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什么是负载均衡？ 负载均衡是我们处理高并发、缓解网络压力和进行服务端扩容的解决方案
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余
硬件负载均衡性能优越，功能全面，但是价格昂贵，一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx，Lvs，HaProxy等。本文参考大量文档，部分为直接拷贝。
Feign是spring cloud提供的一个声明式的伪http客户端，它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单，只需要创建一个接口并添加一个注解即可。
在SpringCloud中，Ribbon可以实现服务调用和负载均衡，而OpenFeign基于注解加接口的服务调用方式比Ribbon看起来更加简洁，那我们在使用OpenFeign实现服务调用时，如何修改负载均衡策略呢？
对于SpringCloud Alibaba解决方案中又提供了NacosRule策略，默认的负载均衡策略是轮训策略。如图所示：
Spring Cloud Ribbon 是 Netflix Ribbon 实现的一套客户端 负载均衡工具
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/154206.html原文链接：https://javaforall.cn
今天看了很多关于nginx负载均衡的博客，人家推荐的都是自己的ip来做负载，但是同样有说DNS负载均衡，刚开始我也是一头雾水，慢慢的分析才知道真正意义上的Nginx+DNS负载均衡。
在上一篇博客中，介绍了zookeeper作为dubbo的注册中心是如何工作的，有一个很重要的点，我们的程序是分布式应用，服务部署在几个节点（服务器）上，当消费者调用服务时，zk返回给dubbo的是一个节点列表，但是dubbo只会选择一台服务器，那么它究竟会选择哪一台呢？这就是dubbo的负载均衡策略了，本篇博客就来聚焦dubbo的负载均衡策略。
负载均衡，英文：Load Balance，其含义是请求分发到多个粒度单元上进行执行操作，例如各种服务器、应用服务、中台服务、数据服务等，从而达到共同完成某项任务的目的。为了拓宽网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络请求处理能力、提高网络的灵活性和高可用性，负载均衡是一种廉价、有效、透明的方法，它为服务的高并发做了一次缓冲，让单个服务的压力瞬间减少，实现了服务的高可用，避免服务因为压力而面临宕机的危险。
之前研究nacos的时候也说过服务端负载均衡和客户端负载均衡. 其实我们常用的服务端负载均衡就是nginx
最近有小伙伴在后台留言，让我写一篇负载均衡的文章，说网上文章其实已经很多了，每次都觉得某某文章讲的不错，可是一旦过段时间，啥都不记得了。那今天我们就用生活中的故事来聊聊负载均衡。文章中部分可能有点啰嗦，但是为了更好能让大家理解，我也是拼了，真真切切的想让大家掌握知识。
在微服务架构中，负载均衡是必须使用的技术，通过它来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡可以分为两种：服务端负载均衡和客户端负载均衡。通常所说的负载均衡指服务器负载均衡，可通过硬件设备或软件来实现，硬件比如：F5、Array等，软件比如：LVS、Nginx等。 负载均衡按实现方式分类可区分为：服务端负载均衡（比如Nacos负载均衡）与客户端负载均衡。 SpringCloud Ribbon是基于客户端的负载均衡工具，它可以将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。执行过程如下图：
可以，禁用iptables并不会影响LVS的使用。LVS是在Linux内核层面实现的负载均衡技术，其底层并不依赖于iptables进行流量转发。LVS使用IP隧道或网络地址转换（NAT）等技术将来自客户端的流量转发到后端服务器上，而不依赖于iptables规则。
c) 配置traffic-policy 来区分不同的用户应用不同的destination-address。
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。
继续深问吧，这些都是用 dubbo 必须知道的一些东西，你得知道基本原理，知道序列化是什么协议，还得知道具体用 dubbo 的时候，如何负载均衡，如何高可用，如何动态代理。
上一节我们学习了 SpringCloud 的核心组件 Eureka ，但是它逐渐被 Nacos 替代
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行。 我们在日常生活中经常免不了要去一些比较拥挤的地方，比如地铁站、火车站、电影院、银行等。无论是买票，还是排队入场，这些场所一般都会设置多个服务点或者入口的。如果没有人引导的话，大多数情况下，最近的入口会挤满人。而哪些距离较远的服务点或者入口就宽松很多。这种情况下，就会大大浪费资源，因为如果可以把这些排队的人很好的分散到各个入口的话会大大缩短排队时间。其实，网站的建设也是一样的。为了提升网站的服务能力，很多网站采用集群部署，就像话剧院有多个入口一样。这时候，就需要一个协调者，来均衡的分配这些用户的请求，可以让用户的可以均匀的分派到不同的服务器上。
Nginx负载均衡 1， Nginx负载均衡简介 跨多个应用程序实例的负载平衡是优化资源利用率，最大化吞吐量，减少延迟以及确保容错配置的常用技术。 可以使用nginx作为非常高效的HTTP负载均衡器，将流量分配给多个应用程序服务器，并通过nginx提高Web应用程序的性能，可伸缩性和可靠性。 2， Nginx负载均衡机制 nginx支持以下负载均衡机制（或方法）： 循环 - 对应用程序服务器的请求以循环方式分发， 最少连接 - 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器， ip-hash - 哈希函数用于
1. lvs、nginx、HAProxy、keepalive工作原理 1.1. 前言 遇到了负载均衡和高可用选型问题，我觉的有必要好好理解下lvs，nginx，haproxy和keepalive的区别和联系 LVS、Nginx、HAProxy 是目前使用最广泛的三种软件负载均衡软件。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析，如果是中小型的 Web 应用，比如日 PV 小于1000万，用 Nginx 就完全可以了；如果机器不少，可以用 DN
负载均衡(Load Balance), 是利用特定的方式将流量分摊到多个操作单元上的一种手段, 它对系统吞吐量和系统处理能力有质的提升. 可分为软负载和硬负载, 软负载即通过软件的方式实现负载均衡, 软负载有分为客户端负载和服务端负载, Ribbon 属于客户端负载均衡.
