谷歌云数据流中的apache beam是否跟踪临时位置中的中间文件？

Apache Beam是一个用于大规模数据处理的开源框架，它可以在不同的分布式处理引擎上运行，包括谷歌云数据流（Google Cloud Dataflow）。在Apache Beam中，中间文件是指在数据处理过程中产生的临时文件，用于存储中间计算结果。

谷歌云数据流中的Apache Beam可以选择是否跟踪临时位置中的中间文件。具体来说，可以通过设置PipelineOptions中的参数来控制是否保留中间文件。默认情况下，谷歌云数据流会自动清理中间文件，以减少存储成本和管理复杂性。但是，如果需要调试或分析中间结果，可以选择保留这些文件。

Apache Beam提供了一些用于管理中间文件的功能，例如通过设置--stagingLocation参数来指定中间文件的存储位置。此外，还可以使用--tempLocation参数来指定临时文件的存储位置。这些参数可以在创建谷歌云数据流作业时进行配置。

总结起来，谷歌云数据流中的Apache Beam可以根据需要选择是否跟踪临时位置中的中间文件。默认情况下，中间文件会被自动清理，以减少存储成本和管理复杂性。但是，如果需要调试或分析中间结果，可以选择保留这些文件，并通过设置相关参数来管理中间文件的存储位置。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据处理服务（Tencent Cloud Data Processing）：https://cloud.tencent.com/product/bdp
• 腾讯云云批量计算（Tencent Cloud BatchCompute）：https://cloud.tencent.com/product/bc