首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...(输入是num列,输出也是一列),代码如下: import pandas as pd lv = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 3, 3] num = [122, 111, 222...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

3K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...-12-31 23:59:59 列上的约束: Constraint:约束,列上的值往往是有限制的,如: 性别:只能取男或女 政治面貌:只能取党员、团员、群众 高考成绩:FLOADT(4,1) 取值有规则...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

    6.4K20

    Mysql 分组函数(多行处理函数),对一列数据求和、找出最大值、最小值、求一列平均值。

    分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行,最终输出的结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //求sal字段的总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段的最大值 select...max(sal) from emp; //求sal字段的最小值 select min(sal) from emp; //求sal字段的平均值 select avg(sal) from emp; //...求sal字段的总数量 select count(sal) from emp; //求总数量 select count(*) from emp; 本文共 175 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

    2.9K20

    学徒讨论-在数据框里面使用每列的平均值替换NA

    最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...希望我们帮忙检查,我通常是懒得看其他人写的代码,所以让群里的小伙伴们有空的都尝试写一下。 答案一:双重for循环 我同样是没有细看这个代码,但是写出双重for循环肯定是没有理解R语言的便利性。...#我好像试着写出来了,上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...所以我在全局环境里面设置了一个空的list,然后每一列占据了list的一个元素的位置。list的每个元素里面包括了NA的横坐标。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照列,替换每一列的NA值为该列的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na

    3.6K20

    超多列的mysql表解析

    导读以前我们讲过mysql的sdi结构, innodb_file_per_table 和 general tablespace都讲过, 但是当某个表字段特别多的情况下, 我们就没有考虑到了....于是又来补充以前的坑了.前情提要sdi相当于一个特殊的索引, 也就是说它也是按照行存储的....当一个表的字段太多, 导致一个page放不下时, 就放到溢出页去.FIL_PAGE_SDI_BLOBsdi使用的溢出页和普通数据使用的溢出页不一样, 结构简单很多.zip_size是指压缩后的大小, 是整个...sdi的大小, 每个fil_page_sdi_blob都应该一样大.next_pageno是下一页的pageno, 因为这一页也可能放不下所有的数据zip_data zlib压缩后的数据超多列的表模拟演示我们使用...如果你使用旧版本的ibd2sql解析会得到报错zlib.error: Error -3 while decompressing data: unknown compression method虽然生产上一般不会出现这么多的字段

    12320

    关于mysql给列加索引这个列值中有null的情况

    刚开始加索引想到的问题: 是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update的效率,现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的,于是考虑前缀索引,和复合索引。...有时看了一下规律,是这样的他有一个字段区分度还是很低的 所以说吧区分度低的放在后面区分度高的放在前面。...由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认值为...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。

    4.3K20

    Mysql 5.7 的‘虚拟列’是做什么?

    Mysql 5.7 中推出了一个非常实用的功能 虚拟列 Generated (Virtual) Columns 对于它的用途,我们通过一个场景来说明 假设有一个表,其中包含一个 date 类型的列 `...这么做的好处是提高了查询性能,可以使用 SimpleDate_dayofweek 列的索引了,但又带来了其他麻烦,例如 (1)降低了数据写入性能 (2)增加冗余数据,占用了更多的存储空间 (3)增加代码维护成本...虚拟列 Generated Columns 就是用来解决这个问题的,可以增加一个可被索引的列,但实际上并不存在于数据表中 对于上面的例子,可以对 SimpleDate 创建一个虚拟列,然后对虚拟列创建索引...查询语句可以正常使用索引 通过虚拟列的方式,即满足了查询性能,也不会有之前那个解决方案的潜在麻烦 虚拟列不存储在数据行中,但虚拟列的元数据信息会存在于相关系统表中,对虚拟列的添加或者删除只会涉及这些系统表...,不会导致数据表的重建,所以效率很高 需要注意,不能建立虚拟列和真实列的联合索引

    2K60

    谷歌地球引擎GEE计算多年内每隔8天的遥感影像平均值

    本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,求取多年时间中,遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第24篇。   首先,来明确一下本文的需求。...;随后,计算这7年中,每1年的第009天至016天这8天内,所有遥感影像的平均值;再计算这7年中,每1年的第017天至024天这8天内,所有遥感影像的平均值,以此类推。   ...接下来,创建了一个名为filterAndClip的函数,用于对Landsat影像进行过滤和剪裁,并返回过滤后图像的平均值。...接下来,通过.mean()方法计算过滤后影像集合的平均值,创建一个名为filtered_mean的变量来存储结果。最后,返回filtered_mean,即过滤后影像集合的平均值。

    10310

    如何使用python连接MySQL表的列值?

    MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时,通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用,他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。

    24530

    数栈技术分享:解读MySQL执行计划的type列和extra列

    例如,表jiang关联lock_test表,关联列分别是两张表的主键列 : ​ 上面SQL执行时,jiang表是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表的关联列是主键id,type类型为eq_ref...例如,用表jiang的主键id列关联表lock_test的num列,num列上建立了普通索引: ​ 上面SQL执行时,表jiang是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表上走的是非唯一索引,type...例如执行下列语句: mysql> explain select * from lock_test where id=3 or num=4; ​ id为主键,num列上建有普通索引,语句执行时,会通过两个单列索引来处理...与上面的相似,表示对于in子句来说,当in子句里的子查询返回的是某一个表的二级索引列(非主键列)时,type显示为index_subquery。 9、range: 在有索引的列上取一部分数据。...得到相应的主键列后并不马上通过这个主键列去被被驱动表中取数据,而是先存放到工作空间中。等到结果集中的所有数据都关联完了,对工作空间中的所有通过关联得到主键列进行排序,然后统一访问被驱动表,从中取数据。

    3K00

    MySQL 表和列的注释深入理解

    像代码一样,可以为表以及表中的列添加注释,方便其他人知晓其功能。对于一些字段,在经过一定时间后,创建者未必也能想起其具体的含意,所以注释显得尤为重要。...注释的添加 注释的添加是通过在定义表或列的时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现的,最长支持 1024 个字符。 可以在创建表的时候为表和列添加相应的注释。...'表的注释'; 执行上面的语句后创建了一个名为 test_comment 的表,并且为表和其中的 col1 列指定了相应的注释。...列注释的添加,更新 CHANGE 和 MODIFY 等效,区别在于 CHANGE 重写定义列,需要书写完整的列定义,包括新的列名称,即使你并不想修改列的免,而 MODIFY 则不用指定新的列名称。...通过 CHANGE 语法: mysql> ALTER TABLE test_comment CHANGE col1 col1 INT COMMENT '列的注释2'; Query OK, 0 rows

    2K10

    MySQL多列字段去重的案例实践

    同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三列,select * from tt;现在要得到code的唯一值,但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行,即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。...因此,任何方案的选择,都需要结合实际的场景需求,我们找的方案,不一定是最好的,但需要最合适的。本文关键字:#SQL# #去重#

    2.9K10
    领券