近年来电信运营商的服务器租赁业务不断增加，一套功能强大、技术完备、安全性高、性能优越的管理系统是必不可少的。 本电信运营支撑系统，建立在辅助电信公司服务器租赁业务运营管理的基础上。对资费信息、账务账号、业务账号进行管理维护，同时，为管理员呈现客户消费细则，及报表汇总，便于管理员从宏观角度和微观角度进行数据分析。本系统还设有管理员管理和权限管理模块，为不同管理员赋予不同的权限，保证系统的安全性。 该系统运用Java EE作为开发语言，结合SSM框架，MVC模式开发。JSP作为视图层实现技术，同时，结合JavaScript等实现丰富的页面效果；在传统开发方式下，本系统多个模块用到了目前较为流行的SQL拼接技术，为用户增添多条件模糊查询，增强用户体验；为增强系统地可维护性和可复用性，将权限实体以参数形式存储在XML格式的配置文件中，以动态获取管理员的权限。 该系统为服务器租赁商提供了一个高效的管理平台，能节省更多的人力、物力和财力，帮助服务器租赁商实现最大化的商业利益。
一般来说，细分可以根据三个方面的考虑来进行： 1. 外在属性 如用户的地域分布，用户的产品拥有，客户的组织归属——企业用户、个人用户、政府用户等。通常，这种分层最简单、直观，数据也很容易得到。 但这种分类比较粗放，我们依然不知道在每一个用户层面，谁是“好”用户，谁是“差”用户。我们能知道的只是某一类用户(如大企业客户) 较之另一类用户(如政府客户) 可能消费能力更强。 2. 内在属性 内在属性行为客户的内在因素所决定的属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家
今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析有啥差异？今天系统的跟大家讲解一下。
大家应该都对 QCon 全球软件开发大会很熟悉了吧？今年是 QCon 进入中国的第 13 个年头，在过去 13 年里，阿里巴巴首席技术官程立（鲁肃），美团首席科学家夏华夏，OceanBase CTO 杨传辉，腾讯玄武实验室总监于旸（TK），英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权等众多国内外知名技术大咖在这里将自己的宝贵经验奉献给了我们。 已经过去了 12 年，今年的 QCon，还能让你有新鲜感吗？这是你想知道的问题，也是我们一直关心的问题。除了交流技术、认识同行，我们希望，对你来说，
现在Python使用的场景非常多，特别是数据采集、机器学习、数据科学领域，Python几乎是统治级别的存在。
数字经济时代，5G以更快、更丰富、更智能的连接方式，服务于百业千行。基于亚信科技（中国）有限公司（以下简称：亚信科技）深厚的运营商服务能力和丰富的运营经验，起源于2008年的AntDB数据库至今已在全国24个省份的中国移动、中国电信、中国联通和中国广电等运营商的百余个项目上成功落地。
对于数据存储方案的选择，是现代企业和个人都需要面对的重要决策。本文将为您介绍几种常见的数据存储方案，包括关系型数据库、NoSQL数据库以及分布式文件系统。通过了解每种方案的特点、操作方式和适用业务类型，希望能帮助您选择合适的数据存储方案，以更好地管理和存储数据。
经过了前两章的学习，终于走到了学习的深水区，Power BI的灵魂部分，数据建模Power Pivot。其实Power Pivot并不是一个新生事物，它自从2009年就上市了，可惜大多数人都没有听说过，好消息是你现在知道它的存在了。有人说PP是Excel20年来历史上最好的事，有没有那么神奇，我们就来一起探索验证吧。在本节我想先澄清几个重要的概念和啰嗦几个提示。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137293.html原文链接：https://javaforall.cn
对于大多数企业来说，报表填报一定是最不能或缺的工作，公司里的各种账务核算、财务分析、经营管理，都需要依赖格子表格的填报来实现。
本文由CDA作者库成员王安原创，并授权发布，原文来自公众号数据化决策。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 创业公司数据培训课程会面向哪些人，有哪些不同的内容，怎么讲才有效果？ 以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。 数据理念推广这部分有一个重要内容，就是数据相关培训，为此曾在公司内部讲过一年的数据课，每周一次，面向公司各个层面的同事，内容包括数据分析，机器学习，量化决策等不同主题。 过去两周访问了加州的几个学校，遇到了一些老师和朋友，聊到数
