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作者 | 卢万龙 策划 | 辛晓亮 当下,Web 3.0 大火,各种炒币、非同质化代币、元宇宙等应用模式纷纷粉墨登场。这些场景有一个共同的点就是——上”链”(这里所说都是指公链。我个人认为联盟链都是假的,巨头的跑马圈地,最多就是 Web 2.0 重来一遍。只有公链才是真的,所有场景都值得重塑一遍)。上”链”有一点难度的,一是因为应用场景可能受政治因素影响,另外一个是技术也是影响场景落地的一个关键要素。 我认为技术关键点可能有三个,计算、存储和网络。这其中,又以网络因素影响最大。为什么呢?无限计算和存储
视频内容 [fyckc.jpeg] 今天,我们来学习一下负载均衡的几种均衡模式。通过了解负载均衡的均衡模式,我们可以更好的利用负载均衡来为我们的应用服务。 [vq60j.jpeg] 首先,我们来看一看腾讯云负载均衡支持哪些均衡模式? 按权重轮训 按IP Hash 加权最小连接数 [bgw14.jpeg] 在按权重轮训模式下,我们需要给每台作为后端的云主机设置权重。负载均衡可以根据权重来分配请求。这种模式比较适合比较简单的架构。使用起来比较简单,设置也比较容易。 我们来简单举个例子: 用户向负载均衡发送1
前言: 本文在书写之前,拜读了张开涛:《亿级流量网站架构核心技术》一书,该书写的系统性很强,建议购买阅读。 本文仅代表个人观点。 本文通过一张图,将分布式开源技术的知识点串起来,方便整体了解和查阅。
最近注意到,关于现代网络负载均衡和代理可用的介绍性教育材料很少。心想:怎么会这样呢?负载均衡可是关于构造可靠的分布式系统所需核心概念之一啊,有高质量的信息么?我搜索了相关信息确实很少。维基百科关于负载均衡和代理服务的文章包含一些概念但不包含对主题的流利处理,尤其是它涉及到现代微服务架构,打开谷歌搜索负载均衡,主要都是那些对流行语很重视的供应商页面。
一家小超市,一个收银员,同时还兼着干点其他的事情,例如,打扫卫生、摆货。来买东西的人多起来了,排队很长,顾客受不了,于是增加了一个收银台,雇了一个收银员。忙的时候收银员根本没时间去打扫卫生,超市内有点脏,于是雇了一个专门打扫卫生的。随着顾客不断增加,超市也经过好几次装修,由以前的一层变成了两层,这个时候所做的事情就是不断增加收银台、收银员和打扫卫生的人。在超市运转的过程中,老板发现一个现象,有些收银台排很长的队,有些收银台排的人不多,了解后知道是因为收银台太多了,顾客根本看不到现在各个收银台的状况。对于这个现象,一 种简单的方法就是继续加收银台。但一方面,超市没地方可加收银台了,另一方面,作为老板,当然不需要雇太多的人,于是开始研究怎样让顾客了解到收银台的状况,简单地加了一个摄像头和一个大屏幕,在大屏幕上显示目前收银台的状况,这样基本解决了这个问题。排队长度差不多后,又出现了一个现象,就是有些收银台速 度明显比其他的慢,原因是排在这些收银台的顾客买的东西特别 多,于是又想了一招,就是设立专门的10件以下的通道,这样买 东西比较少的顾客就不用排太长的队了,这一招施展后,顾客的满意度明显提升,销售额也好了不少,后来就继续用这招应对团购状况、VIP 状况。在解决了上面的一些烦心事后,老板关注到了一个存在已久的现象,就是白天收银台很闲,晚上则很忙,于是从节省成本上考虑,决定实行部分员工只在晚上上班的机制,白天则关闭一些收银台,顾客仍然可以通过大屏幕看到哪些收银台是关闭的,避免走到没人的收银台去,实行这招后,成本大大降 低了。 这个生活中的例子及其解决的方法,其实和互联网网站发展过程中的一些技术是非常类似的,只是在技术层面用其他名词来 表达了而已,例如,有集群、分工、负载均衡、根据QoS分配资 源等。
客户端向反向代理发送请求,接着反向代理根据某种负载机制转发请求至目标服务器(这些服务器都运行着相同的应用),并把获得的内容返回给客户端,期中,代理请求可能根据配置被发往不同的服务器。
LVS简介 Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加,服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力,因此对于大负载的服务器来讲, CPU、I/O处理能力很快会成为瓶颈。由于单台服务器的性能总是有限的,简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题。为此,必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要。Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Servers,LVS) 使用负载均衡技术将多台服务器组成一个虚拟服务器。它为适应快速增长的网络访问需求提供了一个负载能力易于扩
究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,结合高并发专题下的其他文章,学以致用。关于爬虫和大数据技术,下一篇继续给大家分享。欢迎对大数据和爬虫和大数据技术感兴趣朋友多交流,我QQ:1742396457
