最近源于对Docker技术的兴趣，进而追溯看云计算开源技术，发现各开源技术架构与优秀的管理架构是如此形似，云计算技术发展之道甚至可以说与处世为人之道相通。...除了云计算开源技术之间的融合，云计算技术与其他开源技术传统软件也在融合，云计算与互联网的边界越来越模糊。...目前混合云是一个结合比较完美的方式，混合云也从另一个层面反应了业务和的融合。而互联网与行业大数据的融合也是业务和应用深度融合的反应。...业务的融合 互联网与云计算行业的界限越来越模糊，大数据是产物也是衔接点，容器技术将应用轻化会加速融合进程。...目前一些云计算公司尝试开发自动化运维工具解决，但我认为不认识到开发与运维融合性，始终是治标不治本的，开发的时候就要想到运维，运维要理解开发。
模型融合 一般来说，通过融合多个不同的模型，可能提升机器学习的性能，这一方法在各种机器学习比赛中广泛应用， 常见的集成学习&模型融合方法包括：简单的Voting/Averaging（分别对于分类和回归问题...1 Voting 模型融合其实也没有想象的那么高大上，从最简单的Voting说起，这也可以说是一种模型融合。...越相近的模型进行融合，融合效果也会越差。 模型之间差异越大，融合所得的结果将会更好。这种特性不会受融合方式的影响。注意这里所指模型之间的差异，并不是指正确率的差异，而是指模型之间相关性的差异。...超参数优化 推荐两个工具：Optuna和BayesianOptimization 推荐1：Optuna import numpy as np import optuna import lightgbm...stratified=True, verbose_eval =200, metrics=['auc']) return max(cv_result['auc-mean']) # 第二步：设置超参数搜索范围
2010年，VCE联盟推出了第一代Vblock产品，由“VMware虚拟化软件+Cisco服务器与交换机+EMC存储设备”堆叠而成，被认为是超融合的产品雏形。...因此，超融合也经常与SDS市场份额放在一起统计，专业的SDS厂商也会出现在超融合的报告中。...在多年的厂商宣传中，其实模糊了超融合和云计算之间在概念上的差异。尽管超融合已成为私有云部署的主流方案，但并不代表超融合就是私有云，或超融合就是云计算。...而具备基础IaaS功能的超融合，可以成为企业云计算布局中的一环。但市面上很少有超融合产品能够具备面向云计算场景的交付能力。 究竟什么样的超融合，才算是具有“云计算视角”呢？...例如，企业基于青立方超融合搭建私有云之后，可以通过青云QingCloud旗下的光格网络SD-WAN打通集团与分支机构，私有云和公有云之间的网络，实现整个集团统一管控的私有云或者混合云。
我们非常荣幸邀请到了上海矩向科技有限公司CEO黄朝波黄总来分享，黄总发表了主题为《超异构融合：边缘计算腾飞的契机》精彩演讲。...，最后介绍超异构融合如何助力边缘计算的发展。...还有超异构驾驭的问题，异步编程很难，超异构编程是难上加难。可以利用软件融合方便地提高灵活性、可编程及易用性、产品弹性。通过软硬件融合驾驭超异构，可以实现超异构的顺利落地。...5、 超异构融合，助力边缘计算腾飞 最后，呼应我们今天的主题，边缘计算。这里谈一下我们对边缘计算的看法，可能有不对之处，请大家多指正。我们认为边缘计算和CDN很像，区别在于CDN是只读的。...边缘计算不是，数据到本地之后需要计算，然后再同步的云端，导致的数据一致性和冲突问题会非常恐怖。 还有云网边端融合挑战，一切皆服务，未来云端也好，边缘端也好，终端也好，网络端也好，微服务都可以随意运行。
无缝扩容：由于超融合对计算、存储和网络的高度集成，区别于传统的“3-tier”架构，企业在扩容时按需添加节点，并且这种扩容能力近乎无限； 3....一致的服务体验：显而易见，超融合厂商会直接对计算、存储、网络负责，在采购、实施、售后、扩容上提供一致的服务体验（One-call-support），避免常常在企业IT采购过程中出现的供应商互相推诿、拖沓等问题...从超融合到私有云：CMP的价值实现 超融合系统中往往会搭载VMware、HyperV 或其他开源虚拟化方案（大多数是KVM），但是虚拟化和云并不能划等号，超融合也并不等同于云（尤其是私有云）解决方案。...当云计算成为分布式计算时代最为明确的应用方向，多云（Multi Cloud）时代也将如约而至。今天的企业IT环境的混合度越来越高。...在企业私有环境中运行的虚拟化和云、灵活弹性的公有云、在公有和私有环境中实现资源调度与编排的容器技术，新一代企业IT正在转向多云架构。 多云架构让企业的业务应用更加灵动，同时也带来了云管理的新挑战。
