看一个十一假期发生的小例子，带你走进递归。十一放假时去火车站排队取票，取票排了好多人，这个时候总有一些说时间来不及要插队取票的小伙伴，我已经排的很遥远了，发现自己离取票口越来越远了呢，我超级想知道我现在排在了第几位(前提:前面不再有人插队取票了)，用递归思想我们应该怎么做？
一个问题可以分解成若干子问题，且求解思路一样，当到一定的情况下有终止条件，这样的问题可以用递归方法求解
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
你敢信，这只名叫Cassie的双足机器人，其实是个“盲人”——不带视觉传感器，完全靠触觉感知世界的那种。
之前遇到一个客户，对各种广告文案和设计画面纠结万分，一个户外广告翻来覆去修改了无数次，拖了半年，连领导都换了，才最终定了最开始写的那句话，而那时候距离开盘已经不到两个月时间，前期整整半年时间都浪费在了犹豫中。
给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。 请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。
把我的笔记复制过来了，各位见笑了 二本，软件工程专业 阿里巴巴（20分钟 凉凉，九点多打过来的，看室友打牌看的正投入，可想而知。。。死的很安详）： 0、项目相关 1、ArrayList，HashMap源码。HashMap的putForNull方法 2、SpringMVC的bean是单例吗？可以调整吗？ 3、如何保证线程安全？ 4、设计一个线程安全的场景，生成随机唯一id 5、你有什么问题问我 6、优点，优势 7、平时如何学习 阿里巴巴：一轮面试挂 百词斩：笔试挂 美团：笔试挂 网易考拉：笔试挂 腾讯：笔试挂
2018年毕业于一个普通的二本院校，向大厂扔过几次简历，就跟打水漂一样，最终沉底，从上海离职到杭州，对于一个应届生来说是一次艰难的选择，更稳妥的方式应该是在实习结束后，留在原公司再呆一年。话虽是这么说，但还是得视情况而定，我总是告诫自己，当周围学不到任何东西的时候，我们就该考虑离开这样的舒适区。
最近写了不少关于网页数据抓取的内容，大多涉及的是网页请求方面的，无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。 但是整个数据抓取的流程中，网页请求仅仅是第一步，而请求获取到网页之后，数据是嵌套在错综复杂的html/xml文件中的，因而需要我们熟练掌握一两种网页解析语法。 RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包，其功能及其庞大，它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取，而对于初学者最为友好的rvest包，其实他谈不上一个好的请求库，rvest是内
这是美团一道经典面试算法题，在大三课上老师留给的一道课后练习，那么我们现在用Java来分析它的解法，此问题为斐波拉契数列（跳楼梯问题）
给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
题目描述： 一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
到第一个台阶只有一个方法，到第二个台阶有两个方法，分别是 1+1 或 2，因此直接返回 n 即可。
String 类型是不可变类，StringBuffer 和 StringBuilder 是可变类。
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb
力扣https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
在Google.com.hk或者在Google.com上搜索 递归或者recursion 发现Google“抽了”，明明搜索正确，为啥还显示一个查询错误的提示？如下两图：
根据题意，需要爬 n 阶楼梯才能到达楼顶，并且每次只能爬1或2个台阶，问有几种方法？
以下是在编程面试中排名前10的算法相关的概念，我会通过一些简单的例子来阐述这些概念。由于完全掌握这些概念需要更多的努力，因此这份列表只是作为一个介绍。本文将从Java的角度看问题，包含下面的这些概念：
本篇开始将介绍与算法和数据操作相关的面试题。有很多算法都可以用「递归」和「循环」两种不同的方式实现。通常基于递归的实现方法代码会比较简洁，但性能不如基于循环的实现方法。面试时我们需要根据题目的特点和面试官的需求灵活选择。
提到递归，我猜大多数同学第一印象就是：f(n) = f(n-1) * n 阶乘。所以咱们今天就先从最基础的阶乘来入手。
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 ---- 递归 递归算法是一类非常常用的算法，它是一种直接或间接调用原算法本身的算法。递归算法最大的特点就是“自己调用自己”，对于一些具有递归特性的问题，使用递归算法来解决会更加简单明了，且易于实现。 在使用递归算法解决实际的问题时，要自顶向下地将一个大问题拆分成同类的小问题，然后利用同类问题这一特性构造出解决问题的递归函数，也就是这种“自己调用自己”的模型，再通过程序实现这个递归函数。 下面通过一个实例理解递归算法。 走楼梯问题：一个楼梯共有10级台
前几个月放映的头号玩家简直火得不能再火了，作为一个探索终极AI的研究人员，月神自然去看了此神剧。
当n等于2的时候，可以先跳一级再跳一级，或者直接跳二级，共有2种跳法，记f(2)=2
70. 爬楼梯 （medium） 方法1.动态规划 思路：因为每次可以爬 1 或 2 个台阶，所以到第n阶台阶可以从第n-2或n-1上来，其实就是斐波那契的dp方程 复杂度分析：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) Js: var climbStairs = function (n) { const memo = []; memo[1] = 1; memo[2] = 2; for (let i = 3; i <= n; i++) { memo[i] =
