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R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...不要觉得专门为线条写一章推送有点小题大做,其实线条对于图表而言,功不可没,即便是不起眼的网格、轴线、或者线条的粗线、线型、磅数等都将决定着你的图表品质。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多,最常见的场景就是我们做geom_line()(折线图)、geom_path()(路径图),以及图表的绘图区(panel)、图表区、网格系统(grid...今天以一个折线图为例,简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...除了折线图(以及路径图,等图层中的线条之外),在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统),均可以参照以上参数进行设置。

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    R语言调整随机对照试验中的基线协变量

    参与者被随机分配到两个(有时更多)的群体这一事实确保了,至少在期望中,两个治疗组在测量的,重要的是可能影响结果的未测量因素方面是平衡的。...即使在各组之间的某些基线变量出现不平衡的情况下也是如此。这是因为偏差被定义为估计量(由我们的统计程序给出,如线性回归)是否在重复样本中具有等于目标参数的期望。...有时估计值会高于真实值,有时低于真实值,但只要平均值等于目标值,我们就会说估算值是无偏见的。 协变量调整 现在让我们考虑调整一个或多个基线协变量,在我们的分析中随机化时。...通过调整X获得的估计值更接近真实值1,并且标准误差更小,表明更精确的估计。通过调整协变量获得的精确度取决于协变量和结果之间的相关性的强度。...该回归模型假设Y的平均值线性地取决于X,并且该关系的斜率在两组中是相同的。无法保证这些假设在任何特定研究中都能成立。因此,如果这些假设不成立,我们可能会担心使用协变量调整分析。

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    MATLAB中的图形绘制

    ②plot是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的,也就是说,使用plot之前必须首先定义好曲线上每一点的x坐标和y坐标。 ③在上述的格式中,x和y都可以是表达式。...>>x=0:0.2:8;            >>y=sin(x);            >>plot(x,y,'r:x') [640?...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 三维图形的绘制 在MATLAB中绘制三维曲线的命令为   plot3(x,y,z,’S’) 其中x,y,z分别为点的横、纵及竖坐标...在MATLAB中绘制三维箭头函数   quiver3(x,y,z,u,v,w) 例  试绘制 的图形。 解  在命令窗口中录入如下命令,即可获得如图所示的图形。...(3) 图形中增加修饰 为了在图形中增加文字来实现对图形的修饰,可通过gtext(‘string’)来实现对图形的修饰。

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    Html中图形的变换

    1 引言 在网页的布局中,往往会涉及到一些动画效 果的设置,而这些动画的效果通常会有图形的变换。 2 问题 Html中图形的变换。 3 方法 首先需要设计一个div,然后设置图形的基本形状以及大小。...然后通过设置translate(位移)、rotate(旋转)、scale(缩放)、skew(斜切)来设置图形的一些变换。 4 实验结果与讨论 代码清单 <!...45deg) scale(0.5) skew(40deg,40deg); } 5 结语 针对html中图形基本变换的问题...,提出通过方法,通过设置图形translate(位移)、rotate(旋转)、scale(缩放)、skew(斜切)实验,证明该方法是有效的。...本文中涉及的图形变换以及位置变换相对简单,在之后的实验中可以练习一些更为复杂的变换。

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    机器学习中的参数调整

    总第102篇 前言 我们知道每个模型都有很多参数是可以调节的,比如SVM中使用什么样的核函数以及C值的大小,决策树中树的深度等。...在特征选好、基础模型选好以后我们可以通过调整模型的这些参数来提高模型准确率。每个模型有很多参数,而每个参数又有很多不同的取值,我们该怎么调,最简单的一个方法就是一个一个试。...,比如svc param_grid:是所需要的调整的参数,以字典或列表的形式表示 scoring:准确率评判标准 n_jobs:并行运算数量(核的数量 ),默认为1,如果设置为-1,则表示将电脑中的cpu...全部用上 iid:假设数据在每个cv(折叠)中是相同分布的,损失最小化是每个样本的总损失,而不是折叠中的平均损失。...中的决策距离) predict_proba(X):返回每个类别的概率值(有几类就返回几列值) predict(X):返回预测结果值(0/1) score(X, y=None):返回函数 get_params

