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快讯 | 昨天,YouTube全球崩溃超过半小时

大数据文摘出品 作者:魏子敏 YouTube崩了。 当地时间下午6点左右,全球最大的视频网站YouTube遭遇了一次全球大崩溃。从手机端app到电脑链接都显示无法打开。该状态持续时间超过半小时。...当天晚一点,YouTube发布官方推文,确认该网站遭遇全球性中断,为用户带来的不便表示道歉。 暂时的中断似乎影响了全世界的用户。...“我们正在努力解决这个问题,一旦修复就会尽快通知,”YouTube在Twitter上发布的一份声明中表示。...费城警局官方调侃:“对,YouTube是挂了,但是别给我们打报警电话,我们也修不了。” “有没有试试重启?” “YouTube挂了,以后午饭要想点别的项目了。” 目前崩溃原因尚不清楚。

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    手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)

    1.3 API接口介绍 采集youtube数据,大体分为两种方案:一种是基于爬虫,一种是基于API接口。...: 【爬虫数据】李子柒YouTube频道TOP10热门视频TOP2000热评 【GUI开发】用python爬YouTube博主信息,并开发成exe软件!...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口,允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互,包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...通过该API,开发人员可以检索和管理YouTube的内容,进行搜索操作以及访问用户数据。 API v3使用RESTful HTTP请求与YouTube的服务器进行通信,并返回JSON格式的响应。...三、后续发布 基于此API密钥,并结合API帮助文档,通过Python代码,可以开发一系列的YouTube数据采集工具,我已经有思路了,你呢?

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    【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)

    1.3 API接口介绍采集youtube数据,大体分为两种方案:一种是基于爬虫,一种是基于API接口。...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口,允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互,包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...通过该API,开发人员可以检索和管理YouTube的内容,进行搜索操作以及访问用户数据。API v3使用RESTful HTTP请求与YouTube的服务器进行通信,并返回JSON格式的响应。...添加图片注释,不超过 140 字(可选)二、申请接口权限帮助文档:https://developers.google.com/youtube/v3/getting-started?...三、后续发布基于此API密钥,并结合API帮助文档,通过Python代码,可以开发一系列的YouTube数据采集工具,我已经有思路了,你呢?后续会逐一发布,敬请期待!

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    如何使用Java API访问HDFS为目录设置配额

    来访问HDFS并进行本地调试,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java API访问Kerberos环境下的HDFS并为目录设置配额。...3.编写代码通过API访问HDFS设置配额示例 ---- 1.将准备好的配置文件拷贝至工程的kb-conf目录下 ?...5.总结 ---- 1.在通过Java API访问Kerberos环境的CDH集群时,如果要使用HdfsAdmin API则需要指定用户为hdfs用户,否则会提示没有权限操作。...2.可以通过Java程序调用HdfsAdmin的API接口设置HDFS目录的配额及清除目录配额操作。 3.设置空间配额大小时,单位精确到byte,设置配额文件数时,文件数含父目录数。...5.通过API的方式设置了目录空间的配额,在CM界面是不会显示出来的。

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    如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频

    如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。...问题: YouTube限额问题,谷歌限制域名只能使用一个ApiKey,配置多会被封禁,按照现有全部用api检索会导致频道越配越多,获得的视频越来越少。...查找了很多资料;最坑的竟然是YouTube api官网给的方法。。。。(youtubeApi)。...方式2: 再对问题思考,依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况,我试着去YouTube网站videos下查看视频与api返回的视频做对照,发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API,目前还是可以使用的,可以检索一些视频的信息。

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    【图文教程】教你开通youtube data api v3 接口

    1.3 API接口介绍采集youtube数据,大体分为两种方案:一种是基于爬虫,一种是基于API接口。...【爬虫GUI】YouTube评论采集软件,突破反爬,可无限爬取!【爬虫数据分享】李子柒YouTube频道TOP10热门视频的TOP2000热门评论,共计2W条下面介绍的是基于API接口的采集方案。...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口,允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互,包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...通过该API,开发人员可以检索和管理YouTube的内容,进行搜索操作以及访问用户数据。API v3使用RESTful HTTP请求与YouTube的服务器进行通信,并返回JSON格式的响应。...三、后续发布基于此API密钥,并结合API帮助文档,通过Python代码,可以开发一系列的YouTube数据采集工具,我已经有思路了,你呢?后续会逐一发布,敬请期待!

