借助 Torchnet，在不同的数据集上运行相同的实验，就跟插入不同的（基本）数据加载器一样简单，改变评估标准只用改变一行代码就能实现（插入不同的性能指示器）。...Torchnet ＞ TensorFlow 继谷歌、微软、亚马逊等巨头之后，Facebook 也终于来到开源深度学习平台的竞技场。Torchnet 的表现会如何？...看看它和谷歌的 TensorFlow 有什么不同。...如果说谷歌的分布式 TensorFlow 3 天训练一个模型，是高手过招的竞技场，那么 Torchnet 则是将训练深度学习模型的门槛连降 3 级。...最后，Torchnet 并不局限于 Torch，还可以应用于其他框架，比如 Caffe 和谷歌的 TensorFlow。
Apache Beam 是什么？ Beam 是一个分布式数据处理框架，谷歌在今年初贡献出来的，是谷歌在大数据处理开源领域的又一个巨大贡献。 数据处理框架已经很多了，怎么又来一个，Beam有什么优势？...大数据处理领域发展得红红火火，新技术不断，有个笑话： 一个程序员抱怨这个框架的API不好用，同事安慰说：别急，再等几分钟就有新框架出来了，应该会更好。...Beam的解决思路 1）定义一套统一的编程规范 Beam有一套自己的模型和API，支持多种开发语言。 开发人员选择自己喜欢的语言，按照Beam的规范实现数据处理逻辑。...： 创建一个数据处理的管道，指定从哪儿取数据、一系列的数据处理逻辑、结果输出到哪儿、使用什么计算引擎，然后启动就可以了。...小结 Beam 目前还在孵化阶段，现在支持的开发语言是Java，Python版正在开发，现在支持的计算引擎有 Apex、Spark、Flink、Dataflow，以后会支持更多的开发语言与计算框架。
比如订单支付或者库存这种场景，如果做了单元化之后，面对高并发场景时可能会通过缓存对DB进行一定的保护，但是引入缓存之后可能造成缓存和DB数据不一致的情况，由于系统业务对于强一致有要求所以是不是可以读写完全落到...京东的搞法 我的项目是京东自己的弹性数据库，因为数据量大采用分库分表和读写分离。但是对于实时要求高的，查询立马更新状态的，目前依然是只能读写主库。 因为主从同步的数据时延随着你的访问量越大，时延越高。...美团的搞法 我们目前的处理方式类似 因为对于一致性有一定的要求 采用单元化+分库方式搞相当于都是主读主写，随着流量越来越大，资源申请也变得越来越多。...就是上游有退款的业务平台，是具体的资金出账业务，然后买家发起退款的时候会先过我们服务的一层规则引擎和风控系统，这个时候所有匹配的数据都需要强时效。...总结 虽然面对三高系统的设计我们可以找到很多文章和思路进行佐证，但是在真正的业务实践过程中还是需要做好取舍和依据业务场景个性化设计。
，如果让 client 来选择肯定不合适，因为如果让 client 来选择具体的 server，那么它必须知道有哪几台 server，然后再用轮询等方式随机连接其中一台机器，但如果其中某台 server...：没有什么是加一层解决不了的，如果有那就再加一层，所以我们在 server 端再加一层，将其命名为 LB（Load Balance，负载均衡），由 LB 统一接收 client 的请求，然后再由它来决定具体与哪一个...上，这显然是有问题的，不太安全，那能不能在流量打到 server 前再做一层鉴权操作呢，鉴权通过了我们才让它打到 server 上，我们把这一层叫做网关（为了避免单点故障，网关也要以集群的形式存在）...这样的设计持续了很长一段时间，但是后来李大牛发现这样的设计其实还是有问题，不管是动态请求，还是静态资源（如 js，css文件）请求都打到 tomcat 了，这样在流量大时会造成 tomcat 承受极大的压力...，其实对于静态资源的处理 tomcat 不如 Nginx，tomcat 每次都要从磁盘加载文件比较影响性能，而 Nginx 有 proxy cache 等功能可以极大提升对静态资源的处理能力。
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百度优化和谷歌优化到底有什么区别 ---- 百度优化和谷歌优化到底有什么区别 百度和谷歌的区别 1、收录方面 百度：新网站收录慢，很多时候有一个漫长的考核期，没有收录自然就谈不上什么排名了，不过百度一旦开始被收录...，是比较容易获得搜索引擎展现结果的排名和流量的。...谷歌：谷歌这一块可能有一部分站长不太了解，特别是近年来限制得特别严，国外的也不是特别清楚，这里冬镜要告诉大家谷歌对网站的首页以及内页都是一视同仁，而且在谷歌的搜索结果展现的很多都是网站的内页。...谷歌：谷歌（Google）对外部链接是非常重视的，对页面的元素也没有像百度那么重视，我们经常看到排在第一页的关键词是没有啥规律的，有些页面上关键词出现的次数、位置都是看不出明显的、有规律的偏好，通过查看排名的网站的外部链接...就简单的给大家分享百度优化和谷歌（Google）优化中的区别，总体的来说这些都不是本质上的区别，SEOer只要做好基本的优化工作就可以的，因为大致的原理其实都是差不多的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...window.reload是重新加载当前需要的所有内容，也就包括页面和后台的代码，此过程中实际上是从后台重新进行操作； window.Refresh是刷新，保留之前的缓存内容，重新加载页面，之前存在的东西不会动...，没加载上来的东西继续加载，也会去加载后台代码内容的。
bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义 代码： #include using namespace std
在项目中有了一个这样的需求： 我需要利用vue的模板语法v-for循环生成tr，这个tr是需要双重循环来确定其个数的， 我的实现： ? ...我在tr外面包了一个template标签， 效果： 谷歌浏览器下实现了这个效果，但是在ie(11)下，却报错了 " item_i " is not defined 原因： table的嵌套规则是...tr里包换td，th ie浏览器在解析这段代码时，会把template这个标签当做table的平级标签去解析。如下图 ? 这个错真是一顿好找！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
像这种巨头公司很多创新的想法都是通过收购一些有朝气的公司来获得的，像谷歌的安卓系统的雏形也是不是谷歌自己一点一点做起来的，是发现市场有个比较好的小公司，就花本钱收购了然后在公司内进行孵化发现发展的潜力还是非常巨头...，而且和自己整体方向是吻合的就开始大力的推广，在谷歌内部孵化了很多前沿的技术产品，然后这些产品在内部展开激烈的竞争，最终获得公司同意的项目就会被公司拿出足够的资源进行包装支持。...以谷歌为例子几乎每天都在收购公司，甚至在美国诞生了一个行业，有些老板专门孵化小型的创新企业然后取得一定的成绩之后就推荐给大企业，然后企业背后的老板就赚了一笔，这在美国是很常见的事情，有了现金就能大量的收购企业让企业变得更加有活力...，保证这些技术人员待遇不受影响，必须有大量的现金储备，因为无论多大的企业在商业运作或者市场环境下都可能受到不同层次的影响，但是人员的基本待遇还是要得到足够的保证，这些背后靠的就是公司雄厚的财力支持，这也是公司实力的一种表现...国内企业像腾讯和阿里巴巴也有大量的现金储备，在道理上和这三个国际巨头性质上是一致的，兜里有钱才会更有胆气，才会更加敢于做事，才会在研发上更加敢于投入，才能拉开和竞争者的距离，这就是为什么大企业拼命积攒如此多的现金的原因
useEffect 和 useLayoutEffect 哪一个与 componentWillUnmount 的是等价的？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？...，这个阶段主要调用的函数是 commitWork，commitWork 函数会针对不同的 fiber 节点调用不同的 DOM 的修改方法，比如文本节点和元素节点的修改方法是不一样的。...useEffect 和 useLayoutEffect 哪一个与 componentWillUnmount 的是等价的？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...6、内建函数和方法 Python列表和Java数组都有其自己的一部分特定于该数据结构的内置函数和方法。Python提供了许多处理列表的内置方法，如append（）、pop（）、remove（）等。...相比之下，Java只提供了有限的功能，例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构，但Python感觉更自由并且更灵活。...它提供了许多帮助您方便地处理和操作列表的内置方法和函数，并且可以容易地扩展。与之相比，Java数组在一定程度上更加受限制，不允许改变类型或大小。
useEffect 和 useLayoutEffect 哪一个与 componentWillUnmount 的是等价的？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？...，这个阶段主要调用的函数是 commitWork，commitWork 函数会针对不同的 fiber 节点调用不同的 DOM 的修改方法，比如文本节点和元素节点的修改方法是不一样的。...useEffect(create, deps) 的产生的函数解答useEffect 和 useLayoutEffect 的区别？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？
阿珍探出头看了看老徐的屏幕，全部都是绿色的曲线图，好奇地问：“老徐，你看的这是什么？”老徐看的太入神，转过头才发现阿珍，尬尴地笑了笑说：“我就是看看最近的行情。”老徐立马切换了窗口。...阿珍没在意又继续问到：“Runnable和Callable两个接口我总搞混，这个到底有什么不同？”...“在聊它们不同之前，我们先分别了解一下两个接口。”...System.out.println(future.get()); executorService.shutdown(); } 抛出如下异常： 老徐回头看看了阿珍，说：“这回你知道有什么不同了吧...总结 Runnable和Callable的不同： Callable的任务执行后可返回值，Runnable的任务不能返回值。
谷歌最新发布的Gemini是什么？...Gemini是谷歌公司推出的一个人工智能大模型，能够在不同平台上运行，并包括三种不同规模的模型：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano。...据谷歌公司高管称，Gemini Pro的表现优于GPT-3.5，但回避了关于它与GPT-4相比的问题。在八项基准测试中，Gemini有七项结果优于OpenAI通用模型的最新版本GPT-4。...注：Gemini是一个备受关注的新技术，仍在不断发展和完善中。 Gemini能帮助我们做什么 Gemini具有多种功能，可以帮助我们完成多种任务。...关于网上说的Gemini视频作假，我认为应该保持谨慎和客观的态度。 首先，我们应该等待谷歌公司的官方回应和解释。如果谷歌公司确实存在造假行为，那么这是一个严重的问题，需要谷歌公司承担相应的责任和后果。
