“是否允许出站”这件事我一直以为无需过多思考，无非限制出站协议，或者限制出站端口，对于限制端口的目标十有八九也会保留 80、443，向这两个端口反弹基本能拿到 shell，直到遇到这个目标，引发我对出站端口受限的环境下...，但是，环境就是那么苛刻，我要啥它没啥： ?...经验来看，DNS 的 53、HTTP 服务的默认端口 80、HTTPS 的 443 是三个最常见的出站端口。 win 下执行如下命令行确认出站端口： ? linux 下执行： ? 第二层，较常见端口。...试想一下，如果能够把攻击端的多个端口流量转发至单个汇聚端口，就只需监听单个汇聚端口，目标上发起多个端口探测，只要在攻击端转发的多个端口的范围内，那么，一旦找到有效出站端口，攻击端的汇聚端口一定有访问记录...windows 环境的模拟实验 简单模拟实战中反弹 shell 的场景。先看 windows 环境。 第一步，查看环境信息。靶机 IP 为 192.168.56.9，如下： ?
目标是个受限环境：禁止出口流量、NAT 映射至公网、无页面回显、无法猜测 web 目录，换言之，没有出口流量无法反弹 shell、NAT 隔离也就不能建立正向 shell、页面无输出想看到命令结果不可能...梳理下，现在的环境是目标禁止出口流量、页面无输出、web 目录无写权限，常见的漏洞利用手法都失效，唯一剩下的时延手法，也只能用于确认漏洞是否存在，无法带回我需要的内容。...等一下，为什么我断定时延不能作为传输内容的载体呢？ 命令注入，这类漏洞的确认和利用是两个独立的环节，载荷的写法思路相似但技巧又不同。...0x03 再次挑战 好了，已经探索出用时延作为字符猜解的方法，前面的 wargame 在假定的受限环境下（禁止出口流量、页面无输出、web 目录无写权限），我们尝试用时延作为传输内容的载体。...当然你也会纠结不论是这个赏金漏洞还是前面举例的 wargame，并不是绝对的受限环境，没用过滤命令替换符和管道符号、命令必须顺序执行，甚至，目标必须为 linux、取回的内容必须体积小巧，等等等等，你说的都没错
受限环境下的 Agent 优化：Python 在低带宽场景中的通信策略嘿，各位技术探险家们！欢迎来到我们充满挑战与乐趣的技术探索之旅。...今天，咱们要一头扎进一个神秘又关键的领域 —— 受限环境下的 Agent 优化，更具体地说，是 Python 在低带宽场景中的通信策略。...那就跟着小编我，一起开启这场奇妙的技术冒险吧！一、受限环境与 Agent 的奇妙邂逅（一）什么是受限环境受限环境，听起来就像是一个被各种规则束缚的 “神秘空间”。...简单来说，它就是那些对计算资源、网络带宽、存储容量等条件有所限制的场景。想象一下，你身处一个空间有限的小房间，活动范围被大大限制，这就类似于受限环境中的计算资源受限。...在实际的技术世界中，物联网设备、移动应用在弱网环境下，或者一些老旧硬件设备所处的环境，都可能是受限环境的典型代表。（二）Agent 又是何方神圣Agent 可是一个相当智能的角色哦！
在 spring boot 下把 FTP 工具类以类的型式注入到 spring 容器中。...FTP 工具类在实际应用过程中，如果是单例的对象会出现问题：当线程 A 调用FTP工具时调用连接，线程B 同时调用FTP并使用完闭关闭流，这时A的连接会就被关闭了。
前言 在 spring boot 下把 FTP 工具类以类的型式注入到 spring 容器中。...FTP 工具类在实际应用过程中，如果是单例的对象会出现问题： 当线程 A 调用FTP工具时调用连接，线程B 同时调用FTP并使用完闭关闭流，这时A的连接会就被关闭了。