所谓“匠人”者,能够坚守几十年如一日的初心,将一份工作做到极致。一生只为一事来的“匠人精神”就是这背后的坚持。无论是做人还是做企业,大道相通。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。引言 在过去的几年中,随着互联网的快速发展和企业应用WEB化,服务器负载均衡(SLB)技术已经不再陌生。 服务器负载均衡根据用户数据请求中的4-7层信息将其智能转发到后端少则数台多则成百上千台应用服务器, 并且确保根据事先定义的策略选择最佳的服务器进行转发,从而一定程度上解决了应用的可用性、扩展性等问题。 但是,随着用户对应用可用性和扩展性需求的进一步增加,越来越多的用户不满足于在单一数据中心提供服务,开始考虑容灾、用户就近访问等问题。 这正是负载均衡设备中的全局服务器负载均衡技术(GSLB)所要解决的问题。尽管GSLB技术早在数年前就是大部分负载均衡设备提供的必备功能, 但由于用户需求较小、功能不够完善、性能不足、价格高昂等因素,目前部署GSLB的用户在负载均衡整个用户群中所占比例还是很小。相信在未来几年中,GSLB的应用比例将快速增加。 本文针对GSLB相关技术及解决方案进行介绍。 GSLB技术 市场上存在的GSLB技术可以归纳为以下几类: 基于DNS的GSLB 绝大部分使用负载均衡技术的应用都通过域名来访问目的主机,在用户发出任何应用连接请求时,首先必须通过DNS请求获得服务器的IP地址,基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策, 给用户返回一个最佳的服务IP。用户应用流程与没有GSLB时未发生任何变化。这也是市场上主流的GSLB技术。 基于应用重定向的GSLB 基于应用重定向的GSLB是在负载均衡设备收到用户应用请求并选择最佳服务IP后,通过应用层协议将用户请求重定向到所选择的最佳服务IP。这种方式只适用于支持应用重定向的协议(如HTTP、MMS),且性能较差。 基于IP地址伪装(三角传输)的GSLB 有个别负载均衡设备厂商采用这种技术来实现GSLB。当用户应用请求到达一台负载均衡设备时,这台负载均衡设备计算出对于该用户最佳的服务IP(定义在另一台同一厂商负载均衡设备上)并将用户请求转发给该IP。 第二台负载均衡设备直接将响应返回用户,但必须将源地址修改为第一台负载均衡设备的服务IP。这种方式要求所有站点必须为同一厂家的负载均衡设备,另外地址伪装的数据包会可能被互联网中的路由设备过滤掉。 因为所有用户请求都要经过广域网三角方式传输而不是发到最佳的负载均衡设备,用户访问效果和性能都比较差。 基于主机路由注入的GSLB(Anycast) 在多个站点定义相同的服务IP,并由负载均衡设备或路由器将该IP的主机路由发送出去,这样网络中会存在多条到达该主机地址的路由。由于路由设备总是选择最近(Metric最小)的路由转发数据, 用户的访问请求总是被转发到最近的负载均衡设备。这种方式要在不同站点广播相同的主机路由,由于运营商的限制问题很难实现。另外这种方式策略非常简单,只能根据最短路由选择,客户无法定义灵活的选择策略。 根据上面的分析,后面的三种方式都有很多局限性或性能较差,这也是为什么基于DNS的GSLB成为主流技术的原因。在基于DNS的GSLB具体实现中,不同厂家的功能会有所不同,也有部分用户自己开发智能DNS实现类似功能。 总体来说,一个完善的基于DNS的GSLB设备可以满足以下需求: 支持任何IP应用。 各服务站点可以使用不同厂家的本地服务器负载均衡设备或直接使用真实服务器。 GSLB控制设备可直接作为授权DNS,也可以配置为DNS代理方式。DNS代理方式在做GSLB决策控制同时可以对后端DNS服务器进行负载均衡。当业务量增加时可以通过增加后端的真实DNS服务器数量进行扩展。 内置国际IANA机构提供的全球各区域地址分配表,且用户自定义区域可以包含足够多的IP前缀。同时区域定义支持树状分层结构,如China.Beijing.HaiDian。这些功能在GSLB控制设备进行静态基于区域选择服务站点时是必须的。 支持返回A记录和CNAME等记录。尤其在多级GSLB控制时,返回CNAME是必须具备的。 支持丰富的GSLB策略,常见的如往返时间(RTT)、权重、活动服务器等。 具有灵活的自定义脚本用于过滤各种非法DNS请求或攻击。 强大的DDoS攻击防护功能。一旦GSLB控制设备被攻击瘫痪,所有业务都无法提供。 基于DNS的GSLB工作原理 下面我们对基于DNS的GSLB的工作原理进行简单介绍。
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集群(cluster),从字面上就知道,集与群都是多的概念。集群就是多台机器组合在一起共同完成一个需求。
假设有一个分布式系统,该系统由在不同计算机上运行的许多服务组成。但是,当用户数量很大时,通常会为服务创建多个副本。每个副本都在另一台计算机上运行。此时,出现 “Load Balancer(负载均衡器)”。它有助于在服务器之间平均分配传入流量。
多活架构(Multi-Active Architecture)是一种设计用于提高系统可用性和容错性的架构模式。它通常用于构建分布式系统或服务,以确保即使在部分组件或节点失效的情况下,系统仍然能够继续提供服务。
