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负载均衡(SLB)基础入门学习笔记

Internet服务器程序的可用性和可伸缩性; 1.负载均衡分类 SLB 工作层次分类: (1) 四层负载均衡(常用-TCP): 工作在OSI模型的传输层,即支持TCP/UDP协议的应用,协议中包含源和目标..., 它在四层SLB基础上实现七层负载均衡所以它也支持四层负载均衡中的一些协议; 2) 适用的协议区别 四层SLB: TCP/UDP/IP 适用于任何基于tcp/ip协议的软件的负载均衡,较为灵活可以作为多种软件的负载均衡器...,耗尽服务器上的相关资源,以达到Denial of Service(DoS)的目的; 四层SLB: 四层模式下这些SYN攻击都会被转发到后端的服务器上 七层SLB: 七层模式下这些SYN攻击自然在负载均衡设备上就截止...2)权重轮循均衡(Weighted Round Robin):根据服务器的不同处理能力,给每个服务器分配不同的权值,使其能够接受相应权值数的服务请求。...4)权重随机均衡(Weighted Random):此种均衡算法类似于权重轮循算法,不过在处理请求分担时是个随机选择的过程。

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    Nacos12# 随机权重负载均衡算法

    引言 Nacos在Client选择节点时提供了一种基于权重的随机算法,通过源码分析掌握其实现原理,方便实战中加以运用。...一、内容提要 下面以图示的方式贯穿下随机权重负载均衡算法的流程: 节点列表 假设注册了5个节点,每个节点的权重如下。...另外注意非健康节点或者权重小于等于0的不会被选择。 随机算法 通过生成[0~1]范围的随机数,通过二分法查找递增数组weights[]接近的index,再从注册节点列表中返回节点。...二、源码分析 随机权重负载均衡算法是在NacosNamingService#selectOneHealthyInstance提供,一起走查下。...Host信息 注解@4 刷新需要的数据,具体包括三部分:所有健康节点权重求和、计算每个健康节点权重占比、组织递增数组。

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    基于云落地SLB+Tengine实现高可用集群负载均衡 - 中

    反向代理 虚拟主机、集群负载均衡基于反向代理,所以得理解反向代理。...我们使用其中一台作为演示负载均衡的效果,最终结合阿里云的SLB负载均衡器来演示高可用。 集群就是人多力量大,目的可以分担流量压力,提升整体系统的并发能力。一人搬砖总没有多个人帮你一起搬砖来的舒服嘛。...- 轮询 配置集群的时候其实默认就有负载均衡,默认的是轮询。...负载均衡算法有如下几种: 轮训,如下所示,这是默认的三节点集群使用了默认的轮询负载均衡算法。轮询就是用户请求进来会一个一个的分别分配到这三个节点去处理。...- 权重weight 按照一定的比率去分配流量的访问,权重越大,被访问到的几率也就越大。

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    基于云落地SLB+Tengine实现高可用集群负载均衡 - 上

    Nginx是反向代理服务器,可以构建集群和负载均衡,我们公开课里会使用阿里的Tengine,Tengine是基于Nginx的增强版本,阿里在此基础上的二次开发并且开源的服务器。...那么咱们先梳理一下概念,看个眼熟,抛出概念,具体后面细说,课程里主要涉及到一下四点: 什么是正向代理:后面会画图演示来说 什么是反向代理:后面会画图演示来说 什么是集群:后面说 什么是负载均衡:后面说...Nginx 能够解决的问题 高可用 集群 负载均衡 虚拟主机 并发能力(高并发):构建多简单集群,提升并发能力,抗负载能力 动静分离(静态资源)(架构师体系课程中就是这么部署的)后面有时间加餐可以画图说一下...后面要说的负载均衡器组件SLB也是四层负载。 如何理解四层和七层,参考下图: ? ?

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    传授“带权重负载均衡实现算法”独家设计思路!

    作者|孙玄/陈东 分布式系统中,大部分系统调用都会涉及到负载均衡,例如:客户端发往服务端的请求首先到达反向代理,然后反向代理再通过负载均衡算法将请求转发到业务系统;或者后端业务系统各模块间的调用前,也需要通过负载均衡算法选择到一个目标节点...一般情况下,我们对负载均衡的要求就是均匀,确保调用方的请求流量能够均匀的发送到我们冗余部署的N个服务节点上,所以负载均衡的算法一般使用随机或轮询都可以保证被调用结点流量的均匀。...这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了,需要添加对权重的支持。接下来我们分析几种带权重负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: ?...最简单的实现方案,可以使用随机值,假设设置目标结点的权重值为7,当结点被负载均衡选中后,我们生成一个0到10之间的随机数,小于7放行,大于7则不向目标结点发送请求,需要从新做负载均衡计算,由此实现了将目标结点的流量降低到原来的...和随机数方案类似,我们在完成负载均衡计算后,进行权重拦截。