超融合设备为构建云计算基础设施提供了低风险的选择。这些预集成系统包括商业化的服务器和多个驱动器，以及允许在计算集群上共享这些驱动器的必要软件。...尽管如此，许多私有云部署仍处于早期阶段，因此在超融合设备上的试点投资可能是使用这项技术的一个好办法。 为什么超融合对私有云部署具有意义？...这是超融合基础设施的推导；存储池基本上接管计算功能，这是存储公司表明超融合设备空间突出优点的一个原因。 从性能角度看，超融合基础设施可以有效地将系统和网络带宽与中级固态硬盘（SSD）的性能进行匹配。...这种类型的存储器将直接与局域网通信，并且在当前超融合基础设施实现中与固态硬盘一样共享，以及在本地系统的内存也是如此。...超融合基础设施是IT平台商品化的另一个重要的步骤。随着供应商在未来两年中扩展，人们可以期待具有竞争力的定价和各种各样的替代品，其中包括用于大数据分析和科学计算的基于图形处理单元的超融合设备。
（二）超融合架构，打造分布式数据库新纪元 上一个十年，随着国内金融、互联网行业高速发展，谈国产数据库，必谈分布式与云计算能力。...在此背景下，多引擎数据库的融合能力开始出现，HTAP、湖仓一体、流批一体等都是这个趋势的先行者，即超融合。...亚信科技AntDB数据库提出了全新的“超融合”理念，即将多引擎、多能力融合在一起，满足企业越发复杂的混合负载场景与混合数据类型业务需求。...这些需求中，有些能够很容易地使用传统技术满足，但还有一些一定需要采用流式计算等实时处理能力才能支持。 数据库与流式处理的有机融合 流数据处理模式与传统数据库的内核设计有着极大的区别。...因此在流式数据实时处理领域，亚信科技AntDB数据库做了大量从零开始的创新性探索与研究，于2022年底推出AntDB-S流处理数据库引擎，彻底将流式计算与传统交易、分析型数据存储进行了融合，让用户可以在数据库引擎内
时光荏苒，经历十年发展之后，正当人们认为超融合产品、市场与定位趋于成熟时，市场再次风起云涌，在AI应用、大数据、云原生、XPU等因素的驱动下，超融合又在酝酿下一次变革。...所谓变革，首先就体现在技术与产品形态的创新。例如，XPU等硬件的支持对于提升虚拟机密度、性能和降低TCO都大有裨益；而对于容器等云原生的支持，则让超融合软件栈加速重塑，以更加贴近敏态业务需求。...中国电子云副总裁、IT产品线总经理曹心驰 除了产品与技术之外，超融合也在外部政策和数据中心大环境迎来变革。...中国电子云在分布式存储、云原生、XPU等等领域的布局，让其有足够底气在云计算、超融合、虚拟化、桌面云等领域一展身手。...首先是团队方面，超融合、分布式存储等相关研发团队已经形成，并且吸纳了来自云计算、存储等领域头部厂商的大量人才加入，为技术与产品创新夯实了牢固基础。
传统端与云在软件设计方面有不同的专注点，端软件设计的重点在于思考在受限的内存和算力下如何优化单机程序；云软件设计的重点是在于如何设计可扩展的分布式计算使用多机来处理大规模的服务请求。...另一方面，通讯管道的发展，4G网络的普及和即将到来的超10Gbps的理论传输速度的5G网络使得端与云的分工也在不断发生着变化。管道的提速，端与云之间可以有更高频的近实时数据交互。...端云融合在车联网的场景下， 车作为一个高复杂度的终端，与云之间也有着不断融合的趋势。...车载以太网主干和5G的发展促使车与云融合的过程中会产生了一些新的设计思路，这里讨论一种车联网的整车软件架构，我们称之为C/S/ES（Client-Server-EmbeddedServer）架构，如下图...集中的计算支持多端复用：由于计算逻辑被集中到服务以接口的方式提供出来，而不强耦合与某个车载APP，使得服务能被更多的地方所复用。
概述 智慧校园是融合了校园智慧管理、智慧教学、智慧服务、智慧资源、智慧环境以及智慧感知于一体的现代化校园。在智慧校园中，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合，突出了校园信息化的建设的最大价值。...智慧校园的建设涉及大量的与校园管理、教学、服务、生活、资源、环境及感知相关的应用和业务系统。这些业务系统的共同特点是具有智能化、移动化、海量化、物联化的特征。...面对不断的产生大量的信息数据，只有依靠云计算、大数据、超融合等新的IT基础架构才能保障业务系统的可靠性、安全性、灵活性、稳定性、连续性、开放性。...智慧校园超融合云架构解决方案 本文主要内容： 1.智慧校园建设相关政策 2.智慧校园建设目标 3.智慧校园建设内容 4.智慧校园业务对IT基础架构的需求 5.传统架构和虚拟化的不足 6.超融合架构 7....超融合云架构的优势
