第i种物品的体积是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。本题要求是背包恰好装满背包时，求出最大价值总和是多少。...，输出装满背包时背包内物品的最大价值总和。...如果是要求恰好装满背包，那么在初始化时除了f[0]为0其它f[1..V]均设为-∞，这样就可以保证最终得到的f[N]是一种恰好装满背包的最优解。...如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它容量的背包均没有合法的解，属于未定义的状态，它们的值就都应该是-∞了。...如果背包并非必须被装满，那么任何容量的背包都有一个合法解“什么都不装”，这个解的价值为0，所以初始时状态的值也就全部为0了。
它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件，并使用一致的容错状态。此外，用户可以注册事件时间和处理时间回调，允许程序实现复杂的计算。...因此，在此示例中，保留了每个键内的排序，但并行性确实引入了关于不同键的聚合结果到达接收器的顺序的非确定性。 | 窗口 聚合事件（例如，计数，总和）在流上的工作方式与批处理方式不同。...例如，不可能计算流中的所有元素，因为流通常是无限的（无界）。相反，流上的聚合（计数，总和等）由窗口限定，例如“在最后5分钟内计数”或“最后100个元素的总和” 。...通过恢复算子的状态并从检查点重放事件，可以从检查点恢复流数据流，同时保持一致性（恰好一次处理语义） 。 检查点间隔是在执行期间用恢复时间（需要重放的事件的数量）来折中容错开销的手段。...这会使成本更多地用于恢复，但使常规处理更代价更低，因为它避免了检查点。 DataSet API中的有状态操作使用简化的内存/核外数据结构，而不是键/值索引。
3、如果输入条件是一个布尔量，则可以确定一个有效等价类和一个无效等价类 4、如果规定了输入数据的一组值，而且程序要对每一个输入值分别进行处理，这时可为每一个输入值确立一个有效等价类，它是所有不允许的输入值的集合...因此，边界值分析法利用输入变量的最小值(min)、略大于最小值(min+)、输入值域内的任意值(nom)、略小于最大值(max-)和最大值(max)来设计测试用例 用边界值分析设计测试用例应遵循的原则...1、如果输入条件规定了取值范围，则应对该范围的边界内附近，恰好在边界和在边界外附近（无效等价类）设计测试用例 如：规定金额输入框输入范围为0~100，应对 -1、0 、1、99、100、101 设计相应的测试用例...如：计算折扣量，最低折扣为0元，最高为1000元，则要设计使它们恰好产生0元或1000元的结果，以及负值或稍大于1000元的结果（如果可能的话） 4、如果程序规格说明中提到的输入或输出域是个有序的集合...边界值和等价类的区别： 1、边界值分析不是从等价类中随便挑一个作为代表，而是选一个或几个特定值，使这个等价类的每个边界都作为测试的目标。
一般用F值表示镜头的明亮度，别的镜头里有用于调整亮度的光圈构件，可根据运用条件来调整通光量。...一、工业镜头景深计算 物体和镜头之间间隔(W.D)虽然改变，介在前后必定规模内所成像依然感受明晰，这个间隔规模补称为景深。...相反的，对应于断定的物平面，成像面和镜头之间的间隔不一样，但在必定的规模内图画仍感受明晰，称为焦深。...(2)单组移动 还有一种调焦方法，即是调理镜头中的某一组透镜，使它想杜宇其他透镜前后移动，也能股动像面平移，最终使像面与感光面重合，到达成像明晰。...一种办法即是整个透镜组一同相对CCD往前移动，使后作业间隔扩大到L“，CCD感光面与像面重合，成像明晰。这种办法即是整组移动式调焦。
示例 1： 输入：arr = [1,4,2,5,3] 输出：58 解释：所有奇数长度子数组和它们的和为： [1] = 1 [4] = 4 [2] = 2 [5] = 5 [3] = 3 [1,4,2]...它们的和为 3 。...] -> nums[0] + nums[1] = 3 + 5 = 8 总和为： 11 + 8 = 19，这个方案是所有排列中查询之和最大的结果。...请你返回你需要移除的最短子数组，如果无法满足题目要求，返回 -1 。 子数组 定义为原数组中连续的一组元素。...示例 3： 输入：nums = [1,2,3], p = 3 输出：0 解释：和恰好为 6 ，已经能被 3 整除了。 所以我们不需要移除任何元素。
