零、需求缘起 第一篇文章“一分钟了解负载均衡”和大家share了互联网架构中反向代理层、站点层、服务层、数据层的常用负载均衡方法。 第二篇文章“lvs为何不能完全代替DNS轮询”和大家share了互联网接入层负载均衡需要解决的问题及架构演进。 在这两篇文章中,都强调了“负载均衡是指,将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于【均匀】”。 然而,后端的service有可能部署在硬件条件不同的服务器上: 1)如果对标最低配的服务器“均匀”分摊负载,高配的服务器的利用率不足; 2)如果对标最
熟练掌握Nginx负载均衡的使用对运维人员来说是极其重要的!下面针对Nignx负载均衡upstream容错机制的使用做一梳理性说明: 一、nginx的upstream容错 1)nginx 判断节点失效状态 Nginx默认判断失败节点状态以connect refuse和time out状态为准,不以HTTP错误状态进行判断失败,因为HTTP只要能返回状态说明该节点还可以正常连接,所以nginx判断其还是存活状态;除非添加了proxy_next_upstream指令设置对404、502、503、504、500
某天,忽然发现大量的告警,经过多番调查研究考察(此处省略3000字),发现是由于 Eureka 服务下线太慢,而仍然有大量的请求打进来导致的报错。
版本声明: SpringCloud:Greenwich.SR4 SpringBoot:2.1.9.RELEASE ---- Feign调用服务的默认时长是1秒钟,也就是如果超过1秒没连接上或者超过1秒没响应,那么会相应的报错。 但是在实际的业务中,我们的服务可能因为特别原因(网络、处理压力大等)导致相应速度超过1秒钟,那么就会报错, 下面我们就来处理如何手动配置Feigin的负载均衡超时等参数 全局配置 SpringCloud负载均衡底层用的就是Ribbon #--------------Feig
路由选择协议的核心是路由选择算法,也即路由选择与更新算法。 因特网路由选择协议可以分为两大类: 内部网关协议(IGP):把一个自治系统内部路由交换信息所用的任何信息统称为内部网关协议。目前因特网常用的有RIP、OSPF和IGRP。 外部网关协议(EGP):两个自治系统间传递网络可达性信息所用的协议称为外部网关协议。 内部网关协议RIP: 路由信息协议(RIP)使用距离向量法更新路由表,常用于小型自治系统。 距离向量算法要求每个路由器在路由表中列出到所有已知目的网络的最佳路由,并且定期把自己的路由表副本发送给
Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 生态中的一个组件,用于实现基于客户端的负载均衡。它可以与多种服务注册中心(如 Eureka、Consul、Zookeeper 等)集成,自动发现服务实例并通过负载均衡算法选择最优的服务实例进行调用。
Ribbon是Netflix开源的客户端负载均衡器,它可以很好的控制HTTP和TCP客户端的行为。Ribbon支持配置客户端添加重试和超时等功能,旨在使客户端更加强健。Ribbon在分布式系统中提供一系列完整的服务,如:
以下的springcloud版本是Dalston.RC1 Springcloud框架中,超时时间的设置通常有三个层面:
Spring Cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
服务网格是通过sidecar(边车)代理服务实现,控制平面主要是对sidecar的配置和管理,这包括:
第4章 服务弹性................................................................................................ 1
最近通过Nginx来反向代理一批大模型服务,遇到一个典型问题。默认的轮训负载均衡场景下,如果用户的每次请求到达算法服务时,由于不同的问题导致算法返回的Token长度不一致。就会出现某些算法Pod在上轮问答还没结束时收到了下次的请求。由于Nginx或负载均衡器上无法预测上游算法的Token长度,只能暴力的讲请求轮训分发到后端,长此以往,就导致后端算法服务随机出现阻塞的问题。
在我们日常生活中,尤其是在拥挤的公共场所,我们会看到很多排队等候的情况 —— 无论是在票房购票,超市结账,还是在银行等待服务。而为了避免让人们因过长的队伍和等待时间而感到烦躁,管理者往往会采取一种策略:开设更多的窗口或者柜台,将等待的人们均匀地分布到各个位置去,这就是我们生活中的「负载均衡」。
Nginx的代理功能与负载均衡功能是最常被用到的,关于nginx的基本语法常识与配置已在上篇文章中有说明,这篇就开门见山,先描述一些关于代理功能的配置,再说明负载均衡详细。
官方文档:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」
vivo 互联网领域的部分业务在微服务的实践过程当中基于很多综合因素的考虑选择了TARS微服务框架。
本文是根据有赞中间件团队多年的TCP网络编程实践经验总结而来,目的是为了避免应用因各种网络异常而出现各种非预期行为,从而造成非预期的影响,影响系统稳定性与可靠性。
Nginx的代理功能与负载均衡功能是最为常用的,这篇先描述一些关于代理功能的配置,再说明负载均衡详细。
今天我们针对SpringCloud中服务之间的通讯方式全面的聊一聊。如下是本篇文章的大纲
在刚才的案例中,我们启动了一个user-service,然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息,然后获取ip和端口来访问。
本文探讨了在使用Spring Cloud OpenFeign进行远程调用时可能出现的超时问题,并提供了解决超时问题的方法。通过合理的配置和设置,开发人员可以有效地解决由于网络延迟等原因导致的远程调用超时情况,确保系统的稳定性和可靠性。
