微服务很重要。它们可以为我们的架构和团队带来一些相当大的胜利，但微服务也有很多成本。随着微服务、无服务器和其他分布式系统架构在行业中变得更加普遍，我们将它们的问题和解决它们的策略内化是至关重要的。在本文中，我们将研究网络边界可能引入的许多棘手问题的一个示例：超时。
分布式架构是互联网应用的基础架构，很多新人入职以来就开始负责编写和调用阿里的各种远程接口。但如同结婚一般，用对一个正确的接口就如同嫁一个正确的人一样，往往难以那么顺利的实现，或多或少大家都会在这个上边吃亏。
MongoDB Manual (Version 4.2）> Administration
网络分区（脑裂）：网络之间不连通，导致分布式系统出现局部小集群，小集群间网络异常，小集群内部网路正常。
例如由于日志文件过大导致硬盘无法写入、网络路由无效等可以通过调整硬件状态进行恢复的失败情况。
接下来我们逐个分析这个架构中的每个角色涉及的功能、要考虑的问题以及我们这个系列使用的库。
背景介绍，因为需求是外部数据和内部生产数据之间需要通步，因此dataworks的数据同步模块的源端和目标是不支持多网络环境，要么公网，要么内网，因此这种需求我们的dataworks是不能使用的，我们调研了两个工具，一个是dataxweb ,一个是dolphinscheduler ，今天的篇幅主要讲解一下搭建的dataxweb的流程。
200 – OK 201 – Created 202 – Accepted 203 – Non-Authoritative Information (for DNS) 204 – No Content 205 – Reset Content 206 – Partial Content
〖0〗-操作成功完成。 〖1〗-功能错误。 〖2〗-系统找不到指定的文件。 〖3〗-系统找不到指定的路径。 〖4〗-系统无法打开文件。 〖5〗-拒绝访问。 〖6〗-句柄无效。 〖7〗-存储控制块被损坏。 〖8〗-存储空间不足，无法处理此命令。 〖9〗-存储控制块地址无效。 〖10〗-环境错误。 〖11〗-试图加载格式错误的程序。 〖12〗-访问码无效。 〖13〗-数据无效。 〖14〗-存储器不足，无法完成此操作。 〖15〗-系统找不到指定的驱动器。 〖16〗-无法删除目录。 〖17〗-系统无法将文件移到不同的驱动器。 〖18〗-没有更多文件。 〖19〗-介质受写入保护。 〖20〗-系统找不到指定的设备。 〖21〗-设备未就绪。 〖22〗-设备不识别此命令。 〖23〗-数据错误 (循环冗余检查)。 〖24〗-程序发出命令，但命令长度不正确。 〖25〗-驱动器无法找出磁盘上特定区域或磁道的位置。 〖26〗-无法访问指定的磁盘或软盘。 〖27〗-驱动器找不到请求的扇区。 〖28〗-打印机缺纸。 〖29〗-系统无法写入指定的设备。 〖30〗-系统无法从指定的设备上读取。 〖31〗-连到系统上的设备没有发挥作用。 〖32〗-进程无法访问文件，因为另一个程序正在使用此文件。 〖33〗-进程无法访问文件，因为另一个程序已锁定文件的一部分。 〖36〗-用来共享的打开文件过多。 〖38〗-到达文件结尾。 〖39〗-磁盘已满。 〖50〗-不支持该请求。 〖51〗-远程计算机不可用 。 〖52〗-在网络上已有重复的名称。 〖53〗-找不到网络路径。 〖54〗-网络忙。 〖55〗-指定的网络资源或设备不再可用。 〖56〗-已到达网络 BIOS 命令限制。 〖57〗-网络适配器硬件出错。 〖58〗-指定的服务器无法运行请求的操作。 〖59〗-发生意外的网络错误。 〖60〗-远程适配器不兼容。 〖61〗-打印机队列已满。 〖62〗-无法在服务器上获得用于保存待打印文件的空间。 〖63〗-删除等候打印的文件。 〖64〗-指定的网络名不再可用。 〖65〗-拒绝网络访问。 〖66〗-网络资源类型错误。 〖67〗-找不到网络名。 〖68〗-超过本地计算机网卡的名称限制。 〖69〗-超出网络 BIOS 会话限制。 〖70〗-远程服务器已暂停，或正在启动过程中。 〖71〗-当前已无法再同此远程计算机连接，因为已达到计算机的连接数目极限。 〖72〗-已暂停指定的打印机或磁盘设备。 〖80〗-文件存在。 〖82〗-无法创建目录或文件。 〖83〗-INT 24 失败。 〖84〗-无法取得处理此请求的存储空间。 