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    DNS 负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡

    DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式,一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低,但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。...硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能,这类设备和路由器、交换机类似,可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款:F5 和 A10。...硬件负载均衡的优点是: 功能强大:全面支持各层级的负载均衡,支持全面的负载均衡算法,支持全局负载均衡。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能,常见的有 Nginx 和 LVS,其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡,LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能,硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。

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    【DUBBO】 负载均衡AbstractClusterInvoker权重随机权重轮询最少活跃数一致性Hash

    } // 查找所有的invoker,即有几个节点 List> invokers = list(invocation); // 通过SPI加载负载均衡的扩展...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器 LoadBalance loadbalance...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器 */ protected LoadBalance...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器; 4、执行doInvoke方法; 调用关系如下...(和随机负载均衡很像) if (!

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    奈学:传授“带权重负载均衡实现算法”独家设计思路

    分布式系统中,大部分系统调用都会涉及到负载均衡,例如:客户端发往服务端的请求首先到达反向代理,然后反向代理再通过负载均衡算法将请求转发到业务系统;或者后端业务系统各模块间的调用前,也需要通过负载均衡算法选择到一个目标节点...这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了,需要添加对权重的支持。...接下来我们分析几种带权重负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: 一、使用随机数  设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重值再做一道拦截,按权重按比例放行,实现按降低结点流量的效果...最简单的实现方案,可以使用随机值,假设设置目标结点的权重值为7,当结点被负载均衡选中后,我们生成一个0到10之间的随机数,小于7放行,大于7则不向目标结点发送请求,需要从新做负载均衡计算,由此实现了将目标结点的流量降低到原来的...我们生成一个代表权重为“4”的随机数组(4个0),如下图所示: 1.png 和随机数方案类似,我们在完成负载均衡计算后,进行权重拦截。

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    负载均衡

    负载均衡,英文名Load Balance,作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大,服务的负载均衡是必须的,这里就来讲一讲负载均衡的结构。...说到负载均衡,同学最容易想到的可能就是nginx了,但是nginx只是其中的一层,而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了,下面是一个负载均衡流程: ?...ip后再去访问,而这个过程对用户来说完全是透明的,通过DNS分流完成了第一步的负载均衡: ?...常见的如F5负载均衡器。 ?...四层负载 四层负载主要是指OSI七层模型中,工作在第四次tcp层的负载均衡,主要是通过修改报文中的目标地址和端口,再加上一定的负载均衡策略,选择最终处理的服务器,如lvs。

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    Spring Cloud Alibaba - 10 Ribbon 自定义负载均衡策略(权重算法)

    文章目录 Pre 工程 首先屏蔽细粒度配置 然后通过代码设置一个全局配置 指定 GlobalRibbonConfig GlobalRibbonConfig 设置负载均衡策略 开发自定义策略 (权重访问)...验证 源码 Pre 我们看下Nacos Server上的服务详情中有个权重 Spring Cloud Alibaba - 07 Ribbon 应用篇及内置的负载均衡算法 没有根据权重访问的策略,...defaultConfiguration = GlobalRibbonConfig.class) public class CustomRibbonConfig2 { } GlobalRibbonConfig 设置负载均衡策略...org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @author 小工匠 * @version 1.0 * @description: 全局负载均衡策略...NamingService namingService = discoveryProperties.namingServiceInstance(); //获取 一个基于nacos client 实现权重负载均衡算法

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    负载均衡与硬负载均衡、4层与7层负载均衡

    今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载! 软负载,顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如,我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载!...硬负载,就是靠硬件实现的负载均衡,数据包转发功能。常见的就是 F5,这个机器很贵,通常几百万起吧。 我上面讲到来,软负载又被称为 4 层或者 7 层负载。这是为什么呢? ?...硬负载效率比软负载高。它的原理是把目标 IP 地址改为后台服务器的 ip 地址。硬负载方面,通常有这些负载均衡设备。多链路负载均衡、防火墙负载均衡、服务器负载均衡等。...软负载方面的软件特别多,比如早期阿里章文嵩博士的 LVS,再比如 Nginx 的负载均衡等。...通常软负载有这些大的分类技术,http重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、IP负载均衡(LVS-NAT)、直接路由(LVS-DR)、IP隧道(LVS-TUN)等技术。 ? 硬负载的效率非常高。

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