读取属性并定义记录器和多线程的Spark代码

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.log4j.{Level, Logger}

object SparkExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 设置日志级别为WARN，以避免显示过多的日志信息
    Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN)

    // 创建Spark配置
    val conf = new SparkConf().setAppName("SparkExample").setMaster("local[*]")

    // 创建Spark上下文
    val sc = new SparkContext(conf)

    // 读取属性文件
    val properties = sc.textFile("path/to/properties.txt")

    // 定义记录器
    val logger = Logger.getLogger(getClass.getName)

    // 在多线程中执行Spark代码
    val result = sc.parallelize(properties.collect()).map { property =>
      logger.warn(s"Processing property: $property")
      // 进行具体的数据处理和分析
      // ...
      // 返回处理结果
      property.toUpperCase
    }

    // 输出结果
    result.collect().foreach(println)

    // 关闭Spark上下文
    sc.stop()
  }
}