本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十六篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...其中，我们在提取出来指定波段、指定空间区域、指定时间范围的数据后，为了保证数据大致无误，因此希望首先可以在GEE内绘制一张包含了上述各波段在这一段时间内反射率数据的走势图，随后将反射率数据导出为.csv...这里的函数就是对原始的遥感影像加以辐射定标，将每个像素值乘以0.0000275，并减去0.2，得到新的图像trueImage。...在这里，我选择通过设置image.addBands(trueImage, null, true)中第3个参数为true，直接将辐射定标的图像覆盖原有的图像，避免不必要的数据冗余。
本文介绍在GEE中，将多个存储有点要素的Asset加以合并，使得其成为一个Asset的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十五篇。 ...V_Type属性，其值为1~8，代表了不同的植被类型。...8个点集合并为一个FeatureCollection，并使用flatten函数将其中嵌套的集合拉平为一个单一的FeatureCollection。...最后，使用Map.addLayer将合并后的点集加载到地图上，并使用Export.table.toAsset函数将merge_assets导出到Asset中。 随后，运行上述代码。...稍等片刻，待任务运行完毕后，我们将在左侧的“Assets”界面中看到我们刚刚导出的Asset，也就是存储有全部点的那个数据集合；如下图所示。
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，基于哨兵2号遥感影像数据，计算某一指定区域NDVI、NDWI等指标的年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第25篇。 首先，明确一下本文的需求。...紧接着，通过addIndices函数为每张图像计算NDVI和NDWI指数。...最后，通过Export.image.toDrive(...)将图像导出到Google Drive。...随后，执行这2个任务，即可开始将结果文件导出至Google Drive，如下图所示。
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取、计算某一种遥感影像产品在连续的多年中，2个不同时相的数据差值的多年平均值，并将计算得到的这一景差值的结果图像导出的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十八篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...随后，我们还希望将这一景结果图像导出到本地。 知道了需求，我们即可开始代码的撰写。本文需要用到的代码如下。...filterByDay函数通过将日期向后推移249天来获取每年的第249天的NDVI图像，而filterByDay_2函数通过将日期向后推移257天来获取每年的第257天的NDVI图像。 ...()将ndvi_dif_history图像导出到Google Drive中。
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，批量下载指定时间与空间范围内的数字高程模型（DEM）数据的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第23篇。...数字高程模型是GIS分析中常用的数据，其已有较多成熟的数据产品，例如SRTM、ASTER GDEM、Copernicus DEM等；这里我们就以30米空间分辨率的SRTM DEM数据为例，介绍在谷歌地球引擎中下载这一数据的方法...在我们之前多次介绍过基于官方网站或者GEE平台，下载各类遥感影像数据的方法，大家具体可以参考批量下载Landsat与MODIS等遥感影像的最新可行方法，或者基于LAADS DAAC的MODIS遥感影像批量下载，再或者遥感数据下载方法：谷歌地球引擎...随后，将弹出任务窗口，我们直接点击其右下角的“Run”即可；如下图所示。 接下来，待任务执行完毕后，我们即可在Google Drive中看到我们刚刚导出的DEM数据；如下图所示。
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，计算长时间序列遥感影像数据在1年中，在每一个指定天数的时间范围内的平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第二十篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...最后，我们对每一个8天范围内的平均值结果图像加以导出。...随后，使用map函数对筛选后的影像集合中的每个影像进行边界裁剪；image.clip(chinaBoundary)将每个影像裁剪为中国边界范围内的部分。裁剪后的影像集合存储在filtered变量中。...如下图所示，这一年内每隔8天的NDVI平均值结果图像都可以加以导出了。 至此，大功告成。 欢迎关注（几乎）全网：疯狂学习GIS
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，求取多年时间中，遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第24篇。 首先，来明确一下本文的需求。...这里之所以需要重命名，是因为接下来我们将使用merge方法将2个图像集合合并为1个；而merge方法需要保证待合并的2个ImageCollection具有相同的波段名称。 ...同时，创建一个exportParams对象，其中包含导出图像所需的参数，包括图像、描述、保存位置、像元分辨率、区域范围和最大像素数等。...最后，使用Export.image.toDrive方法将图像导出到Google Drive。
