SLB（服务器负载均衡）：在多个提供相同服务的服务器的情况下，负载均衡设备存在虚拟服务地址，当大量客户端从外部访问虚拟服务IP地址时，负载均衡设备将这些报文请求根据负载均衡算法，将流量均衡的分配给后台服务器以平衡各个服务器的负载压力，避免在还有服务器压力较小情况下其他服务达到性能临界点出现运行缓慢甚至宕机情况，从而提高服务效率和质量。
反向代理，是把一些静态资源存储在服务器上，当用户有请求的时候，就直接返回反向代理服务器上的资源给用户，而如果反向代理服务器上没有的资源，就转发给后面的负载均衡服务器，负载均衡服务器再将请求分发给后端的web服务器。 区别就是：反向代理服务器是需要存储资源的，让用户更快速的接收到资源 负载均衡就是，为了保证后端web服务器的高可用，高并发，是不需要要存储资源，只需要转发用户的请求。 一、SLB产生背景: SLB(服务器负载均衡)：在多个提供相同服务的服务器的情况下，负载均衡设备存在虚拟服
写博客一个多月了，断断续续的更新，今天有小伙伴催更新了，很高兴，说明我的分享是有意义的。
Nginx的负载均衡使用upstream定义服务器组，后面跟着组名，组名后面是大括号包起来的服务器列表，每个服务器使用server开头，后面跟定义的服务器名字、服务器ip:port、参数；一个基本的upstream模块如下：
从前面几章开始从0搭建SpringCloud项目，再逐步进行优化，加入其它组件。 上一章加入了feign组件，这次讲解一下我对ribbon的认识，ribbon是做负载均衡的，feign其实是对ribbon的一个整合加强，里面已经包含了ribbon，feign是对其他的服务的接口进行请求，请求时就已经使用了负载均衡的策略，比如请求多个商品服务的实例接口，具体使用哪一个呢，这就需要考虑负载均衡，就需要采用ribbon，feign的依赖里面已经加入了ribbon的依赖，所以使用feign就不需要再单独引入ribbon的依赖了，下面我写一个demo来演示具体怎么负载均衡的，注意feign使用的默认是轮询的策略，演示的也是轮询，就是请求服务实例挨个一个一个来。
负载均衡(Load balance),是一种计算机技术，用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或者其他资源中分配负载，已达到最优化资源使用、最大吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。
Service是Kubernetes的核心概念，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上。
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上一篇文章中，我们在集成OpenFeign的过程中提示我们需要加入了一个依赖就是： spring-cloud-starter-loadbalancer。 顾名思义，这个包的作用就是用来做负载均衡的。
Kubernetes中的Service是一种网络抽象，用于将一组Pod暴露给其他组件，例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器，为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称，并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
服务治理 RPC远程过程调用协议的核心设计思想: 在于注册中心, 因为注册中心:管理每个服务与服务之间的一个依赖关系 服务治理: 在传统的RPC远程过程调用协议中,管理每个服务与服务之间的依赖关系非常复杂.可以使用服务治理技术,管理每个服务与服务之间的一个依赖关系.可以实现本地负载均衡,服务发现与注册,容错等 服务注册与发现 注册中心 在RPC远程过程调用协议中,有一个注册中心 SpringCloud支持三种组册中心: Consul(go语言) Eureka Zookeeper Dubbo支持两种注册中心:
服务治理 RPC远程过程调用协议的核心设计思想: 在于注册中心, 因为注册中心:管理每个服务与服务之间的一个依赖关系 服务治理: 在传统的RPC远程过程调用协议中,管理每个服务与服务之间的依赖关系非常复杂.可以使用服务治理技术,管理每个服务与服务之间的一个依赖关系.可以实现本地负载均衡,服务发现与注册,容错等 服务注册与发现 注册中心 在RPC远程过程调用协议中,有一个注册中心 SpringCloud支持三种组册中心: Consul(go语言) Eureka Zookeeper Dubbo支持两种注册中
上篇从计算机间的通信说起，知道通信必要的六要素是 源 IP 地址、端口号、源 MAC 地址，目标 IP 地址、端口号、目标 MAC 地址。其中，端口号标志了在应用层的两个具体应用信息，即快递的具体发送人和接收人，IP 地址表示在网络层上两个端点的地址，即快递的发出地址和收货地址，MAC 地址表示在数据链路层上节点间的地址，即快递传送中的各个驿站的地址。
