盘符不见是比较常见的数据恢复案例，需要注意，盘符不见后不要再重建新的分区。保护好文件丢失现场，可以最大程度的恢复出文件。具体的恢复方法看正文了解。...图片 工具/软件：WishRecy 步骤1：先下载并解压软件运行后，直接双击需要恢复的分区。 图片 步骤2：等软件扫描完成一般需要几分钟到半个小时。...图片 步骤3：勾选所有需要恢复的文件，然后点右上角的保存，《另存为》按钮，将勾选的文件COPY出来。 图片 步骤4：等待软件将数据拷贝完毕就好了 。...图片 注意事项1：想要恢复盘符不见需要注意，在数据恢复之前，不要重建新的分区。 注意事项2：调整分区后盘符不见恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。
朋友把mac book pro拿来让我帮删除下用bootcamp安装的win10系统，于是就打开mac进入实用工具->磁盘工具->点击左侧磁盘列表中的Macintosh HD根目录，右侧选择分区，然后点击右侧分区布局列表中的...BOOTCAMP，点下面的『-』号，再点移除，系统提示『您的磁盘不能恢复为单一的分区』。...遇到问题找度娘，结果查询出来的结果是，需要重新安装MAC系统，『NTMD』在逗我吧，就一个分区而已，再查，更很的，使用命令行sudo diskutil …，具体的记不得了，呵呵，想想太凶险了。...于是，又打开磁盘工具 原谅上图用了已经删除成功的，但还是能直观了解接下来的操作 1.左侧列表中选择BOOTCAMP分区，设置Mac OS 扩展（日志式）格式抹掉该分区； 2.左侧列表中选择BOOTCAMP...分区，点击上图右下角的验证磁盘、修复磁盘； 3.左侧列表中选择Macintosh HD根目录，右侧选择分区，如下图所示； 再次原谅我用了删除分区后的图。
家人们，今天我们来分享一下关于虚拟机磁盘大小变更后，在Ubuntu操作系统中如何进行动态分区调整。随着虚拟化技术的发展，虚拟机已经成为许多开发者和系统管理员的首选工具之一。...在使用虚拟机过程中，可能会遇到需要扩展磁盘容量的情况，而Ubuntu作为一种常见的操作系统，我们将介绍如何动态调整分区以适应磁盘大小的变更。...pv、lv、vg 介绍 PV（Phsical Volume，物理卷），PV是VG的组成部分，由分区构成，多块盘的时候，可以把一块盘格式化成一个主分区，然后用这个分区做成一个PV，只有一块盘的时候，可以这块盘的某一个分区做成一个...可以说成是PV就是硬盘,而VG就是管理硬盘的操作系统,而LV就是操作系统分出来的各个分区..../dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv调整了10G的大小已经生效了
2、解决思路 压缩/home分区的大小，腾出空间用于根分区(根分区为LVM类型)进行在线扩容 ?...3、操作步骤 1、先确认/home分区可用大小，已用大小，可以腾出多大空间，只保留至多少空间大小 举例：如下图所示/home分区可用大小74G，已用57M，因为/home不需要用于存放较多文件，可以考虑将.../home只保留到10G大小，这样就可以腾出60几G的空间出来 2、umount /home 如果提示设备忙，用lsof /home以及fuser/home查看 /home目录被哪些进程使用，然后kill...约为69G大小 也就是腾出了69G可供重新分配的空间 5、将上一步vgdisplay看到FreePE全部用于扩展根分区所在的LV lvextend -l+100%FREE /dev/mapper/centos-root...重设根分区大小resize2fs-p /dev/mapper/centos-root 最后df –PTh查看根分区大小是否扩容成功 6、最后mount –a重新挂载/home分区，当然也可以手动
1、点击[桌面] image.png 2、点击[个性化] 3、点击[主题] 4、点击[桌面图标设置] 5、点击[控制面板] 6、点击[确定] 7、点击...
