对于数据安全行业，他的行为表明内部威胁仍然难以检测和预防。然而，在最初披露公开后的两年内，有关企业缺乏处理此类数据泄露的能力的信息尚未被披露。...多年来，内部人员篡改数据系统的威胁一直是IT经理们的担忧：公司团队内各种员工可能会恶意或意外地将数据置于风险之中。然而，特权用户或“超级用户”总是使问题复杂化。...不幸的是，我们的研究证实，内部威胁形势正变得越来越难以应对，因为一系列的不法分子超出了员工和特权IT员工所带来的风险。...高级持续威胁（APTs）的出现和成功导致了一系列令人担忧的漏洞，其中特权用户帐户的访问控制受到恶意外部人员的攻击。...然而，令人鼓舞的是，当我们在2015年版的内部威胁年度研究中，关于谁对公司数据构成最大内部威胁的问题，似乎安全意识正在增长，尽管没有人们希望的那么快：55％的全球商业受访者表示“特权用户”，46％说'承包商和服务提供商
这次分享主要从 4 个方面呈现，分别是：严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营，用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报？...什么是高级威胁？ 海量样本数据的运营，支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢？...高级威胁发现 在高级威胁发现业务流程中，我们对沙箱报告的内容进行解析，获取其中的动态行为、网络行为、样本分类、样本特征、威胁图谱、威胁指标等数据，并根据判定指标策略和报告内容策略对威胁级别进行评估，使用任务标签对威胁类型进行划分...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进，才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续，才能使“看见”更进一步。
网络环境下构建的安全发现设备或服务，其主要的作用是，增加我方的防御厚度，减缓攻方的攻速，能通过足够厚的防御措施，在攻方攻破之前发现威胁，残血坚持到最后等回血，并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...通过收集不同级别的威胁信息数据碎片，根据威胁信息碎片类型分类、价值权重级别、数据的属性。将低信息量的威胁信息数据碎片，用信息化手段升级。将不同属性的数据碎片组合，提升威胁发现能力。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时，如何组织这些数据，在这些数据当中发现有价值的信息，是一件很多挑战的事情，不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...第6种：威胁情报库，我们可以将访问服务的IP与威胁情报库进行对比，发现异常访问行为。 横向的威胁检查方法可能还会很多，这里只是举例一些。...而在PUSH处理模式下生成的集中碰撞表，是按威胁共通属性进行威胁信息集中的，无论是什么类型的威胁那都是威胁，区别在于威胁级别和威胁分析有来源不一样，如果我们在碰撞表中，发现同一个IP多次出现，来自不同的威胁分析模块
0x01 前言 关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程，每天在我们网络环境中，都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护，会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志，安防设备日志等等。...我们根据过去的实践经验，总结出了一个威胁数据处理模型，因为引用增长黑客的模型的命名方式，我们称这种模式为：沙漏式威胁信息处理模型。...网络环境下构建的安全发现设备或服务，其主要的作用是，增加我方的防御厚度，减缓攻方的攻速，能通过足够厚的防御措施，在攻方攻破之前发现威胁，残血坚持到最后等回血，并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。
因为实际运营中我们发现单纯的依赖直接信息或者单纯的依赖间接信息都很难完成告警的闭环。比如以该攻击行为的直接信息为例，我们WAF每天收到类似上述的告警数不胜数，基本没有可运营性。...如下图： [d5d94d780567d0e5efe26a7d4d7dbe2a.jpg] 案例二 通过数据分析获得存在疑似漏洞的请求提交给扫描器扫描或者发现新型漏洞的传播。...当然发现新型漏洞传播也是相同的原理，只是具体的处理方式略有不同。 结个尾！ 读者看到这里，本文完，欢迎通过留言或者评论进行交流。...关于宙斯盾流量安全分析团队 宙斯盾流量安全分析团队隶属于腾讯安全平台部，依托腾讯安全平台部十五年安全经验打造公司级安全系统，聚焦基于流量的攻击检测、入侵检测、流量阻断以及威胁情报的建设和落地工作，不断挖掘流量中的安全风险并拓宽应用场景
今天 IOS 端微信更新至6.6.2，新增了帐号快速切换及发现页展示管理两项功能。 以往在多个微信号之间切换时，需要退出当前帐号并重新登录。...开启此项功能后，只需进入：设置-切换账号，即可快速完成2个账号间的切换。相比使用第三方软件而言，使用官方切换功能无疑更安全可靠。相比于手机 QQ ，微信仅能在2帐号间切换显得有些捉襟见肘。...第二项功能则与界面有关，现在用户可以自由定义展示在发现页面的入口。以往无法被关闭或隐藏的“购物”，“游戏”等也能够在此处选择关闭，选择权交回给了用户，使得发现页不至于变得越来越臃肿。