_TOA/LT05_123032_20100605"); 这里需要注意：在Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句中也提到了，通过上述代码导入的这一景遥感影像是成像时间为...执行代码，可以看到这种基于字典形式的参数输入方式与Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中采用的参数输入方式效果是一致的。 ...此外，Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中还介绍了将全部可视化参数首先存储于一个独立的参数中，随后在Map.addLayer()函数中调用这一独立参数的方法；这一点本文就不再赘述...在Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句中，我们通过Map.setCenter()函数，将交互式地图的显示位置自动定位到北京师范大学附近的位置；与此同时...其中，.buffer()函数的详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制；.clip()函数的详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据
问题： 我在谷歌地球引擎中有一个Landsat 7的镶嵌图，在网络应用的地图窗口中显示时（导出前）看起来没有问题。但是，当我导出它时，有些像素变窄了，有些变宽了。...基本上有一些南北向的长度，其像素宽度为22米，而不是30米。...如果我对同一集合的图像做同样的事情（只有原始图像，没有马赛克），导出的文件看起来与原始文件完全一样。 我试着用不同的坐标参考导出，如WGS84和不同的UTM-zone。这些都不影响结果。...思考： 首先我想，马赛克和原始图像之间的差异可能意味着，不规则是马赛克操作试图将空间位置略有不同的像素装入同一光栅的结果。但如果是这样，我就不明白为什么在输出前的光栅渲染中没有显示出来。...默认情况下，GEE以EPSG:4326导出图像，这导致在这个纬度上出现矩形的像素。最好的办法是在导出时将图像重新投射到本地投影--在你的例子中是EPSG:32633。
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，批量导出、下载ee.ImageCollection格式的多张栅格遥感影像数据的简便方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十九篇。 ...在前面的文章Google Earth Engine谷歌地球引擎外部数据导入管理及数据与代码共享中，我们介绍了谷歌地球引擎中，矢量、栅格数据的上传与下载方法；而对于ee.ImageCollection格式数据批量下载到本地...此外，options中的name，是之后导出的每一景遥感影像的名称，dateFormat是每一景遥感影像时间的格式，scale是空间分辨率，maxPixels是最大导出的像元个数，region则是需要导出的遥感影像的空间范围...我这里的chinaBoundary是自己定义的一个空间范围，大家依据自己的需求自行设置即可）；而在函数中，第一个ndvi_china就是要保存的ee.ImageCollection格式数据的名称，第二个参数为谷歌
首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，我们将美国普查局（United States Census Bureau）发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入...GEE；随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将GMTED2010数据产品导入GEE；并对上述二者做好重命名。...同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品导入GEE...同时，基于Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中介绍的.select()函数，将Landsat 8 Collection 1 Tier 1大气表观反射率TOA Reflectance
摘要 由于土壤水分含量与地球气候和天气以及干旱、洪水或山体滑坡等现象有关，因此对许多科学和专业用户来说都非常宝贵。遥感技术为连续测量这一变量提供了独特的可能性。...本研究介绍了一种基于机器学习（ML）的高空间分辨率（50 米）土壤水分绘图方法，该方法基于 Landsat-8 光学和热图像、哥白尼哨兵-1 C 波段合成孔径雷达图像以及可在谷歌地球引擎中执行的模型数据的整合...这种方法的新颖之处在于将完全由数据驱动的 ML 概念应用于地表土壤水分含量的全球估算。来自国际土壤水分网络的全球分布式原位数据是模型训练的输入。...谷歌地球引擎 Python 应用程序接口为完全基于云的数据收集和检索的执行提供了便利。对于土壤湿度检索，它无需下载或预处理任何输入数据集。...谷歌地球引擎（GEE）提供了除 ISMN 以外的所有数据集。训练集包含约 30,000 个样本。研究区域范围原
栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成，每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。...1. ee.Image 构造函数 可以通过将地球引擎资产ID粘贴到ee$Image构造函数中来加载图像。您可以在数据目录中找到图像ID。...来自 Cloud GeoTIFFS 的图像 您可以使用eeImageloadGeoTIFF()加载从图像云优化GeoTIFFs在谷歌云存储。...Cloud Storage的 Cloud Optimized GeoTIFF ，则在执行导出时，请按照此处所述将 cloudOptimized 设置为 true 。...Map$addLayer(image1) # 将两个图像连接成一个多波段图像。
更具体地说，要导入对导出图像所做的预测（作为图像）， 将图像导出为一个或多个 TFRecord 文件。 对图像进行推理（即model.predict()）。...将 的输出model.predict()写入 TFRecord 文件。预测应与您执行推理的图像导出顺序相同。可以通过导出生成的某种文件名来强制执行顺序。有关详细信息，请参阅大文件导出部分。...将 TFRecord 文件和相关的混音器上传到地球引擎。 属性编辑 通过指定一个或多个元数据属性来编辑资产元数据。...高级选项 在高级菜单中，为您的数据选择金字塔策略和屏蔽模式。 该金字塔政策指定地球引擎是如何产生的图像分辨率较低的版本。在比例文档中了解有关 Earth Engine 如何处理多个分辨率的更多信息 。...选择“平均”、“最小”或“最大”金字塔策略，将图像金字塔的较低分辨率级别计算为每个 2x2 高分辨率像素组的平均值、最小值或最大值。这是连续值图像的合适选项。