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    OpenCV中的图形绘制

    OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充,方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定的图形轮廓加以显式表示。常见的几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆,此外还支持文字显示。...,Scalar的向量与img的通道数目一直。...参数color 表示绘制使用的颜色,Scalar的向量与img的通道数目一直。...绘制与填充任意闭合区域 通过定义好的点,绘制直线,形成闭合区域,可以实现绘制任意形状闭合区域,同时通过OpenCV中泛洪填充API可以实现对任意闭合区域的颜色填充。演示代码如下: ?...完整的代码演示效果如下: ? 其中用的泛洪填充算法,小编打算另外一篇给大家专门扒一下这个算法本身,以及OpenCV中的源代码实现解析。

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    R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

    p=6400 众所周知,调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模,结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下,基线协变量可以是在随访时测量的相同变量(例如血压)的测量值。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题:普通最小二乘估计是否是无偏的,即使假设的线性回归模型未必正确指定?答案是肯定的 。...我们进行了三次分析:1)使用lm()进行未经调整的分析,相当于两个样本t检验,2)调整后的分析,包括线性,因此错误指定结果模型,以及3)正确的调整分析,包括线性和二次效应。

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    图形中的线性代数

    概要 本篇介绍下图形学中涉及的线性代数,通过本篇的学习,可以为后续学习图形的各种变换打下坚实的基础。为了避免单纯介绍数学带来的抽象,本篇会以图形的方式来解释数学。那现在就开始吧。...特征值和特征向量 矩阵A表示一个变换,可能是旋转,平移,缩放中的一个或几个,如果对某个向量按照A变换后,结果方向没变,只是进行了缩放,那么这个向量就是特征向量,对应的缩放因子就是特征值。...反射 反射其实就是把x或者y坐标取反就行: image.png 变形的组合和分解 图形的变形都可以看成是上述几种变形方式的组合,而某一个图形的变形也可以拆成几个基本变形的组合。...R,这两个向量是对应的行向量 将该向量乘以矩阵R,这时候就可以将该向量旋转到标准坐标系的某个轴上 执行旋转 4.乘以R的装置,就可以再旋转第一步生成的坐标系中 具体公式如下,这儿是将旋转向量旋转到了...坐标系变换 在图形变换中,会涉及到多个坐标系,比如基于某个物体的局部坐标系,基于整个空间的整体坐标系,还有基于Camera的观察坐标系,那某个坐标系的点在另外一个坐标系中如何表示呢?

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    19.10 处理图形中的乱码

    处理图形中的乱码 设置为中文后,zabbix图形的中文文字会显示小方框 这是因为在zabbix的字体库中没有中文字体,需要从windows上借用一个过来 vim /usr/share/zabbix/include...”(其实就是那个仿宋简体),先把它复制到桌面上,然后上传到linux的/usr/share/zabbix/fonts/,并且改名为graphfont.ttf 处理图形中的乱码 首先把han模板连接到hf...然后点击查看 图形 ? 选择其中一张图,点开查看,选择 预览 ,会看到本来是中文显示的,结果显示成小方块 ?...-r-- 1 root root 10576012 6月 11 2009 SIMFANG.TTF [root@hf-01 fonts]# 现在的zabbix调用的是graphfont.ttf,而graphfont.ttf...还能看到CPU load一直为0,因为已经有数据产生了 在检测中,有一个最新数据,在这里主机可以选择 主机hf-02 ,点击应用 ? 会看到监控的项目都有数据的,也可以选择 右侧的图形查看 ? ?