8月26日，全球分布式云大会在北京隆重召开，大会致力于推动中国分布式云计算的发展，为企业数字化变革的深入、智慧城市的发展、新兴技术的融合应用起到引领示范作用。
伴随着这乍暖还寒的天气， 携程技术中心最新一波岗位火热出炉， 包含开发/运维/测试/安全/产品/UED多个领域， 以下岗位工作地点均在上海哦 简历投递邮箱：tech@ctrip.com 直达用人部门 邮件标题：【应聘职位】+【姓名】 开发类 1、云平台架构师 岗位职责： 1. 负责混合云的架构设计和构建，解决多厂商，多region，多网络间的资源调度问题。 2. 负责团队内部的Code Review，提升团队的技术实力。 3. 参与项目的技术选型和技术攻关。 任职要求： 1. 本科及以上学历，5年相关工作经
抛开我最近创业对这一问题的必要性思考，回归到一个企业内运维团队本身，个人觉得也需要思考这个命题。一个完善的运维平台才能做到对业务的运营有效支撑。个人把产品的水平闭环思考分解成如下几个问题，从这些角度下去，发现很容易找到该问题本质。
本项目为JAVAEE基础班综合项目，包含了若干个知识点，达到将基础班所学知识综合使用，提高了我们对项目的理解与知识点的运用。
短消息业务发展迅猛，形成了从手机用户到服务内容提供商的一整套产业链，并逐渐成为各移动通信运营商新的经济增长点。有数据表明，截至2003年12月31日，中国移动（香港）有限公司，包括广东、浙江、江苏、上海、北京等21家子公司，移动用户数达到14161.6万户，短信普及率达到71.1%，短信业务使用量达到935.1亿条；中国联通股份有限公司，在30个省市自治区的GSM和CDMA移动电话用户已达9151.5万户，其中CDMA用户短信使用量达到62.3亿条，GSM用户短信使用量是250.3亿条。随着短消息及其增值业务的迅速发展，对短消息计费和结算功能的需求更加迫切。
又到了春暖花开的季节， 等你来， 一起用技术改变旅行者的生活~ 简历投递邮箱：tech@ctrip.com 直达用人部门 邮件标题：【应聘职位】+【姓名】 1、云平台架构师，上海 岗位职责： 1. 负
从实际操作的角度讲，企业级业务架构设计及其建模过程是一个充满可能性和争议的过程，并没有一个直观的量化标准能够用于判断一个架构方案的好坏，我们可以通过一个虚拟的例子体会一下。
本篇幅将进入大家熟知的互联网时代，数据平台发展史仅是自己经历过由传统数据平台到互联网数据平台发展一些简单回忆，在这一篇章中将引用部分互联网数据平台架构，在这里仅作案例。
本文为联合撰文，作者团队负责携程集团支付账务系统、消费金融账务系统、清结算和对账等工作的的开发、设计和运维工作。
本篇内容将通过三个部分来介绍工商银行实时大数据平台建设历程及展望。 一、工行实时大数据平台建设历程 二、工行实时大数据平台建设思路 三、展望
下面是它的一级元数据，每一级下面又列出了二级元数据，总共加起来，可以从100多个方面刻画一部电影
首先，分布式数据库的崛起与数据量的激增有着直接的关系。传统的单体数据库因存储和处理上的限制逐渐暴露出性能瓶颈。分布式数据库的出现，不仅仅是一种技术创新，它代表了对大数据时代的一种响应和策略调整，确保在数据量激增的情境下仍能保持高效的数据处理。
支付宝作为最老牌的支付机构，其支付系统的架构和使用的技术是很值得我们在设计与实现支付系统时作为参考的，这篇文章为大家深度解析支付宝的产品架构。
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国国产数据库领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：
本文由鲁泰建材CIO张兵投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。丨推荐企业：数睿数据
工作中遇到一个问题，因为我本人的SQL技术太差了，写了好久，都没有处理好，大概的需求如下，有一个列表，根据一个字段排序，排序后的结果，再根据字段排序。
编者注：本系列与读者共同分析数据库行业的最新动态。关注“数据和云 ( OraNews）”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。 本次推荐文档来自 西南证券研究发展中心 数据库专题报告《沐风栉雨，砥砺前行》。 核心观点 数据库是信息化时代的基石产品 数据库具有处理、存储、管理数据的功能，在信息化时代扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断增加和数据形式的不断多样化，非关系型数据库和开源 数据库也应运而生... 数据库厂商近年来也在积极推进云数据库产品，以期能够未来优先抢占云数据库这块 “蛋糕 ”。 2. 数据
