化。...有时候，我们需要将多个参数同时传递给 onChange 事件处理函数，在本文中，我们将介绍如何实现这一目标。...多个参数传递有时候，我们需要将多个参数传递给 onChange 事件处理函数。例如，假设我们有一个包含两个输入框的表单。每个输入框都需要在变化时更新组件的状态，但是我们需要知道哪个输入框发生了变化。...结论在本文中，我们介绍了如何使用 React 中的 onChange 事件处理函数，并将多个参数传递给它。我们介绍了两种不同的方法：使用箭头函数和 bind 方法。...这些技术可以让你在 React 应用程序中更好地处理复杂的表单逻辑，从而提高用户体验。
需要显式声明依赖数组 Vue的响应式粒度到属性级别 React以组件为单位重渲染 三、模板系统对比Vue单文件组件 react包 Vue模板中的类型检查更复杂 JSX类型支持更成熟 八、移动端开发支持Vue跨平台方案 使用Capacitor构建原生应用 vue add @capacitor/core npx cap...：需要快速原型开发（创业公司MVP）团队前端经验较浅 强调开发体验和代码简洁性 需要渐进式集成到现有项目 选择React的场景：构建超大型复杂应用（如电商后台）需要高度灵活的架构设计 团队有Full Stack...开发需求 深度依赖第三方库集成 某头部电商平台实战数据：使用React的中台系统构建速度提升30%采用Vue的营销活动页开发效率提高40%React项目平均Bundle Size：1.8MB Vue项目平均...Bundle Size：1.2MB 根据2025年State of JS调研，Vue在中小企业采用率达58%，React在大型企业采用率维持72%的统治地位
root的DOM元素中触发；React自身实现了一套事件冒泡捕获机制；React实现了合成事件SyntheticEvent；React在17版本不再使用事件池了（网上很多说使用了对象池来管理合成事件对象的创建销毁...感兴趣的可以访问：React中文网站 。...事件监听在React源码系列之二：React的渲染机制曾提到过，React在开始渲染前，会为应用创建一个fiberRoot作为应用的根节点。...总结说是讲React的合成事件，实际上讲了React的事件系统。...看完这篇文章， 我们可以弄明白下面这几个问题：React事件委托在哪？React合成事件是什么？React合成事件是怎么实现的？React是怎么实现冒泡和捕获的？React合成事件是使用的原生事件吗？
MTL中的一个重大挑战源于优化过程本身。特别是，我们需要仔细平衡所有任务的联合训练过程，以避免一个或多个任务在网络权值中具有主导影响的情况。...：多任务学习之非深度看起来头大的部分 https://zhuanlan.zhihu.com/p/361464660 马东什么：多任务学习之深度学习部分 https://zhuanlan.zhihu.com...当使用随机梯度下降来尽量减少上图方程的总目标函数值（这是深度学习时代的标准方法），对共享层Wshare中的网络权值通过以下规则进行更新： ?...模型性能对权重的选择非常敏感，如图所示。 ? 横轴和纵轴分别是两个任务的权重，曲线上的点对应不同权重下多任务深度学习网络最终的训练结果。...从深度学习的角度来举例子，我们举一个大家应该很比较熟悉的人脸关键点回归问题[3]: ? 我们可以看到，对于很相似的一组数据，dataset的标注出现了比较大的误差（见右图的右侧边缘）。
，所以我们用 Webpack 进行多入口打包，打出多个 React 应用，然后在这个页面通过引入 sdk 的方式挂载业务组件。...所以我们面临问题以及最终目的就是解决多个 React 应用之间的状态共享： 某个状态需要在多个挂载在页面不同 DOM 节点的业务组件间共享（访问 + 更新） 某组件内交互需要触发其他组件的状态更新 解决方案...使用单例模式同步在 window 中，以实现多个组件使用同一个发布订阅实例，来同步和共享数据。...总结 之前：我们是向宿主平台某个页面提供多个业务组件，按照多入口打包方式打包成多个 chunk 给宿主使用。 问题：多入口的方式对于数据共享非常不友好，能解决但是不优雅，也就是文中的方案一。...但是正规的方式都是在一个 React App 工作的，由于多入口打包打成了多个 React 应用，所以我们先针对单页面改用单入口打包，保证多个业务组件都在同一个 React App 上。
react 中的 setState为什么异步？...promise react virtual dom， diff 箭头函数 this 变量提升 上下文 字节跳动（ 三面挂） 自我介绍 如何删除addEventListener绑定的事件 dva解决了什么...react生命周期 boss直聘上海投的，面试时间很短，没超过10分钟，感觉不想招人~~ 酷家乐（ 暂无消息） Promise 链式调用的时候怎么终止它? Map ？...，某方面也有深度。...三面问的基本都是网络相关，也有深度，也聊了一下学习路线，也大致介绍了一下他们公司和部门，结尾说会让hr尽快联系我 上海爱乐奇（ 四面2019.4.19[HR]offer） 问的都是hr常问的问题，10：
