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    Nacos12# 随机权重负载均衡算法

    引言 Nacos在Client选择节点时提供了一种基于权重的随机算法,通过源码分析掌握其实现原理,方便实战中加以运用。...一、内容提要 下面以图示的方式贯穿下随机权重负载均衡算法的流程: 节点列表 假设注册了5个节点,每个节点的权重如下。...另外注意非健康节点或者权重小于等于0的不会被选择。 随机算法 通过生成[0~1]范围的随机数,通过二分法查找递增数组weights[]接近的index,再从注册节点列表中返回节点。...二、源码分析 随机权重负载均衡算法是在NacosNamingService#selectOneHealthyInstance提供,一起走查下。...Host信息 注解@4 刷新需要的数据,具体包括三部分:所有健康节点权重求和、计算每个健康节点权重占比、组织递增数组。

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    传授“带权重负载均衡实现算法”独家设计思路!

    作者|孙玄/陈东 分布式系统中,大部分系统调用都会涉及到负载均衡,例如:客户端发往服务端的请求首先到达反向代理,然后反向代理再通过负载均衡算法将请求转发到业务系统;或者后端业务系统各模块间的调用前,也需要通过负载均衡算法选择到一个目标节点...一般情况下,我们对负载均衡的要求就是均匀,确保调用方的请求流量能够均匀的发送到我们冗余部署的N个服务节点上,所以负载均衡的算法一般使用随机或轮询都可以保证被调用结点流量的均匀。...这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了,需要添加对权重的支持。接下来我们分析几种带权重负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: ?...最简单的实现方案,可以使用随机值,假设设置目标结点的权重值为7,当结点被负载均衡选中后,我们生成一个0到10之间的随机数,小于7放行,大于7则不向目标结点发送请求,需要从新做负载均衡计算,由此实现了将目标结点的流量降低到原来的...和随机数方案类似,我们在完成负载均衡计算后,进行权重拦截。

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    Dubbo负载均衡动态代理策略详解

    0 Github 1 面试题 Dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?...2 考点分析 这些都是关于Dubbo必须知道,基本原理,序列化是什么协议,具体用dubbo的时候,如何负载均衡,如何高可用,如何动态代理等....就是看你对Dubbo掌握程度 工作原理:服务注册,注册中心,消费者,代理通信,负载均衡 网络通信、序列化:dubbo协议,长连接,NIO,hessian序列化协议 负载均衡策略,集群容错策略,动态代理策略...:dubbo跑起来的时候一些功能是如何运转的,怎么做负载均衡?...不同实例设置不同的权重,会按照权重负载均衡权重越大分配流量越高,一般就用默认的即可. 3.2 roundrobin loadbalance 均匀地将流量打到各个机器上去,但如果各个机器的性能不一样,

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    DNS 负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡

    DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式,一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低,但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。...硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能,这类设备和路由器、交换机类似,可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款:F5 和 A10。...硬件负载均衡的优点是: 功能强大:全面支持各层级的负载均衡,支持全面的负载均衡算法,支持全局负载均衡。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能,常见的有 Nginx 和 LVS,其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡,LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能,硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。

    5.7K20

    基于开源Tars的动态负载均衡实践

    这里想着重介绍一下我们在现有的负载均衡算法之外实现的动态负载均衡算法。...三、TARS 支持哪些负载均衡算法 TARS支持三种负载均衡算法,基于轮询的负载均衡算法、基于权重分配的轮询负载均衡算法、一致性hash负载均衡算法。...从这里我们也不难看出,要实现动态负载均衡功能的核心其实只需要根据服务的负载动态的调整不同节点的权重就可以了。...五、动态负载均衡策略 在这里我们采用的也是基于各种负载因子的方式对可用节点动态计算权重,将权重返回后复用TARS静态权重节点选择算法。...六、动态负载均衡适用的场景 如果你的服务是跑在Docker容器上的,那可能不太需要动态负载均衡这个特性。

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    基于开源Tars的动态负载均衡实践

    这里想着重介绍一下我们在现有的负载均衡算法之外实现的动态负载均衡算法。...三、TARS 支持哪些负载均衡算法 TARS支持三种负载均衡算法,基于轮询的负载均衡算法、基于权重分配的轮询负载均衡算法、一致性hash负载均衡算法。...从这里我们也不难看出,要实现动态负载均衡功能的核心其实只需要根据服务的负载动态的调整不同节点的权重就可以了。...五、动态负载均衡策略 在这里我们采用的也是基于各种负载因子的方式对可用节点动态计算权重,将权重返回后复用TARS静态权重节点选择算法。...六、动态负载均衡适用的场景 如果你的服务是跑在Docker容器上的,那可能不太需要动态负载均衡这个特性。