结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。 1 引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。...通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行融合。...3 大数据、人工智能与云技术的融合 随着企业内部对于数据资源的应用不再仅仅局限于IT部门，越来越多的内部项目组与分支机构加入大数据平台的使用中，加之数据处理技术的不断发展，如何解决基础平台的资源隔离问题...（3）省分服务集群域：基于TOS搭建容器化多租户数据分析平台云。为省、市分公司开发人员和业务人员提供省分多租户的平台环境，集团分发数据与自有数据存储计算，自有应用的开发与管理，独立租户使用运行。...5 结语 随着企业数据处理与服务需求的不断发展，由大数据的汇聚，分布式技术释放计算能力开始，技术不断延伸发展，大数据、人工智能与云计算的边界越来越模糊，三者技术的发展不断互相影响与融合，这是发展与需求产生的自然趋势
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。...通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行融合。...大数据、人工智能与云技术的融合 随着企业内部对于数据资源的应用不再仅仅局限于IT部门，越来越多的内部项目组与分支机构加入大数据平台的使用中，加之数据处理技术的不断发展，如何解决基础平台的资源隔离问题、管理分配问题...（3）省分服务集群域：基于TOS搭建容器化多租户数据分析平台云。为省、市分公司开发人员和业务人员提供省分多租户的平台环境，集团分发数据与自有数据存储计算，自有应用的开发与管理，独立租户使用运行。...结语 随着企业数据处理与服务需求的不断发展，由大数据的汇聚，分布式技术释放计算能力开始，技术不断延伸发展，大数据、人工智能与云计算的边界越来越模糊，三者技术的发展不断互相影响与融合，这是发展与需求产生的自然趋势
大数据的基石是基础架构，也可以说是云计算。超融合是云计算的一个细分场景。在这个以大数据和云计算为主题的公众号中来点超融合，应该不算超出话题，欢迎围观和指正。...超融合HCI全称是超融合基础架构Hyper-Converged Infrastructure，百度百科中有一个完整的定义：是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术...5、基于开源的分布式文件系统研发出来的超融合架构，只支持一种虚拟化（KVM），代表产品是深信服超融合，深信服超融合的分布式文件系统是GlusterFS。...Gartner 没有针对超融合的单独分析，2016年的集成系统包括实际上是把超融合也包含在内了： ?...在第二个咨询报告Forrester Wave中，对超融合分析与产品竞争力的更清晰一些： Forrester 2016 Q3的Hyperconverged Infrastructure (HCI)报告排名
从技术架构上看，超融合包含四个部分，即分布式存储、计算虚拟化、网络虚拟化和运维管理平台。这其中分布式存储和计算虚拟化支持的规模取决与厂商的软件能力，目前主流厂商提供上千节点的支持能力并不鲜见。...DPU是数据处理单元，其目标是将CPU从单调且重复的数据处理中解放出来，他是超融合架构中的粘合剂：DPU与盘框的组合，分布式存储的能力卸载到DPU，可实现完全无CPU的存储节点；DPU与CPU结合，卸载虚拟机和大数据处理能力...对于采用开源分布式存储来构建超融合的厂商来说，更需要在存储的可靠性与安全性上持续发力，并且还需要考虑供应商的稳定性和自主可控性。...这一点，工信部2021年发布的《国家新型数据中心三年行动计划2021-2025》给出了很好的指引：新型数据中心是以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引...从最初实现简单集成的CI架构，到基于管控面和数据面的软件日益强大，形成以软件为中心的HCI架构，再到未来进一步的深度融合：管控面的超融合，要实现计算、存储和网络管理的融合，单数据中心、多数据中心和中心与分支管理的融合
3 云基础架构融合方案 如图1所示，云基础架构分为三个层次的融合。 ?...图1 云基础架构融合的层次 硬件层的融合 例如FCoE技术和方案，将存储与网络进行融合;以及横向虚拟化、纵向虚拟化实 现网络设备自身的融合。...此外，还有VEPA技术和方案，则是将计算虚拟化与网络设备和网络虚拟化进行融合，实现虚拟机与虚拟网络之间的关联。 业务层的融合 典型的方案是云安全解决方案。...管理层的融合 云基础架构通过虚拟化技术与管理层的融合，提升了IT系统的可靠性。...通过资源池的云网融合，构建统一、融合、联动的基础架构系统，不仅提升了应用系统部署的可靠性、灵活性、可扩展性和可管理性，而且也促进了云计算的应用和实践。 （来源：西部数码）
