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Java中获取一个数组的最大值和最小值

1，首先定义一个数组； //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2，将数组的第一个元素设置为最大值或者最小值； int max=arr[0...];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min 3，然后对数组进行遍历循环，若循环到的元素比最大值还要大，则将这个元素赋值给最大值；同理，若循环到的元素比最小值还要小...，则将这个元素赋值给最小值； for(int i=1;i数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值...int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; int max=arr[0];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给...min for(int i=1;i数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值，就将arr

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Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。

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    2022-07-05：给定一个数组，想随时查询任何范围上的最大值。 如果只是根据初始数组建立、并且以后没有修改， 那么RMQ方法比线段树方法好实现，时间复杂度O

    2022-07-05：给定一个数组，想随时查询任何范围上的最大值。...如果只是根据初始数组建立、并且以后没有修改，那么RMQ方法比线段树方法好实现，时间复杂度O(NlogN)，额外空间复杂度O(NlogN)。来自小红书。3.13笔试。...答案2022-07-05：RMQ范围最大值和最小值查询，不支持更新。空间复杂度：O(N*logN)。查询复杂度：O(1)。代码用rust编写。...=n { // i 0：从下标i开始，往下连续的2的0次方个数，中，最大值 // 1...1个 // 2...1个...2的1次方个数，这个范围，最大值 // i...连续的、2的2次方个数，这个范围，最大值 // i...连续的、2的3次方个数，这个范围，最大值

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    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一

    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...解释： 总共有 6 个子数组满足第一个元素和最后一个元素都是子数组中的最大值： 子数组 [1,4,3,3,2] 的1，最大元素为 1 ，第一个和最后一个元素都是 1 。...2.定义一个结构体 pair，包含两个字段 x 和 cnt，用于记录数组元素和该元素出现的次数。...4.遍历数组 nums 中的每个元素 x： • 如果 x 大于栈顶元素的 x，则持续弹出栈顶元素，直到栈为空或者 x 不大于栈顶元素的 x。...• 如果 x 等于栈顶元素的 x，将 ans 增加栈顶元素的 cnt，并且增加栈顶元素的 cnt 值。 • 如果 x 小于栈顶元素的 x，将一个新的 pair{x, 1} 压入栈中。

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    2024-11-30：质数的最大距离。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出两个（可以是相同的）质数在该数组中的下标之间

    2024-11-30：质数的最大距离。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出两个（可以是相同的）质数在该数组中的下标之间的最大距离。 提示： nums的长度在[1,3*10^5]之间。...nums的每个元素的值在[1,100]。 输入保证 nums 中至少有一个质数。 输入：nums = [4,2,9,5,3]。 输出：3。...其中，根据给定的质数列表 primes 和数组 nums： • 创建一个 map primeSet 用于存储质数的出现情况。...• 遍历 nums 数组，找到第一个质数的下标，并记录在变量 first 中。 • 再次遍历 nums 数组，找到最后一个质数的下标，并记录在变量 last 中。...• 返回最后一个质数的下标与第一个质数的下标之间的距离。 2.在主函数 main 中，定义一个示例数组 nums := []int{4, 2, 9, 5, 3}。

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    Java int 最大值 最小值

    */public static final int   MAX_VALUE = 0x7fffffff; Q1：谁能给解释一下,这两个常量为什么会分别定义成0x80000000和0x7fffffff。...至于为什么采用补码表示，简单的说就是方便运算，详细可自行Google一下或找本基础教材翻一下。...至于Integer的最大值最小值为什么是这两个数，这是因为Java语言规范规定int型为4字节，不管是32/64位机器，这就是其所宣称的跨平台的基础部分。...String内部是通过char数组表示，数组的长度在Java中限制为一个int型所能表示的最大值，即Q1中的 MAX_VALUE = 0x7fffffff 。...例如int型的运算结果若超出表示范围，则直接截取低32位(Q1中4个字节)作为运算结果。由此，上述代码第1行会溢出，溢出后的结果导致第2行的条件判断为假。