腾讯云AI代码助手作为一种创新工具，能够在电脑软件权限受限的情况下帮助用户编写代码，提高开发效率。本文将详细介绍腾讯云AI代码助手的开发环境、使用实例、获得的帮助与提升，并提出相关建议。...开发环境介绍腾讯云AI代码助手运行在云端，用户只需通过浏览器访问Cloud Studio 在线体验即可。这种设计使得腾讯云AI代码助手能够在电脑软件权限受限的环境中正常运行。...腾讯云AI代码助手使用实例假设我们在一个受限的办公环境中，无法安装常用的开发工具，但需要编写一个简单的Python脚本来处理数据。腾讯云AI代码助手可以在这种情况下发挥重要作用。...腾讯云AI代码助手生成的代码质量高，符合最佳实践，确保了数据处理的准确性和效率。获得的帮助与提升腾讯云AI代码助手在电脑软件权限受限的情况下，为用户提供了极大的便利。...建议尽管腾讯云AI代码助手在受限环境中表现出色，但仍有一些需要注意的地方。首先，用户应确保网络连接的稳定性，以便顺利访问腾讯云AI代码助手。
但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算...云基础架构资源池使得存储、计算、网络以及技术本身不再是核心，重要的是这些资源的整合，形成一个有机的、可扩展和灵活调度的资源池，面向云应用实现自动化的部署、管理、监控和运维。...传统模式下，服务器、网络和存储是基于物理设备连接的，因此，针对服务器、存储的访问控制、QoS带宽、流量监控等策略基于物理端口进行部署，管理界面清晰，并且设备及对应的策略是静态、固定的。...云基础架构模式下，服务器、网络、存储、安全采用了虚拟化技术，资源池使得设备及对应的策略是动态变化的。 事实上，云基础架构融合的关键在于网络。...不仅有效解决虚拟化环境中面临的业务突发问题，而且大大提升了业务响应的效率和智能化。 管理层的融合 云基础架构通过虚拟化技术与管理层的融合，提升了IT系统的可靠性。
本文将介绍文章“云环境下面向能耗降低的资源负载均衡方法”。...、释放资源较多等目的 以往云计算中的虚拟机迁徙的研究通常只考虑物理节点中的CPU资源，而不关心它的内存资源。...群聚效应是指在云环境中，如果多个物理节点同时选择在当前环境下性能最好的节点作为目标节点进行迁移，就会导致被选中节点的负载在短时间内急剧增加，造成群聚效应。...步骤 选择n个符合要求的节点 根据目标节点的性能，给该节点赋概率 从这n个节点中随机选择一个节点作为目标节点 实验结果与分析 实验环境 工具云计算环境模拟器CloudSim 实验参数 结果分析...、DT、LBES3种方法随着阈值的增加，云数据中心中的能量消耗减少，而SLA的违反率增加 分析为了实现节能，要以降低用户的QoS为代价 结束语 在云数据中心环境下，可以通过虚拟机的迁移实现虚拟机的动态重分配
与非云环境相比，云服务的资源在设置中是现成的，这些资源是来自外部的，并且可以根据需求提供。这使得云计算的企业，需要加强测试或基础设施的快速可用。...云环境中的性能测试 在云环境下的测试与非云环境的测试类似。它涉及到一系列的测试，帮助团队来分析系统的各个方面，包括各种不同的云应用场景--公有云、私有云或混合云。...性能测试在不同场景内得出对软件或应用程序的测试结果。 不同之处在于，在云环境的设置下，性能测试的规划和执行不太适用。最重要的是，在云环境下的响应时间可以不同于在非云环境的时间。...因此，建议在高负载环境下运行性能测试时，评估响应时间。 这些测试需要定期运行以记录最小、最大和平均响应时间。这将有助于在实际测试过程中，跟踪应用程序的响应时间。...在构建策略时需要考虑各种因素--项目环境、业务驱动因素、接受因素、技术堆栈、可用的技能集、资源和方法。 在云环境的设置下，测试环境将被监测和推进，从而针对应用程序进行有效的测试。
三年以前，思科承诺将只解决云服务以外的各种云计算问题，作为其全面的云战略的一部分。它不希望与客户形成竞争关系。...但现在，思科宣布将在两年内投入10亿美元进军云服务，以扩大其云计算业务，包括建立一个全球性的“InterCloud”公共云、私有和混合云环境。...InterCloud将旨在为企业、服务提供商和分销商提供企业级的云IT服务，以及在公共云、私有云和混合云和云服务提供商之间迁移应用程序工作负载的能力。 是什么改变了呢？...“如果做得正确，它将是他们的合作伙伴需要的东西。思科并不想成为数百家的云提供商之一，它希望成为云计算的一个催化剂。”...Earle说，应用为中心的云计算服务，包括公共云、私有云和混合云之间的流动是很大的市场。“利润是在应用程序和解决混合云的问题，”他说。
