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SQL Server检索SQL和用户信息的需求

但是最近有个SQL Server的需求,需要知道历史SQL的执行者。...如下SQL,可以找到当前SQL Server跑过的SQL,但是没用户信息, SELECT p.refcounts, p.usecounts, sqltext.text  FROM sys.dm_exec_cached_plans...view=sql-server-ver15 但是能和sys.dm_exec_sql_text关联起来的只有database_id,如下得到的应该是个笛卡尔积,并未将SQL和login_name用户的信息关联起来...咨询了大师,给到的回复是,SQL Server不能通过DMV视图来查询某一个会话执行过的历史SQL,只能采集当前会话正在执行的SQl,不断采集然后保存下来才行。...无论从监控粒度,还是数据统计的角度,SQL和用户信息关联检索还是有用的,可以做到更精细的控制,不太清楚为什么微软官方没给出这样的设计,或者有其他隐藏的功能?

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    【DB笔试面试368】SQL Server 2000数据库用户的来源()

    Q 题目 SQL Server 2000数据库用户的来源() A、可以是所有SQL Server的登陆用户 B、只能是Windows身份验证的登陆用户 C、只能是SQL Server身份验证的登陆用户...D、可以是其它数据库中的用户 A 答案 答案:A。...SQL Server 2000数据库用户可以是数据库的创建用户,也可以是Windows身份认证的登录用户。 显然,本题的答案为A。...DB笔试面试历史连接 http://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库的技术,更注重技术的运用...● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记,部分整理自网络,若有侵权或不当之处还请谅解 ● 版权所有,欢迎分享本文

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    SQL总结大厂真题-订单量前3,且存在某个商品购买了2个或以上的用户

    1.题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查出订单量前3,且存在某个商品购买了2个或以上的用户。...15:05:00 | | 13 | 4 | 1004 | 1 | 2023-03-13 11:55:00 | 2.题目分析: 需要查询出在某个商品上购买了...2个或两个以上的用户,用户可能是一个订单直接购买了2个或者两个以上,也可能是分多次购买;(举例:用户1在1001商品上分两次,每次购买了1个商品,共计2个,用户1符合条件; 用户3,分别在1001,1002,1003...三个商品上购买了一单,所以不符合条件;) 计算每个用户的订单量; 查询出符合条件,订单量前3的用户 3.SQL step1:查询符合购买2个或者以上商品的用户 select user_id...group by user_id,product_id having sum(quantity) >=2 ) t group by user_id ; 查询结果 step2:计算每个用户的订单量

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    SQL Server 数据库权限设置

    一、登录权限: SQL server的身份验证模式有以下两种: 1、 Windows身份验证模式: 当使用Windows身份验证时,SQL server会使用操作系统中的Windows用户和密码。...这种模式通常用于运行在非Windows系统环境的用户、Internet用户或混杂的工作组用户访问SQL server时,比如说:外界用户访问数据库或不能登录Windows域时,SQL server验证模式的话...,所使用的账号和密码是储存在SQL server数据库上的,与客户机的用户没有关系。...可以把SOL Server 想象为一幢大楼,要进入这幢大楼需要一张通行证, 这就是登录账户,而这张通行证的类型(内部员工还是来宾)能否进入大楼,主要取决于保安的检 查方式(即身份验证模式).数据库则可以想象为大楼中的房间...1、服务器级别权限设置 在SOL Server 2016中内置了一组服务器角色(也称为固定服务器角色),这些角色用来执行服务器级别的管理,如创建数据库,管理和审核登录账户、 中止SQL Server实例中长时间运行的进程等

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    如何分析用户复购行为?