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    用 Python 分析 YouTube 百万条数据

    前言 之前 Python 写了一个简单的 WordCount 的程序,这里我们处理一些相对大点的数据,即对 YouTube 的百万条视频数据集进行处理。...该数据集是有格式的,各个字段的具体含义如下: 字段名 解释及数据类型 video ID 视频ID:每个视频均有唯一的11位字符串 uploader 上传者用户名:字符串类型 age 视频年龄:整数值,代表视频上传时间与...2007年2月15日(Youtube创立日)的时间间隔 category 分类:由上传者选择的视频分类,字符串类型 length 视频长度:整数值 views 浏览量:整数值 rate 视频评分:浮点值...ratings 评分次数:整数值 comments 评论数:整数值 related IDs 相关视频ID:数量不超过20个,每一个相关视频的ID均为单独的一列 附图如下: 每条记录的相关视频数量不尽相同...,因此数据不是很整齐,数据来自:Youtube Dataset,本次实验总数据大小共 826M、3435539 行。

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    2021年大数据Kafka(十二):❤️Kafka配额限速机制❤️

    Kafka配额限速机制 生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求,从而占用broker上的全部资源,造成网络IO饱和。有了配额(Quotas)就可以避免这些问题。...Kafka支持配额管理,从而可以对Producer和Consumer的produce&fetch操作进行流量限制,防止个别业务压爆服务器。...限制producer端的速率 为所有client id设置默认值,以下为所有producer程序设置其TPS不超过1MB/s,即1048576/s,命令如下: bin/kafka-configs.sh...为指定的topic进行限速,以下为所有consumer程序设置topic速率不超过1MB/s,即1048576/s。...本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨

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    分析Youtube数据的文本分类技术

    对于这个问题,需要一些关于属于不同类别的视频的元数据。欢迎手动收集数据并构建数据集。将使用Youtube API v3。它是由Google自己创建的,通过一段专门编写的代码与Youtube进行交互。...注意:Youtube API与Google提供的任何其他API一样,适用于配额系统。根据您的计划,每封电子邮件每天/每月都会提供一套配额。...API的文档非常简单,在使用8个以上的电子邮件帐户来补偿所需的配额后,收集了以下数据并将其存储在.csv文件中。如果希望将此数据集用于自己的项目,可以在此处下载。...API api_key = "AIzaSyAS9eTgOEnOJ2GlJbbqm_0bR1onuRQjTHE" youtube_api = build('youtube','v3', developerKey...但发现在从Youtube搜索结果中抓取数据的情况下,它只返回一个搜索查询的25个结果。 数据清理和预处理 数据预处理过程的第一步是处理丢失的数据。

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    使用 Admission Webhook 机制实现多集群资源配额控制

    API server:集群请求入口,调用 validating admission webhook 以验证请求 API:准入服务接口,使用集群约定的 AdmissionReview 数据结构作为请求和返回...检查发现 apply + usage 超过配额,请求通过,并最终返回给 API server。 以上就是实现资源配额检查的基本流程。...这样,用户可能占用 超过 配额规定的资源。 可行的解决办法: 资源申请进入队列,由单点的服务依次消费和处理。 将共享的变量 usage 所处的临界区上锁,在锁内查询和更新 usage 的值。...这种时刻的存在,导致全局更新依然会带来用户占用 超过 配额的问题。比如,在之前的例子中,deployment1 更新了 usage 值之后,恰巧发生了全局更新。...此时 deployment1 的信息恰好尚未存入 etcd,所以全局更新会把 usage 重新更新为旧值,这样会导致 dployment2 也能被通过,从而超过了配额限制。