什么是谷歌地球引擎？ 谷歌地球引擎是一个计算平台，允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。...组件： 地球引擎的主要组成部分是： 数据集：公开可用的遥感图像和其他数据的 PB 级存档。探索数据目录。 计算能力：谷歌的计算基础设施针对地理空间数据的并行处理进行了优化。...认识地球引擎 用户必须考虑到地球引擎 API 和高级地球引擎功能是实验性的，可能会发生变化。访问受到限制，需要通过表单请求访问。查看地球引擎官网获取更多信息。 5....，详情请查看谷歌地球引擎官网。...认证 正如我们之前看到的，rgee处理三种不同的 Google API： 谷歌地球引擎 谷歌云端硬盘 谷歌云存储 要验证/初始化 Google Drive 或 Google Cloud
本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第七篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu...可以看到，导入后的效果和Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中导入的Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance...同样，按照Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，可以对其加以重命名并在地图中加以显示： Map.addLayer(Wuhan,{},"WUHAN"); ? ...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中内容，依据波段名称对某一波段加以选择，并对选择后的单波段栅格图像加以下载： var band=Wuhan.select("b10...对其加以重命名后，我们依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，依据刚刚划定的矢量区域对单波段遥感影像加以裁剪，并重新执行.getDownloadURL({})函数
1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 定义 Google 地球引擎中的主要数据类型以及如何使用它们。 如何探索数据集并限制特定研究站点的输出。 如何可视化火灾前后景观之间光合活动的差异。...3开始使用 Google 地球引擎 Google Earth Engine 是一个基于 Web 的平台，提供对大型地理空间数据库（通常为栅格格式）的访问权限，并且是 Google 服务器上的分布式计算环境...任务 在此选项卡中，我们可以跟踪导出/下载队列中任何数据的进度。模块 4将介绍更多关于将数据移出 GEE 的内容。 地图查看器 最后，我们所有的图像可视化都将在此窗格中进行。...4结论 在本单元中，我们介绍了 Google 地球引擎作为生态学家利用遥感数据的强大工具。然后，我们定义了 Google 地球引擎用户界面的交互元素。...2013_false", false ); Map.addLayer(naip2013,visParamsTrue,"2013_true", false ); 6词汇和缩写 AOI：感兴趣的区域 GEE：谷歌地球引擎
本文主要对GEE中栅格图像的地理配准（空间坐标位置校正）操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十四篇。 ...首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句中介绍的代码导入遥感影像方法，我们将两景SkySat多光谱校正公开图像集Public Ortho Imagery...随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎获取投影信息、坐标系及其转换参数中介绍的Map.centerObject()函数，将GEE地图缩放至第一景遥感影像的中心经、纬度处。...在Google Earth Engine谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系的变换与重投影中我们提到，进行投影变换，也包括本文介绍的地理配准等遥感影像的空间操作时，GEE默认的重采样方法为最邻近插值方法；...接下来，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中介绍的.select()函数，选出两景图像的红光波段进行后续操作。
地球引擎数据结构 两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型，。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。...一堆图像（例如图像时间序列）由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection....在地球引擎其它基本数据结构包括Dictionary， List，Array，Date， Number和String（了解更多关于基本数据类型 本教程。...地球引擎算法 有几种方法可以在 API 中运行操作： 调用附加到对象的方法。 调用算法。 调用代码编辑器特定功能。 定义新功能。 代码编辑器的文档选项卡列出了每个 API 类的方法。...代码编辑器 (JavaScript) var terrainImage = ee.Algorithms.Terrain(dem); 代码编辑器的特定功能包括Map和Export 方法，它们分别控制如何将图层添加到地图面板或导出到
法国（大陆）5米DEM IGN RGE Alti RGE ALTI® 5米数据集描述了法国的地面高程，空间分辨率为5x5米。...RGE ALTI®是通过机载激光雷达获得的调查或通过航空图像的相关性进行更新。你可以在这里找到数据集描述。你也可以在这里找到该文件的谷歌翻译版本的英文。...数据集预处理 数据集由Guillaume Attard从ASCII文件中进行预处理，并转换为子区域数据集。然后，这些图像被合并为一个单一的地球引擎图像。
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