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谁吃的苹果比香蕉多？

这个问答内容与云计算领域和IT互联网领域没有直接关联，因此无法给出与该问题相关的完善且全面的答案。如果您有其他与云计算或IT互联网相关的问题，我将很乐意为您提供帮助。

相关搜索:得分/吃苹果以获得积分的Pygame问题苹果铅笔的颜色比PKInkingTool的颜色要暗 SQL Exists返回的记录比IN多生成的任务比线程数多蛇的游戏。如何让蛇在吃烂苹果时失去一条尾巴？MySQL Join返回的比预期的多 SendKeys发送的密钥比预期的多累计返回的行数比预期的多列表追加追加的值比预期的多合计的多列百分比 RxJava:调度程序使用的线程比预期的多查询的Coldfusion查询生成的记录比预期的多静态字符分配的磁盘内存比静态整数多 Pandas中多索引的百分比 Keras to_categorical输出的类别比实际标签多 2D数组的列数比预期的多为什么forEach语句运行的次数比预期的多图像容器占用的空间比应该占用的空间多正态分布比单峰分布具有更高的多模态概率为什么我的DataLoader比for循环慢这么多？

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“这跟香蕉吃不吃？别墨迹！”来自密码极客的无奈与怒吼…

做商业决策的逻辑，和买东西的逻辑是一样的。参考上面香蕉的图，我可以确定，你这一辈子没有任何一次买香蕉，经历了图中那样的思考过程。...你买香蕉，是因为你既需要吃热带水果又需要补充糖分又需要润肠又需要补充钾又需要补充维生素吗？不，你只是去超市看见香蕉突然想吃了，或者香蕉在搞活动，或者香蕉看着很新鲜，你就买了。就这么简单。...没有一个绝对权威（绝对的权威并不存在）说做跨境支付和金融结算用区块链技术还是传统技术好，所以我就不做选择了吗？我就不做这个了吗？香蕉和苹果都好吃，所以我就都不买了？这是什么逻辑？...因为现实生活中，我们的每一个决策，都不是最优解。永远都有更好的方案。你不可能因为有更好的方案，就不做决策。...意思是当你带着预判梳理逻辑时，往往就能找到更多佐证你预判的证据，这种情况下你的判断是不客观的。当你带着区块链是泡沫的心理去找证据，自然能找到证据。

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程序员面试题：问谁养蛇？

赵小姐穿黄色衣服，喝白开水，吃梨，奍猫陈小姐穿蓝色衣服，喝茶，吃橘子，奍鱼钱小姐穿红色衣服，喝牛奶，吃西瓜，奍鸟江小姐穿绿色衣服，喝咖啡，吃香蕉，奍蛇翁小姐穿白色衣服，喝香槟，吃苹果，奍狗解题过程...，又根据条件穿黄衣服的小姐吃梨、穿绿衣服的小姐喝咖啡、养鱼的小姐旁边的那位吃梨得出结果如下姓氏赵钱颜色黄蓝红绿白饮料牛奶咖啡水果梨宠物鱼 4、到这里似乎剩下的条件似乎难以做出判断...，那么继续分析可能的情况姓氏赵钱颜色黄蓝红绿白饮料牛奶咖啡水果梨宠物鱼可能的情况翁狗翁狗陈茶陈茶苹果香槟苹果香槟江香蕉江香蕉江香蕉西瓜鸟西瓜鸟西瓜鸟...6、所以陈小姐在第2，苹果香槟在第5，赵小姐喝水，江小姐在第4，翁小姐在第5，钱小姐吃西瓜养鸟，陈小姐吃橘子，赵小姐养猫，答案既出！...姓氏赵陈钱江翁颜色黄蓝红绿白饮料水茶牛奶咖啡香槟水果梨橘子西瓜香蕉苹果宠物猫鱼鸟狗

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“预测”比“解释”重要的多

，即数据不是用来解释的，而是用来验证的。...过去已经发生，再去找一万个理由解释已经没有什么用处，预测比解释重要的多。达里欧在《原则：应对变化中的世界秩序》谈到，人们可以精确地复述历史，但未来绝对无法精确预测。...对投资者而言，最重要的是对未来有相对正确的预测，而不是准确地理解历史，那是没用的。我所获得的一切成就，主要不是由于我知道什么，而是由于我知道如何应对我所不知道的东西。预测还可以用来学习。...这样一对比，就知道我们和主人公之间的差距在哪里了。这样重复的次数多了以后，处理问题的水平自然而然提高。...我时常关注库存管理领域的著作，很多书名都带有“预测”字样，从没有哪本是《库存暴涨的一万个理由》可视化领域也是这样，描述过去的图表是主流，预测未来的图表是稀缺的，BI佐罗还提到一种行为驱动型图表，同样也是稀缺的