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    小程序读取数据超过20 云函数读取超过100条限制

    看过石头哥云开发基础课的同学肯定都知道,直接在小程序里请求数据每次最多只能返回20条数据,云函数里请求数据每次最多只能返回100条数据,如果想突破这个限制,最好的方式就是做分页,当然分页我在云开发基础里也有教大家...但是限制存在这么一个需求,如果我们想一次性的拿到数据库里存的所有数据呢,比如数据库里有1000条数据,我们想一下子全部拿到,该怎么做呢???...这样我们虽然是可以拿到103条数据,但是要做两次请求,我们该如何做,才能一次请求就可以获取这103条数据呢。...注意事项 云函数单次返回的数据不能超过1M,如果需要超过1M,则需要使用小程序端的数据查询20条20条的进行组合了。...所以如果你一次性要返回很多数据,可以考虑在小程序里直接请求数据库,然后做20条20条的组装。 我下面也会教大家在小程序里做组装。

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    腾讯开放位置服务API,日均调用超过450亿次

    据悉,腾讯位置服务目前已经拥有日均超过450亿次定位调用,在微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等多个在各自行业具有领先地位的产品中进行了深度应用,建立了基于位置的智慧大数据生态,可以说每一部普通用户的手机都在使用腾讯位置服务...在本届合作伙伴大会上,腾讯位置服务决定将其业界领先的位置服务能力、海量位置数据和智能自动驾驶计算技术,首度以行业解决方案形式向各行业的合作伙伴开放。...同时可以为商户提供用户定位、门店展示、到店引导和时空大数据分析等更多贴身服务,方便商户和用户通过微信、手机QQ等社交软件,准确分享商户位置,提高用户从线上到线下门店的转化率。...关注位置人工智能帮助企业布局未来市场 据悉,针对O2O行业发展变化,腾讯位置服务还将会在无人配送、智能选址和用户大数据分析等方面,借助腾讯储备的位置人工智能高性能计算能力,提供深度的解决方案支持。...众所周知,腾讯拥有海量用户,产生的大数据、流量以及应用场景,不仅可以满足政府及各类企业当下基于位置信息服务的各种需求。

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    「微服务架构」我们如何设计配额微服务来防止资源滥用

    一旦接收的请求数量超过阈值,它将立即拒绝新请求,直到下一个具有可用配额的时间桶。全局速率限制意味着多个实例共享相同的实施策略。...与所定义的阈值相比,服务A是配额的客户端)现在在一个端点上。如果请求的数量已经超过了阈值,那么在服务a执行其主逻辑之前,quota服务应该有助于阻止新请求。...通过这样做,配额服务有助于为保护资源(如CPU、内存、数据库、网络及其下游服务)提供服务。为了跟踪服务端点上的全局请求计数,通常使用集中的数据存储(如Redis或Dynamo)来进行聚合和决策制定。...通过尽早通过节流拒绝这些调用,可以防止服务耗尽关键资源,如数据库、计算资源等。 配额的两个主要目标是: 帮助客户服务及时地控制过多的API请求。 最小化对客户服务的延迟影响。...由于配额数据使用的性质,Redis缓存中存储的大多数数据都是时间敏感的,并使用生存时间(time-to-live, TTL)值存储。

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    YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