深度分析：React Native、Flutter、UniApp、Taro、Vue React Native 优势: 跨平台代码共享：使用JavaScript和React，可以为iOS和Android...活跃社区和生态系统：React和React Native有庞大的社区，提供了大量的第三方库和插件。 热重载：开发效率高，修改代码后几乎即时可见效果。...适合场景: 需要快速迭代和发布的产品。 已有React或JavaScript经验的团队。 不适合场景: 对性能有极高要求的游戏或图形密集型应用。...社区相对小：尽管在增长，但与React的生态系统相比仍较小。 适合场景: 高性能需求的应用。 对UI一致性要求较高的项目。...缺点: 性能：在某些平台上的性能可能不如原生应用。 限制：某些功能可能受限于平台API。 适合场景: 需要在多个平台发布的小程序或轻量级应用。
前言 最近接到一个需求，修改一个使用React编写的工单系统，具体就是在创建工单的时候能配置一些增强工单通用性的功能然后把配置传给后端进行存储，乍一听其实挺简单，但是由于数据结构没设计好，写的时候非常的麻烦...React的心智负担 为什么要这样写？...React 不允许直接更改state ，而应该使用 setState setState 会合并更改(merge update)，所以不需要手写完整的state，但是合并仅限于对象属性的第一级 setState...，我们通过Immer提供的produce方法，可以直接像深拷贝那样，在新对象上做修改 更重要的是，在 immer 的背后做了性能优化，而不是简单的全部深度拷贝，所以不用担心性能问题 Immer 的优点...setState的时候都需要配合使用一次produce函数很冗余，没关系，Immer也有对应的React Hook方法 将produce封装到useState中的useImmer import React
对鸟类群体的持续观测和保护一直是相关保护区工作的重中之重，但是由于保护区面积大、范围广，依靠传统的鸟类人工调查难以实现高效的对鸟类重要栖息地的连续监测，无法及时发现鸟类变化情况，随着AI识别技术的发展...创视智能科技（南京）有限公司的算法团队研发出了一种基于卷积神经网络的深度学习高精度鸟类识别算法，有效的解决了鸟类识别的问题，算法准确率超过92%。...创视智能的算法团队着力研究和解决对低质量图像的识别率不高的难题，通过基于FP32高浮点高精度算法、饱和预处理等新技术新算子的使用，提升针对低质量监测图像的识别准确率；同时优化和完善了基于低样本下的鸟类识别算法...，目前深度学习技术大都是基于大的样本库来完成的，但是部分珍稀鸟类监测图像较少，创视智能形成了一种在少量样本的情况下，实现高精度的自动识别算法，对野生动物识别的广泛应用有着重要意义。 ...基于多尺度卷积神经网络架构搭建的深度学习算法模型可以对微小的野生动物进行精确的识别，同时基于华为昇腾310算力芯片的联合开发，已经可以部署在他们集群环境和边缘盒式产品中，使得识别速度高且算力性价比高。
Note that you don’t need to know any of it to use React....This article is about how React works internally. 2....React enters the render phase....Here’s the relevant part: When comparing two React DOM elements of the same type, React looks at the...the child React elements returned from the render method.
该测试包含超过3000道多项选择题和简答题，涵盖从语言学到火箭科学、从古典学到生态学等100多个学科领域。 由此也可以看出，DeepSeek确实让OpenAI感觉到压力不小。...端到端强化学习是重点 多模块协同工作 深度研究是通过端到端强化学习，在多个领域中针对复杂的网络浏览和推理任务进行训练的。...它能够敏锐地在学术数据库、科研机构网站、专业论坛等多个平台中定位有价值的信息。...该测试包含超过3000道多项选择题和简答题，涵盖从语言学到火箭科学、从古典学到生态学等100多个学科领域。 与OpenAI的o1模型相比，深度研究的模型在化学、人文社科和数学领域取得了显著进步。...在对多个领域的专家级任务进行内部评估时，深度研究被领域专家评定为能够自动化完成数小时复杂的、手工调查工作。 深度研究解锁了诸多新的能力，但目前仍处于早期阶段，存在一些局限性。
这篇文章整理自我的知乎回答（id: Hanson），分别对深度学习中的多个loss如何平衡 以及 有哪些「魔改」损失函数，曾经拯救了你的深度学习模型 这两个问题进行了解答。 1....深度学习的多个loss如何平衡？ 1.1 mtcnn 对于多任务学习而言，它每一组loss之间的数量级和学习难度并不一样，寻找平衡点是个很难的事情。我举两个我在实际应用中碰到的问题。...ONet的性能得到了巨大的提升。...上面这个实验意在说明，要存在就好的loss权重组合，那么你的网络结构就必须设计的足够好。不然你可能还需要通过上述的实验就验证你的网络结构。从多种策略的设计上去解决这种loss不均衡造成的困扰。...对齐后的结果 是不是能好很多。 2. 有哪些「魔改」损失函数，曾经拯救了你的深度学习模型？ 我在做缺陷检测时候对比了一些loss的性能，其实确实是那句话，适合自己的才是最好的。
