概要 Servlet 默认是单例模式，在web 容器中只创建一个实例，所以多个线程同时访问servlet的时候，Servlet是线程不安全的。 那么 web 容器能为每个请求创建一个Servlet的实例吗？当然是可以的，只要Servlet实现SingleThreadModel接口，就可以了。 SingleThreadModel 该接口为每次请求创建一个servlet实例。此接口没有方法，跟Serializable接口一样只是一个标识接口。 注意，singlethreadmodel并不能解决所有的线程安全
如果想让一个pod实例数变多，常规的做法是在yaml文件中调整 replicas 数量
<keep-alive>是vue源码中实现的一个组件， 我们可以从源码入手进行分析，基于vue 2.6.11 版本, 源码位置src/core/components/keep-alive.js[2]
Kafka中的Rebalance是消费者组（Consumer Group）内部的一个重要机制，它指的是消费者实例之间重新分配Topic分区（Partition）的过程。在Kafka集群中，Rebalance是为了确保消费者组能够均匀地消费数据而设计的。然而，这个过程在某些场景下，如消费者实例的加入或离开、Topic或Partition数量的变化，甚至是网络波动，都可能导致不必要的触发。频繁的Rebalance会极大地增加消费者组的开销，影响整体的性能和稳定性。因此，本文将深入探讨和分析导致Rebalance的潜在原因，并提出一系列有效的优化策略，以帮助开发者和管理员避免不必要的Rebalance，从而提高Kafka消费者组的性能和可靠性。
弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定，精准，快速的弹性伸缩策略，解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
卷积神经网络（CNNs）在处理RGB语义和空间纹理特征方面具有优势。大多数目标检测方法主要基于CNNs。例如，Faster R-CNN 引入了一个区域 Proposal 网络来生成潜在的目标区域。FCOS 应用一个中心预测分支来提高边界框的质量。
APScheduler 是一个强大的Python库，用于实现定时任务调度。然而，当我们在使用APScheduler时，可能会遇到一个常见的错误：MaxInstancesReachedError。这个错误通常发生在我们设置了大量的任务，而APScheduler无法同时处理所有任务的情况下。在本文中，我将介绍如何优化任务设定，以避免这个错误的产生。
实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？
首先您需要创建集群。集群是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等腾讯云资源。
基于Kubernetes v1.7.4 关于Kubernetes Deployment滚动更新 Kubernetes官网文档说明：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#strategy 更多关于Deployment rollout的相关内容，请参考我的博文聊聊你可能误解的Kubernetes Deployment滚动更新机制 场景1：正常滚动更新流程 新建deployment：webserver，re
在Redis运维过程中，由于Bigkey 的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调 Bigkey 的规避方法以及危害。
之前有简单介绍过 Airflow ,参考Airflow 使用简单总结、Airflow 使用总结（二）、Airflow 使用——Variables, 最近一直在用 Airflow 处理调度任务涉及到了并发问题，任务的 graph 关系如下，图中每个方框是一个任务 task，标 N 的表示一次需要并发执行多个任务实例，比如 run_can、run_rk、run_sync 这些任务。但是我又希望同一时刻只有一个 pcd_2_mod 任务实例在运行，它需要显卡推理。
本文档旨在帮助大家了解如何在TKE上部署一个 Hello World 的 Node.js 版的服务。
本接口(CreateInstances)用于创建一个或多个指定套餐的轻量应用服务器实例。
本文档旨在介绍如何通过 云数据库 TencentDB 设置 MySQL 数据库，以及如何在TKE创建使用 TencentDB 的 WordPress 服务。
2.用户可通过访问services IP或者ingress 域名直接访问容器应用。
ChiMerge 是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。 它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。 基本思想 对于精确的离散化，相对类频率在一个区间内应当完全一致。 因此，如果两个相邻的区间具有非常类似的类分布，则这两个区间可以合并；否则，它们应当保持分开。 而低卡方值表明它们具有相似的类分布。 要点 最简单的离散算法： 等宽区间 从最小值到最大值之间,均分为N等份 如此， 若 A, B为min/max， 则每个区间的长度为w=(B-A) / N
2022年年初至今，团队持续在给业务应用做性能优化，主要目标是提高业务应用稳定性和降低业务应用的机器成本。到现在，代码层面的优化已经到了一定的瓶颈。所以就把优化的思路伸向了JVM的调优。有赞目前所有的Java应用采用的JDK版本是1.8.0_201，这个版本支持多个垃圾回收机制，比如CMS和G1等，而在有赞，除了个别应用有调整成G1垃圾收集机制的需求以外，其他所有应用都还采用着ParNew+CMS。有赞也将从G1身上挖掘出能够提供应用稳定性和降本的价值。
本文主要讲解一下在 JVM 中如何保存 Java 对象以及 Java 对象指针压缩相关的东西。