〖85〗-本地设备名已在使用中。 〖86〗-指定的网络密码错误。 〖87〗-参数错误。 〖88〗-网络上发生写入错误。 〖89〗-系统无法在此时启动另一个进程。 〖100〗-无法创建另一个系统信号灯。 〖101〗-另一个进程拥有独占的信号灯。 〖102〗-已设置信号灯且无法关闭。 〖103〗-无法再设置信号灯。 〖104〗-无法在中断时请求独占的信号灯。 〖105〗-此信号灯的前一个所有权已结束。 〖107〗-程序停止，因为替代的软盘未插入。 〖108〗-磁盘在使用中，或被另一个进程锁定。 〖109〗-管道已结束。 〖110〗-系统无法打开指定的设备或文件。 〖111〗-文件名太长。 〖112〗-磁盘空间不足。 〖113〗-无法再获得内部文件的标识。 〖114〗-目标内部文件的标识不正确。 〖117〗-应用程序制作的 IOCTL 调用错误。 〖118〗-验证写入的切换参数值错误。 〖119〗-系统不支持请求的命令。 〖120〗-此功能只被此系统支持。 〖121〗-信号灯超时时间已到。 〖122〗-传递到系统调用的数据区太小。 〖123〗-文件名、目录名或卷标语法不正确。 〖124〗-系统调用级别错误。 〖125〗-磁盘没有卷标。 〖126〗-找不到指定的模块。 〖127〗-找不到指定的程序。 〖128〗-没有等候的子进程。 〖130〗-试图使用操作(而非原始磁盘 I/O)的已打开磁盘分区的文件句柄。 〖131〗-试图移动文件指针到文件开头之前。 〖132〗-无法在指定的设备或文件上设置文件
本篇是开源软件最后一篇，接下来的一周将推送语言相关或项目管理相关内容。敬请期待。以下正文： 所谓集群系统，是指由多个进程和服务器合作组成完成一定功能的系统。之所以要由多个节点（进程或服务器）组成，其中一个重要目标是：容灾。但是，一大堆服务器要能协同工作，必须要有一个负责组织整个集群的中心，这个中心由于具有唯一性，所以往往都会是一个单点。这个时候问题来了，这个单点如果故障了，整个集群都可能瘫痪，是命门所在。因此，为了让集群中心不再成为单点，Google开发了ZooKeeper这款著名的开源软件。 ZooKe
1.简介 memcache模块是一个高效的守护进程，提供用于内存缓存的过程式程序和面向对象的方便的接口，特别是对于设计动态web程序时减少对数据库的访问。 memcache也提供用于通信对话（session_handler）的处理。 更多Memcache 模块相关信息可以到 http://www.danga.com/memcached/ 查阅。 1.1.memcache在php.ini中的配置项列表 memcache在php.ini中的配置项列表 名称 默认值 是否可变 改变日志 memcache
按照命名，肯定是封装一些常用的方法。这里只提供了一个 cpuNum 的 getter 接口。
这篇文章我会先介绍整体的架构设计，然后再深入各核心模块的详细设计、核心流程的剖析。
NodeJS的错误处理让人痛苦，在很长的一段时间里，大量的错误被放任不管。但是要想建立一个健壮的Node.js程序就必须正确的处理这些错误，而且这并不难学。如果你实在没有耐心，那就直接绕过长篇大论跳到“总结”部分吧。
serverStatus命令返回一个文档，该文档提供数据库状态的概述。监控应用程序可以定期运行此命令收集有关该实例的统计信息。
在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微 狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2 pizza 团队最早是亚马逊 CEO Bezos提出来的，意思是说单个服务的设计，所有参与人从设计、开发、测试、运维所有人加起来 只需要2个披萨就够了 ）。 而所谓服务，一定要区别于系统，服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。
软件本身并不是目的：它支持您的业务流程并使客户满意。如果软件没有在生产中运行，它就无法产生价值。然而，生产性软件也必须是正确的、可靠的和可用的。
