'text-transparent' : '' }}" placeholder="请输入文本" bindinput="getInput" maxlength="1000" data-index="{{index...}}" value="{{item.currentInput}}" auto-height auto-focus="true" /> 小程序中监听textarea或者input输入的值动态改变data中数组的对象的值...，不能通过setData设置数组对应索引的对象的值来改变，改变之后，能检测到改变，但是值为空。...先通过赋值改变其中数组中的对象的值，然后重新设置数组。
'text-transparent' : '' }}" placeholder="请输入文本" bindinput="getInput" maxlength="1000" data-index="{{index...}}" value="{{item.currentInput}}" auto-height auto-focus="true" /> 小程序中监听textarea或者input输入的值动态改变data中数组的对象的值...，不能通过setData设置数组对应索引的对象的值来改变，改变之后，能检测到改变，但是值为空。...先通过赋值改变其中数组中的对象的值，然后重新设置数组。 参考链接：https://blog.csdn.net/chou_out_man/article/details/75575100
# data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 顺利地解决了粉丝的问题。...若axis=1或’columns’，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0 ascending 是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列 inplace 是否用排序后的数据集替换原来的数据...，默认为False，即不替换 na_position {‘first’,‘last’}，设定缺失值的显示位置 三、例子 单条件根据排序删除重复值 import pandas as pd data =...只保留年龄最大的那个） a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复值...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序，...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...# data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 顺利地解决了粉丝的问题。...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
有下面两种类型的数组： 1.静态数组：数组的大小固定 2.动态数组：数组的大小不确定，在运行时设置数组的大小 两种数组的主要区别在于创建数组的方法，访问数组元素的方法相同。...语句： Dim arr() As Long 声明了一个Long型的动态数组，其大小不确定，在程序运行时动态调整。 可使用ReDim语句来重新定义数组的大小。...： ReDim arr(6) As Long 注意，虽然可以使用ReDim方便地改变一个动态数组的大小，但每次在重新定义数组大小时，原来存储在数组中的数据会丢失。...如果需要在调整数组大小时，保留原来已经存储的数据，则可以同时使用Preserve关键字。...下面的代码声明了一个动态数组arr，然后根据数组需要存储的数据动态调整数组大小并存储数据。
动态规划（DP）Part 1 动态规划是编程问题中最常见的一种模式。本质上来说，动态规划是一种对递归的优化，通过记忆化存储的方式减少重复计算的次数。...在尝试用动态规划解决问题时，我们可以遵循如下的四个步骤： 先思考题目中的递归关系 观察递归过程中是否存在重复的运算 尝试通过记忆化的方法消除重复运算（即「记忆化搜索」） 尝试调整计算顺序，自底向上通过「...查表」的方式顺序计算 本篇将介绍一种经典的动态规划类问题：「0-1 背包」问题。...对于 ，由于 是从小到大遍历的，所以可以满足要求；而对于 ，我们需要确保当前循环下 在 之后更新，这样即保留了上一次循环时的值，满足条件。...因此我们需要对原问题的解法做两处修改，一是初始化的值，这里前面已经叙述过；二是状态转移方程的调整，数组返回的值为布尔值（能否恰好装满），且无需再最大化价值。
一个基本的思路是维护一个长度为K的数组，最前面的K个元素就是目前最大的K个元素，以后每来一个新元素的时候，都先找数组中的最小值，将新元素与最小值相比，如果小于最小值，则什么都不用变，如果大于最小值，则将最小值替换为新元素...add方法，实现向其中动态添加元素，如果元素个数小于k直接添加，否则与最小值比较，只在大于最小值的情况下添加，添加前，先删掉原来的最小值。addAll方法循环调用add方法。...我们通过一个例子来解释下，比如输入元素依次为： 34, 90, 67, 45,1 输入第一个元素时，m即为34。 输入第二个元素时，90大于34，加入最小堆，中值不变，如下所示： ?...输入第三个元素时，67大于34，加入最小堆，但加入最小堆后，最小堆的元素个数为2，需调整中值和堆，现有中值34加入到最大堆中，最小堆的根67从最小堆中删除并赋值给m，如下图所示： ?...输入第五个元素1时，1小于67，加入最大堆，此时需调整中值和堆，现有中值67加入到最小堆中，最大堆的根45从最大堆中删除并赋值给m，如下图所示： ?