    复购率是衡量产品受欢迎度的指标。复购率高,说明产品的忠诚用户越多,这时公司需要把更多的精力和资源投入到吸引、引导在用户的复购上。...复购率低说明产品的忠诚用户少,需要把资源和精力用在提升用户的转化率上。 复购率 =一定时间内购买次数大于1次的人数/所有购买的用户数 举个例子,3月份购买产品的100个人中有30个人购买了2次。...3月份的总的复购人数为30人,复购率=一定时间内购买次数大于1次的人数(30)/所有购买的用户数(100)=30% 2.如何判断是否是复购呢?...不同的行业有不同的标准,一般是指发货了再购买的才算复购,同一天购买的不算是复购。 也就是日期不同的,再次购买的用户算是复购。...=b.交易日期 把前面步骤里的SQL组合到一起,最终得到分析复购率的SQL: select if(count(distinct (a.顾客ID))>1,1,0)/ count(distinct

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    可能是你的数据在“睡觉”

    上图最左边这张图对应着当年没有产生复购的新客户的趋势。可以看到在2015年的时候,3月份的新客数量是极高的。 而在2016年的时候,11月份的新客数极高,这两个产生了一个明显的对比。...我们经过分析后得出了结论:一是从2015年到2016年,随着市场的变化,用户对大促的趋向性明显增加。二是这家店铺平日拉新客的难度越来越高了。 第三,我们发现他们的新客维护也可能存在一些问题。...在对新客的价值作出判断后,我们还会结合其购买的商品是什么、商品的使用周期是多长、购买了多少件等因素,来预测新客产生复购的可能性。并判断该如何影响这些人来进行复购。...后来,我们经过分析,得出了结论:这种关联法并不是科学的方法,因为你购买过A商品又购买了B商品,可能会有很多行为导致,这可能会有集中几种可能:一种是用户同时购买;另一种是先买了A商品再买了B商品。...这两种行为背后有着不同的因素:第一种,用户同时购买,那么确实需要将A商品和B商品打包;但如果是第二种情形,先买了A商品,然后再买了B商品,这两种商品其实并不适合打包组合,而是适合向购买A商品的顾客去推,

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    教育行业案例:如何分析​复购用户?

    【面试题】 "课程订单表”里记录了某在线教育App的用户购买课程的信息(部分数据截图)。 请使用sql将购买记录表中的信息,提取为下表(复购分析表)的格式。并用一条sql语句写出。...【解题思路】 这是常见的复购问题,也就是将用户按购买时间分组,比较不同时间组的用户复购数。其本质是使用里了群组分析方法,将数据按某些特征进行分类,分成不同的组进行分析。...每日首次购买用户数,表示每一行记录的是当天的购买用户数。 当有“每个”出现的时候,要想到《猴子从零学会SQL》中讲过的用“分组汇总来”来实现。...例如今天购买了课程,7天后又购买了课程的用户,也就是每次购买的月时间间隔<=1个月 。 一个表如果涉及到时间间隔,就需要用到自联结,也就是将两个相同的表进行联结。...3.遇到只有一个表,但是需要计数时间间隔的问题,就要想到用自联结来求时间间隔。 4.遇到复购问题,可以拿出本题的答案作为万能模板来应用。

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    连京东都不怕的阿里,这次为什么因为拼多多慌了神?

    但是,拼多多的成长史,远比你想象的还要精彩 2016年4月,日订单量30-40万,月GMV过2亿; 2016年9月,黄峥放弃拼好货自营模式,拼多多与拼好货合并; 2017年3月,日订单量大几百万,月GMV...因而拼多多将每次购物的用户分成了主动用户和被动用户两部分,两者各司其职:主动用户负责寻找商品,开团后分享给朋友,而被动用户则在微信上看到主动用户发了个链接,一看,卧槽,物美价廉,这商品买了!...我看到了一个实惠的商品,我分享给我朋友看他需不需要,也算是帮他一个忙对不对?他省去了挑东西的时间,还买了实惠,一举两得呀~ 2. 为什么被动用户会参团?而不是使用淘宝京东来购物?...在解决了以上两个问题之后,每个用户都成为了流量中心,自然使得拼多多拥有以下两大竞争优势: 1. 社交流量获取,极易触达用户。 通过让用户分享到微信上凑人数买实惠的形式,达到了吸粉+团购的双重目的。...与团购类似,将更多的用户凝聚在一起,提高用户与商家的议价能力,因而极大程度地获得商品让利,以更低的价格购得更好的东西。