那么一般我们怎么来写这个SQL ，那么我们的SQL可以写成如下的方式，select max(measurement),num from test group by num; test=# select...那么我们如果添加索引是否能解决或加速数据处理的速度，下面的截图，可以看到，即使添加了索引对于这样的查询也是无能为力的。...，索引就可以被用上的可能性就很大，果然我们改变了语句，我们不再进行分组，而是将分组变为了指定的值来进行查询，这样的方式下，我们获得速度将是非常快的，从之前得不知道，到我指定的等值进行MAX的数据查询。...Heap Fetches: 0 Planning Time: 0.273 ms Execution Time: 0.501 ms (10 rows) Time: 2.031 ms 最终我们的查询速度由上面展示...通过这样的查询的解决方式，我们可以将一些我们之前非常头疼的全表扫描式的分组查询的方式，转变为上面的等值查询模式来进行查询。
二、Dask简介Dask是Pandas的一个很好的补充，它允许我们使用类似于Pandas的API来处理分布式数据。Dask可以自动将任务分配到多个核心或节点上执行，从而提高数据处理的速度。...Dask会根据文件大小和可用资源自动调整块大小，从而避免一次性加载过多数据到内存中。...分区管理合理的分区对于分布式计算至关重要。过少或过多的分区都会影响性能。问题：默认情况下，Dask可能不会为我们选择最优的分区数。解决方案：根据实际需求调整分区数量。...解决措施：使用Dask替代Pandas进行大数据处理；对于Dask本身，检查是否有未释放的中间结果占用过多内存，及时清理不再使用的变量；调整Dask的工作线程数或进程数以适应硬件条件。2....五、总结通过引入Dask库，我们可以轻松实现Pandas的分布式计算，极大地提高了数据处理效率。然而，在实际应用过程中也会遇到各种各样的挑战。
请问这个图的默认大小可以调整么？ 等风来(660***0) 10:48:46 或者批量搞成大小一致的也行啊，逐个调整有点麻烦 潘加宇(3504847) 10:59:19 都可以。...潘加宇(3504847) 11:00:49 先建一个包，画你的样板图，设置字体，元素大小。。。。...潘加宇(3504847) 11:01:33 @等风来(660***0) 10:48:46 或者批量搞成大小一致的也行啊，逐个调整有点麻烦 --选中一批，右键，Same Width and Height
“CycleGAN的图像到图像的转换采用了一组图像，并试图使它看起来像另一组图像，”Grimm在博客中解释说。训练数据是未配对的，这意味着数据集中的图像之间不需要精确的一对一匹配。...为了制作她的模型，格林输入了一个在开源ImageNet数据库上训练过的ResNet50算法，并将其与一个在视觉艺术百科全书WikiArt的“apple2orange”数据集上的500幅图像上训练过的CycleGAN...这个系统被她称为“艺术构图属性网络”(Art Composition Attributes Network，简称ACAN)，她学会了在制作照片的同时改变八种不同的构图属性:纹理、形状、大小、颜色、对比度...在一些生成的样本中，重构照片中的对象与源图像中的对象几乎没有相似性——这是对对比度、大小和形状进行调整的结果。...她转向了诸如属性激活映射（attribute.on mapping）之类的未来工作技术，该映射使用热映射来突出图像的元素，并揭示网络“看到”每个属性的内容，以及颜色和谐嵌入，这可以帮助神经网络学习色轮上的颜色之间的关联
最终成果 github 仓库链接地址 github.com/Leifzhang/R… wmrouter 增量编译 如果使用wmrouter的各位，可以直接用我的插件替换工程内的路由初始化，应该能解决项目编译的问题...我的优化思路 路由Plugin的原理 原理其实很简单，就是扫描项目的所有.class文件，当class文件的包名符合路由注册生成的包名的标准的情况下，持有这个class名。...我之前写过一篇文章Android Transform增量编译，里面有对增编基础库的一些简单的定义，同时有速度的比较。...我们先new一个HashSet去持有这些新增的class。 **.class **当一个class发生变化和新增的情况下都会触发这个方法，这个时候我们可以记录这个class，插入到hashset中。...举个例子，就比如这个注册类的实现，其实我就分析了两个库的优缺点，找了个折中方案，去对其进行调整，同时也完成了增量的工作。