增加容器大小 当新的大小大于当前大小时，resize会在容器末尾添加新元素，新添加的元素会被默认值初始化（对于内置类型，默认值通常为0或空值）。...减少容器大小 当新的大小小于当前大小时，resize会移除多余的元素，只保留从起始位置算起的新大小的元素。...扩容时容量可能会增长，但缩小时容量不会减少。 元素保留特性：缩小时多余的元素会被移除，但未移除的元素保持不变；扩容时已存在的元素同样不受影响。...交换后的临时对象 v 离开作用域时自动销毁，保证资源释放。 8. vector容器特性总结 1. 动态大小 可以根据需要动态调整大小，而无需预定义固定容量，避免内存浪费。...性能优化 在扩容时，底层内存分配采用指数增长策略（通常为两倍），减少了频繁的重新分配操作 这些特点使vector在需要灵活、动态数组的场景中非常实用，例如处理未知大小的输入数据或需要高效随机访问的场景
今天分享的是苏黎世联邦理工学院、华沙理工大学和Cledar联合发表的一篇文章：思维图：用大语言模型解决复杂问题 论文题目：Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems...也就是说，从思想a到b的边——或者图中的有向边 (a, b)——简单地告诉思想 b 是使用思想 a 作为输入生成的。与 ToT 提示类似，想法的确切定义取决于要解决的问题。...GRS是一个动态结构，用来维护LLM推理过程进行中的状态，包括所有思维的历史及状态。...生成（Generate）操作：将包含64个元素的输入数组分割成四个每个包含16个元素的块，只重复一次。...评分（Score）：为了获得评分，对于每一个数字0到9，计算输入数组与排序后的数组之间的差异，并将这10个值相加。差值为零表示已正确排序。 保留最优（KeepBest）：保留最好的排序序列。
因为需要一条一条判断数据为新装、重装或者新用户、老用户，区域等，所以有这个更新的过程，更新每一条记录的状态。这里将可能是系统瓶颈所在。 4、小时报表。...上面的每一个调整并不需要多少时间， 但对不段增长的系统是很有好处的，每当它要倾斜时，我们就把它扶正，希望它能坚持更久一点。 系统新增功能和调整 调整用户唯一ID。...统计系统调整时先停下所有的脚本，近期表直接删除重建即可，唯一表因为需要处理，边转移边处理一下即可，报表数据保留原有。所以整个过程下来调整并不算大，只是因为数据量比较大，处理觉得麻烦一点而已。...因为历史数据和新数据之间的字段、值等需要进行一次处理，所以采用 SELECT INTO OUTFILE的方式导出，1.6亿数据中导出1.2亿大概5分钟左右。...对原始数据的处理也是一个问题，为了提升效率，比较大的数据采用多进程跑，比如开10多个进程同时跑一个小时的数据，二三十万数据3分钟就搞定。
，不能指定大小 数组在声明的时候必须指定长度，数组空间一旦确定下来就不能调整 数组空间在申请前我们不能给出一个准确的大小，大了浪费，小了不够 有时候我们需要的空间大小在程序运行的时候才能知道...，那数组在编译时开辟空间的方式就不合适了 为了解决这个问题，C语言引入了动态内存开辟，让我们可以自己申请和释放内存，这样就比较灵活了 空间不够我们可以增大，空间太大我们可以缩小 2、malloc 和...动态内存的大小可以调整 空间开辟的位置不一样 我们创建的局部数组就在栈区 虽然空间有区别，但在使用上是一样的 2.2 free C语言提供了另外一个函数free，专门是用来做动态内存的释放和回收的...有2个参数 calloc会把申请的动态内存空间内的值初始化为全0，而malloc不会 3.2 realloc 在文章开头我们提到了，有时在定义数组的时候我们并不能给定数组一个准确的长度，大了浪费，小了不够...动态内存管理能够优化程序的内存利用率，避免内存泄漏和内存溢出等问题，在C语言中，动态内存管理是我们必须掌握的重要技能之一
