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【C除法和取余】除法负数取余你真的会了吗?

细节决定成败 我们知道数学中的除法和编程中的除法是不一样的,编程中的除法是取整,那么今天我们就聊聊关于"取整"这件事....文章目录 除法(取整方式) 负数取余 除法(取整方式) 1....:-10=-43+2,其中-4是商,2是余数,是正余数 本质原因的和商有关,也就是和除法的取整方式有关 所以对于求余数的概念有所修订:0<=|余数|<|被除数| **备注:python学习者对于小细节勿喷...另一个角度理解C和python中的取‘余’: C语言:余数尽可能向0靠近 python:余数尽可能向负无穷靠近 运算技巧: 先用取整方式算出商,再算余数 取余的题解实际用例: 请你将一个十进制数转换为一个二进制数...=0) { a[len++]=n%2; n=n/2; } n是正数的话显然可以, 举个例子: 11%2商5余1,行 但是要是这个n是负数呐?

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    Python3除法之真除法、截断除法和下取整对比

    概述 在Python3中,数学运算中的除法被分为两种,分别是“真除法”,即无论任何类型相除的结果都会保留小数点,和我们实际的数学运算结果一致,而“截断除法”,则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分...以下是两种除法的基本形式: # 真除法 X / Y # 截断除法 X // Y 真除法 X = 8 Y = 2 Z = 3 print(X / Y) print(X / Z) 示例结果: 4.0 2.6666666666666665...真除法的结果表明不论操作数的类型其相除结果都返回一个浮点结果。...截断除法 X = 8 Y = 2 Z = 3 S = -8 print(X // Y) print(X // Z) print(S // Y) print(S // Z) 示例结果: 4 2 -4 -...3 从示例中我们可以看到,截断除法并不是真的直接去掉小数点后面的数字,而是类似模块math中的floor方法,即向下取整,且负值的取整方式也是这样的。

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    Python实现列表中非负数保留,负数转化为指定的数值方式

    简单的小练习,实现将一个指定列表中的数值进行转化,对于其中的非负数不作处理,对于负数需要转化为制定的数值,很简单就不多说了,下面是具体的实现: #!...usr/bin/env python #encoding:utf-8 from __future__ import division ''' __Author__:沂水寒城 功能:Python实现列表中非负数保留...,负数转化为指定的数值 ''' def handle_list_negative_nums(data_list,specificvalue=0): ''' 处理列表中的负数,转化为指定的数值 ''...补码、源码、反码的作用: 1、补码:解决负数加法运算正负零问题,弥补了反码的不足。 2、原码:可直观反映出数据的大小。...以上这篇Python实现列表中非负数保留,负数转化为指定的数值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    除法求值

    你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。 注意: 未在等式列表中出现的变量是未定义的,因此无法确定它们的答案。...题目分析 这道题我们需要根据已知的除法等式来计算待求解的等式。 假设我们已知 a / b = 3, b /c = 2,我们要求解 a / c。很明显我们并没有 a / c 的直接信息。...如果我们把每个变量 a, b, c 看成 图的节点,把每一个除法运算看成从被除数节点到除数节点的一条有向边且商为权重: 那么我们求解 a / c 相当于计算从节点 a 到 节点 c 的路径的权重乘积。...构建一条从 Ai 节点 指向 Ai 节点,权重为 1 的边;【表示 Ai / Ai = 1 】 构建一条从 Bi 节点 指向 Bi 节点,权重为 1 的边;【表示 Bi / Bi = 1】 即通过一组除法运算

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    Python小技巧之除法运算、幂运算

    不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法,但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗?         “/”这个是除法运算,那么这个“//”呢?“*”这个是乘法运算,那么这个“**”呢?...“//”运算         除法运算符是“/”,这个人人皆知道,但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的,比如: Python代码 >>> 20 / 3 6 >>> 20 / 3.0...“//”是从Python2.2开始,除法运算符除了“/”之外,又引入了一个除法运算符,这一种运算符只用于进行整除法,示例如下: Python代码 >>> 20 // 3 6 >>> 20 // 3.0...“**”运算         这个“**”比较简单,就是标题中的Python的幂运算了,演示如下: Python代码 >>> 2 ** 0 1 >>> 2 ** 1 2 >>> 2 ** 10 1024

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