Keepalived 保证集群高可用 高并发:能够同时供多台机器访问 高可用:防止集群中的某个节点坏掉,而导致整个集群不能使用。 负载均衡:接收客户端的请求,服务端的响应。 最少两台 Keepalived 起初就是为了和lvs进行搭配使用,配合lvs对后端的集群进行健康检查,当后端的集群中有一个服务宕机,它会把这个服务剔除集群,保证集群的可用性。当后端服务器能够正常运行的时候,再将该服务加入到集群当中。 后来keepalived加上了vrrp协议 Vrrp协议 虚拟路由冗余协议 Keepalived为Lvs负载均衡服务器来做节点检查,实现高可用,避免单点故障。 负载均衡集群中,分为(master backup)如果发生故障,从节点将会在集群中选举出一个主来,来代替主的位置,主和从之间会发送特定的消息(这个消息的时间一般为1s),当从服务器接收不到主给的消息,就意味着主服务宕机,然后接替vip来进行工作,从而保障集群的高可用。当主修好时,会继续主的位置。
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标,应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上,地址:https://github.com/zsllsz/cloud
keepalived服务安装完成之后,后面的主要工作就是在keepalived.conf文件中配置HA和负载均衡。一个功能比较完整的常用的keepalived配置文件,主要包含三块:全局定义块、VRRP实例定义块和虚拟服务器定义块。全局定义块是必须的,如果keepalived只用来做ha,虚拟服务器是可选的。下面是一个功能比较完整的配置文件模板:
server: port: 8001 servlet: context-path: /eureka-provider # 访问的项目名称在配置“集群”的时候也是必须一样的,否则不好调用 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/ # eureka的暴露地址,直接注册,使用的是eureka的集群 instance: instance-id: eureka-provider:8001 ## instance-id区别服务 prefer-ip-address: true ## 访问路径可以显示服务主机的IP地址 spring: application: name: eureka-provider #微服务的名称,配置集群的时候必须相同
作者:爱宝贝丶 原文:https://my.oschina.net/zhangxufeng/blog/3081423
在使用 Ribbon 进行负载均衡时,需要首先进行服务发现,即获取服务实例的列表。可以使用 Eureka、Consul 等服务注册中心进行服务发现。也可以通过自定义 ServerList 实现进行服务发现,但这种方式比较麻烦,不太常用。
前端负载均衡方面,一般而言用户流量访问层面主要依据DNS,希望做到最小化用户请求延迟。将用户流量最优地分布在多个网络链路上、多个数据中心、多台服务器上,通过动态CDN的方案达到最小延迟。
用了nginx负载均衡后,在两台tomcat正常运行的情况下,访问http://localhost 速度非常迅速,通过测试程序也可以看出是得到的负载均衡的效果,但是我们试验性的把其中一台tomcat(server localhost:8080)关闭后,再查看http://localhost,发现反应呈现了一半反映时间快,一半反映时间非常非常慢的情况,但是最后都能得到正确结果。
负载均衡 负载均衡 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡,英文名称为Load Bal
LVS(Linux Virtual Server),也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是:通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集,它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
罗茂林,携程国际机票后台研发总监,主要负责国际机票引擎的研发工作。致力于系统性能优化和研发效率提升。
负载均衡的并发测试,主要目标是测试负载均衡系统支持的最大并发连接数量。本文将介绍测试中应用的部署,测试的工具以及测试的过程。
RIP 英文全称:Routing Information Protocol,中文术语:**路由信息协议**,是一种**距离矢量**路由协议,用**跳数**作为路由度量。
为了验证负载均衡,这里我们配置了两个Consul Client节点,其中ClientService分别部署于这两个节点内(192.168.80.70与192.168.80.71)。
Nginx (engine x) 是一款轻量级的 Web 服务器 、反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。
官方文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#spring-cloud-openfeign
二、FeignClent注解剖析+Spring Cloud Feign基本功能配置解读
更多关于企业集群运维管理系列的学习文章,请参阅:玩转企业集群运维管理专栏,本系列持续更新中。
今天在处理一个客户问题,遇到Nginx access log中出现大量的499状态码。实际场景是:客户的域名通过cname解析到我们的Nginx反向代理集群上来,客户的Web服务是由一个负载均衡提供外网IP进行访问,负载均衡后面挂了多个内网web站点业务服务器。出现的访问日志如下所示:
之前讲了Nginx 如何实现负载均衡以及如何实现动静分离,实现系统的分布式部署,提高系统的并发性能。但是,有个问题:如果Nginx 系统挂了,整个系统就都不可用了。Nginx 处于整个系统非常重要的位置,Nginx的高可用影响到整个系统的稳定性。如果nginx服务器宕机,后端web服务将无法提供服务,影响严重。所以如何保证Nginx的稳定和高可用非常重要,接下来就来介绍Nginx + keepalived 实现系统负载均衡高可用的方案。
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