请务必要独立思考后再看下面的内容哦~ —————–独立思考的分割线————————— OK，假如你通过独立思考了以后有了答案，那么可以参照一下下面的各种理解，这些都是来自stackoverflow对此问题的回复...= 119 --> w 15 + 96 = 111 --> o 18 + 96 = 114 --> r 12 + 96 = 108 --> l 4 + 96 = 100 --> d 整个程序的执行就是这样...关于这个程序的运行原理的解释，最置顶的一个回复如下： “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化（在本例中是-229985452和-147909649），那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...还有的人就非常精辟地指出了，这是计算机所谓的“伪随机数”问题（详细见扩展阅读），更有部分Geek的回复者从计算机理论和概率论的角度说明了，应该如何找到这些神奇的“随机数种子”。...也就是说，计算机所产生的随机数，实际上是有某种规律或者模式的“伪随机数”（Pseudo random number)。 如何用计算机程序产生高质量随机数，这是计算机理论科学中的一个非常重要的课题。
来检查代码规范的问题 生成字节码 JavaScript引擎通过解释器来将 AST 转换成字节码，字节码是无法直接执行的，需要将其转为机器码才能直接执行。...字节码是介于 AST 和机器码之间的一种代码。但是与特定类型的机器码无关，字节码需要通过解释器将其转换成机器码后才能执行。...（HotSpot），V8会将这段热点代码提交给优化编辑器，优化编辑器会在后台将字节码编译为二进制代码，然后在对编译后的二进制代码执行优化操作，并保存下来。...一旦在执行过程中，对象的结构被动态修改了，那么优化后的代码会变成无效的代码，这时候优化编辑器就需要执行反优化操作，经过反优化的代码下次执行时就会回退到解释器解释执行。...字节码的执行是需要配合编译器和解释器的（这种技术称为即时编译 JIT）所以之前说 JS是一种解释型语言并不准确。 总结 整个过程如下面流程图所示： ?
这个指令图片解码阶段现在我们拿到了指令，前四位是操作码对应的是指令表中的LOAD A指令。...对应的描述是将RAM的值放入寄存器A后四位1110是RAM的内存地址，转成十进制就是14.控制单元指令通过”控制单元“进行解码。...图片执行阶段指令寄存器拿到数据DATA后通过控制单元进行解码，现在我们知道了这个是LOADA指令，就可以进行执行阶段了1.打开RAM允许读取线：我们将检查LOADA指令的电路连接到RAM的READ ENBALE...开始下一个取指令阶段（读取0001的RAM地址到指令寄存器中，然后在解码执行........之后一直重复这个过程）抽象--控制单元上面解释的只是一个LOADA指令，不同的指令由不同的逻辑电路解码，这些逻辑电路会配置...CPU内的组件来执行对应操作。
请解释什么是线程锁，以及如何使用线程锁 线程锁: 目的是将一段代码锁住，一旦获得锁权限，除非释放线程锁，否则其他任何代码都无法获得锁权限 为什么需要线程锁 多线程同时在完成特定的操作时，由于并不是原子操作...，所以在完成操作的过程中可能会被打断，去做其他的操作 可能产生脏数据 例如，一个线程读取变量n 【初始值是0】，然后n++, 最后输出n，当访问n++后，被打断，由另外的线程做同样的工作，这时n被加了2...for i in range(3): Thread(target=fun).start() @register def exit(): print('线程执行完毕...for i in range(3): Thread(target=fun).start() @register def exit(): print('线程执行完毕
编程语言是如何运行的 众所周知，我们通过编程语言完成的程序是通过处理器运行的。...通过上面的描述，我们已经知道了JavaScript是通过解释器来进行翻译执行的，那么JavaScript引擎V8执行Js代码的详细过程是怎么样的呢？接下来我们详细分析一下。...上图是一段Js代码转成AST后的结构图，从图中可以看出AST是把代码结构化成树状结构表示，这样做是为了更好的让编译器或者解释器理解。...Ignition执行上一步生成的字节码，并记录代码运行的次数等信息，如果同一段代码执行了很多次，就会被标记为 “HotSpot”（热点代码），然后把这段代码发送给 编译器TurboFan，然后TurboFan...把它编译为更高效的机器码储存起来，等到下次再执行到这段代码时，就会用现在的机器码替换原来的字节码进行执行，这样大大提升了代码的执行效率。
描述一下什么是信号量，如何使用信号量，请举例说明 信号量；最古老的同步原语之一，是一个计数器, 当资源释放时，计数器就会递增，当申请资源时，计数器就会递减 from threading import BoundedSemaphore..._value) # 如果没有资源可以申请（_value 的值是0）, 再次调用acquire方法，会被阻塞 print(semaphore.acquire(False)) print(semaphore