2013第四届蓝桥杯Java组省赛题解析 目录 第一题：高斯日记 第二题:马虎的算式 第三题:第39级台阶 第四题:黄金连分数 第五题:前缀判断 第六题:三部排序 第七题:错误票据 第八题:翻硬币 第九题:带分数 第十题:连号区间数 第一题：高斯日记 大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。 他的日记有个与众不同的地方，他从不注明年月日，而是用一个整数代替，比如：4210 后来人们知道，那个整数就是日期，它表示那一天是高斯出生后的第几天。这或许也是个好习惯，它时时刻刻提醒着主人：日子又过去一天
本期题目：猴子跳台阶 🐒🏞️ 题目 一天一只顽猴想要从山脚爬到山顶， 途中经过一个有n个台阶的阶梯， 但是这个猴子有个习惯，每一次只跳🐵1步或🐒3步 试问？猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式 输入 输入只有一个数n， 0 < n < 50 代表此阶梯有多个台阶 输出描述 有多少种跳跃方式 题解地址 📤 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://blog.csdn.net/hihell/article/details/129004798 ⭐️ 华为 OD 机考 C++ https://blog
树老师爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数， 求不同的走法数 例如：楼梯一共有3级，他可以每次都走一级，或者第一次走一 级，第二次走两级，也可以第一次走两级，第二次走一级，一 共3种方法。 输入 输入包含若干行，每行包含一个正整数N，代表楼梯级数，1 <= N <= 30输出不同的走法数，每一行输入对应一行 爬楼梯 输出 不同的走法数，每一行输入对应一行输出 样例输入 5 8 10 样例输出 8 34 89
1、hashMap的2倍扩容机制为什么是2倍 2、在java8和java7中，hashMap的hash函数有什么不同 3、100个数字排序怎么做？100万个数字排序怎么做？ 4、设计模式你了解哪些？说一说 5、valitile关键字你知道吗？ 6、synchrolzie关键字和Lock的区别你知道吗？为什么Lock的性能好一些？ 7、线程池的几种实现你知道吗？ 8、ArrayList和LinkedList你知道吗？你知道它怎么动态扩容的吗？ 9、数据库的事务你知道吗？acid特性； 10、Mysql中事务的
这种思想的本质是：一个规模比较大的问题（可以用两三个参数表示的问题），可以通过若干规模较小的问题的结果来得到的（通常会寻求到一些特殊的计算逻辑，如求最值等），如下图所示，一个大规模的问题由若干个子问题组成。
起始条件: N = 1 的时候, N! 为 1. 这个起始条件相当于递归的结束条件.
摘要：递归是一种应用非常广泛的算法（或者编程技巧）。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归，比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。所以，搞懂递归非常重要，否则，后面复杂一些的数据结构和算法学起来就会比较吃力
---- 做了又忘，忘了又做，怎么刷都是学不会啊啊啊 1 从每行每列都是递增的二维数组中找是否存在某数 public class Solution { public boolean Find(int target, int[][] array) { int rows = array.length; int cols = array[0].length; int i = rows - 1; int
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs
可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！
定义 dpi 为到第 i 级台阶的方法数，则有两种可能：从 i-1 迈一步或从 i-2 迈两步。
在数据结构算法设计中，或者一个方法的具体实现的时候，有一种方法叫做“递归”，这种方法在思想上并不是特别难，但是实现起来还是有一些需要注意的。虽然对于很多递归算法都可以由相应的循环迭代来代替，但是对于一些比较抽象复杂的算法不用递归很难理解与实现。 递归分为直接递归和间接递归，就简单分享一下两个小的直接递归。 对于递归的概念，其实你可以简单的理解为自己定义自己，记得小时候看过一部电视剧《狼毒花》，里面主角叫做“常发”，但是个文盲，老师问他叫什么，他说“常发”。“哪个常？”“常发的常啊！”“哪个发？”“常发的发啊！”结果第二节课老师就让一群小朋友一起喊“常发的常，常发的发，傻瓜的傻，傻瓜的瓜”。言归正传，显然在多数情况下递归是解释一个想法或者定义的一种合理方法。在思想上递归类似于数学中曾经学过的数学归纳法。 递归的实现： 递归的实现要注意有两点：一个递归的选项和一个非递归的选项，后者成为基础情形（base case）。基础情形是递归的终结情形，没有基础情形或者处理不好都会导致无穷递归，这是我们不想要的结果。递归实现起来最关键的是处理好基础情形。 结合具体事例在说一下递归回溯的过程。 下边来写两个小程序： 1、爬楼梯算法：已知一个楼梯有n个台阶，每次可以选择迈上一个或者两个台阶，求走完一共有多少种不同的走法。 方法如下：
大家好，很高兴又和你们见面啦！在上一篇的内容中，我们把汉诺塔问题从头到尾剖析了一遍，我自己在剖析的过程中，对这个问题的理解也得到了提升，不知道朋友们你们在看完上一篇的内容有什么感受，今天我们来解决第二个经典问题——青蛙跳台阶问题。
1.青蛙先跳一级台阶，接下来他就会还有3级台阶要去跳，而这3级台阶不就是上面3级台阶的重复吗！所以此时一共有3种跳法
题目描述 一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
当然另外一个就是我们选 Spring cloud 的原因就是 Spring cloud 本身做微服务架构生态非常完善。提供的微服务开发框架是超过 35 个以上，有一系列框架对，对接不同的数据源。包括 Spring boot 也非常好用，简化了整个开发过程。但是另外一点也稍微注意一下，作为一个 Java 开发者，有些人是用框架很熟，不懂底层。尤其是新入行的一些成员可能会被 Spring boot 给迷惑住。
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