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    Cookie与Session

    Cookie与Session 会话跟踪是Web程序中常用的技术,HTTP协议是无状态的,确定用户身份就需要跟踪用户的整个会话。...假如A与B同时购买了一件商品,不进行会话跟踪的话服务器就无法判断究竟是谁购买了此商品。 服务端为进行会话跟踪,给每个客户端颁发一个通行证,每个人访问必须携带通行证,这样服务端就能区别用户身份了。...Cookie实际上是一小段的文本信息,服务端将需要通行证信息Cookie发送到浏览器,浏览器将通行证存储起来,并且对于同源的每个请求都会自动携带通行证信息(CSRF跨站请求伪造基于此策略),于是服务端就可以判断用户身份...对于客户端的每个会话,都有一个唯一的SESSIONID与其对应,服务端将用户数据存储进SESSIONID对应的文件或者是内存中,只要客户端每次请求将SESSIONID交予服务端,服务端就能区别用户进行会话跟踪...此种方式理论上可行,但是相对并不安全,尤其是在用户数据信息未加密的情况下,若是被中间人攻击则用户的数据信息将全部被泄露,或者用户自身将浏览器数据进行修改进行请求伪造,伪造他人身份访问服务器等,此外不同浏览器对于同一域

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    SQL 数据库满载,Redis 力挽狂澜

    一次实战:在 SQL Server 前加层 Redis 步骤: 1 - Python 中启动 5000 根线程同时访问 SQL Server, 执行存储过程,并记录每次请求响应时间和 Windows...Windows Server 服务器以及 Redis 主机 CentOS 的服务器状态 直联 SQL Server 时,5000 并发下的服务器状态: ?...这里大约维持在 30% 的 CPU 使用率 直联 SQL Server 时,5000 并发下的响应时间: ? 直联 Redis 时,5000 并发下的服务器状态: ?...为什么不要直接与数据库交互的原因,顾客的购物车不一定最后会成单,有可能顾客只是收藏,也有可能最后一刻反悔不买了。...缓存适用场景 - 热点数据 在购物场景中,热点数据可以有:最受欢迎的商品,团购以及礼券等。而非热点数据可以是:订单历史,用户评论等。

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    SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据

    这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。 将分为三个部分来演示如何实现这个功能。...此篇文章演示了如何帮助客户使用SQL Server Analysis Services基于此问题来构建简单的挖掘模型。 步骤 准备工作:数据.xls 数据导入数据库中。...从每个类别的倾向程度来看,购物总次数多的用户交易成功次数也高。从另一方面来看,月收入较高的用户,倾向于是非分类1的用户,也就是它们的信用等级较好。...同时可以看到,户交易成功次数多喝购物积分高的用户倾向于非分类1的用户。说明用户的信用等级相对较高。...另一方面,可以看到拥有房屋的用户的交易成功次数 电商网站购物次数反而低于没有房屋的用户,可能是因为没有房屋的用户年龄段较低,因此更倾向于网络购物。

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    连京东都不怕的阿里,这次为什么因为拼多多慌了神?

    但是,拼多多的成长史,远比你想象的还要精彩 2016年4月,日订单量30-40万,月GMV过2亿; 2016年9月,黄峥放弃拼好货自营模式,拼多多与拼好货合并; 2017年3月,日订单量大几百万,月GMV...因而拼多多将每次购物的用户分成了主动用户和被动用户两部分,两者各司其职:主动用户负责寻找商品,开团后分享给朋友,而被动用户则在微信上看到主动用户发了个链接,一看,卧槽,物美价廉,这商品买了!...我看到了一个实惠的商品,我分享给我朋友看他需不需要,也算是帮他一个忙对不对?他省去了挑东西的时间,还买了实惠,一举两得呀~ 2. 为什么被动用户会参团?而不是使用淘宝京东来购物?...在解决了以上两个问题之后,每个用户都成为了流量中心,自然使得拼多多拥有以下两大竞争优势: 1. 社交流量获取,极易触达用户。 通过让用户分享到微信上凑人数买实惠的形式,达到了吸粉+团购的双重目的。...与团购类似,将更多的用户凝聚在一起,提高用户与商家的议价能力,因而极大程度地获得商品让利,以更低的价格购得更好的东西。