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牛客练习赛61 - B - 吃水果

题目描述最近米咔买了n个苹果和m个香蕉，他每天可以选择吃掉一个苹果和一个香蕉（必须都吃一个，即如果其中一种水果的数量为0，则他不能进行这个操作），或者使用魔法将某一种水果的数量翻倍。...现在米咔想吃西瓜了，但是他的主人赛小息不让他买新水果，除非苹果和香蕉没有了，即数量都是0了。现在米咔想知道，最少用多少天他可以吃光苹果和香蕉。...可以证明的是，一定存在一种方案可以让米咔在若干天后吃光苹果和香蕉。输入描述: 第一行一个正整数T（T≤100），代表数据组数。接下来T行每行两个正整数n，m（n，m ≤100000）。...示例1 输入 3 1 1 1 2 2 5 输出 1 3 7 说明对于第三组测试样例（2,5），第一天令n翻倍变成（4,5），接下来连续吃三天水果变成（1,2），第五天令n翻倍变成（2,2），接下来连续吃两天水果...，在第七天时吃光苹果和香蕉。

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不凡的程序员，你的逻辑思维能力究竟有多强？来做道题吧！

1、钱小姐穿红色衣服； 2、翁小姐养了一只狗； 3、陈小姐喝茶； 4、穿绿衣服的站在穿白衣服的左边； 5、穿绿衣服的小姐喝咖啡； 6、吃西瓜的小姐养鸟； 7、穿黄衣服的小姐吃梨； 8、站在中间的小姐喝牛奶...； 9、赵小姐站在最左边； 10、吃橘子的小姐站在养猫的旁边； 11、养鱼的小姐旁边的那位吃梨； 12、吃苹果的小姐喝香槟； 13、江小姐吃香蕉； 14、赵小姐站在穿蓝衣服的小姐旁边； 15、喝开水的小姐站在吃橘子的小姐旁边...“赵小姐穿黄色衣服，喝白开水，吃梨，奍猫陈小姐穿蓝色衣服，喝茶，吃橘子，奍鱼钱小姐穿红色衣服，喝牛奶，吃西瓜，奍鸟江小姐穿绿色衣服，喝咖啡，吃香蕉，奍蛇...翁小姐穿白色衣服，喝香槟，吃苹果，奍狗” ---- 最后给大家一些学好编程并能提升逻辑思维能力的小建议： 1、加强计算机理论知识的学习，打好基础先。...2、明确你学习的目的是什么。 3、养成良好的编程习惯。 4、多沟通，多实践，多总结，多阅读前沿技术文章。 5、理解重要概念。 6、不要懒散。最后，祝愿大家前程似锦！ —————END—————

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前端面试送命题-JS三座大山

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前端面试送命题-JS三座大山

this.age, fun : function (like,dislike) { console.log (this.name + "今年" + this.age ，"喜欢吃"...+ like + "不喜欢吃" + dislike) } } var a = { name : "Jay", age : 23 } obj.fun.call(a,"苹果"...,"香蕉") // Jay今年23 喜欢吃苹果不喜欢吃香蕉obj.fun.apply(a,["苹果","香蕉"]) // Jay今年23 喜欢吃苹果不喜欢吃香蕉obj.fun.bind(a,"苹果","...香蕉")() // Jay今年23 喜欢吃苹果不喜欢吃香蕉首先 call，apply，bind 第一个参数都是 this 指向的对象，call 和 apply 如果第一个参数指向 null 或 undefined...为了更好使用多 CPU，H5 提供了 web Worker 标准，允许 js 创建多线程，但是子线程受到主线程控制，而且不得操作 DOM。