图1 下图2所示的示例是一个名为MyArray的3×4二维数组，包含有12个元素，像不像一个电子表格。注意，其行列的基准值都是从0开始的。 ?...02：简单的数组操作 ……等等系列文章 快速了解数组后，我们来讲解在存储数据时动态调整数组大小的一些方法。...i + 1 Next rng End Sub 方法2：随时调整数组大小 VBA在调整数组大小时，会清除掉原先存储的数据。...如果调整数组大小的同时，想要保留之前存储在数组中的数据，则需要使用Preserve关键字，告诉VBA在增加数组存储容量时，保留原来存储在数组中的数据。...分隔符是用于分隔数值的指定字符，例如CSV文件就是由逗号分隔的值组成的文件，我们可以将由分隔符组成的字符串拆分成数组。
下面分享我认识的一位大佬华中科技大学985硕，图森未来暑期实习一面。...返回最小损失 6、给定一个数组arr，和一个长度k，我们可以将数组分隔为多个长度最大为k的子数组，在完成分隔后，子数组内所有值都会变为子数组中元素的最大值。...如果需要调整复制设置，可以在从库上执行相应的SQL命令。 通过以上步骤，你可以实现MySQL的主从复制并解决分布式环境中的数据同步问题。如有需要，可以添加更多的从库或调整复制设置以适应你的需求。...现在，需要重新规划任务流程，规定现在的执行时间不能早于原定的执行时间。返回最小损失 这道题可以用动态规划来解决。我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示在i小时结束之前完成所有任务的最小损失。...对于每个子数组，将其中的元素取最大值，并将所有子数组中的最大值记录下来。 对于所有子数组中的最大值，取其中最小的一个作为整个数组arr的最大值。
观察峰值老年代内存，不影响full GC，加大老年代可调1:1，但是要给老年代预留三分之一的空间。减少使用全局变量和大对象 ，调整新生代，老年代到最合适。...基于效率和类型检查的考虑，应该尽可能使用array，无法确定数组大小时才使用ArrayList。...对于我们的场景，已经按照地域拆分了集群，且同一地域的子业务间分界线不明显，拆分过多的集群维护成本较高。 (2)调整滚动周期 根据保留时长调整index滚动周期是最简单有效的思路。...随着业务发展，系统会考虑Index近期的数据量、写入速度、集群规模等因素，动态调整分片数量。 78，如何编写高质量代码151建议？...Accessible设置为true; 使用forName动态加载类文件; 动态加载不合适数组; 动态代理可以使代理模式更加灵活; 反射让模板方法模式更强大; 不需要太多关注反射效率; 八、异常
; 你问的问题都会得到回应 有想进 滴滴LogI开源用户群 的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注：进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、以及其他技术 群内有专人解答疑问,你所问的都能得到回应...Kafka数据迁移 - 哥不是小萝莉 数据迁移的几个注意点 减少迁移的数据量: 如果要迁移的Topic 有大量数据（Topic 默认保留7天的数据），可以在迁移之前临时动态地调整retention.ms...来减少数据量，比如下面命令改成1小时; Kafka 会主动purge 掉1小时之前的数据; > bin/kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --alter...可能你看到这几个参数会很奇怪, 限流不就是一个确定的值么,填一个限流值就行了,搞这么多是要干啥; 其实是 KM想做成的是动态调整限流, 根据不同时间和集群状态去动态调整, 比如空闲时候我最大可以允许你流量达到...; 然后KM每隔一段时间(1分钟)就会去检查迁移状态,然后动态调整限流值; 当然,现在KM中其实用的还是初始限流这个值来作为限流; 并没有动态的来调整流速; 这个是将来需要改造的点; 创建完迁移任务之后
在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。...这个问题就像是一个算法难题，事实上这是多年来技术面试中常见的问题。一个解决方案是随着新记录的到来，递增地调整 p。维护抽样的一种简单而优雅的方法是采用随机标记的思想。...一般来说，可能有一个更大的输入集，例如客户的名称，其中可能的名称字符串数量是巨大的。不过，可以通过借用不同的字典结构来调整位数组的方法。...假设位数组是一个哈希表，将使用哈希函数 h 将输入空间映射到表的索引范围。也就是说，给定输入 i，现在将关键字 i 设置为1。当然，我们会注意哈希冲突。...对于几何数据来说，解决聚类等问题的输入可以捕获大量的总体结构信息，通过将聚类合并在一起，也可以保留整体点密度分布的良好特征。 一般地，简单的方法可以提供准确的答案，但需要保留完整的信息。