大家好，本文我要分享的是我参与Hackerone某邀请项目，通过目标测试网站的高级功能模块（PRO features）实现了更多攻击面测试，并发现了两个严重漏洞，获得了$7000美金的不菲奖励。...第一个漏洞-账号劫持 我发现的第一个漏洞就是不安全对象引用漏洞（IDOR），利用该漏洞我能在每个账户中创建一个 element x元素，经过和朋友的交流，他建议我可以试试在其中注入一些 javascript...几天之后，我无意间浏览了我的XSSHunter账户，出乎意料地发现，那段插入的BLIND XSS Payload竟然在目标测试网站的控制面板管理区域被成功触发了！
视频是abysssec.com网站研究人员Shahin Ramezany发布的，Shahin Ramezany称发现了Yahoo邮箱存在DOM XSS漏洞，影响目前所有浏览器，用户点击了恶意构造的链接，...具体详见youtube视频 之后星期一也即1月7日，yahoo表示已经修复了该漏洞，但是星期二1月8日Offensive Security公司发现漏洞依然存在，表示经过Ramezany对原始PoC代码的少量修改
视频内容 视频时长15分钟，文字内容略有删减，推荐观看视频 1....设计从看图开始 美图搜索神器，发现美好的设计 第一期工具推荐节目提到了“利用工具，将一个人打造成一支互联网团队“，介绍了互联网公司的主要角色：产品经理，开发，设计，运营，测试。...今天推荐给大家两个美图搜索神器：花瓣网，Pinterest（需要访问外国网站）。 注：视频中对比了百度图片，google搜索，花瓣网，Pinterest搜索结果。...花瓣网和pinterest可以通过中英文关键字搜索美图，寻找设计灵感，发现配色方案。相信我，结果绝对比百度图片美一万倍！
随着推荐系统的出现，用户获取信息的方式从简单的目标明确的数据的搜索转换到更高级更符合人们使用习惯的信息发现。...3.2 数据源 这里讲的是如何发现数据的相关性 大部分推荐系统的工作原理是基于物品或者用户的相似集进行推荐 那么参考前面 给出的推荐系统工作原理图，根据不同的数据源发现数据相关性的方法可以分为以下几种...： 根据系统用户的基本信息 发现用户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐（Demographic-based Recommendation） 根据推荐物品或内容的元数据 发现物品或者内容的相关性...，这种被称为基于内容的推荐（Content-based Recommendation） 根据用户对物品或者信息的偏好 发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，这种被称为基于协同过滤的推荐...根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，然后再基于这些关联性进行推荐 基于协同过滤的推荐可以分为 4.3.1 基于用户的协同过滤推荐（User-based
这13个漏洞被统称为“NUCLEUS:13”，由专注于医疗保健设备安全的网络安全公司 Forescout和Medigate发现。...并确保所连接设备的安全性； 4.Forescout 的开源 Project Memoria Detecto工具可以帮助供应商识别受“NUCLEUS:13” 漏洞影响的产品以及该公司之前对TCP/IP研究时发现的问题...对于受关键性质影响而暂时无法修复的设备，Forescout 提供了以下缓解策略 1.使用 Project Memoria Detector的主动指纹识别技术来发现和清点运行 Nucleus 的设备；
本文盘点了《福布斯》杂志列举出的正受到先进大数据和机器学习威胁的10大职业，它们既出人意料，又在情理之中 据国外媒体报道，你可能看到或听说过很多次，机器人或算法正接管人类工作。...但不要高兴得太早，越来越多更为复杂的算法和机器学习正在证明：此前只能由人类胜任的工作也面临着机器的威胁。 1.记者 ? 也许有一天，90%的记者都会失业！...在诉讼案的发现阶段，律师及其助手们需要筛选成千上万份与案件有关的文件。现在，复杂的数据库可以利用大数据技术，比如同步分析、关键词识别等，以更少的时间完成同样的工作。...问题的关键是，计算机的威胁并非仅限于低技术含量的工作，比如工厂工人、售货员或服务员。随着计算机变得越来越复杂，它们自然将能够执行更为复杂的任务。
用户设备（UE）向网络发送信号强度测量值，以确定是否有必要进行切换，如果有必要，则在发现更合适的目标站点时进行切换。...攻击的关键在于，源基站无法对测量数据中的错误值进行处理，增加了恶意切换且不被发现的可能性。...在实验设置中，研究人员发现所有测试设备都容易受到 DoS 和 MitM 攻击，调查结果已在月初举行的年度计算机安全应用会议 ( ACSAC ) 上公布。
这也进一步印证了中国研究者对新冠威胁生殖系统的研究结论——一个月前，美国团队还发文称男性生殖系统不会受到新冠威胁。 ?...现在这一新发现与此并不矛盾。 尽管研究人员在精液中检测到了新冠病毒的遗传物质，但并不能证明这些病毒颗粒是“活的”，或者能够传播感染。 ?...4月17日，预印本平台MedRxiv发布美印联合研究，发现男性感染后，清除新冠病毒的难度更大。其部分原因是，ACE2受体表达最高的人体部位，是睾丸、肺和肾脏。而在卵巢组织中，未检测到ACE2。...此前，科学家对新冠病毒的“亲戚”SARS进行研究，发现冠状病毒可能穿过血睾/血附睾屏障，影响精子生成和雄激素合成；或激起局部免疫反应，导致睾丸炎等，损害男性生殖系统。严重情况下，可致不育。...在对34名、平均年龄37岁（18岁-55岁）的男性新冠肺炎患者进行调查后，发现其被感染后约一个月，精液中没有检出新冠病毒。「这可初步确认，新冠病毒不太可能通过精液或性接触传播。」。 ?
