随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用，互联网上的流量急剧增加，并且每年以超过100％的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加，因此服务器很容易在短时间内过载，尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题，有两种解决方案。一种是单服务器解决方案，即将服务器升级到性能更高的服务器，但是当请求增加时很快就会超载，因此我们必须再次升级，升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案，即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时，我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求，而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此，为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
引言 本文介绍几种负载均衡架构及算法。 总体策略 DNS负载均衡用于实现地理级别的负载均衡； 硬件负载均衡用于实现集群级别的负载均衡； 软件负载均衡用于实现机器级别的负载均衡； 📷 硬件负载均衡 类似路由器、交换机； 优点： 支持各种负载均衡算法； 支持100万并发（一般软件负载均衡也就支持10万并发）； 很多设备同时支持负载均衡、防火墙、防DDOS攻击功能； 缺点： 价格高昂； 软件负载均衡 优点： 便宜； 维护和部署简单（安装Ngnix软件即可）； 缺点： 并发量远小于硬件负载均衡，Linux服务器上
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西，其实它是一种集群(Cluster)技术，采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率，将请求均衡地转移到不同的服务器上执行，且调度器自动屏蔽掉服务器的故障，从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的，而且无需修改客户端和服务器端的程序。 为此，在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性。一般来说，LVS集群采用三层结构，其体系结构如图所示：
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？
零、需求缘起 第一篇文章“一分钟了解负载均衡”和大家share了互联网架构中反向代理层、站点层、服务层、数据层的常用负载均衡方法。 第二篇文章“lvs为何不能完全代替DNS轮询”和大家share了互联网接入层负载均衡需要解决的问题及架构演进。 在这两篇文章中，都强调了“负载均衡是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】”。 然而，后端的service有可能部署在硬件条件不同的服务器上： 1）如果对标最低配的服务器“均匀”分摊负载，高配的服务器的利用率不足； 2）如果对标最
原文来自于测试之道杂志，小编对原文进行了较多改动。一是因为原文有一些无关紧要的内容，二是当时的编辑似乎直接把谷歌翻译的内容发了出来，语句不通顺，语法错误连篇，看了很长时间仍然云里雾里。
Tech 导读 本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。 01负载均衡 在这里引用dubbo官网的一段话—— LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台
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LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时，还可以避免资源浪费，一举两得。负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡。在我们日常开发中，一般很难接触到硬件负载均衡。但软件负载均衡还是可以接触到的，比如 Nginx。在 Dubbo 中，也有负载均衡的概念和相应的实现。Dubbo 需要对服务消费者的调用请求进行分配，避免少数服务提供者负载过大。服务提供者负载过大，会导致部分请求超时。因此将负载均衡到每个服务提供者上，是非常必要的。Dubbo 提供了4种负载均衡实现，分别是基于权重随机算法的 RandomLoadBalance、基于最少活跃调用数算法的 LeastActiveLoadBalance、基于hash 一致性的 ConsistentHashLoadBalance，以及基于加权轮询算法的 RoundRobinLoadBalance。这几个负载均衡算法代码不是很长，但是想看懂也不是很容易，需要对这几个算法的原理有一定了解才行。
/cfg/slb/real 1 (real server，也就是负载均衡的两台防火墙，fw1,fw2分别是real1,real 2)
性能是高并发的基础，而且涉及面极广，也是需要我们投入更多的精力去对待；同时，大部分优化点也是我们一线研发日常可以直接接触的模块。也是大厂面试的时候会经常涉及到的模块。
Kubernetes 不会对长期连接进行负载均衡，并且一些 Pod 可能会比其他 Pod 接收更多请求。如果您正在使用 HTTP/2、gRPC、RSockets、AMQP 或任何其他长期连接（例如数据库连接），您可能需要考虑客户端负载均衡。
服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器，应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问，当大量流量访问中国香港服务器时就会导致香港服务器负载过高，遇见这种情况我们
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者：Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑：Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力，就会遇到负载均衡问题，一般我们会在集群中提供这种能力，但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来，而云服务的LoadBalancer无疑不可回避，因此，这个问题其实相当复杂，以至于大家会在多个场合询问这个问题，我打算系统地阐述
随着微信、淘宝、微博、抖音等最终用户对高带宽的需求的增长，对复杂的网络管理和流量监控的需求也随之增加。 服务提供商希望通过主动识别网络中的问题，使网络安全并提取第三方应用程序的元数据来为客户提供更好的用户体验。
负载均衡也不是什么新鲜词儿了，相信大家都有所了解，甚至有的人有过深入的学习和实操，那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
Docker 使用了 Linux 内核 iptables 和 IPVS 的功能来实现服务发现和负载均衡。