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实现智能的一个思考。

因为在人的自我意识的本质都不清楚的时候，就武断的定义意识与现实世界的联系。纯粹是瞎扯淡。从物理理论到认知科学，有很紧密的联系。请往下看。在人脑中的概念模型。...从科学的角度来看看这三个概念：香蕉、钢琴、牛顿的力学定律例如“香蕉”这个概念。当提到香蕉的时候，你想到了什么？...我们会想到“黄色的外皮”，“白色的内部肉质”，“长条形状的”，“香甜的，滑腻的”“比较软的”“有特殊的香蕉味儿（不同于苹果、梨的闻到的味儿）”“我喜欢吃” 所以 ?...因此，牛顿力学定律在认知科学的本质上是将不同感觉器官的信息的量化的连接。提出的观点结论：第一，联结是认知的本质。...第二，实现的方法，联接的过程中，不同的感觉器官的信息互为标记，互为监督学习的标记。人类的认知比其他的动物的认知要强的多。原因就在这里，动物只是简单的依靠感觉器官的信息互为标记，从而形成认知。

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小白入门机器学习的三个问题

比如我们对一个人说“苹果”的时候，他可能会想乔布斯创立的公司；也有可能想到圆圆的、香甜的、有皮有核的水果；也有可能想到香蕉、菠萝等其他水果。但是如果我继续说：“苹果一定要生吃，蒸熟了再吃就不脆了。”...那么“苹果”一词确定无疑指的是水果，而不是公司。因为在我们的知识库里，都知道水果可以吃，但是公司不能吃。出现在同一句话中的“吃”对“苹果”起到了限定作用，这是人类的理解。...经过计算，这个数值和对应“吃”的数值 Ve 产生了某种直接的关联，而同时和 Ve 产生关联的还有若干数值，它们对应的概念可能是“香蕉”（Vb）、“菠萝”（Vp）、“猕猴桃”（Vc）等。...假设“苹果”被转化为 2，而“香蕉”被转化为 4，难道说两个苹果等于一个香蕉吗？因此，一般在处理时会将自然语言转化成 n 维向量。...多写程序，动手实践虽然我们学习的是机器学习原理，但是这并不等于我们就可以停留在原理层面。

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2018-11-08 杀死If Else switch case(策略模式+工厂模式+map)套餐 Kill 项目中的switch case

现在是12:47，举个饭后吃水果的例子哈哈哈（逃假设我们可以选择的水果有香蕉、西瓜和苹果。吃香蕉的话我们得先剥皮，吃西瓜的话得先用水果刀切一下，如果是苹果的话就直接吃了。...，需要先剥下皮"); } private static void eatApple() { System.out.println("是苹果，可以直接吃"); }...)，水果都有吃的一个动作，但是每种水果的吃法不一样使用策略模式进行优化 Fruit.java public interface Fruit { void eat(); } 复制代码 Apple.java...public class Apple implements Fruit { @Override public void eat() { System.out.println("是苹果...eat() { System.out.println("吃香蕉了，需要先剥下皮"); } } 复制代码 Watermelon.java public class Watermelon

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吃苹果的最大数目（优先队列）

也可能有那么几天，树上不会长出新的苹果，此时用 apples[i] == 0 且 days[i] == 0 表示。你打算每天最多吃一个苹果来保证营养均衡。...注意，你可以在这 n 天之后继续吃苹果。给你两个长度为 n 的整数数组 days 和 apples ，返回你可以吃掉的苹果的最大数目。...- 第二天，你吃掉一个第二天长出来的苹果。 - 第三天，你吃掉一个第二天长出来的苹果。过了这一天，第三天长出来的苹果就已经腐烂了。 - 第四天到第七天，你吃的都是第四天长出来的苹果。...示例 2：输入：apples = [3,0,0,0,0,2], days = [3,0,0,0,0,2] 输出：5 解释：你可以吃掉 5 个苹果： - 第一天到第三天，你吃的都是第一天长出来的苹果。...- 第四天和第五天不吃苹果。 - 第六天和第七天，你吃的都是第六天长出来的苹果。