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    动态调整 tkinter 中 Spinbox 的范围

    在 Tkinter 中,Spinbox 的范围可以动态调整,这需要使用 Spinbox 的 config 方法来更新其参数,如 from_ 和 to。...我能找到的最接近的解决方案是这个 OptionMunu 解决方案(根据另一个 OptionMenu 中的选择更改 OptionMenu),但由于“不隐藏”要求,无法使用它。...该代码有效,但存在两个问题:问题 1 - 我无法让“DaySpinBox”动态调整其范围以将自身设置为“MonthSpinBox”中的月份:根据我对 Mark Lutz 的“Programming Python...也许这是 tkinter 中的一个 bug 或文档记录不佳的功能,它是由此差异触发的。...根据需求,以上代码可以扩展为更复杂的动态调整逻辑,例如联动多个控件或通过外部数据更新范围。

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    「R」R 的基本图形绘制

    ---- 条形图 函数barplot()的最简单用法是: barplot(height) 其中的height是一个向量或者一个矩阵。 接下来示例中,我们绘制一项探索类风湿性关节炎新疗法研究的结果。...数据已经包含在随vcd包分发的Arthritis数据框中。...具体就是调节一些相关的设置参数,例如cex.name可以用来调整字号。详细参考一些文档。...par()函数能够让你对R的默认图形作出大量修改,这里只给出一个示例: par(mar=c(5, 8, 4, 2)) # 增加y边界大小 par(las=2) # 旋转条形的标签...density_default_plot.png 可以比较的核密度图 核密度图可以用于比较组间,使用sm包中的sm.density.compare()函数可向图形叠加两组或更多的核密度图。

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    宝塔中的mysqld管理中的数据按照什么数据调整?

    宝塔面板中的MySQL数据库管理工具(mysqld)提供了一些常见的数据库性能调整选项,这些选项可以根据您的服务器和应用程序需求进行调整。...以下是一些常见的调整选项: 缓冲区设置:您可以调整key_buffer_size和innodb_buffer_pool_size等参数来设置缓冲区的大小。...连接设置:您可以调整max_connections参数来限制数据库的最大连接数。根据您的应用程序需求和服务器资源,您可以增加或减少这个值。...查询缓存设置:MySQL的查询缓存可以缓存查询结果,以提高重复查询的性能。您可以通过调整query_cache_size参数来设置查询缓存的大小。...您可以根据需要启用或禁用这些日志,并设置它们的大小和保存时间。 线程设置:您可以调整thread_cache_size参数来设置线程缓存的大小,以提高并发连接的性能。

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    【R语言】R中的因子(factor)

    R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude:排除的字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的,跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的,例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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    VMware 中 Linux 调整分区大小

    Precondition :VMware Player 中安装的Fedora 17 Linux 32bit,个人较久远的测试环境,安装时没有进行磁盘规划,默认20G空间(动态调整),安装在根/下。...Background :在上述环境中安装IBM DB2 Express-C 10.5(v10.5fp1_linuxia32_expc.tar.gz),安装时/tmp空间不足,无法安装。...1.首先调整虚拟机大小: 2.虚拟机开机,使用fdisk 命令新建新区 fdisk  /dev/sda 添加 /dev/sda3 3.接下来就贴代码了: Fedora release 17 (Beefy.../cgroup tmpfs 502M 0 502M 0% /media /dev/sda1 497M 81M 392M 17% /boot [root@localhost ~]# 至此,操作结束,空间调整为...当然,此方案针对虚拟机中已安装的没有采用LVM的linux分区大小调整,其它不必参考此方案。

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    R中的sweep函数

    函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...,与apply的用法一样 STATS:需要对原数据集操作用到的统计量 FUN:操作需要用到的四则运算,默认为减法"-",当然也可以修改成"+","*","/",即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值

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    光栅图形学的中的算法

    光栅图形学 ——对《计算机图形学基础教程...》胡事民等著 的补充 1.多边形的扫描转换和区域填充 1.边缘填充算法 其基本思想是按任意顺序处理多边形的每条边。...算法简单,但对于负责图形,每一像素可能被访问多次,输入和输出量比有效边算法大得多。 为了减少边缘填充法对访问像素的次数,可采用栅栏填充算法。...区域填充只改变区域的填充颜色,不改变区域表示方法 (2)基本条件不同 在区域填充算法中,要求给定区域内一点作为种子点,然后从这一点根据连通性将新的颜色扩散到整个区域...扫描转换多边形是从多边形的边界(顶点)信息出发,利用多种形式的连贯性进行填充的 扫描转换区域填充的核心是知道多边形的边界,要得到多边形内部的像素集,有多种方法。

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