Counter 和SumObserver被定义为是单调的，因为它们的和是非减的。 以UpDown-开头的instrument是非单调的，意味着总和可以增加，减少，或保持不变。...这种情况下，UpDownSumObserver会报告一个当前的总和，而ValueObserver会报告一个当前的总和(等于最大和最小)，且总数为1。如果没有聚合，此时的结果是相等的。...绑定instruments是性能最高的调用规范，因为它们可以将处理标签的成本分摊到许多用途上(首先固定一组标签，然后应用到多个度量上)。...对于null的observer回调，构造器会返回无操作的instrument。如果为asynchronous instruments指定了多个回调，则会将其视为错误。...当一种instrument的一组观测值加起来是一个整体时，那么可以使用观测值除以相同间隔内采集的的观测值之和来计算其相对贡献。
{ ...toRefs(obj) } } }); 四、isRef() 函数 isRef() 用来判断某个值是否为 ref() 创建出来的对象 的回调, 打印变更后的值 age.value = 100 return { age } } }); 的值, 此时需要注意, 更改其中一个值, 都会执行watch的回调 state.age = 100 state.name = 'vue3' return {..., 打印变更前后的值, 此时需要注意, 更改其中一个值, 都会执行watch的回调 state.age = 100 state.name = 'vue3' setTimeout...为组件渲染功能和观察程序期间的未捕获错误分配处理程序。
更确切地说, 数据结构是数据值的集合, 它们之间的关系、函数或操作可以应用于数据。...算法是一组精确定义操作序列的规则。 算法主题 数学 B Bit 操控 - set/get/update/clear 位, 乘以/除以 二进制位, 变负 等....- Fleury的算法 - 一次访问每个边 A 哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次 A 强连通分量 - Kosaraju算法 A 旅行推销员问题 - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市 未分类...B 跳跃游戏 B 独特路径 A 哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次 A 八皇后问题 A 骑士巡逻 A 组合求和 - 从规定的总和中找出所有的组合 Branch & Bound 如何使用本仓库 安装依赖...以下是一些最常用的 大O标记法 列表以及它们与不同大小输入数据的性能比较。
通过阅读本文，期望使读者能够快速抓住阅读 AWR 报告的重点，为分析判断数据库性能是否有问题提供帮助。 本文示例报告基于 Oracle 11.2.0.3.0 版本生成。...当前，一般设置为2M的redo buffer，对于内存总量来说，应该不是一个太大的值。...如果该比率为100%，意味着CPU等待时间为0，没有任何等待。 Non-Parse CPU ：SQL实际运行时间/(SQL实际运行时间+SQL解析时间)，太低表示解析消耗时间过多。...记录了执行总和时间的 TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。...记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。 SQL ordered by Gets。
，核心步骤包括以下： 遍历itemsWithWeight，计算权重总和数据；非健康节点会被剔除掉； 计算每个节点的权重值在总权重值中的占比，并存储在exactWeights数组当中； 将exactWeights...数组当中值进行数据重构，形成一个递增数组weights（每个值都是exactWeights坐标值的总和），后面用于随机算法； 判断是否循环完成或误差在指定范围内（0.0001），符合则返回。...1，则返回的index为3；如果key为上面的random值，则先找到插入点，取反，减一。...插入点即第一个大于此key的元素索引，那么上面第一个大于0.3049980013493817的值为0.3125，那么插入点值为1； 于是按照公式计算Arrays#binarySearch返回的index...为： index = - ( 1 ) - 1 = -2 第六步，也就是没有恰好命中的情况： index = -( -2 ) - 1 = 1 然后判断index是否越界，很明显 1 为