前端负载均衡方面，一般而言用户流量访问层面主要依据DNS，希望做到最小化用户请求延迟。将用户流量最优地分布在多个网络链路上、多个数据中心、多台服务器上，通过动态CDN的方案达到最小延迟。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为： 1. 替换有问题的硬
不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一手交钱一手交货。有了事务，你去网上购物，扣款即产生订单交易。
1. 看数据量。数据量小，数据放在内存里面；数据量中等，数据放在基于内存的数据库里面；数据量特别大，数据放在硬盘里面。
TCP/IP 是 NDB 集群中所有节点之间连接的默认传输机制。通常情况下，不需要定义 TCP/IP 连接；NDB 集群会自动为所有数据节点、管理节点以及 SQL 或 API 节点设置这些连接。
今天，即使是小型初创公司也可能不得不处理数 TB 的数据或构建支持每分钟（甚至一秒钟！）数十万个事件的服务。所谓“规模”，通常是指系统应在短时间内处理的大量请求/数据/事件。
批处理是企业级业务系统不可或缺的一部分，spring batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务.SpringBatch基于POJO和Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务.spring batch具有高可扩展性的框架,简单的批处理,复杂的大数据批处理作业都可以通过SpringBatch框架来实现。
在游戏服务器的开发中，我们经常会碰到所谓“一致性”问题，以及碰到各种为了解决这种问题所做的“方案”，那么，什么是一致性问题呢？其实非常简单，就是有两个客户端进程，都需要修改同一个数据，造成的问题。
Maomi.MQ.RabbitMQ 是一个用于专为 RabbitMQ 设计的发布者和消费者通讯模型，大大简化了发布和消息的代码，并提供一系列简便和实用的功能，开发者可以通过框架提供的消费模型实现高性能消费、事件编排，框架还支持发布者确认机制、自定义重试机制、补偿机制、死信队列、延迟队列、连接通道复用等一系列的便利功能。开发者可以把更多的精力放到业务逻辑中，通过 Maomi.MQ.RabbitMQ 框架简化跨进程消息通讯模式，使得跨进程消息传递更加简单和可靠。
哈喽~，大家好，我是千羽。下面分享我认识的一位大佬华中科技大学985硕，字节秋招一面， 这一面整体上问了计算机基础+基本算法+项目场景题。
玩家数据比如经验、等级，公会的数据比如成员列表、活跃度、等级等，会有很多触发更改的时机，这些修改可能在不同的模块触发。
进程外的代理服务（很多框架层面的事情可以以软件框架的形式寄宿在进程内，也可以以独立的代理形式做一个网络中间件）。这里的大使模式意思就是这么一个网络代理进程，用于和远端的服务进行通讯，完成下面的工作：
您需要将编译后的可执行文件拷贝到目标服务器，并构造相关输入数据，从而运行工程。对于本文档的应用示例，查看HOME/tools/projects/Custom_Engine/main.cpp中所需输入数据如下所示：以ascend用户登录DDK所在服务器。执行如下命令，拷贝后的目录结构请见表1。cp -r HOME/tools/proje
本文是我在 2023 年 10 月 QCon SF 上的演讲摘要。多年来，我曾参与过多个有状态系统和存储引擎的项目。在本文中，我想讨论如何让有状态系统足够可靠。但首先，我想定义“可靠”的含义。
来源：https://www.jianshu.com/p/533fc6fc0963 分布式事务 什么是分布式事务 我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间的数据同步问题，这就是典型的分布式事务问题。 在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性
GFS 是谷歌为其业务定制开发的，支持弹性伸缩，为海量数据而生的分布式大文件存储系统。它运行于通用廉价商用服务器集群上，具有自动容错功能，支持大量客户端的并发访问。
