如果您不是光学专业的，或者是文科生，那么您想到光的干涉和衍射第一反应应该是很多公式对不对？头好大是不是？好，那么今天我们就不用一个公式来重新解读光的干涉和衍射。...这里需要说明一点，当光从光疏介质入射到光密介质反射时，会有半波损失，即会改变π相位，从光密介质入射到光疏介质时，相位不发生变化。所以，总结一下，光干涉本质不是光子的直接湮灭，而是能量的再分配！...这个相位条件，也可以根据图9推导出来，即两束光的光程差要是波长的整数倍才能干涉相涨： 由于衍射光0级和1级的光强相对大一点，所以2级以后的衍射光几乎忽略不计。...这里需要再说明下，光其实是很神奇的，各个波长的光都会有各自的衍射光，但是由于其他波长的衍射光没有满足光纤传输干涉相涨的条件，所以就不往1级衍射光这个方向走了，全部往0级衍射光方向传输。...问题又来了，光纤中的光居然可以反向传输，那衍射光一定是反向的吗？
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
在这种情况下，光频梳发生器（FCG）作为一种紧凑、固定的多波长光源，可以提供大量定义明确的光载波，从而发挥关键作用。...另外，光频梳的一个特别重要的优势是，梳状线在频率上本质上是等距的，因此可以放宽对信道间保护带的要求，并避免了在使用DFB激光器阵列的传统方案中需要对单条线进行的频率控制。...此外，使用带有锁相功能的LO梳状信号进行并行相干接收，甚至可以重建整个波分复用信号的时域波形，从而补偿传输光纤的光非线性造成的损伤。...这种波分复用链路的性能显然在很大程度上取决于基本的梳状信号发生器，特别是光线宽和每条梳状线的光功率。 当然，光频梳技术还处于发展阶段，其应用场景和市场规模相对较小。...如果它能够克服技术瓶颈、降低成本并提高可靠性，那么在光传输中将可能实现规模级的应用。
光纤通信系统中，光开关（Optical Switch，OS）主要用于光路中实现光信号的物理切换或其他逻辑操作，多用于光交叉连接OXC（Optical Cross-connect）技术中作为切换光路的关键器件...光开关在光纤通信系统中有着广泛的应用，其实现技术多种多样，包括：机械光开关、热光开关、声光开关、电光开关、磁光开关、液晶光开关和MEMS光开关，等等。...其中机械光开关和MEMS光开关是目前应用较为广泛的两种光开关。 机械光开关的工作原理是借助机械装置物理地移动光纤来重定向光信号。通过移动棱镜或定向耦合器，将输入端的光导向所需要输出的端口。...机械式光开关分主要有3种类型：一是采用棱镜切换光路技术，二是采用反射镜切换技术，三是通过移动光纤切换光路。...MEMS光开关原理十分简单，当进行光交换时，通过静电力或磁电力的驱动，移动或改变MEMS微镜的角度，把输入光切换到光开关的不同输出端以实现光路的切换及通断。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...机器学习和深度学习中一些值得思考的问题【获取码】SIGAI 0601 [18] 大话Adaboost算法 【获取码】SIGAI0602 [19] FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。
在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都积累了领先的技术水平和完整解决方案。...《Mars说光场》系列文章目前已有5篇，包括： 《Mars说光场（1）— 为何巨头纷纷布局光场技术》； 《Mars说光场（2）— 光场与人眼立体成像机理》； 《Mars说光场（3）— 光场采集》； 《Mars...说光场（4）— 光场显示》； 《Mars说光场（5）— 光场在三维人脸建模中的应用》 ； 沉浸感经授权发布。...光场显示能在视觉上完全重现真实世界，但在显示光场以前首先要采集光场，否则将会是“巧妇难为无米之炊”。传统相机拍摄的2D图片不能用于光场显示[1]，因此需要专业的光场采集设备。...；本质上是基于已经学习的光场字典去“猜”出待重建的光场。
在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都积累了领先的技术水平和完整解决方案。...《Mars说光场》系列文章目前已有5篇，包括： 《Mars说光场（1）— 为何巨头纷纷布局光场技术》； 《Mars说光场（2）— 光场与人眼立体成像机理》； 《Mars说光场（3）— 光场采集》； 《Mars...说光场（4）— 光场显示》； 《Mars说光场（5）— 光场在三维人脸建模中的应用》 ； 沉浸感经授权发布。...光场采集和光场显示的光路是可逆的，因此集成成像技术既可应用于光场采集[28]，又可应用于光场显示[29,30]。目前已经商业化的裸眼3D电视正是基于集成成像原理。...多层液晶张量光场显示的深度范围示意图 张量光场显示本质上是利用多层液晶进行空间复用，形成空间光调制器。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。...在给定O序列情况下，通过维特比算法，找出最优序列S： 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在，使得每步的错误不断累积，而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见，基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测，其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。
