一、为什么要做风险识别？...所以，如果能提前识别项目中可能存在哪些会阻塞测试的风险，然后基于风险来调整我们的测试策略，就可以在测试过程中”如鱼得水“。...针对例2，我们可以加强对开发设计文档的评审、让开发参与测试用例评审等来应对风险。 那么，如何做风险分析？ 二、风险识别应从哪些方面入手？...我们可以根据测试策略逐步分析哪些问题会对测试活动的开展带来阻碍，并进行风险识别。...首先，分析该项测试活动需要关注哪些内容 其次，分析上述内容能够顺利进行，需要哪些条件 最后，逐一分析这些条件十分能够满足 举例：对测试设计进行风险识别 Step1：分析测试设计需要关注哪些内容，例如：
本文讨围绕邮件外发风险识别，讨论如何定义合理业务需要和违规外发，如何剖析外发场景，区分业务需要和判定要素，如何引入各种安全能力，提高自动化处理效率。...邮件外发审计依据 俗话说“无规矩不成方圆”，企业开展邮件外发监控的首要依据是内部可落地的安全管理规范以及违规处罚标准，其次是邮件系统的架构可以支撑审计能力的开展，最后需要的是从海量的邮件外发中将高风险外发行为识别出来大数据风险策略能力...大数据审计能力 传统邮件外发监控的最大缺陷是仅凭有限的人力无法从海量的邮件外发事件中逐一进行核验，无法将所有识别维度快速进行解读分析，并且无法将日常审计中归纳总结的经验通过系统做自动化处置。...安全团队可以藉由相关数据形成场景、策略，辅以算法模型分析，进行风险阈值打分，将高风险邮件外发行为识别出来，使得审计效率、准确率获得极大的提升。...风险分计算 公式：邮件外发风险分=X人员关系分+Y行为场景分+Z内容检测分 得分划为3个区间，【高风险】【中风险】【低风险】 注：XYZ为权重需要根据企业实际情况配置 人员关系分数来源： 发送人或所属团队
使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性，但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相，明确安全与风险的并存之道。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说，使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险，提高网络安全性。...4、合规与规定： 一些网站或服务提供商明确规定禁止或限制使用动态ip登录账号，这是为了防止滥用、欺诈活动和维护正常用户的权益。违反相关规定可能导致账号被冻结或注销。...在使用动态ip登录账号时，用户应仔细阅读和遵守相关网站或服务的规定，确保自己的行为合规。 使用动态ip登录账号既提供了隐私保护和绕过地理限制的好处，又存在一定的风险和风控挑战。...合理、谨慎地使用动态ip，可以在一定程度上增加安全性，但也需要注意挑战和风险的存在。 希望本文能够帮助您更好地了解使用动态ip登录账号的风控问题，并促进您在保障安全的同时享受便捷的网络体验。
雅虎公司近日宣布，在2013年黑客入侵雅虎的事件中，30亿个用户账号信息被盗。 这一数字是此前公布被盗账号数量的三倍。...据今年10月3日发布的信息，雅虎公司证实，其所有30亿个用户账号应该都受到了黑客攻击的影响，公司已经向更多用户发送提示，提醒其更改登录密码以及相关登录信息。...在这起已知的对单个企业计算机网络的最大规模入侵中，雅虎用户账号被盗的信息包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、密码，在某些情况下还有安全问题和答案。...10月3日最新公布的信息中，除了表示被盗账户数量大幅增加之外，雅虎再次强调，黑客应该没有获得存有支付卡数据和银行账户信息的计算机的访问权，就是说，用户账号信息是部分被窃取。...如此巨大数量的用户账号失窃，会令网民对账户安全产生强烈的不信任感，今后更多互联网用户会设法避免在互联网的系统上存储敏感信息。
它在以人为中心的重识别，人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展，但人脸检测仍然具有挑战性，尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如，增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成，并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目标检测（附源码） 利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码） 细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载） 特别小的目标检测识别
人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中，我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动： 下楼 上楼 跑步 坐着 站立 步行 概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。