COVID-19全球流行已经是不争的事实，来自世界各地的计算机科学家和机器学习研究人员正在从自己的专业入手，对一些数据集进行编译，并构建AI算法来优化肺炎检测。...具体到深度学习算法层面，这些计算机研究员也在为区分流感和COVID-19做了一些努力。...以下列出了一些可以供大家参考的项目和论文 使用深度学习系统筛查COVID-19 论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2002/2002.09334.pdf 用深度学习对...COVID-19 CT图像进行肺部感染的定量研究 论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.04655v2 针对COVID-19的快速AI开发周期：用深度学习CT图像分析得到自动检测的初步结果和病人监控的初步结果...这个web版的项目识别率已经可以达到92% https://github.com/ajsanjoaquin/COVID-19-Scanner 这个项目非常的好，从原理到最后的模型一应俱全，作者还有详细的文章介绍
为什么算力会成为当今深度学习的瓶颈？可能的应对方法是什么？如果实在无法解决计算资源的限制，深度学习应该何去何从？ 1 算力：福兮，祸之所倚 深度学习被誉为现代人工智能的主流。...Open AI 在训练 GPT-3时，也耗资超过400万美元。后来，DeepMind在设计一个系统来玩星际争霸 2 时，就特地避免尝试多种方法来构建一个重要的组建，因为训练成本实在太高了。...但是，第二种方法是通过跨多个模型进行优化来找到尽可能高效的架构，也就是所谓的“神经架构搜索”。虽然每一种方法都可以为神经网络的运行带来明显提升，但对训练的作用都不大，不足以解决我们在数据中看到的问题。...但是，在大部分情况下，它们都会增加训练的成本。 有一种可以降低训练成本的新兴技术，叫做“元学习”。元学习的观点是系统同时学习各种各样的数据，然后应用于多个领域。...面对计算提升所可能带来的经济和环境负担，我们的出路只有：要么调整深度学习的方式，要么直面深度学习停滞的未来。 相形之下，显然调整深度学习更可取。
感兴趣的可以访问：React中文网站 。...事件监听 在React源码系列之二：React的渲染机制曾提到过，React在开始渲染前，会为应用创建一个fiberRoot作为应用的根节点。...总结 说是讲React的合成事件，实际上讲了React的事件系统。...看完这篇文章， 我们可以弄明白下面这几个问题： React事件委托在哪？ React合成事件是什么？ React合成事件是怎么实现的？ React是怎么实现冒泡和捕获的？...React合成事件是使用的原生事件吗？ React事件系统分为哪几个部分？
为什么算力会成为当今深度学习的瓶颈？可能的应对方法是什么？如果实在无法解决计算资源的限制，深度学习应该何去何从？ 算力：福兮，祸之所倚 深度学习被誉为现代人工智能的主流。...Open AI 在训练 GPT-3时，也耗资超过400万美元。后来，DeepMind在设计一个系统来玩星际争霸 2 时，就特地避免尝试多种方法来构建一个重要的组建，因为训练成本实在太高了。...但是，第二种方法是通过跨多个模型进行优化来找到尽可能高效的架构，也就是所谓的“神经架构搜索”。虽然每一种方法都可以为神经网络的运行带来明显提升，但对训练的作用都不大，不足以解决我们在数据中看到的问题。...但是，在大部分情况下，它们都会增加训练的成本。 有一种可以降低训练成本的新兴技术，叫做“元学习”。元学习的观点是系统同时学习各种各样的数据，然后应用于多个领域。...面对计算提升所可能带来的经济和环境负担，我们的出路只有：要么调整深度学习的方式，要么直面深度学习停滞的未来。 相形之下，显然调整深度学习更可取。
一个promise有多个then，如果第一个then出错，后面的还会执行吗，如何捕获异常。 如果第一个then出错了，我还想要后面的继续执行，应该怎么做。 ...北京绿盟科技（走完流程，挂） 绿盟是在西安分公司面的，但是投递的北京的岗位，几次面试聊的都很好，问的很多，但也都比较基础，答得不错，最后估计也是挂了。 1、vue和react有什么区别？ ...如果LocalStorage中数据的值超过了范围，你该如何去处理这个问题？ 如果商品下架了，那么你如何显示这个商品？ 登录的过程中，一个用户退出登录，另一个用户登录，那么这个购物车是否还是存在的。...说一下边边购项目的多个不同的模块。 16、说一下你说的项目中遇到的问题，然后你是如何解决这个问题的？ （这个可以好好准备一下~） 17、websocket的使用，底层是如何处理的。...美团（offer 评级a） 美团面试还是有深度的。 1、你还转载过美团的文章？
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