腾讯云OCR1.腾讯云OCR初探之前由于学习原因，学校内的一些纸质资料上的数据需要转换为电子档。但这些数据都是一年一个站点一个数据，然后又要取多个站点，如果按照自己手动输入得输到猴年马月。...正好之前了解过ocr，知道腾讯云有相关产品，于是上官网去看了下。想不到表格识别都更新到v3了，我当初的时候还是v2版本，那个时候识别出来都得手动复制到excel，没有自动导出功能的。...其他的ocr识别不准确的通病就不说了，这方面腾讯云做的还是挺好的。改进这次v3，采用比较笨的方法，用selenium模拟浏览器点击，批量上传与保存。...coding:utf-8 -*-# @author:Ye Zhoubing# @datetime:2024/10/15 19:03# @software: PyCharm"""selenium+腾讯云OCR...osimport pyautogui as uiimport pyperclipimport refrom time import sleepfile_dir = (r'E:\git\excel_ocr
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/ 11 October 2014 OPENCV & OCR...，光学字符识别），专注于字符识别 OCR工具 收费 ABBYY Cloud OCR SDK确实很强大，但是试用版的有很多限制。...开源 开源的OCR工具还比较多，最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr，是个自动识别字符的程序，项目网址是：...关于如何训练样本，Tesseract-OCR官网有详细的介绍http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3。...tess-two-test为OCR的测试。
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）中的字符分割是将图像中的文字分割成单个字符的过程，这是OCR系统中的关键步骤之一。...通过结合多种方法，可以有效地提高字符分割的准确性和鲁棒性，从而为OCR系统的整体性能提供保障。
Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流法有三个假设条件： 1....这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足。 2. 小运动： 时间的变化不会引起位置的剧烈变化。这样才能利用相邻帧之间的位置变化引起的灰度值变化，去求取灰度对位置的偏导数。所有光流法必须满足。 3....这是LK光流法独有的假定。因为为了求取x,y方向的速度，需要建立多个方程联立求解。而空间一致假设就可以利用邻域n个像素点来建立n个方程。...LK光流算法原理的数学推导： 假设前一帧时间为t， 后一帧时间为t+δt。则前一帧I的像素点I(x, y, z, t)在后一帧中的位置为I(x+δx, y+δy, z+δz, t+δt )。...写成矩阵形式： 当然两个未知数，9个方程，这是一个超定问题，采用最小二乘法解决： 写成如下形式： 根据上式通过累加邻域像素点在三个维度的偏导数并做矩阵运算，即可算出该点的光流
接着前两篇笔记光芯片的材料体系比较 和 基于InP的光芯片简介 ，这一篇主要从性能和成本比较下硅光芯片与InP光芯片，究竟孰优孰劣。 我们先来看一下国际上几个主要fab厂所加工出的光芯片性能， ?...总体说来，硅光芯片和InP光芯片各方面的性能相差不大，唯一的区别是InP可以单片集成激光器，而硅光芯片需要混合集成InP材料作为激光器。 我们经常听到硅光的优势之一是“成本低、与CMOS工艺兼容”。...因此，基于硅光芯片的光收发器受到青睐。硅光的机遇在200G或者更高？是否还存在其他应用领域，对成本的要求也比较高？基于光芯片的传感器？...关于CMOS工艺兼容，需要补充说明的是传统的CMOS工艺线并不能直接生产硅光芯片，而是需要做一些改动。 从长远角度看，硅光集成是必然趋势。...但是现阶段硅光相对于InP的优势并不明显，硅光芯片还有许多问题需要解决。混合集成InP激光器是最为可行的解决硅光激光器问题的方案。
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