4 层的负载均衡更偏向底层能力的转发,相对于 7 层负载均衡,负载性能更好。7 层负载均衡能做更细微粒度的负载决策。
在上一篇中介绍了Nginx的安装,本篇文章主要介绍的是Nginx如何实现负载均衡。
如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。
web应用服务器集群系统,是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统,在外界看来,就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载,达到优化系统性能的目的,集群服务器将众多的访问请求,分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性,而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求,如果所申请的服务器不能进行处理的话,那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢?对于一个高效的系统,如果一个Web服务器失败的话,其他的服务器可以马上取代它的位置,对所申请的请求进行处理,而且这一过程对用户来说,要尽可能的透明,使用户察觉不到! 稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量,它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段,包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 在现有众多的均衡服务器负载的方法中,广泛研究并使用的是以下两个方法: DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 负载均衡器
jokey,腾讯云容器产品工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围:腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE), 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP? 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时,就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP, 比如以下场景: 对服务请求的来源有做审计的需求,如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求,如 APT 攻击、
Ribbon 的 源 码 解 析 我 们 从 @LoadBalanced 开 始 讲 起 , 添 加@LoadBalanced注解后AsyncRestTemplate就具备了负载均衡的能力,代码如下:
Kubernetes 不会对长期连接进行负载均衡,并且一些 Pod 可能会比其他 Pod 接收更多请求。如果您正在使用 HTTP/2、gRPC、RSockets、AMQP 或任何其他长期连接(例如数据库连接),您可能需要考虑客户端负载均衡。
在介绍Nginx的负载均衡实现之前,先简单的说下负载均衡的分类,主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡,硬件负载均衡是使用专门的软件和硬件相结合的设备,设备商会提供完整成熟的解决方案,比如F5,在数据的稳定性以及安全性来说非常可靠,但是相比软件而言造价会更加昂贵;软件的负载均衡以Nginx这类软件为主,实现的一种消息队列分发机制。
想要降低云函数的费用吗? 想要简单配置即可触发 Serverless 云函数吗? 想要平滑切换后端服务为云函数,并且用户无感知吗? 腾讯云网络负载均衡 CLB 产品现已全面支持绑定云函数 SCF,可提供服务级访问函数方案,适用于企业节点较多,有历史服务在 CVM、容器、自建机房、且服务较重访问量较多的场景。 通过 CLB 触发器可以深度对接 Serverless 云函数公网访问服务,帮助开发者平滑迁移传统架构到 Serverless,提供理解成本更低、更易操作的公网接入及 Web 访问体验。 优势 -
十年间,负载均衡的前沿技术层出不穷,令用户眼花缭乱。经常在技术网站、文档中出现的“四层负载均衡”、“七层负载均衡”字眼有什么含义?有什么区别?对客户网络有哪些不同的优化? 在大型的网站服务器集群中,负
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
导语:什么是服务注册中心?为什么需要服务注册中心?本文从服务发现的必要性入手,并对几款应用比较广泛的服务发现组件进行学习总结,分析每个组件使用的协议算法即原理,最后总结如果我们自己搭建一个服务发现组件需要实现什么基本功能?并且在实战项目中如何选择合适的服务发现组件?