这个功能是最新增加的功能之一，也是对提高渲染性能影响最大的功能之一。...为了解决滚动条的问题，你可以使用另一个叫做 contain-intrinsic-size 的 CSS 属性。它指定了一个元素的自然大小，因此，元素将以给定的高度而不是0px呈现。...根据Maximillian Laumeister所做的性能基准，可以看到他通过这个单行的改变获得了超过120FPS的渲染速度，而最初的渲染速度大概在50FPS。...总结 除了我们在本文中讨论的4个方面，我们还有一些其他的方法可以使用CSS来提高网页的性能。...希望这篇文章对你有用，如果你知道什么CSS技巧可以提高Web应用的性能，请在下面的评论中提及。谢谢大家。
NTFS分区有2T大小的MBR和GPT分水岭，同时NTFS的默认块大小4096还有个分区最大16T的分水岭，腾讯云单个云盘最大32000GB，块大小4096的话，超过16T的部分无法使用，因此在最初初始化一块新盘时就该一劳永逸解决问题...，即分区时把块大小设置为8192即可规避最大16T的限制（8192的块大小下，最大分区是32T=32*1024＞32*1000，是涵盖了32000GB的）。...对于已经分好区、存在数据的情况，微软级别无法直接修改块大小，只能买一块新盘按8192的块大小分好区后把老盘的数据都拷贝到新盘，再将老盘格式化重新分区或退货。...16T的数据太多了，往别的地方备份太慢太耽误时间了，有没有办法只改块大小而不影响数据？ 有！但是磁盘类操作都是高危操作，在操作之前需要关机做快照以备不时之需的回滚场景。...我耗费了大量时间精力找国内外这方面的软件，找到2款国外收费软件有调整块大小而无损数据的功能。 郑重声明：这里不替任何人打广告，只是交流可能的一种解决方案选择。
第一步是知识蒸馏，它可以减小模型深度和隐藏状态的大小，而又不影响准确性。 其次，结构化修剪可通过减少自我关注头的数量来缩小模型的尺寸，同时还努力保持准确性。...在特定任务的蒸馏中，作者按照TinyBERT提出的程序将经过微调的教师模型提炼为较小的学生体系结构;在与任务无关的蒸馏方法中，作者直接对常规蒸馏模型应用微调以针对特定任务进行调整。...神经网络修剪技术可以将经过训练的网络的参数数量减少90％以上，减少存储需求并提高推理的计算性能，而不会影响准确性。这有助于减小训练后的神经网络的大小或能耗，并有助于提高推理效率。...由于Transformer模型受内存带宽限制，因此这种16位模型转换带来了相当可观的速度提升。观察到大约3.53倍的加速，具体取决于模型设置。...FastFormers论文的作者表明，利用知识提炼，结构化修剪和数值优化可以大大提高推理效率。我们证明，这些改进最多可以提高200倍，并以节省22倍的计算量实现200倍以上的推理成本节省。
当我第一次开始使用fastai时，我非常兴奋地建立并训练了一个深度学习模型，它可以在很短的时间内产生惊人的结果。 我将在本文的最后链接我以前的文章，在这些文章中我用fastai记录了我的学习过程。...什么是渐进式调整大小，我们如何应用它？ 就像Jeremy在他的书中所说的那样：使用小图像开始训练，然后使用大图像结束训练。将大多数时期的训练花费在较小的图像上，有助于更快地完成训练。...这是一种实验技术，与获得相同大小的图像时相比，这种技术已被证明在获得更高的精度方面非常有用。 现在让我们看看如何训练多种尺寸，对吗？ 我们将批处理大小设为64，图像大小设为较小的128x128。...learn.lr_find() 输出看起来像这样，如果我们采用特定的学习率值，则可以清楚地看到我们的损失。 ? 看起来学习率大约为1e-3足以确保我们的损失随着训练而减少。...现在我们已经在较小的图像尺寸上训练了模型，我们可以继续进行训练的第二部分。 在下一个模型微调中，我们使用批处理大小为128，图像大小为224。
最近有粉丝问我：“猫哥，当我在处理大量数据时，Python 的 pandas 性能瓶颈让我头疼，能推荐个好用的并行处理工具吗？” 今天猫头虎就来聊聊如何用 Dask 高效解决问题。...它最大的亮点是可以让开发者在本地和分布式环境中无缝工作。 Dask 解决了传统数据处理库在数据集规模较大时出现的性能瓶颈问题。...以下是常见场景下 Dask 的用法： 3.1 使用 Dask DataFrame 替代 pandas 当数据集过大时，Dask DataFrame 能够自动分区并并行处理数据，非常方便。...Dask 性能调优技巧 为了最大化利用 Dask 的性能优势，猫哥给大家几个 调优小技巧： 调整 chunks 大小：根据内存和计算资源配置适当的块大小，平衡计算与调度开销。...常见问题解答 (QA) Q1: 猫哥，我的 Dask 任务运行很慢，怎么办？ A: 首先检查是否适当地设置了 chunks 大小，以及是否有过多的小任务。