来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。
关于Whisker Whisker是一款基于C#开发的工具，研究人员可以通过修改目标账号的msDS-KeyCredentialLink或添加“Shadow Credentials”来实现活动目录用户或计算机账号的接管
规划风险管理 认真、明确地进行规划，可提高其他5个风险管理过程的成功概率。规划风险管理的重要性还在于为风险管理活动安排充足的资源和时间，并为评估风险奠定一个共同认可的基础。...它的内容主要包括： 方法论：确定实施项目风险管理可使用的方法、工具及数据来源。 角色与职责：确定风险管理计划中每项活动的领导、支援与风险管理团队的成员组成，为这些分配人员并澄清其职责。...时间安排：确定在项目整个生命期中实施风险管理过程的次数和频率，并确定应纳入项目进度计划的风险管理活动。 风险类别：主要是生成一个 风险分解结构（RBS） ，还有一个 RBS 还记得是什么吗？...报告格式：阐述风险登记册的内容和格式，以及所需的任何其他风险报告。界定如何对风险管理过程的成果进行记录、分析沟通。 跟踪：说明如何记录风险活动的各个方面。...识别风险的内容包括： 识别并确定项目有哪些潜在的风险 识别引起这些风险的主要因素 识别项目风险可能引起的后果 在进行风险识别的时候，要注意识别风险的全员性、系统性、动态性、信息依赖性以及综合性这些特性。
我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
根据Bloomberg的最新报道，近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击，网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号，并从中窃取大量金钱。...随后，腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户，需警惕账号异常情况，尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...2、 不同账号设置不同的登录信息：很多用户会用相同的邮箱和密码注册大部分的网站服务，其中包括Apple ID在内。...为了更好地保护我们的Apple ID，尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID，希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱，并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号：Apple ID在绑定了金融账号之后，大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况，及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。
近日，我在网上购买编辑器账号的过程中，发现其账号拥有广东某生活公众号的权限，包括查看私信消息和发送消息的能力。这一发现引发了对公众号信息安全的担忧。...详情 在某宝购买编辑器账号时，我期望着能够享受一些会员优惠。然而，我发现账号内授权了其他公众号的信息，其中包括一个拥有200多万粉丝的公众号。...修复方案 在公众号后台，菜单公众号设置-授权管理，立即撤销对该编辑器账号的授权，以停止编辑器访问您的公众号的权限。 结语 这一事件的教训提醒我们，账号安全不容忽视。...运营人员应当时刻谨记不要因小失大，而是要对账号安全保持高度警惕。 在授权公众号给第三方时，必须审慎行事，避免随意授权。
● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...本篇文章将从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。
本文编辑：byheaven 版权所属：美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
从运用领域来看，随着技术成熟和法律规范化，人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分：人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...技术风险，指恶意攻击或人脸识别系统技术不完善所带来的风险。 法律风险，指人脸识别技术在应用过程中可能出现的侵犯财产权利和人身权利的风险。...2020年，杨某在非法购买他人人脸照片和账号信息的基础上，使用技术手段通过某购物平台的人脸识别认证，进行了大量的商品倒卖，获利大概十一万余人民币。...二、人脸识别的法律风险分析 当前，对于人脸识别法律风险的研究，主要集中隐私权侵犯与数据滥用和法律缺失导致权责认定困难两个方面。...第四部分：应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结，我们得到启示：严格敏感个人信息的收集与处理，区分不同领域的应用，并建立人脸识别全流程监管框架。