本文将首先介绍传统应用API 安全防护方法，进而引出云原生环境下微服务应用API安全防护方法，最后通过实际案例对微服务应用API安全防护方法进行剖析解读，希望可以引发大家更多的思考。 二....越来越多的安全问题都来自于API泄露，API设计缺陷等问题。微服务环境下，API数量的激增为系统的安全风险带来新的挑战。...这时，内部服务的API调用的安全风险就不得不考虑进去。同时，在云原生环境中，内外网边界逐渐模糊，更多的API会暴露在云上。...随着API暴露面的增加，API被攻击的风险也大大增加，传统的南北向的边界流量的防护体系在云原生环境下的防护将会显得力不从心。因此我们需要一种更细粒度的适用于微服务环境下的全流量的API防护的方案。...总结 在云原生环境下，利用Service Mesh的架构，在Sidecar提供负载均衡，路由的同时，同时提供API安全防护的能力，可以不仅防护南北向的流量，也可以提供东西向的全流量的安全防护，有效保证的云原生应用的安全性
尽管众多企业都在内部私有云领域部署有高水平控制及定制方案，但在公有或者混合云环境下使用服务项目仍然带来相当严峻的合规性挑战。...然而，如果大家正在考虑将数据迁移至云环境下——而这部分数据又必须符合合规监管要求——那么各位面前仍有很长的道路要走。...在对云服务供应商进行考核时，首先应寻求一套基于标准之云环境以及一套能够满足我们所需遵守之各监管政策与规程的安全方案。...在云环境的合规性保障工作中，其主要障碍之一在于了解自己的数据被保存在何处。在审计期间，大家需要提供数据的实际所处位置，并说明采取何种措施为其提供保护。...对闲置及使用中的数据进行加密 云服务供应商需要解决的另一个安全性难题源自多租户环境。为了保持低廉的运营成本，多数云服务供应商采用多租户架构，其中多家客户共同享有同一套软件应用虚拟实例。
Scheduler技术分享：在Main函数中优雅地使用 ThreadPoolTaskScheduler大家好，我是凯哥Java，今天我们将探讨如何在非Spring环境下，通过Main函数正确地使用ThreadPoolTaskScheduler...同时，我也会分享在Spring环境下如何配置和使用ThreadPoolTaskScheduler。在Java开发中，我们经常使用Spring框架来简化应用程序的开发。...然而，当我们希望在非Spring环境下的 main 函数中使用 ThreadPoolTaskScheduler 时，可能会遇到 java.lang.IllegalStateException: ThreadPoolTaskScheduler...环境下使用ThreadPoolTaskScheduler在Spring环境下，我们可以通过配置类来轻松使用ThreadPoolTaskScheduler。...环境下优雅地配置和使用带有定时任务的线程池。
Ribbon是一个负载均衡客户端,可以很好的控制http和tcp的一些行为,一般都是Ribbon搭配Feign一起使用;Feign默认集成了ribbon 添加feign的依赖 compile('io.github.openfeign...) int getAdd(@Param("a") int a, @Param("b") int b); } 编写ribbon.properties,该文件位于src/main/resources下...本例中,服务端是一个简单的spring mvc,实现如下: package org.wjw.cloud.service.controller; import org.apache.log4j.Logger...} } } 首先利用com.netflix.config.ConfigurationManager读取配置文件ribbon.properties,该文件位于src/main/resources下....启动Spring Boot程序 执行: gradlew bootRun 默认端口号是:8080 在浏览器里测试 输入:http://127.0.0.1:8080/add?