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    【DUBBO】 负载均衡AbstractClusterInvoker权重随机权重轮询最少活跃数一致性Hash

    } // 查找所有的invoker,即有几个节点 List> invokers = list(invocation); // 通过SPI加载负载均衡的扩展...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器 LoadBalance loadbalance...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器 */ protected LoadBalance...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器; 4、执行doInvoke方法; 调用关系如下...(和随机负载均衡很像) if (!

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    奈学:传授“带权重负载均衡实现算法”独家设计思路

    分布式系统中,大部分系统调用都会涉及到负载均衡,例如:客户端发往服务端的请求首先到达反向代理,然后反向代理再通过负载均衡算法将请求转发到业务系统;或者后端业务系统各模块间的调用前,也需要通过负载均衡算法选择到一个目标节点...这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了,需要添加对权重的支持。...接下来我们分析几种带权重负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: 一、使用随机数  设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重值再做一道拦截,按权重按比例放行,实现按降低结点流量的效果...最简单的实现方案,可以使用随机值,假设设置目标结点的权重值为7,当结点被负载均衡选中后,我们生成一个0到10之间的随机数,小于7放行,大于7则不向目标结点发送请求,需要从新做负载均衡计算,由此实现了将目标结点的流量降低到原来的...我们生成一个代表权重为“4”的随机数组(4个0),如下图所示: 1.png 和随机数方案类似,我们在完成负载均衡计算后,进行权重拦截。

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    负载均衡

    负载均衡,英文名Load Balance,作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大,服务的负载均衡是必须的,这里就来讲一讲负载均衡的结构。...说到负载均衡,同学最容易想到的可能就是nginx了,但是nginx只是其中的一层,而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了,下面是一个负载均衡流程: ?...ip后再去访问,而这个过程对用户来说完全是透明的,通过DNS分流完成了第一步的负载均衡: ?...常见的如F5负载均衡器。 ?...四层负载 四层负载主要是指OSI七层模型中,工作在第四次tcp层的负载均衡,主要是通过修改报文中的目标地址和端口,再加上一定的负载均衡策略,选择最终处理的服务器,如lvs。

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    Spring Cloud Alibaba - 10 Ribbon 自定义负载均衡策略(权重算法)

    文章目录 Pre 工程 首先屏蔽细粒度配置 然后通过代码设置一个全局配置 指定 GlobalRibbonConfig GlobalRibbonConfig 设置负载均衡策略 开发自定义策略 (权重访问)...验证 源码 Pre 我们看下Nacos Server上的服务详情中有个权重 Spring Cloud Alibaba - 07 Ribbon 应用篇及内置的负载均衡算法 没有根据权重访问的策略,...defaultConfiguration = GlobalRibbonConfig.class) public class CustomRibbonConfig2 { } GlobalRibbonConfig 设置负载均衡策略...org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @author 小工匠 * @version 1.0 * @description: 全局负载均衡策略...NamingService namingService = discoveryProperties.namingServiceInstance(); //获取 一个基于nacos client 实现权重负载均衡算法

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    负载均衡与硬负载均衡、4层与7层负载均衡

    今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载! 软负载,顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如,我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载!...硬负载,就是靠硬件实现的负载均衡,数据包转发功能。常见的就是 F5,这个机器很贵,通常几百万起吧。 我上面讲到来,软负载又被称为 4 层或者 7 层负载。这是为什么呢? ?...硬负载效率比软负载高。它的原理是把目标 IP 地址改为后台服务器的 ip 地址。硬负载方面,通常有这些负载均衡设备。多链路负载均衡、防火墙负载均衡、服务器负载均衡等。...软负载方面的软件特别多,比如早期阿里章文嵩博士的 LVS,再比如 Nginx 的负载均衡等。...通常软负载有这些大的分类技术,http重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、IP负载均衡(LVS-NAT)、直接路由(LVS-DR)、IP隧道(LVS-TUN)等技术。 ? 硬负载的效率非常高。

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