读取多个excel文件，添加列，然后绑定

是一个数据处理的任务。下面是一个完善且全面的答案：

读取多个excel文件，添加列，然后绑定是指将多个Excel文件中的数据读取出来，并在每个文件中添加一个新的列，然后将这些文件中的数据按照某种规则进行绑定或合并。

这个任务可以通过以下步骤来完成：

1. 读取Excel文件：使用Python中的pandas库可以方便地读取Excel文件。可以使用pandas的read_excel函数来读取每个文件，并将其存储为DataFrame对象。
2. 添加列：使用pandas库的DataFrame对象可以方便地添加新的列。可以使用DataFrame的assign函数来添加新的列，指定列名和对应的数值或计算逻辑。
3. 绑定数据：在添加完新列后，可以使用pandas库的concat函数将多个DataFrame对象按照某种规则进行绑定。可以指定按行绑定还是按列绑定，以及绑定后的排序方式等。

以下是一个示例代码，演示如何读取多个Excel文件，添加列，并将它们按行绑定：

import pandas as pd

# 定义要读取的Excel文件列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的DataFrame对象，用于存储读取的数据
combined_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件并添加列
for file in file_list:
    # 读取Excel文件
    data = pd.read_excel(file)
    
    # 添加新列
    data = data.assign(NewColumn='NewValue')
    
    # 将当前文件的数据与已读取的数据进行绑定
    combined_data = pd.concat([combined_data, data], axis=0)

# 打印绑定后的数据
print(combined_data)

在这个示例代码中，首先定义了要读取的Excel文件列表。然后创建了一个空的DataFrame对象combined_data，用于存储读取的数据。接下来，使用循环遍历每个文件，使用pandas的read_excel函数读取文件，并使用assign函数添加新列。最后，使用concat函数将每个文件的数据与已读取的数据进行绑定，最终得到绑定后的数据。

对于这个任务，腾讯云提供了一些相关的产品和服务，如：

1. 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理Excel文件，提供高可靠性和可扩展性的对象存储服务。产品介绍链接：腾讯云对象存储（COS）
2. 腾讯云云服务器（CVM）：用于运行数据处理任务的虚拟服务器，提供高性能的计算资源。产品介绍链接：腾讯云云服务器（CVM）
3. 腾讯云云数据库MySQL版：用于存储和管理数据的关系型数据库服务，可用于存储处理后的数据。产品介绍链接：腾讯云云数据库MySQL版

请注意，以上只是腾讯云提供的一些相关产品和服务，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，可以根据具体需求选择合适的解决方案。