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    CPS 推广奖励规则

    推广新客户首购佣金=订单有效支付金额(订单现金部分)×返佣比例(基础返佣比例+星级奖励比例) 推广沉睡用户首笔新购佣金=订单有效支付金额(订单现金部分)×返佣比例20% -沉睡用户:指老用户最近30天(...含)内无任何产品保有及消费记录的用户,即近30天内消耗账单分摊金额累计为0,详情点击查询消耗账单;举例:A用户在2023年1月1日购买了一年时长的轻量应用服务器。...客户首购示例:新客户注册腾讯云账号后购买了轻量服务器(新客户第一次付费购买行为,即客户首购可返佣);过了段时间该客户又下单购买数据库(老客户首次购买某个新产品,即产品首购不返佣);在之后又买了一台轻量服务器...沉睡用户新购示例:沉睡客户下单购买了轻量服务器(沉睡用户第一次新购产品,可返佣);随后客户又下单购买数据库(沉睡用户第二次购买产品,不返佣)。...产品首购、复购/续费、升级订单不参与推广奖励,发生退款的订单不参与推广奖励。消费者如果曾经领用过免费试用产品,通过免费试用产品直接续费不参与推广奖励。拼团活动不参与CPS推荐奖励返佣。

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    CPS 推广奖励规则

    推广新客户首购佣金=订单有效支付金额(订单现金部分)×返佣比例(基础返佣比例+星级奖励比例) 推广沉睡用户首笔新购佣金=订单有效支付金额(订单现金部分)×返佣比例20% -沉睡用户:指老用户最近30天(...含)内无任何产品保有及消费记录的用户,即近30天内消耗账单分摊金额累计为0,详情点击查询消耗账单;举例:A用户在2023年1月1日购买了一年时长的轻量应用服务器。...客户首购示例:新客户注册腾讯云账号后购买了轻量服务器(新客户第一次付费购买行为,即客户首购可返佣);过了段时间该客户又下单购买数据库(老客户首次购买某个新产品,即产品首购不返佣);在之后又买了一台轻量服务器...沉睡用户新购示例:沉睡客户下单购买了轻量服务器(沉睡用户第一次新购产品,可返佣);随后客户又下单购买数据库(沉睡用户第二次购买产品,不返佣)。...产品首购、复购/续费、升级订单不参与推广奖励,发生退款的订单不参与推广奖励。消费者如果曾经领用过免费试用产品,通过免费试用产品直接续费不参与推广奖励。拼团活动不参与CPS推荐奖励返佣。

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    HSQLDB 数据库锁获取失败深度解析

    现实生活类比可以将数据库锁文件机制类比为游乐园的“快速入场通行证”: 当一名游客(第一个 JVM 进程)拿到通行证,并在其上写下当前时间(心跳刷卡记录)后,才获准前往游乐设施。...若另一名游客(第二个 JVM 进程)试图使用同一通行证,系统会读取通行证上的时间,看是否在有效时间窗内刷新刷卡记录。若过期或未能更新,则被拒绝入场。...如果通行证被丢失(.lck 文件被删除)或损坏(内容不一致),则需要由管理方(开发者)重置或重新发放通行证,方可再次使用。...import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;public class HsqlServerExample { public static...mode"); } finally { server.stop(); } }}在上述代码里,server.start() 会建立一个后台服务,该服务维护对数据库文件的独占访问

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    浏览器本地存储方案

    假如A与B同时购买了一件商品,不进行会话跟踪的话服务器就无法判断究竟是谁购买了此商品。服务端为进行会话跟踪,给每个客户端颁发一个通行证,每个人访问必须携带通行证,这样服务端就能区别用户身份了。...Cookie实际上是一小段的文本信息,服务端将需要通行证信息Cookie发送到浏览器,浏览器将通行证存储起来,并且对于同源的每个请求都会自动携带通行证信息(CSRF跨站请求伪造基于此策略),于是服务端就可以判断用户身份...由于第三方Cookie的滥用,有些用户在浏览网页时会禁用Cookie,所以我们不得不测试用户是否支持Cookie。 操作 一个完整支持Unicode的Cookie读取/写入器。...通过localStorage存储的数据是永久性的,除非我们使用removeItem来删除或者用户通过设置浏览器配置来删除,负责数据会一直保留在用户的电脑上,永不过期。...,并提供索引功能以实现高性能查找,它一般用于保存大量用户数据并要求数据之间有搜索需要的场景,当网络断开时,用户就可以做一些离线的操作。

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