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python全栈开发《15.代码实现：小编简单的一天》

， abc，价格分别是5，10，15 水果的柜台：苹果，香蕉，哈密瓜，橘子，西瓜蔬菜的柜台：西红柿，黄瓜，韭菜，大白菜...饮料的柜台：雪碧，可乐，矿泉水小编买了 1瓶可乐， 1袋薯片，两个苹果， 1颗大白菜，他们的价格分别是： 2.5， 4， 1.2, 0.9 小编还选了...,'开始吃饭') print('他吃的是',lunch_name,'并且价格是',lunch_pay) print('购物的时间是',shopping_time) print('...python入门小编准备 12:00 吃午饭外卖小哥的电话是： 123456789 小编在 12:55 开始吃饭他吃的是西红柿鸡蛋盖饭并且价格是 12.5 购物的时间是 1:25 超市的柜台里有...： {'snacks': ['薯片', '锅巴', '饼干'], 'live': ['洗发水', '香皂', '沐浴乳'], 'fruits': ['苹果', '香蕉', '哈密瓜', '橘子', '西瓜

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Python告诉你：粽子甜咸之争谁胜出？吃货最爱买谁家的粽子？

那么哪家的粽子买得最好？大家都普遍喜欢什么口味？今天我们就用数据来盘一盘端午的粽子。本文要点：粽子甜咸之争，自己包粽子选什么料？吃货的力量，全网粽子谁家卖的最好？...同时也有许多小伙伴选择最简单的纯糯米粽，原味，这部分占比17.83%。食材选什么 2 食材方面我们看到: 无论如何糯米和粽叶都是必不可少的。...调料放什么 3 调料方面可以看到：糖和酱油是少不了的。还花生油、蚝油等选择。除了这些常规操作，也还有选择抹茶粉这种创新的做法。 02 吃货的力量全网粽子谁家卖的最好？...其次是50-100元的，占比24.81%。不同价格粽子销量 4 那么销售额方面又如何呢，什么价格的粽子卖的最好？可以看到50-100元的粽子销售额最高，占比53.61%。...其次是50元以内的，占比22.06%。毕竟从送礼品的角度，还是要一定价格考量的，太平价的不行，需要一定的档次。

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详解依存树的来龙去脉及用法

这开始介绍依存树的来龙去脉！来历 a.简单的短语分词（正向逆向最大匹配，n-gram，机器学习...）(以单个词为重点) 比如: 猴子喜欢吃香蕉。->猴子喜欢吃香蕉。...b.由分词转向词性标注猴子/NN 喜欢/VV 吃/VV 香蕉/NN 。/PU （但是能不能站在句子上分析呢？就有了下面的发展） c.由词性标注生成短语句法树（从整个句子分析） ?...Stanford Parser Dependency Tree 这里的数字是这个词的序列：猴子 -1，喜欢-2，吃-3，香蕉-4 (符号被抛弃) 比如：nsubj ( 喜欢-2，猴子-1) nsubj...不在细说两个基本问题都挺简单的数据结构问题(多叉树的节点问题)： a. 已知一个节点怎么找到它的父(子)节点。这个就很简单了。自己应该会的。 b....从这两组最短路径很明显看出谁跟谁更亲近，这也是最短路径的一个应用。应用短语缩句提取文本主要内容文本分类情感分析意见抽取等用途还是极其广泛的。很多论文中现在还继续在用呢。

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sdut 3565 Feed the monkey (有限制 (2)dp)-------C语言—菜鸟级

她有三种水果，香蕉，桃子和苹果。每天，她都会选择三分之一，然后选择其中一种喂猴子。但是猴子是很挑剔的，它不希望香蕉连续吃超过D1天，桃子连续超过吃D2天，或苹果连续吃D3天以上。...现在爱丽丝有N1香蕉，N2桃子和N3。苹果，请帮她计算一下喂猴子的计划。现在爱丽丝有N1香蕉，N2桃子和N3。苹果，请帮她计算一下喂猴子的计划。输入多个测试用例。...第一行包含一个整数T (T<=20)，表示测试用例的数量。每个测试用例是一个包含6个整数N1、N2、N3、D1、D2、D3 (N1、N2、N3、D1、D2、D3<=50)。输出输出一行。...在(N1+N2+N3)天内喂养猴子的计划数目。答案太大了，所以你应该对1000000007取模。

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JS对象和数组

var arr1=new Array(); var arr2=new Array('苹果','葡萄','香蕉','桔子'); var arr3=new Array(4);...var arr1=new Array(); var arr2=new Array('苹果','葡萄','香蕉','桔子'); alert(arr2[1])// 结果：葡萄...arr2.push("西瓜");//在队尾添加 alert(arr2);//结果：苹果，葡萄，香蕉,桔子，西瓜 delete arr2[2];//删除指定元素...(输出结果会转换成字符串) var arr2=new Array('苹果','葡萄','香蕉','桔子'); var str=arr2.toString();...,arrayX) arrayX为必选参数 //reverse代码 var fruit=new Array('苹果','葡萄','香蕉','桔子',