这使得程序能够适应不同的输入数据和工作负载，并能在需要时分配足够的内存来完成任务。 2.节省内存：使用动态内存分配可以避免在程序开始运行时分配过多的内存，从而节省内存。...函数原型如下： void* realloc (void* ptr, size_t size); ptr 是要调整的内存地址 size 调整之后新大小 返回值为调整之后的内存起始位置。...void test() { int *p = (int *)malloc(INT_MAX/4); *p = 20;//如果p的值是NULL，就会有问题 free(p); } 2 对动态开辟空间的越界访问...因为 free 函数只能释放整块动态开辟的内存，一旦释放了内存的一部分，就会导致内存破坏或内存泄漏的问题。...它允许在结构体内部定义一个可以动态调整长度的数组。 在柔性数组出现之前，我们需要在结构体中定义一个指针，然后再手动分配内存来存储数组。这样做很麻烦，而且容易出错。
本文通过几个典型案例，再次聊聊动态规划算法。其实动态规划算法也就 2 把刷子。 找到当前子问题的所有可选择项，在所有选择项中选择最大值或最小值。 此子问题的最优解，作为下一个子问题的可选择项。...扫描到数据 9时，将其和前面的 10 进行比较，因比其小，故9不能为递增子序列做出贡献，保留原来子序列的个数。 扫描到2时，其对应dp数组中的值为 1。...扫描到7时，因 7比2,5,3都大，则需要在以2、5、3结束时最长子序列中求最大值。动态规划的特点就是，状态的改变时，往往需要在多个选择中选择最佳的。...同理，当扫描到101，因为它比前面的所有数字都大，则需要在已经填充的dp数组中找出最大值且再加 1。 按相同的原理，最后 dp数组中的值应该如下所示。...总结 递归、动态规划是算法世界的两大剑客，两者互通款曲，解决同一个问题时，一个站在问题域的正方向，一个站在问题域的反方向。灵活运用且掌握这两大算法，是通向算法界的必修之路。
接着再遍历第二次，直至遍历n次，串起来的即为排好序的内容。 1、算法 1）根据输入结果的位数，判断输入的元素有几位数，对于不足最长位数的，开头的地方进行补全，值设置为最小结果。...（例如三位数字中，出现两位数，则第一位补0） 2）分析输入的数字，区分一共有几种内容。用于后面设定指针，不需要设置最大指针，可以根据实际动态设置。...c.定义函数用于通过用户输入的序列，获取序列元素的最长值。...d.定义函数用于通过用户输入的序列，生成包含序列元素下标的数组，每个下标有一个空数组，用做指针，在比较期间存放数据。...g.将链表转回成数组，由于一开始将不足的长度补全，故再次步骤需要将开头位是最小值的去掉，但是如果全部都是最小值，则留下一个字符。
因为堆的底层是用数组实现的，且是需要动态开辟的。那么在每次插入元素之前都要先判断一下数组容量capacity，若size == capacity就需要扩容。...根据堆的性质，大堆的根节点可以筛选最大值，同理 小堆的根节点可以用来筛选最小值，那么如果我们建了小堆，就要 将最小值（即根节点）保留，然后将除此元素的数组的逻辑结构重新当作一个完全二叉树，那么这个二叉树的...)重新找到次大值，需要注意的是调整时要将size-- 以避免已有最大值对此次调整造成影响，以此类推便得到一个升序数组。...对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序，但是：如果数据量非常大，排序就不太可取了(可能数据都不能一下子全部加载到内存中)。...估计会有以下两个疑问： 为什么只建能存放k个数据的堆？ 因为如果将文件中的所以数据都建成堆，那么当数据一多时，动态开辟内存将十分巨大，甚至会造成溢出问题。
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