javascript 实例对象取值函数（getter）和存值函数（setter） 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★ 解题思路: 实例对象取值函数（getter）和存值函数（setter） 与 ES5 一样，在“类”的内部可以使用...get和set关键字，对某个属性设置存值函数和取值函数，拦截该属性的存取行为。...但是代码中： return this.data 这个data 明显不是 construct 中的data 而是 函数data； 这样是一个递归使用的死循环；一直无法出栈； 会报错 以上代码可以改为这样
按产地分类的 RCE 分类 大多数（如果不是全部）已知的 RCE 漏洞都有少量的根本原因。 动态代码执行 动态代码执行往往是导致 RCE 的最常见攻击载体。...有些图层甚至可能在输入最终产生动态代码之前转换该输入。此外，动态代码生成可能是副作用，而不是输入的主要用法。因此，对于提供输入的用户来说，在远程计算机上执行的代码片段中，输入将用作构建基块并不明显。...虽然此类漏洞不太常见且更难发现，但通常具有极高的影响。 偏转 RCE 攻击 虽然每次 RCE 攻击的结果在攻击执行代码方面是相同的，但攻击载体的性质却大不相同。阻止所有这些需要付出巨大的努力。...它还可以检测实际用户输入，使其进入动态代码执行事件。当然，与仅访问网络流量的传统 WAF 相比，这是检测和防止 RCEs 的优越方法。 总结 显然，RCE 是一种非常强大的攻击载体。...但是，幸运的是，也有可能保护自己免受 RCE 攻击。以上信息确实有助于构建您的防御战略。如果您对其他攻击载体和详细信息感兴趣，请查看我们以前关于 SQL 注入, XXE, 和 LFI.
; } fn(); function fn() { alert(2) } })() 参考答案： 第一次弹出2，第二次弹出1 解析： // 变量提升之后的代码
例1：for 循环进行的过程中，就把当时的 e 像拍照一样封存在了aValue变量里（注意，这里每一次循环都产生了一个新的闭包，所以循环了几次就有几个aValue同时存在，本例是2个，它们的值分别是'm1...' 和 'm2'），当你调用obj.m1() 时，取的是闭包中的aValue，而不是现在的 e 了。...例2：内层函数obj.m1和obj.m2是在循环结束后才执行的，此时循环变量e的值为'm2'（注意 e 是 for 循环的循环变量，而当你调用 obj.m1() 和 obj.m2()的时候，for循环早已结束了...，因此它的循环变量 e 已经永远地停留在了 'm2'），因此obj.m1和obj.m2中的局部变量aValue的值只能是'm2'。
JS代码是怎么被执行的 我们看到的JS都是在浏览器中或者在Node环境中运行的对吧，那不论是浏览器还是Node,负责编译并且解释执行JS代码的都是一个叫做V8的东西，所以这个问题其实就是V8引擎是怎么去运行...，java和python也有自己的虚拟机实现，这些语言都将生成的字节码放在虚拟机上运行，相比于直接以机器码运行的语言，这些语言在损失了性能的同时又获得了更多功能上的遍历，然后我们回到V8引擎是如何执行JS...字节码是介于AST和机器码的一种代码，需要通过解释器转换成机器码后执行。...在执行字节码的过程中，如果发现有热点代码（HotSpot），比如一段代码被重复执行多次，这种就称为热点代码，那么后台的编译器 TurboFan 就会把该段热点的字节码编译为高效的机器码，然后当再次执行这段被优化的代码时...是涡轮增压的意思，寓意着代码启动时通过点火器慢慢发动，一旦启动，涡轮增压介入，其执行效率随着执行时间越来越高效率，因为热点代码都被编译器 TurboFan 转换了机器码，直接执行机器码就省去了字节码“翻译
编译器以流水线的形式进行工作，分为几个阶段：源代码 → 词法分析 → 语法分析 → 语义分析 → 目标代码 → 链接 → 可执行文件。...在编译器领域，虚拟机通常执行一种叫中间代码的语言，中间代码由高级语言转换而成，以 Java 为例，Java 编译后产生的并不是一个可执行的文件，而是一个 ByteCode （字节码）文件，里面包含了从...Java 虚拟机（JVM）负责执行这个文件。 虚拟机执行中间代码的方式分为 2 种：解释执行和 JIT（即时编译）。...解释执行即逐条执行每条指令，JIT 则是先将中间代码在开始运行的时候编译成机器码，然后执行机器码。...由于执行的是中间代码，所以，在不同的平台实现不同的虚拟机，都可以执行同样的中间代码，也就实现了跨平台。
通常，在Node.js里导入是通过 require函数调用进行的。 Node.js会根据 require的是相对路径还是非相对路径做出不同的行为。 相对路径 相对路径很简单。...在我们的例子里，如果Node.js发现文件 /root/src/moduleB/package.json包含了{ "main": "lib/mainModule.js" }，那么Node.js会引用/root...这个文件会被隐式地当作那个文件夹下的"main"模块。 非相对路径 非相对模块名的解析是个完全不同的过程。 Node会在一个特殊的文件夹 node_modules里查找你的模块。...Node会向上级目录遍历，查找每个 node_modules直到它找到要加载的模块。...假设/root/src/moduleA.js里使用的是非相对路径导入： var x = require("moduleB"); Node则会以下面的顺序去解析 moduleB，直到有一个匹配上。