前面说过在微服务架构中, 各个服务之间通常是基于HTTP的Restful API进行通信, Spring Cloud有两种服务调用方式，一种是Ribbon+RestTemplate，另一种是Feign,本文先将讲解前者
目前 CCS 控制台暂时不支持 Job, Pod, CronJob 等对象的展示。有通过 web 界面查看这些类型对象的需求的话，可以自行安装 k8s dashboard UI 来实现。
Service 是 k8s 网络部分的核心概念，在 k8s 中，Service 主要担任了四层负载均衡的职责。本文从负载均衡、外网访问、DNS 服务的搭建及 Ingress 七层路由机制等方面，讲解 k8s 的网络相关原理。
Ribbon的中文名称是“丝带”或者“蝴蝶结”，寓意Ribbon可以向丝带一样和其他组件配套使用。Ribbon可以和Eureka对接实现Eureka Client的客户端软件负载均衡，Eureka在发现后端服务数据后，Ribbon可以根据后端服务的元数据信息进行灵活的动态路由和负载均衡；也可以直接使用Ribbon提供的注解实现客户端软件负载均衡；当Ribbon应用在微服务网关Zuul中时，可以实现服务端的定制化路由转发和负载均衡。
Service 用于为一组提供服务的 Pod 抽象一个稳定的网络访问地址。通过 Service 的定义，能够为客户端应用提供稳定的访问地址和负载均衡功能，以及屏蔽后端 Endpoint 的变化，是 kubernetes 实现微服务的核心资源。
DNS(Domain Name System)，它和 HTTP 协议一样是位于应用层的协议，主要提供域名到
Kube-proxy的主要作用是将集群内部服务的访问请求分发到正确的Pod上。在Kubernetes中，每个服务都有一个唯一的DNS名称和一个虚拟的IP地址，这个IP地址是由Kube-proxy维护的。当有访问请求到达该IP地址时，Kube-proxy会根据负载均衡算法，将请求分发到后端的Pod上。同时，Kube-proxy还可以检测后端Pod的状态，以确保服务的高可用性和可靠性。
我印象中负载均衡其实是个硬件设备。其实一开始确实是的，然而现在已经不同了。尤其是云厂商提供的负载均衡方案几乎全部是靠软件。现在的负载均衡不仅是网络流量复杂均衡，几乎所有的平衡多个计算资源负载的方案都可以叫做负载均衡。在云计算背景下，负载均衡其实有一个软件实体--proxy。准确说，他们其实是不一样的，但是不能否认他们的功能其实重叠，proxy将网络转发作为主要功能。并且在所有的service mesh、cloud的资料中，这两个词指的就是同一个东西。
答：虚拟主机是一种特殊的软硬件技术，它可以将网络上的每一台计算机分成多个虚拟主机，每个虚拟主机可以独立对外提供www服务，这样就可以实现一台主机对外提供多个web服务，每个虚拟主机之间是独立的，互不影响的。通过nginx可以实现虚拟主机的配置，nginx支持三种类型的虚拟主机配置，a、基于ip的虚拟主机， b、基于域名的虚拟主机 c、基于端口的虚拟主机。
Load balancing，即负载均衡，是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。它将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。是解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案，具体模式如下图：
指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个单元操作上进行运行，从而提高并发处理能力。
Ribbon 是 Netflix 开发的一个客户端负载均衡器，它支持多种负载均衡算法，包括轮询、随机、加权轮询等。在 Spring Cloud LoadBalancer 中，Ribbon 被用作默认的负载均衡器。使用 Ribbon 可以很容易地实现服务实例的负载均衡。
本文主要介绍一些Nginx的最基本功能以及简单配置，但不包括Nginx的安装部署以及实现原理。废话不多，直接开始。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素，包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素：
Service是k8s的核心，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并将请求进行负载分发到各个容器应用上。
Kubernetes 使用 Pod 来管理容器，每个 Pod 可以包含一个或多个紧密关联的容器。 Pod 是一组紧密关联的容器集合，它们共享 PID、IPC、Network 和 UTS namespace，是 Kubernetes 调度的基本单位。Pod 内的多个容器共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务