系统出现性能问题，来不及处理上游发的消息，导致消息积压。消息积压是正常现象，但积压太多就需要处理了。就像水库，日常蓄水是正常的，但下游泄洪能力太差，导致水库水位一直不停上涨，就不正常！
为进程分配内存的百分比，默认是50，vm.overcommit_memory = 2 的情况下生效
静态方法是属于类的方法，但是它不需要访问类或实例的任何属性或方法。静态方法使用@staticmethod装饰器定义，它们可以通过类或类的实例来调用，但是它们不会接受类或实例作为第一个参数。静态方法可以用来实现与类相关的功能，但是这些功能不需要访问类或实例的状态。
最近在学设计模式，学到创建型模式的时候，碰到单例模式（或叫单件模式），现在整理一下笔记。
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源，允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例，并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化，您还可以随时调整您的 CVM 规格。
Redis提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。
CA 并不是只有开启缩容功能才会下线机器，使用过程中发现没有开启缩容开关也出现了 Node被删除导致服务不可用的情况，本文针对 CA中所有涉及到高危的删除操作做排查，避免掉坑
l只有地域，没有可用区，实际上轻量应用服务器的VPC，可用性组也是不存在的，默认完成创建并且不可定义。
论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Li_Overcoming_Classifier_Imbalance_for_Long-Tail_Object_Detection_With_Balanced_Group_CVPR_2020_paper.pdf
Failed to send SASL handshake xxx.xxx.xxx.xxx:port: tls: failed to verify certificate: x509: certificate relies on legacy Common Name field, use SANs instead
DDoS 高防包为腾讯云公网 IP 提供更高的 DDoS 防护能力，可支持防护 CVM、CLB、NAT、WAF 等产品和服务。 用户根据实际业务需求，可以增加或删除 DDoS 高防包实例的防护对象 IP。
本次笔记主要讲述了如何在腾讯云控制台创建并使用你的第一个kubernetes集群，创建过程中每个步骤的区别以及如何选择，保证自己的集群资源达到最优。
大家好,本文给大家介绍一下Elastic-Job 中作业分片算法和分片之后使用Zookeeper事务来提交分片节点
11月4日，在腾讯数字生态大会上，腾讯重磅宣布并介绍了云原生领域的开源组件——“北极星”（PolarisMesh）服务发现和治理中心。 “北极星”由腾讯云自主研发，在腾讯内部注册服务数量已超过百万，服务实例数量超过500万，接口日调用量超过30万亿，涵盖包含腾讯音乐、腾讯视频、腾讯会议、腾讯文档、企业微信、微信支付和王者荣耀等重点产品在内的90%以上业务。该项目的开源，将为企业分布式和微服务架构转型带来新的解决方案，帮助企业更好地提高业务研发效率和运营质量。 “北极星”综合当前主流三大方案优点，
对于kubernetes老玩家而言，StatefulSet这种资源类型并不陌生。对于很多有状态服务而言，都可以使用 StatefulSet 这种资源类型来部署。那么问题来了：挖掘机技术哪家强？额，不对。
需要明白的是 工作负载（workload）指的是Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob、Job。
在K8s集群上可使用Kubectl命令以指定文件方式创建一个kind=Deployment的资源对象 $ kubectl create -f nginx.yaml
背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维度，
在 Kubernetes 中针对各种工作负载，提供了多种控制器，其中 Deployment 为官方推荐，被用于管理无状态应用的 API 对象。本文将结合 Deployment 的特性，与常见的发布策略，以及我们在分批发布场景下的实践，做一些分享。
在本文中，我们将注意力集中在动态缩放，即自动扩展，以及为什么我们需要可以自动扩展的应用程序。
虽然Nacos最新版本已经到了2.x版本，但是为了照顾那些还在用1.x版本的同学，所以本文我会同时去讲1.x版本和2.x版本的实现
01. 背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 02. 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维
背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维度，弹性效率重点
在进行复杂或严格的企业机器学习项目时，数据科学家和机器学习工程师会大规模体验各种程度的处理滞后训练模型。虽然对小数据进行模型训练通常可能需要几分钟，但对大数据进行相同的训练可能要花费数小时甚至数周。为了克服这个问题，从业人员经常使用NVIDIA GPU来加速机器学习和深度学习工作负载。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
前两天已经把 Redis 重新整理好了，一两天就可以发布出来啦~ 今天先继续看一下一个简单的设计模式
自我保护机制的实现是基于维护服务注册表的类AbstractInstanceRegistry中的2个变量来维护的
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