于是，我问妻子：“你真的想要弄懂什么是MapReduce？”她很坚定的回答说“是的”。因此我问道： 我：你是如何准备洋葱辣椒酱的？...同样的，你把辣椒，大蒜和番茄一一地拿给Map，你也会得到各种碎块。所以，当你在切像洋葱这样的蔬菜时，你执行就是一个Map操作。...其实这只是MapReduce的一部分，MapReduce的强大在于分布式计算。 妻子：分布式计算？那是什么？请给我解释下吧。 我：没问题。...每个人都要处理满满一袋的蔬菜，而每一个人都相当于在执行一个简单的Map操作。每一个人都将不断的从袋子里拿出蔬菜来，并且每次只对一种蔬菜进行处理，也就是将它们切碎，直到袋子空了为止。...编注：下面这段话是网上其他人用最简短的语言解释MapReduce： Wewanttocountallthebooksinthelibrary.Youcountupshelf#1,Icountupshelf
于是，我问妻子：“你真的想要弄懂什么是MapReduce？”她很坚定的回答说“是的”。因此我问道： 我：你是如何准备洋葱辣椒酱的？...同样的，你把辣椒，大蒜和番茄一一地拿给Map，你也会得到各种碎块。所以，当你在切像洋葱这样的蔬菜时，你执行就是一个Map操作。...其实这只是MapReduce的一部分，MapReduce的强大在于分布式计算。 妻子：分布式计算？那是什么？请给我解释下吧。 我：没问题。...每个人都要处理满满一袋的蔬菜，而每一个人都相当于在执行一个简单的Map操作。每一个人都将不断的从袋子里拿出蔬菜来，并且每次只对一种蔬菜进行处理，也就是将它们切碎，直到袋子空了为止。...编注：下面这段话是网上其他人用最简短的语言解释MapReduce： We want to count all the books in the library.
Spark SQL 端到端的完整优化流程主要包括两个阶段：Catalyst 优化器和 Tungsten。其中，Catalyst 优化器又包含逻辑优化和物理优化两个阶段。...为了把开发者的查询优化到极致，整个优化过程的运作机制设计得都很精密，因此我会用三讲的时间带你详细探讨。 下图就是这个过程的完整图示，你可以先通过它对优化流程有一个整体的认知。...然后随着我的讲解，逐渐去夯实其中的关键环节、重要步骤和核心知识点，在深入局部优化细节的同时，把握全局优化流程，做到既见树木、也见森林。...图片 我们先来看一个例子，例子来自电子商务场景，业务需求很简单：给定交易事实表 transactions 和用户维度表 users，统计不同用户的交易额，数据源以 Parquet 的格式存储在分布式文件系统
DBA时不时丢过来一些慢查询语句让优化，我们如果连查询是怎么执行的都不清楚还优化个毛线，所以是时候掌握真正的技术了。...，表之间的连接顺序是啥样的，最后会按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询，并将查询结果返回给用户。...不管是啥查询都可以使用这种方式执行，当然，这种也是最笨的执行方式。 使用索引进行查询 因为直接使用全表扫描的方式执行查询要遍历好多记录，所以代价可能太大了。...代价是可以忽略不计的。...列的值只要匹配下列3个范围中的任何一个就算是匹配成功了： key2的值是1438 key2的值是6328 key2的值在38和79之间。
关于这4个包的具体说明如图所示。 ? 在Spring中，JDBC的配置是在配置文件applicationContext.xml中完成的，其配置模板如下所示。 <bean id="jdbcTemplate" class = "org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate...其中dataSource对应<em>的</em>org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource类用于对数据源进行配置，jdbcTemplate对应<em>的</em>...org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate类中定义了JdbcTemplate<em>的</em>相关配置。...上述<em>代码</em>中dataSource<em>的</em>配置就是JDBC连接数据库时所需<em>的</em>4个属性: ?
ChatGPT 如何运作？ 对于我们这些过去几年没有从头开始构建 ChatGPT 的人来说，它是如何工作的？...下一个最有可能的标记是从 ChatGPT 中吐出的接下来的几个字符。 让我们想象一下这些步骤。...嵌入 是大型语言模型 (LLM) 的核心，我们在下一步中从标记创建它们： 当您向 ChatGPT 提问时发生的情况的第 3 步 。嵌入将标记表示为向量。上述嵌入中的值是示例 嵌入是令牌的多维表示。...预训练和推理 我们如何生成这组复杂的模型权重，其值编码了大部分人类知识？我们通过一个称为 预训练的过程来做到这一点。...梯度下降的一个类比是一个徒步旅行者被困在山上，他试图下山。然而，由于大雾，他们无法看到整座山的全景，这将他们的视野限制在周围的一小部分区域。
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