今天开始来分享Service 的基础知识，后续我们可以慢慢打磨，分享 Service 的进阶知识和原理
通过小堂的上篇文章，我们已经能够通过Deployment来创建一组Pod来提供高可用性服务。虽然每 个Pod都会分配一个单独的Pod IP，然而却存在如下两问题：
一，什么是负载均衡（Load balancing） 在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但是随着业务量越来越大，无论是性能上还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通
如果不是这样，就是安装这个也需要其他的依赖环境，比如c的环境和c++的环境，可以这样安装这些环境
gRPC 是长连接服务，而长连接服务负载不均是通病，因为使用四层负载均衡的话，只能在连接调度层面负载均衡，但不能在请求级别负载均衡。不同连接上的请求数量、网络流量、请求耗时、存活时长等可能都不一样，就容易造成不同 Pod 的负载不一样。而 istio 天然支持 gRPC 负载均衡，即在七层进行负载均衡，可以将不同请求转发到不同后端，从而避免负载不均问题，腾讯云容器服务也对 istio 进行了产品化托管，产品叫 TCM，本文介绍如何使用 TCM 来暴露 gRPC 服务。
负载均衡的优势在访问量少或并发小的时候可能并不明显，且不说淘宝双11、铁道部抢票这种级别的访问量、高并发，就是一般网站的抢购活动时，也会给服务器造成很大压力，可能会造成服务器崩溃。而负载均衡可以很明显的减少甚至消除这种情况的出现，下面我们说说实现方法。
我解释道：LB 它可不是活人，而是目前企业开发中常用的技术 —— 负载均衡，下面让我给你讲讲吧！
官方文档 说开源的时候推荐用户把所有服务列表放到一个 vip 下面，然后挂到一个域名下面 ♞ http://ip:port/openAPI 直连 ip 模式，机器挂载需要修改 ip 才可以使用； ♞ http://VIP:port/openAPI 挂载 VIP 模式，直连 vip 即可，下面挂 server 真实 ip，可读性不好； ♞ http://nacos.com:port/openAPI 域名 + VIP 模式，可读性好，而且换 ip 方便，推荐模式。
在2020网络数据平面峰会上，来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
hash 算法 -> 一致性 hash 算法（memcached） -> redis cluster 的 hash slot 算法
当我们在服务器上搭建一个资料以及一个下载的应用，其中资料应用启动了 8001 端口，下载应用启动了 8002 端口。此时如果我们可以通过
在 Nacos 中，服务调用主要是通过 RestTemplate + Ribbon 实现的，RestTemplate 是 Spring 提供的 Restful 请求实现类，而 Ribbon 是客户端负载均衡器，通过 Ribbon 可以获取服务实例的具体信息（IP 和端口号），之后再通过 RestTemplate 加服务实例的具体信息就可以完成一次服务调用了。
摘要 在 详解http报文相关文章中我们介绍了http协议是如何工作的，那么构建一个真实的网站还需要引入组件呢?一些常见的名词到底是什么含义呢？ 什么叫正向代理，什么叫反向代理 服务代理与负载均衡的差
摘要 在详解http报文相关文章中我们介绍了http协议是如何工作的，那么构建一个真实的网站还需要引入组件呢?一些常见的名词到底是什么含义呢？ 什么叫正向代理，什么叫反向代理 服务代理与负载均衡的差别
先复习一下之前说过的微服务的知识，最开始我们运行微服务就是三个重要部分 1.服务端 2.消费端 3.注册中心
七层代理和四层代理都是常见的代理方式，它们的主要区别在于代理的层级不同。本文将介绍七层代理和四层代理的区别及其示例。
我急忙解释道：LB 它可不是活人，而是目前企业开发中常用的技术 —— 负载均衡，下面让我给你讲讲吧！
使用spring的value注解获取配置文件的端口号（上一章运行了两个提供者服务，端口号不同）
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢？这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决，并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理，这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器，简称硬负载例如：f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡，简称软负载:例如a
在App开发的过程当中，抓包是一个很常见的需求，而有些app的请求不会在网络设置代理时被抓到数据包，这里若是需要抓包就需要搭建反向代理。
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