    在 2019 年 5 月,每分钟会有超过 500 小时的视频内容上传到该平台。 该视频共享平台有超过 20 亿的用户,每天有超过 10 亿小时的视频被播放,产生数十亿的浏览量。...本文会对 YouTube 使用的 数据库 和后端数据基础设施进行深入讲解,它们使得该视频平台能够存储如此巨量的数据,并能扩展至数十亿的用户。 那我们就开始吧。...YouTube 主要使用的数据库是 MySQL。现在,我们了解一下 YouTube 的工程团队为什么觉得有必要编写 Vitess?...YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢(每分钟上传 500 小时的视频内容)? 7数据存储:YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢? 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。...为数据中心设计的存储磁盘 YouTube 每天都需要超过一个 PB 的新存储。旋转硬盘驱动器是主要的存储介质,因为其成本低,可靠性高。

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    YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

    YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月,每分钟会有超过 500 小时的视频内容上传到该平台。...该视频共享平台有超过 20 亿的用户,每天有超过 10 亿小时的视频被播放,产生数十亿的浏览量。这些都是令人难以置信的数字。...YouTube 主要使用的数据库是 MySQL。现在,我们了解一下 YouTube 的工程团队为什么觉得有必要编写 Vitess?...YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢(每分钟上传 500 小时的视频内容)? 7 数据存储:YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢? 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。...为数据中心设计的存储磁盘 YouTube 每天都需要超过一个 PB 的新存储。旋转硬盘驱动器是主要的存储介质,因为其成本低,可靠性高。

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    最强API调用模型来了!基于LLaMA微调,性能超过GPT-4

    新智元报道 编辑:拉燕 【新智元导读】UC伯克利华人博士生搞了个Gorilla,可以灵活调用各种API,性能超过GPT-4。...这不,研究人员搞了个Gorilla,一个经过微调的基于LLaMA的模型,它在编写API调用上的性能甚至超过了GPT-4。...在研究人员收集的三个大规模数据集中,Gorilla的性能超过了最先进的LLM(GPT-4)。Gorilla产生了可靠的API调用ML模型,且没有产生幻觉,并能在挑选API时满足约束条件。...为了消除这种顾虑并促进对这些API的深入了解,研究人员正在发布更加广泛的数据集,其中包括超过11000个指令——API对。...首先,研究人员从Gorilla返回的API调用(左侧)构建相关的API树。然后将其与数据集进行比较,以查看API数据集是否具有子树匹配。

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    JavaScript——数字超过精度导致数据有误

    前言 接口返回的number类型的数据,超过了JavaScript中Number类型的限制,浏览器自动进行了转换; console.log(7232167009634730040) 内容 以下内容来自...超出范围,已经失去精度 > 7232167009634730040 Infinity // 超出 Number 范围,变为 Infinity 所以当我们需要在 JavaScript 中处理一个超过...Number 类型范围的超大整数时,需要注意几点: API 端返回科学计数法格式的字符串,如 "7.23216700963473e19"。...API 直接返回字符串,如 "7232167009634730040"。前端检查是否可以转为 Number,如果不能则使用字符串处理。这样也可以避免精度丢失的问题。...API 返回支持大数的类型,如 String、Decimal 等。然后前端引入对应库处理。 在前后端共同配合下,返回和解析合适格式的数值。API 端返回适合的格式,前端选择合适的方法解析。

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    Google第二届YouTube-8M视频理解挑战赛开启,模型大小不得超过1GB

    YouTube-8M 是 Google 在 2016 年发布的大规模视频数据集,它包含 8,000,000 万个 YouTube 视频链接,并进行了视频层级(video-level) 的标注。...去年 2 月,谷歌对 YouTube-8M 进行了更新,新的数据集除了标签升级,还包含了预计算的音频特征,音频和视觉特征以 1 秒的时间粒度同步,有助于进行联合视听(时间)建模。...本次挑战赛要求挑战者提交一个紧凑视频分类模型(compact video classification model),模型大小不得超过 1GB。...参赛者需要提交每个视频的预测标签列表及其相应的置信度分数,Google AI 将对具有最高 k 置信度分数的预测标签进行评估,然后将每个预测和置信度分数作为全局预测列表中的单个数据点,以计算平均精度。...比赛详细信息: https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018#description

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