读取R中目录中最新的xlsx2文件并合并它

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要安装并加载readxl和dplyr这两个R包，用于读取和处理Excel文件。

install.packages("readxl")
install.packages("dplyr")

library(readxl)
library(dplyr)

1. 使用list.files()函数获取指定目录下所有xlsx2文件的文件名，并按照修改时间排序。

file_list <- list.files(path = "目录路径", pattern = "*.xlsx2", full.names = TRUE)
file_list <- file_list[order(file.info(file_list)$mtime, decreasing = TRUE)]

1. 使用read_excel()函数读取最新的xlsx2文件，并将数据存储在一个数据框中。

data <- read_excel(file_list[1])

1. 如果有多个xlsx2文件需要合并，可以使用bind_rows()函数将它们逐行合并。

for (i in 2:length(file_list)) {
  temp_data <- read_excel(file_list[i])
  data <- bind_rows(data, temp_data)
}

1. 最后，可以将合并后的数据保存为一个新的xlsx2文件。

write.xlsx2(data, "合并后的文件路径")

这样，就完成了读取R中目录中最新的xlsx2文件并合并的操作。

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• 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理大规模的非结构化数据，支持高可靠性和高可扩展性。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
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