因此我们可以对 01 背包的状态定义进行修改，使其直接与我们答案相关联： 代表考虑前 个数值，其选择数字总和是否恰好为 。 此时 数组中存储的是「布尔类型」的动规值。...相应的状态转移方程调整为： ? 代表逻辑「或」的意思。 新转移方程代表的意思为：想要 (考虑前 个数值，选择的数字总和恰好为 ) 为真。...需要满足以下两种方案，至少一种为 ： 1. (不选第 件物品，选择的数字总和恰好为 ) 为 2....(选第 件物品，选择的数字总和恰好为 ) 为 至此，我们利用 01 背包的基本思想，修改了「状态定义」，使其与答案直接相关联，然后根据新的「状态定义」调整了我们的「转移方程」。...代表只有容量为 的背包才符合「恰好」的要求。 但我们无法确保 不会超过我们的「最大背包」容量（也就是第一个物品过大，永远无法装入背包的情况）。 因此我们要通过处理下一行来得到有效值？
为10000，而--cpu-period为100000，这意味着Docker在100ms内最多给该容器分配10ms×core的计算资源用量，10/100=0.1core的结果与Kubernetes配置的意义是一致的...（如上图3和2）限制了Pod中所有容器的Limits值总和与Requests值总和的比例上限。...Pod级别的资源配置是通过计算Pod内所有容器的资源配置的总和得出来的。...A和B恰好得到在它们的Requests中定义的CPU用量，即1CPU和2CPU。...5.4 配额的作用域（QuotaScopes） 每项资源配额都可以单独配置一组作用域，配置了作用域的资源配额只会对符合其作用域的资源使用情况进行计量和限制，作用域范围内超过了资源配额的请求都会报验证错误
注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]....这和0-1 背包问题很类似，我们可以利用二维表格 dp 解决，表格有len行、target+1列，这里len表示当前数字所处的数组下标，target表示所有数字之和(最大值为：所有数字之和的一半)，target...不选择 nums[i]，如果在 [0, i - 1] 这个子区间内已经有一部分元素，使得它们的和为 j ，那么 dp[i][j] = true； 选择 nums[i]，如果在 [0, i - 1] 这个子区间内就得找到一部分元素...，使得它们的和为 j - nums[i]，那么 dp[i][j] = true； 其余情况，dp[i][j] = false； 所以状态转移方程是：dp[i][j] = dp[i - 1][j] or...刚好为j，说明可以满足 nums[i] == j || // 如果当前的数字nums[i]小于j，并且之前就有总和为(j
{ ...toRefs(obj) } } }); 四、isRef() 函数 isRef() 用来判断某个值是否为 ref() 创建出来的对象 的回调, 打印变更后的值 age.value = 100 return { age } } })..., 打印变更前后的值, 此时需要注意, 更改其中一个值, 都会执行watch的回调 state.age = 100 state.name = 'vue3' return {..., 打印变更前后的值, 此时需要注意, 更改其中一个值, 都会执行watch的回调 state.age = 100 state.name = 'vue3' setTimeout...为组件渲染功能和观察程序期间的未捕获错误分配处理程序。
gbc.gridwidth= GridBagConstraints.REMAINDER; 这是Java精心为大家设计的一个特别有用的变量，使用它就可以通知外观管理器让组件占据本行的所有剩余空间，而不必去计算宽度值是多少...可以通过GridBagConstraints的RELETIVE,和REMAINDER来进行指定，它的用法是： 当把gridx值设置为GridBagConstriants.RELETIVE时，所添加的组件将被放置在前一个组件的右侧...同理，对gridy 值设置为GridBagConstraints.RELETIVE时，所添加的组件将被放置在前一个组件的下方，（这是一种根据前一个组件而决定当前组 件的相对放置方式） 对gridweight...若一个组件的尺寸为30*10像素，ipadx=2,ipady=3,则单元格内的组件最小尺寸为34*16像素 insets Insets是AWT里面一个类的名字，它的用途是用来定义组件容器周围的空间大小，...fill可以取四种不同的值，它们分别代表了四种不同的剩余空间处理方式： GridBagConstraints.NONE //不必理睬剩余空间的存在，让它空着好了。