数据分析这个话题自从进入人们的视线以来，这个话题就成为人们茶余饭后的谈资，但是一千个人眼中就有一千个哈姆雷特，就意味着每个人对数据分析都有不一样的理解。
本文介绍了大数据应用在企业经营分析、运营效率优化、财务数据应用等方面的案例和解决方案，以及数据应用对企业和政府部门的创新价值。
GrowingIO 2017年 第3本电子书 《产品经理数据分析手册》 正式上线啦 点击【阅读原文】立即下载 升级你的数据分析技能！ 本文选自 GrowingIO 《 产品经理数据分析手册》 ，根据张溪梦演讲内容整理编辑;原文发于GrowingIO 博客 和公众号，授权大数据文摘发布 / 转载 。 本文作者：张溪梦， GrowingIO 创始人 & CEO，原 LinkedIn 商务分析高级总监。张溪梦先后服务过EPSON、eBay、LinkedIn 等硅谷明星企业，有着 14 年的数据分析、用户增长经
给CDA的小伙伴们打个招呼，介绍下您和您刚刚出版的新书，是什么原因激发了您写这本书的？
很多人觉得数据分析是一个很高深的技能，要学会数据分析好像要会很多专业的软件，然后要和很多的数字打交道，要逻辑感非常强，其实数据分析没有大家想象的那么复杂，通过学习你也可以学会人力资源的数据分析。
人力资源的数据分析是一个系统化的学习过程，除了需要掌握基础数据分析知识外，还需要掌握EXCEL的技能和人力资源的专业能力，为了帮助大家更好的学习数据分析，我帮大家梳理了一下学习的知识，需要学习哪些内容，如何循序渐进的来学习数据分析。
“小李，帮我分析一下我们的贷款业务增长趋势如何？哪个分支行的表现最好？新开设的线上理财产品的销售额是多少？马上给我一个分析报告”，某大型银行的副总经理王先生，对李经理提出了这样的数据分析需求。为了完成这个任务，李经理需要从银行的数据平台中获取和分析数据，以回答领导的问题。然而，这可能涉及到一些复杂的数据操作，如连接不同的数据源（例如贷款数据库和理财产品数据库）、过滤和聚合数据、创建数据可视化图表等。
具有从大数据分析及数据科学中获取独特见解的公司，可以拥有关键信息优势，从而在第四次工业革命（也称为数字时代）中蓬勃发展。
当你交给公司领导一份数据分析报告时，领导会问你的数据分析方法论是什么，如果你的方法论不正确或不合理，那么你的分析报告将没有价值可言，那么事实情况是不是这样呢？我们得从数据分析方法论的概念说起。
导读：只要是在科技创新领域的公司，纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解，本文为你一一道来数据分析岗的功能目的，以及组建方式，干货满满，诚意推荐！ 数据分析行业现在大热，只要是在科技创新领域的公司，纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解，还有更多的创业者更是不知道是否应该去组建一支数据分析团队，在什么时机组建？又以何种方式组建？本文为你一一道来。干货满满，诚意推荐！ 这篇文章的作者是 Instacart数据分析副总裁 Jeremy Stanly
这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册，公司人员结构，每天招聘人员数据的记录，这些都是属于操作层面，对于这个层面的要求就是要准确，当老板问你公司有多少人，每个月入职多少人，离职多少人等这些静态数据的时候，你都可以准确的回答。
现在随着数据分析在各行各业的广泛应用，各种数据分析的工具软件也层出不穷，现在行业里主流的有python, 微软的BI软件 ，Tableau, Excel 等。
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢? 工具抢了人
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数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据来发现数据中隐藏的信息和关系的一种方法。数据分析的目的是为了提供洞察力和指导决策。
在做人力资源数据分析中，最后的一个环节我们是要输出 数据分析的报告，这个也是数据分析最重要的一个环节，今天我们来聊聊如果做数据分析报告 PPT版本
私以为，数据分析行业是可以长期发展下去的，但是对于数据分析师的专业技能的要求会越来越严格。
随着经济的快速增长，各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长，与此同时，数据分析人员也相应供不应求。 那么什么样的人能成为数据分析师呢？或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢？
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