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跟我学系列之趣解NIO和IO的区别

在上一次分享中，咱们谈到了阻塞与非阻塞，同步与异步的区别，那么在这一次分享中，咱们主要是以讲故事的方式讲述一下NIO和IO的区别。那么在下一次分享中，将进行Java NIO源码的分析。...，直到货车的到来，这时候货车来了，每个管理员都领了一份水果去寻找动物，管理员A来到狮子旁边，给狮子一份苹果，狮子开始吃，中途吃累了，休息了一会儿继续吃，这时候管理员A就一直等着狮子吃完，再回去拿水果去另一个动物那里...下面是java NIO的工作原理：由一个专门的线程来处理所有的IO事件，并负责分发。事件驱动机制：事件到的时候触发，而不是同步的去监视事件。...这时候货车来了，他叫来另外五个管理员并告诉管理员哪些动物喜欢吃哪些水果，管理员们分类取不同的水果，然后各自去找动物们分发水果，还是管理员A，来到狮子旁边把它喜欢吃的苹果给它吃，狮子吃的比较慢，这时候管理员...A说，你先吃着，我给其他动物送水果，我一会儿再来取水果盘子，这时候管理员A回去取来香蕉继续猴子送去，在猴子吃香蕉累了休息的时候，管理员A来找狮子拿回水果盘子，再去找猴子拿回水果盘子。

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Biztalk 2006 adapter的开发比2004容易的多

这几天公司项目对象比较少，所以抽了点时间看了一些关于Biztalk adapter的书和找了一些工具，以前看过来网上有一些BizTalk 2004 Adapter Developers Guide...写的很详细，但由于我的英语水平有限也只能看了大概，主要还是看biztalk sdk提供的一个fileadpater的sample比较简单容易实现；修修补补就出来；后来在网上看到有人提供了一个Biztalk...adapter developer wizard非常好用，很容易的就是实现自己开发adapter了；下面是我开发的一个例子；和大家一起分享； http://www.microsoft.com/china

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计算机是怎么理解人类语言的？

很可能，我说“苹果”的时候，有些人首先想到的不是水果，而是乔帮主的公司创造的各种科技产品。 ? 但是，我继续说：“苹果一定要生吃，蒸熟了再吃就不脆了。”...——在这句话里，“苹果”一词确定无疑指的是水果，而不是公司。 ? 因为在我们的知识库里，都知道水果可以吃，但是公司不能吃。出现在同一句话中的 “吃”对“苹果”起到了限定作用——这是人类的理解。...对于计算机，当若干包含“苹果”一词的文档被输入进去的时候，“苹果”被转化为一个数值Va。...经过计算，这个数值和对应“吃”的数值Ve产生了某种直接的关联，而同时和Ve产生关联的还有若干数值，它们对应的概念可能是“香蕉”（Vb）、“菠萝”（Vp）、“猕猴桃”（Vc）…… 那么据此，计算机就会发现...假设“苹果“被转化为2，而”香蕉“被转化为4，难道说两个苹果等于一个香蕉吗？因此，一般在处理时会将自然语言的单位语素转化成n维向量。

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ES学习笔记（九）搜索

这个和咱们平时的查询是一样的，比如我们搜索一个关键词，分词以后匹配到相关的记录，这些相关的记录都是查询的结果，那这些结果谁排名靠前，谁排名靠后呢？这个就要看匹配的程度，也就是计算的分数。...苹果真好吃哈哈，5条数据全部查询出来了，和我们的预期是一样的，但是，我们需要注意一点的是_score字段，它们的分数是不一样的，我们的查询条件是香蕉好吃，所以既包含香蕉又包含好吃的数据分数高，我们看到分数到了...的条件是香蕉，只要desc中包含“香蕉”的数据都会被扣减分数，扣减多少分数呢？...苹果真好吃 ik_index _doc 2 0.044647235 1 香蕉香蕉真好吃 ik_index _doc 1 0.044647235 1 香蕉香蕉真好吃我们可以看到前3条数据的分数都在...苹果真好吃我们可以看到相应的数据已经检索出来了。

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