默认情况下，dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡，可以对provider不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。
早期的网站流量和业务功能都比较简单，单台服务器足以满足基本的需求，但是随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也跟着越来越复杂，单台服务器的性能及单点故障问题就凸显出来了，因此需要多台服务器进行性能的水平扩展及避免单点故障出现。那么如何将不同用户的请求流量分发到不同的服务器上呢？
gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架，在今天的文章中，来自FinClip的工程师和我们来聊聊如何降低后端重复请求的问题。
在生产环境中，服务的集群部署是常有的事，从消费端来说，本身并不关注所需要的服务是由哪台机器提供，但是为了应用的健壮性和高可用性，从消费端来说，可以配置一定的负载均衡策略，确保消费端的应用能够及时获取到服务的响应数据
毛艳清，富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管，现负责公有云和私有云的运维工作，聚焦在云计算和云原生领域，主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理，以及云原生技术的布道和落地实践。
HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
StackExchange 网站的一名用户 Matt Goforth 对于 SSL 在负载均衡设备上的处理提出了他的疑惑：
注意: 需要我们注意 dubbo.scan.base-packages 这个参数, 用于扫描服务接口实现类所在包地址. 我们要根据自己实际情况来配置
Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。像nginx可以使用负载均衡分配流量，ribbon为客户端提供负载均衡，dubbo服务调用里的负载均衡等等，很多地方都使用到了负载均衡。
在介绍Nginx的负载均衡实现之前，先简单的说下负载均衡的分类，主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡，硬件负载均衡是使用专门的软件和硬件相结合的设备，设备商会提供完整成熟的解决方案，比如F5，在数据的稳定性以及安全性来说非常可靠，但是相比软件而言造价会更加昂贵；软件的负载均衡以Nginx这类软件为主，实现的一种消息队列分发机制。
2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」
上一章我们简单的说了一下关于Nacos的使用，这次我们首先做从Nacos获取微服务地址和端口的操作，然后再进行引出负载均衡的问题。
将Apache作为LoadBalance前置机分别有三种不同的部署方式，分别是：
1、工作在网络7层之上，可针对http应用做一些分流的策略，如针对域名、目录结构，它的正规规则比HAProxy更为强大和灵活，所以，目前为止广泛流行。
LVS简介 Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加，服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力，因此对于大负载的服务器来讲， CPU、I/O处理能力很快会成为瓶颈。由于单台服务器的性能总是有限的，简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题。为此，必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要。Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Servers,LVS) 使用负载均衡技术将多台服务器组成一个虚拟服务器。它为适应快速增长的网络访问需求提供了一个负载能力易于扩
在我们日常生活中，尤其是在拥挤的公共场所，我们会看到很多排队等候的情况 —— 无论是在票房购票，超市结账，还是在银行等待服务。而为了避免让人们因过长的队伍和等待时间而感到烦躁，管理者往往会采取一种策略：开设更多的窗口或者柜台，将等待的人们均匀地分布到各个位置去，这就是我们生活中的「负载均衡」。
4 层的负载均衡更偏向底层能力的转发，相对于 7 层负载均衡，负载性能更好。7 层负载均衡能做更细微粒度的负载决策。
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当有一台服务器宕机时，负载均衡器就分配其他的服务器给用户，极大的增加的网站的稳定性 当用户访问web时候，首先访问到的是负载均衡器，再通过负载均衡器将请求转发给后台服务器
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务，如果后端某台服务器死机，自动剔除故障系统，使用户访问不受影响。
一个人搬砖，当量少的时候还没有问题，逐渐多起来的时候，就不行了，他一个人搬不过来了，如果他生病之后，砖头就会累积没有人搬了
在微服务架构中，负载均衡是实现高可用性、高性能和可伸缩性的关键组件，正确地选择和配置负载均衡规则对于整个系统的性能和稳定性都至关重要。Ribbon 是一个常见的负载均衡框架，在 Netflix 的微服务架构中发挥了重要作用。然而，在某些场景下，Ribbon 默认的负载均衡规则并不能满足我们的需求。
轮询方式，依次将请求分配到各个后台服务器中，默认的负载均衡方式。 适用于后台机器性能一致的情况。 挂掉的机器可以自动从服务列表中剔除。
说到负载均衡，我想说它天生就是不公平的。为什么这么说呢？请你想象这么一个场景，一块蛋糕切成5份，现在要将它分给A、B、C3个人，基于公平原则，我们说每个人正常可以分到5/3份，但是，5/3份很明显不好进行划分，诶碰巧这个时候A中午没有吃饭，能多吃几份，B、C肚子偏饱，1份即可，基于不公平原则，我们分给A3份蛋糕，B、C个一份，这样按照一定策略将资源进行划分的方式，是一种均衡的策略。
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