越来越多的安全工程师对高级可持续恶意软件威胁如何绕过操作系统级别的安全机制感兴趣。那么，如何发现并逆向、有效分析这些高级威胁？...这里我们介绍一本新书《Rootkit和Bootkit：现代恶意软件逆向分析和下一代威胁》。...如何阅读本书 书中讨论的所有威胁样本以及其他配套材料都可以在https://nostarch.com/rootkits/找到。
美国国土安全部研究人员于近期在调查时发现另一新型恶意软件 HatMan，旨在针对国家工业控制系统展开攻击活动。...研究人员在使用Shodan引擎进行搜索时，就发现了一台在线暴露的打印机似乎属于美国拉斐特市政府办公室。...腾讯安全反病毒实验室安全团队捕获一个潜伏了17年之久的0day漏洞——有病毒利用Office公式编辑器中的0day漏洞发动攻击，潜伏期长达17年之久，威胁大量Office版本，一旦用户打开恶意文档，无需其他操作...该组织采用广泛的基础设施与相关性较低的恶意软件方案，公司研究人员在经过数月的追踪之后发现，这个神秘的黑客组织的恶意行为主要分为三个活动，且每个活动都对应一种新的恶意软件：Hex、Taylor、Hanako...17年0day漏洞，威胁Office全版本 https://www.easyaq.com/news/1893060203.shtml 中国神秘黑客组织被曝专黑SQL类数据库 https://www.easyaq.com
近期，360核心安全团队发现了一个作案时间长达7年之久的盗号团伙，该团伙捆绑了多种游戏外挂软件植入盗号木马，盗取包括聊天工具、Steam游戏、棋牌游戏等数十款客户端的账号密码，并通过倒卖这些账户获利。...一旦用户输入自己的账户密码进行登录，盗号模块就成功截获账号并回传服务器。...这些被植入木马的外挂辅助程序在各类软件下载站、网盘中传播，希望广大的网络游戏玩家不要轻易下载来历不明的外挂软件，提高自我安全意识并养成定期更换账号密码的良好习惯。...新型赌博黑产攻击肆虐网吧：LOL博彩引流&棋牌盗号 近期，毒霸“捕风”威胁感知系统监控到一款针对在线棋牌游戏进行盗号、同时在英雄联盟客户端内群发博彩广告进行引流的木马。...FreeBuf 针对企业安全现状和安全产品情况进行了深入调查，并在安全专家和顾问的指导下，构建企业威胁应对流程模型，结合理论和应用进行分析，形成了《2019企业安全威胁统一应对指南》，完整版报告与产品推荐名录将在五一假期后发布
也借此抛砖引玉，希望在安全规则优化或威胁狩猎的专家能有更多此方面技术分享。...SEIM（安全信息和事件管理系统）：Elastic ELK Docker虚拟机推荐分配12GB内存。...因此，蓝队可将EventID 3和22检测到的外连IP和域名，与威胁情报库匹配来发现一些攻击行为。 下图是一个典型的CS木马执行后外连C2后产生的Sysmon告警日志柱状图。...红队攻击 模拟红队使用crackmapexec套件工具，利用已获得账号及其哈希值，进行哈希传递攻击。下图显示发现有两个系统存在相同的账号密码。...analytics/by_technique https://github.com/12306Bro/Threathunting-book https://lolbas-project.github.io/ 精彩推荐
安全平台汇聚的多源数据规模正快速膨胀，而我们的威胁聚焦能力却在逐渐退化。 张润滋博士认为，风险驱动的智能威胁推荐引擎，是能有效缓解安全运营平台所面临的“信息过载”问题的可选答案。...通过构建可解释的威胁推荐系统，自适应提取多维度特征，动态学习专家的风险偏好，构建人机智能协同的闭环，可以在一定程度提升对关键威胁的聚焦，特别是安全运营中告警自动分级、威胁狩猎辅助等关键任务的处理效率。...据张润滋博士介绍，威胁推荐和我们常见的商品或内容推荐引擎一样是基于对偏好的学习，以及需要倚赖大规模、信噪比低的数据集；但威胁推荐的候选集合是低频但高风险的攻击事件，而且有较强的时间约束，试错成本巨大。...威胁推荐系统的核心是召回引擎、推荐排序引擎以及关键特征解释引擎。 ? 技术实现上，包括通过多层次、多维度的威胁评估系列模型及算法，构建风险驱动的推荐候选特征集合。...议题最后，张润滋博士从深度交互、实时性、覆盖率、自动化评估与优化、多层次推荐等角度，介绍了威胁推荐领域未来的工作方向。
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