编辑手记：Oracle数据库中有两种类型的块，标准块和非标准块。非标准块的引入给数据库的管理带来了方便，但在使用的时候也有一些限制。本文将会详细解读块大小对于分区表的影响。...表的不同索引可以存储在不同BLOCKSIZE的表空间上。...除了索引之外，表的LOB字段可以和表存放在不同的BLOCKSIZE的表空间中，同样的，分区表的LOB分区所在表空间的BLOCKSIZE可以和表分区所在表空间的BLOCKSIZE不同： ?...基本上来说： OVERFLOW段和LOB段允许和表或表分区的BLOCKSIZE不一致，而各个分区，无论是表分区、索引分区、OVERFLOW分区还是LOB分区都必须保持分区级的一致。...允许LOB和OVER段与表的BLOCKSIZE不一致是有一定意义的，比如在一个BLOCKSIZE为2K的数据库中，如果LOB段的大小也是2K，对于LOB的存储容量和效率都会产生不利的影响。
Linux下对lvm逻辑卷分区大小的调整（针对xfs和ext4不同文件系统） 当我们在安装系统的时候，由于没有合理分配分区空间，在后续维护过程中，发现有些分区空间不够使用，而有的分区空间却有很多剩余空间...如果这些分区在装系统的时候使用了lvm（前提是这些分区要是lvm逻辑卷分区），那么就可以轻松进行扩容或缩容！...不同文件系统类型所对应的创建、检查、调整命令不同，下面就针对xfs和ext2/3/4文件系统的lvm分区空间的扩容和缩容的操作做一记录： -------------------------------...实例2: 这种情况只适用于系统刚安装好，逻辑分区内没有什么数据或数据不多且不重要可以删除或拷贝的情况下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20...如下，很显然xfs文件系统不能执行分区减小的调整！
如果这些分区在装系统的时候使用了lvm（前提是这些分区要是lvm逻辑卷分区），那么就可以轻松进行扩容或缩容！...不同文件系统类型所对应的创建、检查、调整命令不同，下面就针对xfs和ext2/3/4文件系统的lvm分区空间的扩容和缩容的操作做一记录： --------------------------------...实例2: 这种情况只适用于系统刚安装好，逻辑分区内没有什么数据或数据不多且不重要可以删除或拷贝的情况下 系统安装好后，发现home分区过大，想从home分区中拿出100G给／分区 [root@localhost...如下，很显然xfs文件系统不能执行分区减小的调整！...如果你不是很明确是否要杀死所有霸占设备的程序，还可以加一个-i 参数，这样每杀死一个程序前，都会询问！
dask-geopandas的使用： dask-geopandas旨在解决类似的性能问题，通过并行计算和延迟执行来提高处理大规模地理空间数据的效率。...优化建议： 资源分配：确保有足够的计算资源（CPU和内存）来处理数据。对于dask-geopandas，可以通过调整Dask的工作进程数和内存限制来优化性能。...这可以帮助减少内存压力。 索引和优化：在进行空间连接之前，为行政区数据建立空间索引可以大大提高查询效率。...但是，你也可以提供空间分区，以利用 GeoDataFrame 的空间结构。...调整npartitions npartitions的选择对性能和内存使用有重大影响。太少的分区可能会导致单个分区过大，而太多的分区则会增加调度开销。
问了一个Python处理PDF数据的实战问题。问题如下： 大佬们 想请教下有什么处理pdf的库可以删pdf指定文本的内容以及调整文本内容吗,都是文字型的PDF。...把想要删除的部分框选好，最好是有原文件+处理后的结果文件，这样更一目了然 顺利地解决了粉丝的问题。...：我想把上方框选的两个信息直接删除(系统导出PDF自动生成出来的固定内容,日期取的是导出当天） 下方框选的内容细节部分1.【客户】及对应的文本值 删除 ; 2....【资质要求】中对应的文本值 替换成固定的值 如XXX。我试着去看看word的处理 谢谢老师的提示。 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式处理Excel数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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