前几期，我已经第一时间将绕ID教程给我的粉丝奉上，当然我也会一直做这个事情，由于越狱软件的不支持，所以导致iOS13.3以上是不能成功绕过ID锁的，所以今天给大家上一个适合iOS13.3，以及13.3.1。
在国内，文件的分享基本上市通过百度云盘来的，但很多小伙伴有时候会发现需要下载的文件是放在一些国外云盘上的，这些文件该怎么下载捏？
很多时候我们做 Python 爬虫时或者自动化测试时需要用到 selenium 库，我们经常会卡在登录的时候，登录验证码是最头疼的事情，特别是如今的文字验证码和图形验证码。文字和图形验证码还加了干扰线，本文就来讲讲怎么绕过登录页面。
一般来说，使用ssh远程登录服务器，只需要输入账号和密码，显然这种方式不是很安全。为了安全着想，可以使用GoogleAuthenticator(谷歌身份验证器)，以便在账号和密码之间再增加一个验证码，只有输入正确的验证码之后，再输入密码才能登录。这样就增强了ssh登录的安全性。账号、验证码、密码三者缺一个都不能登录，即使账号和密码正确，验证码错误，同样登录失败。其中，验证码是动态验证码，并且是通过手机客户端自动获取（默认每隔30秒失效一次）。好了，废话不多说了，下面记录下GoogleAuthenticato
网站登录验证码的存在一直让人感到不爽，因为输错一个字往往就意味着账号密码什么的就得重新再输一遍。更有甚者（如12306网站），仅仅验证码一道工序就把人整到怀疑人生。不过看了国外一位大神的分享，小编我算是知道为什么12306网站要把验证码设置的这么变态了！ 愿世间少一些套路，多一些真诚。 📷 以下是原文: 相信每个人都对验证码没有好感——你必须输入图像里的文本，然后才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格，以此验证你是一个真实的人。但随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在已经变得脆弱不堪。 我
找了本书：《python网络数据采集》准备学一点 python 爬虫，记录一下学到的东西吧
**使用说明:**开启Google的登陆二步验证（即Google Authenticator服务）后用户登陆时需要输入额外由手机客户端生成的一次性密码。实现Google Authenticator功能需要服务器端和客户端的支持。服务器端负责密钥的生成、验证一次性密码是否正确。客户端记录密钥后生成一次性密码。
Google Authenticator(谷歌身份验证器)，是谷歌公司推出的一款动态令牌工具，解决账户使用时遭到的一些不安全的操作进行的“二次验证”，认证器基于RFC文档中的HOTP/TOTP算法实现 ，是一种从共享秘钥和时间或次数一次性令牌的算法。在实际应用中可以通过认证器方式对账户有更好的保护
写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果的数据集。 当
大家应该对两步验证都熟悉吧？如苹果有自带的两步验证策略，防止用户账号密码被盗而锁定手机进行敲诈，这种例子屡见不鲜，所以苹果都建议大家开启两步验证的。
如果你有谷歌账号的话，为了安全，最好是开启两步验证功能——即在原来的基础上增加手机验证码这一关。谷歌中涉及到两步验证的技术是Google Authenticator ，目前已经开源了。本文所说的为WordPress 博客开启两步验证功能其实是通过Google Authenticator 技术，所以Jeff 在标题说“技术支持：谷歌”。到这里又想说赞美谷歌的话了，这次还是免了吧。 Google Authenticator 开源项目官网：点击进入 WordPress 博客开启两步验证功能·准备 前提：一部智能手
在今天的信息时代，互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。谷歌账号是人们在互联网上使用最频繁的账号之一，很多人在注册谷歌账号时遇到了一个共同的问题：手机号无法进行验证。下面我们将详细讲解这个问题的可能原因和解决方法。
关于unCaptcha unCaptcha是一款针对Google音频验证码系统reCaptcha的安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以对部署了reCaptcha的应用程序进行安全审计，当前版本的unCaptcha准确率约为85%。 在互联网上，成千上万的网站依靠谷歌的reCaptcha系统防御恶意攻击，2012年，谷歌的一个研究团队展示了文本reCaptcha的安全缺陷之后，reCaptchha系统演变为依赖音频和图像来实现验证。随着Google对其不断地迭代升级，越来越多的应用程序开始使用
本文介绍了一种使用机器学习技术绕过网站验证码的方法。首先，作者通过分析网站验证码图像，提取出每个字符的图像特征，然后使用这些特征训练一个分类器。之后，作者使用一个预先训练的模型，在10分钟内对10,000个验证码图像进行分类。最后，作者使用训练好的模型对真实验证码进行解码，发现该模型能够成功地绕过大多数网站上的验证码。
谷歌两步验证是Google的一种开源技术，给网站提供额外的保护，每次登录账户时，在登录后需要输入Google Authenticator给你生成的6位验证码。
国内也有相当一部分朋友在使用谷歌账号，尽管大部分朋友在使用过程中都会遇上手机号码无法验证的问题。
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： 📷 Adrian没有访问生成验证码图
1.需要准备好VPN（因为是用的国外的，不会搭建的可以看我之前的笔记笔记地址） 2.手机下载Gmail, 注册谷歌邮箱，国内手机号就可以注册手机邮箱 3.谷歌邮箱内验证freenom注册信息时候需要美区手机号验证。这里给大家分享应该共享的手机号地址：https://receive-smss.com/sms/447309916750/ （隐私性或重要的验证码不要用这个网站，因为这个网站的手机号验证码是共享的） 4.第三步验证的时候还需要用到：详细地址，邮编，城市等位置信息（最好用VPN所用的IP地址详细信息）推荐IP地址查询工具网站： https://www.ipaddress.com/ (IP地址输入进去会显示详细的位置信息及邮编等）
1. 只能用“国外手机号码”才能注册，因为从2019年4月开始，对国内的SIM卡进行限制.可以去某宝买个手机废卡如美国地区的无需拔卡，只要禁用另外张卡就可以，双卡也能使用，小编亲测过。
