读取json文件时，找到json的多个源时，spark2.0错误

可能是由于以下原因导致的：

1. 数据源路径错误：首先要确保提供的文件路径是正确的，包括文件名和文件路径。如果文件路径不正确，Spark将无法找到文件并读取数据。
2. 文件格式错误：Spark支持多种文件格式，包括JSON、CSV、Parquet等。确保文件的格式与你的代码中指定的格式一致。如果文件格式不正确，Spark将无法正确解析文件中的数据。
3. 数据源不可访问：如果你正在尝试从远程服务器或网络位置读取文件，确保你的系统具有访问该位置的权限。如果没有足够的权限，Spark将无法读取文件。
4. JSON文件结构错误：如果JSON文件的结构不符合JSON规范，例如缺少必需的字段或字段类型不匹配，Spark将无法正确解析文件中的数据。确保JSON文件的结构正确并符合预期的数据模式。
5. Spark版本不兼容：如果你正在使用的是Spark 2.0版本，而你的代码或数据源是针对其他版本编写的，可能会导致兼容性问题。尝试升级到与你的代码和数据源兼容的Spark版本。

针对以上问题，可以使用腾讯云的产品来解决：

1. 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理文件，可以将JSON文件上传到COS，并获取文件的访问路径。
2. 腾讯云数据湖分析（DLA）：用于在数据湖中进行数据分析和查询，支持从COS中读取JSON文件，并提供SQL语法进行数据查询和分析。
3. 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：用于大数据处理和分析，支持从COS中读取JSON文件，并提供Spark等分布式计算框架进行数据处理和分析。
4. 腾讯云函数计算（SCF）：用于无服务器计算，可以编写函数来读取JSON文件，并进行相应的数据处理和分析。

请注意，以上产品仅为示例，具体选择适合的产品取决于你的需求和场景。你可以访问腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和文档链接。