如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑；但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以Spring Batch为例，和大家一起探秘批处理的世界。 初识批处理典型场景 探秘领域模型及关键架构 实现作业健壮性与扩展性 批处理框架的不足与增强 批处理典型业务场景 对账是典型的批处理业务
高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的。
我们使用Nginx通过反向代理做负载均衡时，如果被代理的其中一个服务发生错误或者超时的时候，通常希望Nginx自动重试其他的服务，从而实现服务的高可用性。实际上Nginx本身默认会有错误重试机制，并且可以通过proxy_next_upstream来自定义配置。
在Windows操作系统下，进程之间通信（IPC）可以通过多种机制实现，以下是一些常用的通信方法：
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行灯一系列问题与挑战。为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标。
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curl是一个命令行工具，用于使用任何受支持的协议HTTP、FTP、IMAP、POP3、SCP、SFTP、SMTP、TFTP、TELNET、LDAP或FILE向网络服务器传输数据或从网络服务器传输数据，其被设计成无需用户交互即可工作，因此非常适合在shell脚本中使用，该软件提供代理支持、用户身份验证、FTP上传、HTTP posting、SSL连接、cookie、文件断点传输、metalink等功能。
作为程序员，最大的噩梦，可能就是下班时间，当我正在开心的浪着，突然传来一阵急促的铃声，运维的同事说系统不行了，我必须马上上线帮忙抢救...... 之前还看过一个更惨烈的新闻，有一位程序员新郎，在自己的婚礼上，还不得不上线维护系统......
1xx：指示信息–表示请求已接收，继续处理 2xx：成功–表示请求已被成功接收、理解、接受 3xx：重定向–要完成请求必须进行更进一步的操作 4xx：客户端错误–请求有语法错误或请求无法实现 5xx：服务器端错误–服务器未能实现合法的请求 状态码详解
大概三年前，我在腾讯负责的活动运营系统，因为业务流量规模的数倍增长，系统出现了各种各样的异常，当时，作为开发的我，7*24小时地没日没夜处理告警，周末和凌晨也经常上线，疲于奔命。后来，当时的老领导对我说：你不能总扮演一个“救火队长”的角色， 要尝试从系统整体层面思考产生问题的根本原因，然后推进解决。
在构建一个高效、稳定的爬虫系统中，经常会遇到网络异常或目标网站限制等问题导致请求失败。为了应对这些情况并保证数据抓取顺利进行，使用HTTP爬虫ip进行请求重试是一种有效且关键的策略。本文将介绍如何通过使用HTTP爬虫ip来提升爬虫系统的稳定性。
配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一，它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分。简单地说，ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器，允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件。使用ZooKeeper中的观察机制，可以建立一个活跃的配置服务，使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知。
我盲猜很多同学都有这种体验，可能因为一些突发意外，导致自己的电脑强制停机了，丢失了自己当前的工作。
为啥要学这个？在做测试的时候，对于一些特殊场景，比如凌晨3点执行一批测试集，或者在前端发送100个请求时，而每个请求响应至少1s以上，用户不可能等着后端执行完成后，将结果返回给前端，这个时候需要一个异步任务队列。而python提供一个分布式异步消息任务队列------- Celery。
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