【新智元导读】中国创业公司香侬科技（Shannon.AI）与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校以及密歇根大学的研究人员合作，发布了一份白皮书，详细介绍了用机器学习算法来识别加密货币骗局。...团队的白皮书概述了用机器学习来区分诈骗和合法项目： “通过分析2,251个ICO项目，我们将数字货币的生命周期和价格变动以及各种级别的ICO信息（包括其白皮书，创始团队，GitHub存储库，网站等）相关联以获得最佳设置来识别诈骗项目
专栏：数学建模学习笔记 1.题目 A题 信用风险识别问题 信用风险识别在金融行业和个体借贷过程中扮演着至关重要的角色。...问题2 传统线性加权方法无法准确刻画评价指标与违约风险之间的非线性关系，加之个体信用评价数据存在非违约样本多、违约样本少的不均衡分布特征，容易造成评价模型对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的问题。...请选择合适的信用评分模型揭示评价指标与个体违约风险之间的联系，求解德国信用数据集中个体信用得分，并给出理由。 问题3 随着Chat GPT等智能AI算法的发展，为信用风险准确识别带来了新的机遇。...= 0] 问题2：信用评分模型 2.1 问题背景 传统线性加权方法无法准确刻画评价指标与违约风险之间的非线性关系，且数据存在非违约样本多、违约样本少的不均衡分布，容易导致模型对违约样本识别不足。...大体框架 一、问题重述 信用风险识别在金融行业和个体借贷过程中扮演着至关重要的角色，其核心任务是通过分析借款方的个人和财务信息等，评估其偿还贷款的能力和意愿，从而降低贷款机构的风险暴露。
全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。...1、确定业务范围 电商业务，比较核心的是导购→活动→交易的业务，因为这些业务能带来比较直接的交易额和利润，也是用户直接访问频次较高的业务场景。...3、识别核心链路 目前互联网行业大多是微服务这种分布式系统架构，服务之间的内部互相调用关系很复杂，一般会借用链路追踪工具来识别他们的调用关系以及调用频次，以此来判断哪些是核心链路，以及他们的强弱依赖关系...识别风险 除了确认压测范围之外，提前识别风险也是很重要的一项工作。常见的风险有如下几种： 1、交付风险 交付风险常见的有：拆分的细项任务无法按期完成，比如核心链路梳理，强弱依赖梳理。...上面的内容就是在全链路压测实施过程中，需要考虑的确定范围以及风险识别相关的内容，仅供参考。下一篇，我会和大家聊聊，关于核心链路梳理相关的一些技术细节，敬请期待。
前言反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈 API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。...反欺诈（羊毛盾）API 的作用图片反欺诈（羊毛盾）API 可以应对什么风险反欺诈（羊毛盾）API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防，从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失，包括但不仅限于以下六种风险：图片反欺诈...数据真实性测评针对虚假用户体量、虚假活动数量的困扰，帮助投资者做出正确的决策，规避风险，减少损失。在线支付在线支付时用于检测是否存在欺诈行为，如信用卡欺诈、虚假退款等。...社交媒体平台在社交媒体平台上用于检测虚假账号、水军等欺诈行为。在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为，保障招聘的公平性和效率。
Web 前端：用户通过 Web 页面来参与活动，同时 Web 前端也会收集用于人机识别验证的用户交互行为数据。...对于活动 Web 页面来说，加入的风控服务主要为了做人机识别验证。在人机识别验证的专业领域上，我们可以先看看业界实践，比如Google 是怎么做的。...而在活动场景中引入人机识别验证，如果只是简单粗暴地增加验证码，或者只是像 reCAPTCHA 那样增加点击“我不是机器人”的验证，都会牺牲用户体验，降低用户参加活动的积极性。...挑战一：根据用户使用场景来定制人机识别验证算法 先来分析一下用户的使用场景，正常用户参与活动的步骤是用户进入活动页面后，会有短暂的停留，然后点击按钮参与活动。...通过上述的人机识别验证的组合方案，可以大幅提升活动 Web 页面的安全性。在活动 Web 页面应作为一个标准化的安全防范流程，除了美团，像淘宝和天猫也有类似的流程。
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