注意点：打印出1-100之间的素数，我们用的是较为简单的做法，还可以更加方便地求解，比如i++ --> i+=2，偶数不可能是素数。还可以将j的范围缩小到 i/2 或者 i开平方.
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
所谓“享元”，顾名思义就是被共享的单元。享元模式的意图是复用对象，节省内存，前提是享元对象是不可变对象。
在高并发场景下，为了保护系统的稳定性和可用性，需要对请求进行限流。本文介绍几种生产环境中常见的限流算法，并结合Java代码实现。
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
摘要: 本文介绍了一个关于张三坐电梯的计算问题，并通过Java代码实现了解决方案。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简单说说 自己对 android LayoutParams的理解吧。 public static class ViewGroup.LayoutParams extends Object java.lang.Object ↳ android.view.ViewGroup.LayoutParams //继承关系 以下说明摘自官方文档E文好的可以看看 Class Overview LayoutParams are used by views to tell their parents how they want to be laid out. See ViewGroup Layout Attributes for a list of all child view attributes that this class supports. The base LayoutParams class just describes how big the view wants to be for both width and height. For each dimension, it can specify one of: FILL_PARENT (renamed MATCH_PARENT in API Level 8 and higher), which means that the view wants to be as big as its parent (minus padding) WRAP_CONTENT, which means that the view wants to be just big enough to enclose its content (plus padding) an exact number There are subclasses of LayoutParams for different subclasses of ViewGroup. For example, AbsoluteLayout has its own subclass of LayoutParams which adds an X and Y value. E文不好看不懂 但是觉得写得啰嗦了 其实这个LayoutParams类是用于child view（子视图） 向 parent view（父视图）传达自己的意愿的一个东西（孩子想变成什么样向其父亲说明）其实子视图父视图可以简单理解成 一个LinearLayout 和 这个LinearLayout里边一个 TextView 的关系 TextView 就算LinearLayout的子视图 child view 。需要注意的是LayoutParams只是ViewGroup的一个内部类 这里边这个也就是ViewGroup里边这个LayoutParams类是 base class 基类 实际上每个不同的ViewGroup都有自己的LayoutParams子类 比如LinearLayout 也有自己的 LayoutParams 大家打开源码看几眼就知道了 myeclipse 怎么查看源码 请看 http://byandby.iteye.com/blog/814277 下边来个例子
Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态系统中的一个API网关，它提供了基于路由的统一访问入口，可以将请求路由到后端的多个服务中，并且支持自定义的过滤器，可以对请求进行处理和控制。
大数据网络安全工程师，日常炒java、pyhon及shell三鲜，大学人称“神龙”。
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选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
排序算法是计算机程序设计中的基础算法之一，排序算法作用是将一个无序序列排序成有序序列。
实现一个特殊的栈，在栈的基本功能的基础上，增加一个功能：返回栈中最小元素 要求：
排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。 内排序有可以分为以下几类： (1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2)、选择排序：简单选择排序、堆排序。 (3)、交换排序：冒泡排序、快速排序。 (4)、归并排序 (5)、基数排序 1、插入排序 思想 每步将一个待排序的记录，按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置，直到全部插入排序完为止。 1.1 直接插入排序
不知道大家玩过这么一个游戏没---猜数字大小。先在心里想一个100以内的数字，然后参与者来猜数字，每次只提示大了或者小了，直到参与者猜中心中所想的数为止。
Spring Cloud Gateway是一个构建在Spring Boot之上的API网关服务，可以用于路由、负载均衡、鉴权、限流等多种用途。它的一个重要特性就是通过过滤器来处理请求，我们可以通过自定义过滤器来实现对请求的控制和处理。
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排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。
桶排序是一种排序的思想，其实现包括计数排序和基数排序两种，冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序和堆排序都是基于比较的排序，而桶排序提出了一种新的思路，即基于数据状态的排序。
此部分学习内容适合工业工程，管理科学与工程，信息管理，物流管理，系统工程等相关专业的2021级（大一）本科生。只需要有C++，Java编程基础即可，不需要任何数学基础，也不需要运筹学基础，推文由简到难递进，适合自学！大一可以把这些文章掌握，你就真正入门决策优化算法这个领域了。 在朋友圈转发此推文，并且集齐20个赞，可被邀请加入数据魔术师2021级本科学习交流群，会有高年级本科生，硕士生、博士生和老师在群里提供指导和讨论。入群方式见文末！ 干货 | 用模拟退火(SA, Simulated
对于一组数字，如{1、4、3、7、5、8、6}这一组数字，使用冒泡排序的话应该是按照以下步骤：
通过循环，将两个数中任意一个数定义为循环起点“i”，然后将每循环一次，进行一次判断，当a和b中的两个数同时对循环元素i取余，满足条件的 “i” 即为最大公约数
我们今天来梳理一下将分别介绍这两种加密算法的优缺点，并通过Java代码实现和测试结果来验证其效果。
选择排序就是从数组中选择出来最大或者最小的元素，然后将其和队首或者队尾的元素进行交互。
八皇后问题也算是算法问题中一道经典的不能够更加经典的题目了，这里，这里，我们来考察一下八皇后问题的一般形式，即N皇后问题。
大家好，我是Sanjula，在这个教程中，我希望告诉你一些关于插入排序算法的知识，包括：
堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
在Java中，Socket编程是指使用套接字(Socket)及相关类库来建立网络连接和通信。利用Socket编程可以实现客户端与服务端之间的交互，包括传递数据、文件等。
了解滤波器的定义、分类和工作原理等基本概念。 滤波器（Filter）是信号处理领域中的一个重要概念，可以将输入信号按照一定的规则进行处理，以获得期望的输出信号。滤波器广泛应用于通信、音频、视频等领域。
Floyd算法是一种动态规划算法，用于寻找所有节点对之间的最短路径。该算法通过对每对节点之间的距离进行递推，来计算出所有节点之间的最短路径。
来源：blog.csdn.net/jewelry008/article/details/72771489
上一节给大家将了借助云开发实现小程序支付功能，那么我们就要想了，能不能借助云开发实现小程序消息推送功能呢？ 还别说，云开发还真能实现推送的功能。
当使⽤数据库来⽣成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
概述：从本节开始，博文中会陆陆续续更新一些有关geotools相关的文章。本节讲述的是geotools的开胃菜，打开本地shp文件，并在窗口中显示。
冒泡排序是一种简单而有效的排序算法，它通过比较相邻的元素并交换它们来对一个数组进行排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此它通常用于小型数据集的排序。在本文中，我们将介绍Java中的冒泡排序算法，包括其实现和示例代码。
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