请你返回在 恰好 进行 k 次操作的前提下，你钱包里硬币面值之和 最大为多少？ 输入：piles = [[1,100,3],[7,8,9]], k = 2。 输出：101。...灵捷3.5 大体过程如下： 1.初始化变量：定义一个 dp 数组用于记录计算过程中的最大值，长度为 k+1，初始值全为 0。...2.1.2.2.更新 dp[次数] 为当前 dp[次数] 与取出当前硬币后的最大值（sum + dp[次数-i]）的较大者。 3.返回 dp[k]，即完成 k 次操作后的最大硬币面值之和。...4.时间复杂度： • 遍历每个栈需要 O(n) 的时间，n 为栈的数量。 • 每个栈内部的计算复杂度为 O(k * m)，其中 m 为栈内硬币的数量。 • 因此，总的时间复杂度为 O(nkm)。...5.空间复杂度： • 需要额外的 dp 数组来存储计算所需的值，长度为 k+1，即 O(k) 的额外空间。 • 因此，总的额外空间复杂度为 O(k)。
语法 for i in range(n): # do something 一个“for”循环，它多次运行一组特定的指令，由 0 到 'n−1' 的范围表示，并在每次迭代的循环内执行一个操作或一组操作...算法 步骤 1：将 sum 变量初始化为 0 步骤 2：遍历提供列表中的每个元素 第 3 步：将元素合并到当前总和值中。 步骤4：完成循环后应返回总和。...为了进一步详细说明，我们计划通过以 1000 为增量从 10000 到 1000 的“n”值来评估算法。 在循环中，我们测量每个输入大小的 'algo_time（）' 函数的执行时间。...我们利用迭代循环的一种方法是在一组多个输入刻度内循环。在此方案中，循环执行的范围从 1000 到 10000 （11000 除外）。...这意味着我们将评估变量 'n' 的技术，范围从 1000 到 10000，增量为 100。 在循环中，我们计算所有输入大小的“algo_time（）”过程的性能。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...0～n-1 的 范围内，这个 范围 恰好与数组的下标可以一一对应。...所以我们可以执行某种操作，使索引与值一一对应，即索引 0 的值为 0，索引 1 的值为 1。而一旦某个索引的值不只一个，则找到了重复的数字，也即发生了 哈希冲突。 三、动画描述 四、图片描述 ?...//执行交换操作，目的是为了使索引与值一一对应，即索引 0 的值为 0，索引 1 的值为 1 int tmp = nums[i]; nums[i] = nums...在每一次的循环过程中，索引(i) 与 索引值(num[i]) 匹配到后，在后续的循环过程中不会操作它们，所以虽然一开始的循环过程中，执行的交换操作较多，但在后续的循环过程中根本不需要再执行操作了。
5>AlternateRoutability 一组提高路由能力的算法（较少使用MUXF和CARRY）。...该值使QoR受益于跨边界优化，其最终层次类似于RTL，以便于分析。 -gated_clock_conversion:启用和禁用综合工具转换时钟逻辑的功能。...自动值集执行资源共享以取决于设计时间。 -control_set_opt_threshold: 将时钟使能优化的阈值设置为较少的控制集。默认值为自动，这意味着该工具将根据目标设备选择一个值。...给定值是工具将控制集移入寄存器的D逻辑所需的扇出数量。如果扇出大于该值，则该工具尝试使该信号驱动该寄存器上的control_set_pin。 -no_lc:选中后，此选项将关闭LUT合并。...-cascade_dsp: 控制如何实现总和DSP模块输出中的加法器。默认情况下，使用块内置加法器链计算DSP输出的总和。价值树迫使总和在结构中实现。值是：auto，tree和force。
打开控制面板内的管理工具，在管理工具内打开性能监视器，出现如下界面（各版本的window操作系统的性能监视器的界面可能略有不同）： 点击中上部的绿色加号图标 ?...计算方法是，度量处理器用来执行空闲线程的时间，然后用 100% 减去该值。(每个处理器有一个空闲线程，该线程在没有其他线程可以运行时消耗周期)。...当恰好进行采样后即向计时器发出信号时，更可能对应用程序做出不准确地度量，基于工作负荷的计时器应用程序是一个这样的示例。...它等于分配给待机(缓存的)、空闲和零分页列表内存的总和。...是用页数计算的，以便在不用做转换的情况下就可以同其他页计数如: Memory\\Page Faults/sec 做比较，这个值包括为满足错误而在文件系统缓存(通常由应用程序请求)的非缓存映射内存文件中检索的页
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