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。那除了负载均衡，她还有什么其他的用途呢，下面我们来看下。
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ，可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP，也就是他会把流量转发到这些节点。
问:什么是LVS？ 答:Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Server)其实它是一种集群(Cluster)技术，采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术可以将其看做是一个调度器;
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。那除了负载均衡，它还有什么其他的用途呢，具体如下：
通过Nginx的反向代理将请求分发到tomcat中，如果tomcat支持100并发，Nginx支持50000并发，理论上nginx把请求发送到500个tomcat就可以了。
本文简单介绍一下，如何基于ECMP，使用Quagga+LVS+Keepalived构建多活负载均衡方案
通过软件实现，例如我们熟悉的 Nginx（7层负载均衡） 和 LVS（4层负载均衡）。
负载均衡器（Load Balancer, LB ）是一组能够将IP数据流以负载均衡形式转发到多台物理服务器的集成软件。有硬件负载均衡器和软件负载均衡器之分，硬件负载均衡器主要是在访问网络和服务器之间配置物理负载均衡设备，客户端对物理服务器的访问请求首先会抵达负载均衡设备，然后再由负载均衡设备根据一定的负载算法转发到后端服务器。相比而言，软件负载均衡器不需要特定的物理设备，只需在相应的操作系统上部署具有负载均衡功能的软件即可。
服务器集群负载均衡(F5,LVS,DNS,CDN)区别以及选型下面是“黑夜路人”的《大型网站架构优化运维
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go，Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
LVS是Linux Virtual Server的简称，即Linux虚拟服务器。从Linux内核2.4版本之后，已经将LVS内置于内核中，提供负载均衡技术。
负载均衡的并发测试，主要目标是测试负载均衡系统支持的最大并发连接数量。本文将介绍测试中应用的部署，测试的工具以及测试的过程。
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
云原生时代，基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择，各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes，没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
大型网站都要面对庞大的用户量，高并发，海量数据等挑战。为了提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。
LVS即Linux虚拟服务器,目前 LVS 已经被集成到 Linux 内核模块中,该项目在 Linux 内核实现了基于 IP 的数据请求负载均衡调度方案,LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术.调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器.整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序.为此,在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性.
Nginx除了实现基本的Web Server功能之外还可以作为正向代理与反向代理。正向代理与反向代理的区别在于代理的对象不一样。正向代理的对象是客户端，反向代理的对象是服务端。做正向代理时，当客户端发起请求其访问目标应该是后端真实服务器；做反向代理时，客户端发起请求其目标应该是代理服务器本身，由代理服务器把后端真实服务器上的数据发给了客户端。反向代理通常是作为负载均衡来分发流量给后端的应用程序服务器，以此来提高性能。比如前端是一台Nginx作为负载均衡的分发器，后端是多台Apache搭建的Web Server，当访问流量很大时，就让Nginx分发请求给后端多台服务器，让它们分工响应。
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
1 全局块：配置影响nginx全局的指令。一般有运行nginx服务器的用户组，nginx进程pid存放路径，日志存放路径，配置文件引入，允许生成worker process数等。
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在平时进行一些挖洞、扫描或者爬虫工作的时候，被封 IP 的情况时有发生，解决这个问题较好的方法可能就是挂代理了。但是代理有时也会被封，并且有的代理质量可能还不太高，这时采用负载均衡个人觉着是一种不错的解决方法。
基于这个思路，我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器。负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上。如图 1，显示了一个大型网站负载均衡设置。其中一个负责 HTTP 流量，另一个用于 MySQL 访问。
linux 主机安装双网卡，共享一个IP地址，对外提供访问，实际 同样 连接两条物理线路到交换机 实现平时 双网卡同时工作，分流网络压力，同时提供冗余备份，监控，防止物理线路的单点故障。
开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量，因为多台服务器的承载能力各不相同，这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异，也可能因为某台服务器身兼多职，我们所说的“均衡”，也就是希望所有服务器都不要过载，并且能够最大程序地发挥作用。 一、http重定向 当http代理（比如浏览器）向web服务器请求某个URL后，web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的URL。这意味着HTTP代理
作者：源子姗 my.oschina.net/u/3341316/blog/877206 开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量，因为多台服务器的承载能力各不相同，这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异，也可能因为某台服务器身兼多职，我们所说的“均衡”，也就是希望所有服务器都不要过载，并且能够最大程序地发挥作用。 一、http重定向 当http代理（比如浏览器）向web服务器请求某个URL后，web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的U
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