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    2023-04-19：给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何

    2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 一直到arr...具体来说，我们可以用一个列表 list 来记录每一轮的 arr，用一个 set 来记录 arr 中已有的数值。...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...我们首先观察题目，发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值，因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分，把每个数值拆成其所有可能的因子。...接下来，我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值，并放入到一个新的列表 diffs 中。注意，为了避免重复计算，我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。

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    2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果ar

    2023-04-19：给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里一直到arr大小固定...具体来说，我们可以用一个列表 list 来记录每一轮的 arr，用一个 set 来记录 arr 中已有的数值。...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...我们首先观察题目，发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值，因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分，把每个数值拆成其所有可能的因子。...接下来，我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值，并放入到一个新的列表 diffs 中。注意，为了避免重复计算，我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。

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    2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。 你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值

    2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。

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    面经总结

    面试记录 头条 - 一面 - 自我介绍 - 连续子数组的最大和 - 二叉树任意两个节点之间路径的最大长度 - 二叉树的深度 - 一面上个周只记得这么多了 - 二面 - 自我介绍 - mysql的引擎，区别...，然后操作,比如set(a,1),set(b,2),set(c,3),get(a) ，这四个操作后，对a操作了两次，b、c各操作一次，cache有大小，问当cache达到最大值比如3，现在想再添加一个元素进去... 给你一个循环后的数组 比如 45123  问你恢复原数组 最少几步  原数组是升序的 -  一个数组 里面存着 1 -- 无穷大的数  但是他的十位数 比如 10  拆成了 1 和0  问你这样拆分的数组里...数据库表包含什么 - token相关 - get和post区别 - tcp和udp区别 - http和https的区别 - tcp/ip协议讲一下 - tcp为什么要建立连接 - http工作流程 -...原理，arraylist和linkedlist的区别，性质 - 多线程项目用没用过，线程的调度，函数的具体含义 - 数据库水平切分，垂直切分 - 数据库优化 - 两个字符串数组，比较是否相等，忽略顺序

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    matlab语法 axis on,matlabaxis

    axis SQUARE 设置当前图形为正方形(或立方体形)，系统将调整x-轴、y-轴与z-轴，使它们有相同的长度，同时相应地自动调整数据单位之间的增加量 axis NORMAL 恢复坐标系的大小，取消对单元格的限制...matlab中的axis()为什么不能用。...如果谁知道用法… plot(x,y); % 比如x,y 是两个数组 axis([xmin xmax ymin ymax]) ％ xmin,xmax 分别设定了图中x轴上的最小值和最大值 matlab axis...matlab中 axis image什么意思 帮我解释一下image(A,’XData’,X,’YData’,y),axisimage,colormap(jet(25))… 帮我解释一下image(A,...谁能帮我解释一下image(A,’XData’,X,’YData’,y),axis image,colormap(jet(25)) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

    1.5K20

    滑动窗口最大值

    给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...思路： 遍历数组，将数存放在双向队列中，并用L,R来标记窗口的左边界和右边界。队列中保存的并不是真的数，而是该数值对应的数组下标位置，并且数组中的数要从大到小排序。...如果当前遍历的数比队尾的值大，则需要弹出队尾值，直到队列重新满足从大到小的要求。刚开始遍历时，L和R都为0，有一个形成窗口的过程，此过程没有最大值，L不动，R向右移。...当窗口大小形成时，L和R一起向右移，每次移动时，判断队首的值的数组下标是否在[L,R]中，如果不在则需要弹出队首的值，当前窗口的最大值即为队首的数。...解释一下为什么队列中要存放数组下标的值而不是直接存储数值，因为要判断队首的值是否在窗口范围内，由数组下标取值很方便，而由值取数组下标不是很方便。