通常情况下，对于投递到RabbitMQ的消息，我们一般都会指定一个唯一的msgId来标识一条消息，跟踪这条消息的状态。...通常情况下，我们的代码都是这样的： 生产者端： 消费者端： 但是这样的代码的结果是：message.getMessageProperties().getCorrelationIdString()拿到的是...null， (String) headers.get("spring_listener_return_correlation");拿到的不是我们在生产者set的值，更像是spring框架自动生成的用于标记被...改成使用header,spring_listener_return_correlation的方式，但是发现取到的值不是我们设置的。所以最后就通过自定义header的方式，传递这个msgId。...所以百度的代码在使用的过程中要注意查看程序的运行状态是否符合预期。
当公司规模较小时，一般情况下公司的架构会像下图所示。...多活 多活就是所有的集群都是正常提供服务的。正常情况下会按照流量划分，将流量归属到不同的集群，当某集群出现问题时，将流量切换到其他集群正常提供服务。...多活是高可用架构设计的保障，根据多活等级的要求不同，多活还有同城双活，异地双活，两地三中心，三地五中心等。对多活的要求越高，投入的资源也就会越高。这里就不再详细讲述这些名字背后的技术细节了。...不过一般情况下，两个云的系统会尽量保证系统的承载能力是一致的，所以流量是平分到两个集群中。 当某个云发生故障的时候，在流量接入层会将流量全部切换到另外一个云上，保证另外一个云的故障不会用户造成影响。...这里只使用 mysql/redis 作为示例来解释双云双活，其实我们的系统还有另外一些分布式一致性系统如：ectd，读者可以考虑一下如何部署到双云上面。
一、创建一个JAVA工程图片图片二、在该目录下创建一个java的openfaas云函数图片现在目录如下：图片三、创建entrypoint子模块由于云函数本地运行需要main函数，为了与云函数解耦，我们用子模块来实现图片创建后目录如下...：图片四、修改主工程的settings.gradle，添加云函数的关联图片点击同步（十分重要）图片此时云函数就会以子模块的方式存在在项目里图片五、给entryPoint添加云函数的依赖首先在子模块的配置里进行修改...：图片图片这里有几个关键点，首先要在entrypoint的模块下添加依赖，其次要在entrypoint的main的文件夹下添加以来，最后是添加的是java-fn main这个依赖（这里是坑最深的地方）图片然后在...build.grade里面进行修改图片这里要注意添加的是子模块名，不是project名称七、点击同步：图片八、验证在enrtypoint里面创建main函数，可以看到调用Handler成功图片
一、创建一个JAVA工程 二、在该目录下创建一个java的openfaas云函数 现在目录如下： 三、创建entrypoint子模块 由于云函数本地运行需要main函数，为了与云函数解耦，我们用子模块来实现...创建后目录如下： 四、修改主工程的settings.gradle，添加云函数的关联 点击同步（十分重要） 此时云函数就会以子模块的方式存在在项目里 五、给entryPoint添加云函数的依赖...首先在子模块的配置里进行修改： 这里有几个关键点，首先要在entrypoint的模块下添加依赖，其次要在entrypoint的main的文件夹下添加以来，最后是添加的是java-fn main这个依赖...（这里是坑最深的地方） 然后在build.grade里面进行修改 这里要注意添加的是子模块名，不是project名称 七、点击同步： 八、验证 在enrtypoint里面创建main函数，可以看到调用
配置不同生产环境 本文适用于开发环境下需要打包项目至生产环境，避免开发环境的配置文件泄露。 设置maven 作用：1. 手动调节运行时的不同环境 2....），无法真正做到多环境开发 spring: profiles: active: dev //这里是写配置文件命名-后的单词 //方法二：通过maven来告诉springboot应该打包哪个环境的文件...（优点：不会包含其他环境的配置文件） spring: profiles: active: '@environment@' #这里的单词要手动打，等有提示才行，不然会失败。...--dev环境下的日志输出方式--> ...--prod环境下的日志输出方式-->
在云计算环境中，可以通过以下几种方法实现资源的高效分配和调度： 负载均衡：通过负载均衡算法，将云计算集群的负载均匀地分配到各个节点上。常见的负载均衡算法有轮询、最小连接数、最短响应时间等。...资源调度算法：为了高效利用资源，可以采用资源调度算法，将任务分配给最适合执行的资源。常见的资源调度算法有先来先服务、最短作业优先、最高优先权等。...弹性资源管理：根据负载情况，实时动态调整云计算资源的分配。可以通过自动伸缩策略来根据负载情况自动增加或减少资源。...故障容错和备份：通过备份和冗余技术，确保云计算环境中的资源和服务的高可用性和可靠性。当发生故障时，能够快速切换到备份资源。...以上是一些常见的方法，云计算资源的高效分配和调度还需要根据具体的应用场景和需求来进行定制化的设计和实施。
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