在Lvs进行负载均衡选择后端RS(真实服务器)的时候,可以根据策略进行动态选择。当前有十种负载均衡算法。
Nginx负载均衡 1, Nginx负载均衡简介 跨多个应用程序实例的负载平衡是优化资源利用率,最大化吞吐量,减少延迟以及确保容错配置的常用技术。 可以使用nginx作为非常高效的HTTP负载均衡器,将流量分配给多个应用程序服务器,并通过nginx提高Web应用程序的性能,可伸缩性和可靠性。 2, Nginx负载均衡机制 nginx支持以下负载均衡机制(或方法): 循环 - 对应用程序服务器的请求以循环方式分发, 最少连接 - 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器, ip-hash - 哈希函数用于
工作也有几多年了,无论是身边遇到的还是耳间闻到的,多多少少也积攒了自己的一些经验和思考,当然,博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践,相对比较零碎,随时补充(附带架构装逼词汇)。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:虚无境的博客 地址:www.cnblogs.com/xuwujing/p/11953697.html 在介绍Nginx的负载均衡实现之前,先简单的说下负载均衡的分类,主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡,硬件负载均衡是使用专门的软件和硬件相结合的设备,设备商会提供完整成熟的解决方案,比如F5,在数据的稳定性以及安全性来说非常可靠,但是相比软件而言造价会更加昂贵;软件的负载均衡以Nginx这类软件为主,实现的一种消息队列分发机制。 简单来说所谓的负载均衡就是把很多
题记 工作也有几多年了,无论是身边遇到的还是耳间闻到的,多多少少也积攒了自己的一些经验和思考,当然,博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践,相对比较零碎,随时补充(附带架构装逼词汇)。 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的,当然对于我们开发人员来说,一个好的架构也不是一蹴而就的。 初始搭建 开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上。 📷 服务分离 随着系统的的上线
负载均衡:在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后,如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限,动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用,则可以认为是网络瓶颈;
相信很多人在制作自己的第一个网站的时是很激动的。我们知道,在一个网站项目中,页面里经常会有许多 JavaScript 以及 CSS 的引用,如果是直接引用项目内文件的话,他们可能是这样的:
WEB前端性能优化:减少http请求,合并CSS、合并JavaScript、合并图片。使用浏览器缓存。启用压缩。CSS放页面最上面,JS放页面最下面。减少Cookie传输。CDN加速。反向代理。
在2020网络数据平面峰会上,来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
原文http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html
3.session 共享:利用专门的session服务器存储session, 应用程序链接session服务器获取session
4、小图使用base64。虽然base64编码的大小比原图大一些,但是可以减少http请求。
随着互联网的飞速发展,Web服务器在现代技术架构中扮演着至关重要的角色。Nginx(发音为“engine x”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。Nginx因其卓越的性能、稳定性和灵活性,受到了众多开发者和系统管理员的青睐。本文将介绍Nginx的基本概念和常见用法,帮助读者更好地理解和使用它。
本文直接从性能优化开始谈起,并非意味着寻找性能瓶颈无关紧要,性能优化一般都存在于发现性能瓶颈之后。找到性能瓶颈自然是优化的第一步,毕竟所谓有的放矢。我们今天主要讨论的是找到了性能问题之后,到底该怎么办?
大家都知道历史上有段佳话叫“司马相如和卓文君”。“皑如山上雪,皎若云间月”。卓文君这么美,却也抵不过多情女儿薄情郎。 司马相如因一首《子虚赋》得汉武帝赏识,飞黄腾达之后便要与卓文君“故来相决绝”,寄来给家乡留守的妻子一封《两地书》,上面只有一行数字:“一二三四五六七八九十百千万。”意义是:无亿,我已经无意于你啦。 卓文君看了这封信也不示弱,回了一首《怨郎诗》,司马相如看了发现虽然我是靠写诗吃饭的。要说写诗还是我媳妇厉害,于是亲自将卓文君迎回长安。 卓文君其实是个二婚。头婚的丈夫结婚不久就死了
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