作者 ｜ Erik Engheim 译者 ｜ 马可薇 策划 ｜ Tina Zig 允许在编译期执行代码，这有什么意义？...Zig 可以在编译时运行代码的能力让开发者们可以在不明确任何泛型或模板支撑的情况下，编写通用代码或是进行元编程。让我们来通过代码例子更直观地了解编译时运行是什么意思，以及其为什么重要。...在 maximum 函数在被调用时，将默认 anytype 为提供的参数类型。请注意，Zig 不是动态编程语言，在用不同参数类型调用 maximum 时，Zig 的编译情况也会不同。...我们强制使 a 和 b 保持同样的类型，那么如果我们想要对比有符号的 8-bit 和有符号的 32-bit 整数，也就是 Zig 中的参数类型 i8 和 i32 呢？...编译器会根据每次 maximum 的调用创建不同变体，对不同的输入类型和输出类型进行编译。 用编译时的代码实现泛型 Zig 中 comptime 的强大可以通过对泛型的实现来证明。
软件完成开发后都会进入软件开发测试，测试方法不到位会导致产品中的缺陷难以检测出，从而影响产品性能，为了提升产品的核心竞争力，为确保产品顺利上线使用，软件测试非常重要，那么测试的类型有哪些？...不同的类型有什么优势？...image.png 单元测试 单元测试属于软件测试中的基本测试，这种测试类型针对的是代码的单个部分，测试人员会将模块程序进行拆分，划分出的单元，开发人员只需要检查每个单元的程序逻辑，并证明它们可以正确工作...集成测试 逐一单元进行检查不仅耗时耗力，也不利于代码组合检测，于是有了集成检测，集成测试针对的是数据、文件和网络系统的工作状态，针对集成代码、组合代码，集成测试能将数据库和网络相互整合，与此同时查看网络状态运行情况...功能测试 软件测试中功能测试属于更高的测试级别，一般在集成测试完成之后检测，检测过程中需要查看产品的口令定义是否准确、输出内容是否准确、程序跳转逻辑是否能够运行等，这项测试关注的是产品的功能。
实时数据流与任务队列的较量 ：Kafka与RabbitMQ有什么不同 01 引言 在当今的分布式系统中，消息队列已成为不可或缺的组成部分，它在各个组件间起着关键的桥梁作用，确保了数据的安全传输与可靠处理...它采用发布-订阅模型，消息被持久化保存在日志中，允许多个消费者以不同的速率消费消息。这种模型使得Kafka在处理大规模数据流时具有显著优势。...这种设计不仅保证了消息的可靠性，还允许消费者根据自己的速率来消费消息，实现了消费速率的解耦。 处理大规模数据流的优势：由于Kafka的分布式架构和高吞吐量设计，它能够轻松处理大量的实时数据流。...它能够支持高吞吐量的数据处理，同时确保数据的持久性，这使得Kafka在需要处理大量数据的场景中，如日志处理和事件溯源，具有显著的优势。...Kafka被设计为一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，特别适用于大规模的数据管道和实时数据处理场景。 日志聚合：Kafka经常被用于收集、聚合和传输日志数据。
，而Aspect切面是Spring AOP一个概念，主要的使用场景有：日志记录、事务控制和异常处理，该篇文章主要说说它们是如何实现的以及他们之间的差别，在这过程中也会探讨全局异常处理机制的原理以及异常处理过程...Filter 我对Filter过滤器做了以下总结： 介绍： java的过滤器，依赖于Sevlet，和框架无关的，是所有过滤组件中最外层的，从粒度来说是最大的，它主要是在过滤器中修改字符编码（CharacterEncodingFilter...）、过滤掉没用的参数、简单的安全校验（比如登录不登录之类） 实现和配置方式 1.直接实现Filter接口+@Component 2....该方法的返回值是Boolean类型的，当它返回为false时，表示请求结束，后续的Interceptor和Controller都不会再执行； 当返回值为true 时就会继续调用下一个Interceptor...()是继续的意思，也就是切入，相当于filterChain.doFilter()，与Filter和Interceptor不同的是，我们可以通过point.getArgs();拿到对应方法的参数，我们通过遍历把参数打印看一下
后者tensorflow/models是Google官方用TensorFlow做的各种各样的模型，相当于示例代码，比如用于图像分类的Slim，深度文字OCR，以及用于NLP任务的句法分析模型syntaxnet...这次公布的Object Detection API同样是放在了tensorflow/models里。 再来说下这次公布的代码的实现方式。...另外，以Faster RCNN为例，之前在github上，可以找到各种各样非官方的TensorFlow实现，但是这些实现使用的特征抽取层都不是Slim，而是五花八门的什么都有，另外一方面实现代码大量copy...自原始的caffe的实现，这次公布的代码里已经一点也找不到原始caffe实现的痕迹了。...安装/升级的方法是去protobuf的Release界面：google/protobuf，下载对应的已经编译好的protoc。 ?
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