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    (19) 接口的本质 计算机程序的思维逻辑

    为什么Point类型的对象非要赋值给MyComparable类型的变量呢？在以上代码中，确实没必要。...类CompUtil提供了两个方法，max获取传入数组中的最大值，sort对数组升序排序，参数都是MyComparable类型的数组。...Point类型的数组points，然后使用CompUtil的max方法获取最大值，使用sort排序，并输出结果，输出如下： max: (3,4) sort: [(1,2), (2,3), (3,4)]...这里演示的是对Point数组操作，实际上可以针对任何实现了MyComparable接口的类型数组进行操作。...接口没有任何实现代码，而之前介绍的类都有完整的实现，都可以创建对象，Java中还有一个介于接口和类之间的概念，抽象类，它有什么用呢？

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    数据结构：堆（Heap）

    这是一个最大堆，，因为每一个父节点的值都比其子节点要大。10 比 7 和 2 都大。7 比 5 和 1都大。 根据这一属性，那么最大堆总是将其中的最大值存放在树的根节点。...在二叉搜索树中，左子节点必须比父节点小，右子节点必须必比父节点大。但是在堆中并非如此。在最大堆中两个子节点都必须比父节点小，而在最小堆中，它们都必须比父节点大。 内存占用。...来自数组的树 用数组来实现树相关的数据结构也许看起来有点古怪，但是它在时间和空间上都是很高效的。 我们准备将上面例子中的树这样存储： [ 10, 7, 2, 5, 1 ] 就这么多！...节点在数组中的位置index 和它的父节点以及子节点的索引之间有一个映射关系。...为了保持最大堆的堆属性，我们需要树的顶部是最大的数据。现在有两个数字可用于交换 7 和 2。我们选择这两者中的较大者称为最大值放在树的顶部，所以交换 7 和 1，现在树变成了： ?

    1.6K11

    最大连续子序列号

    在本例中，最大值为8 ＋ 3 ＋ －4 ＋ 15 ＝ 22....这道题最容易想到的算法就是暴力搜索： 第一遍从数组第一个元素开始，找到它与后面每个元素之间的连续元素之和的最大值并记录下来； 第二遍从数组第二个元素开始，找到它与后面每个元素之间的连续元素之和的最大值...，并与前一遍找到的最大值做比较，记录二者之中较大的值； 以此类推直到最后一个元素，便可以找到整个数组的最大连续子序列和。...] > 0的话我们求和时可以加上a[i - 1]这个元素得到一个更大的和； 元素a[i - 1]与它之前的任一元素之间的子串之和sum 任何一个m(0 一个数组中可能有多个这种分界点，但每个分界点都可以把前后完全分开，可以单独算分界点之间的最大和，然后在这些最大和之间取最大值。

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    算法刷题(2)：返回滑动窗口最大值

    如果队列头超出滑动窗口范围，则删除队列头 这样能始终保证队列头为当前的最大值，而且从队头到队尾为递减的序列！现在进一步举例说明为什么要这么做，以及为什么这样做能找到每个滑动窗口中的最大值。...还是上述的例子：输入数组[1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7]滑动窗口的大小k=3 首先，遍历数组中第一个元素，双端队列为空，元素1入队。...遍历数组第二个元素为3，因为3比1大，1出队，3入队.遍历数组第三个元素为-1，-1比3小，-1直接从队尾入队。...此时滑动窗口刚好经过三个元素，以-1为结尾元素的滑动窗口[1, 3, -1]内的最大值就是队列的头元素，也就是3；遍历数组第四个元素为-3，-3比-1小，而且队首元素3的和即将插入的元素-3之间的窗口没有大于窗口...所以以-3为结尾的滑动窗口[3, -1, -3]内的最大值还是队列的头元素，也就是3；遍历数组的第五个元素为5，队首元素3的和即将插入的元素5之间的窗口大于窗口k的值，因此队首元素已经不在以5为结尾的滑动窗口内

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