在迈向主流应用的关键节点，超融合难免遭遇成长的烦恼。如何实现企业海量应用与IT基础设施的高效融合？怎样达成分支边缘的宽环境适配？产业生态与合作模式的构建何去何从？...将超融合设备与专业存储产品“拼接”在一起，是部分客户为解燃眉之急迫不得已的做法。事实上，业界更期待真正意义上的“超融合+”一揽子解决方案，借助存储产品的突破完成实质性的跃迁。...直面超融合演进的瓶颈与挑战 风起青萍末。尽管HCI架构的应用范畴已从中小客户延伸至大型客户，但分支边缘仍然是其精耕细作的主赛道。...计算型存储成为超融合+破局利器 显而易见，超融合在演进过程中主要掣肘于存储架构及相关产品、解决方案的局限性，要想实现超融合+的预期目标，必须以存储为突破口，推动分支边缘的数字化转型迈上更高台阶。...超融合+的生态构建与全面突围 据了解，华为已和元亿科技、华存智谷两家伙伴共同推出计算型存储产品方案，吹响了超融合+加速落地的号角，也为生态体系的构建树立了标杆。
以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。...超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析...超融合方案分析系列（5）EMC vxrail超融合方案分析 超融合方案分析系列（6）联想超融合方案分析 开篇 周二的时候朋友圈传遍了思科计划以3.2亿刀收购Springpath，本来我就计划本周发出思科的超融合分析...HyperFlex一共有3种方案，严格意义上说只有2种： 一种是8盘的1U融合服务器HX220c M4，一种是23盘的2U融合服务器HX240c M4 第一：支持纯计算节点，但是确实采用刀片做纯计算。...如果是选择23盘做融合存储，在存储能力足够的情况下，还能接入纯计算节点，但是这里接入计算节点是UCS B200 M4刀片。
超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析...ThinkCloud AIO超融合系列 联想超融合云一体机产品家族主要包括以下产品：面向虚拟化场景的ThinkCloud AIO H系列、面向私有云场景的ThinkCloud AIO S系列、面向桌面云场景的...同时在联想官网提供的联想超融合云解决方案中也有相关说明，下图红色圈注的地方可以清晰的看到MxSP描述。 ?...ThinkCloud AIO-S 联想ThinkCloud AIO-S是计算虚拟化基于OpenStack 、存储虚拟化基于SmartX分布式存储的超融合架构， 目标客户是那些想快速以模块化构建OpenStack...云的客户。
在Gartner的魔力象限中，Nutanix目前仍是超融合领域领跑者，继与Dell合作之后，在2016年也与联想集团开展战略合作并推出HX系列产品角逐中国市场。...2016年1月12日，由联想云服务业务集团、中国电子学会、Nutanix、SMARTX、Maxta、深信服、华云网际和文华在线等众多超融合产业链领衔企业及机构共同发起的超融合产业联盟正式成立，联盟将打破各厂商竞争的格局...，通过搭建一个更加开放合作的交流平台，确保超融合产业链上下游厂商的互赢合作与优势互补，共同推动超融合产品创新、市场发展和产业成熟，构建健康的超融合产业生态圈，同时引领企业IT聚变和互联网转型，帮助提升中国经济社会的数字化和信息化水平...3 超融合焦点问题初探 相比传统架构，目前超融合在用户端仍然处于尝试性部署阶段，有点类似早期的云计算，其技术特点、关键特性以及附加价值让用户比较青睐，但是由于是对传统架构的重构，涉及到接受程度以及部分客户需考虑和现有环境融合的问题...（申明：本文观点均为作者本人观点，不代表公司立场） ---- 《超融合：云基础架构的颠覆者（上）》已连载于科技云报道平台 【本文由科技云报道独家首发】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
超融合架构作为新型IT基础架构，由融合架构的基础上发展而来，目前已被广泛认为是云计算基础架构未来发展的趋势。...； 其次 其基础是Converged Infrastructure，属于融合基础架构范畴，融合架构里有的计算、存储和网络单元在超融合架构里同样存在； 最后 其核心在于Hyper，即超融合架构是融合架构更进一步的阶段...超融合架构的核心点如下： x86服务器上的超级融合：每一台x86服务器中都整合有计算和存储，在架构中去除了共享的物理存储设备，如磁盘阵列，相比融合架构可以实现计算和存储更深度的融合。...（申明：本文观点均为作者本人观点，不代表公司立场） 《超融合：云基础架构的颠覆者（下）》连载于科技云报道平台，将于下周发布，尽请期待！...【本文由科技云报道独家首发】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
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