图片验证码采用加干扰线、字符粘连、字符扭曲方式来增强识别难度，对于以上类型的验证码均不支持。 支持的弱验证码如下：
本月底，谷歌Google即将停止全球图片验证码服务，这个困扰我们多年的验证码终于要退出历史的舞台了。官方宣告可以看以下截图：
12306验证码，长时间高居反人类产品排行榜第一名，普通人一次通过率仅8%，人也识别不清的图片就能成功阻挡自动机了吗？谷歌街景验证码完全取自自然环境确保图片的不重复不被爆破，但是面对黑产的巨额利润，又能坚持多久？本文通过仿黑产破解的手法去重新思考验证码产品发展方向
kaptcha 是谷歌开源的非常实用的验证码生成工具，基于SimpleCaptcha的开源项目。使用Kaptcha 生成验证码十分简单并且参数可以进行自定义。只需添加jar包配置下就可以使用，通过配置，可以自己定义验证码大小、颜色、显示的字符等等。下面就来讲一下如何使用kaptcha生成验证码以及在服务器端取出验证码进行校验。
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： Adrian没有访问生
今天写一下python加selenium自动化登录，包括获取邮箱验证码和普通验证码两种。
来源：http://www.hi-roy.com/2017/09/19/Python验证码识别
目前，很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录，采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种，最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码，滑动验证码等。图片验证码越来越高级，识别难度也大幅提高，就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。
Python模拟登陆让不少人伤透脑筋，今天奉上一种万能登陆方法。你无须精通HTML，甚至也无须精通Python，但却能让你成功的进行模拟登陆。本文讲的是登陆所有网站的一种方法，并不局限于微博与知乎，仅用其作为例子来讲解。
导读：12306验证码，长时间高居反人类产品排行榜第一名（据某网站调查），普通人一次通过率仅8%，人也识别不清的图片就能成功阻挡自动机了吗？谷歌街景验证码完全取自自然环境确保图片的不重复不被爆破，但是面对黑产的巨额利润，又能坚持多久？本文由安全平台部的shisi撰写，试图通过模仿黑产的破解手法去重新思考验证码产品的发展方向。
导读：12306验证码，长时间高居反人类产品排行榜第一名（据某网站调查），普通人一次通过率仅8%，人也识别不清的图片就能成功阻挡自动机了吗？谷歌街景验证码完全取自自然环境确保图片的不重复不被爆破，但是面对黑产的巨额利润，又能坚持多久？本文由安全平台部的shisi撰写，试图通过模仿黑产的破解手法去重新思考验证码产品的发展方向。 验证码，人类与机器不平等的对抗 在AI的新时代背景下，破解一款验证码的成本正变的越来越低。 很多时候，看似复杂的谷歌街景、12306验证码、让人望而却步的百万图库，实际并不复杂：
这是《数据爬取及可视化系列》的第四篇文章。 前3篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 ---- 玩了一个月的elect
这是由于StackOverflow采用了Google的reChaptcha验证码，而默认的cdn位于国外。由于gfw的原因，我们无法访问到那个cdn服务器，导致验证码加载不出来。因此我们需要替换cdn就行。
能提取图片中的文字的技术，将图片翻译成文字的技术一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition) 简写为OCR。而tesseract是一个OCR库，由谷歌赞助，是一个比较优秀的图像识别开源库。它具有很高的识别度，也具有很高的灵活性，可以通过训练识别任何字体。 tesseract库的官方文档
在我们写爬虫的过程中，目标网站常见的干扰手段就是设置验证码等，本就将基于Selenium实战讲解如何处理弹窗和验证码，爬取的目标网站为某仪器预约平台
项目源地址: https://github.com/TTyb/AmazonCaptcha
注册后选择充值，可以选择支付宝充值，接码OpenAi的一次费用是大概11卢布，人民币来看差不多是1块钱，就先充个1美金吧
听说这个五一将出现爆发式的出行，原因是很多人过年没回家，赶在五一回。我很能理解，因为我就是其中的一员，自然的，我也没有买到票，可以这样说，自从毕业之后，只要是长点的节假日，我在 12306 上就没有买到过回老家的票。
首先，你要知道油猴是什么的话，那你就必须知道谷歌浏览器的扩展程序是什么？点解浏览器右上角–>更多工具–> 扩展程序，进入我们的扩展程序界面，在这里可以看到我们已经安装的扩展程序。
前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。
每个人都讨厌验证码——只有输入了那些讨厌的图片上的文本，才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格，验证你是一个真实的“人”。但随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在他们往往容易被击败。 我
来源： j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/647326 一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域…… 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲变形校正。
一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域…… 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换，图形上色，阴影，色差处理等等。 在破解验证码中需要用到的知识
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