从字面上看，语是说话，音是声音，助手是辅助的意思，合起来就是说话声音辅助，人与人之间交流可以通过语音即可完成沟通交流，不需要助手，然而，人和设备之间的语音交流，由于人和设备构造的不同，就必须给设备安装一个语音助手...所以，语音助手怎么理解人说的语音内容，就非常重要，目前市面上的语音助手，可以理解简单的人的语音内容，稍微复杂点，容易搞出笑话或者不执行，比如，我想和某人说话，设备就无法理解了，改成我想给某人打电话，它就能帮您启动打电话给某人...image.png 未来的语音助手是什么样子的？ 如果只能理解简单的人的语音，那这样的软件还有未来？答案是没有未来的，有没有办法让语音助手拥有人一样的思考模仿能力？...带有AI技术的语音助手，在后台记录用户的习惯并模仿下来，下次用户有类似的操作，不用再次动手操作一遍，通过语音助手完成即可，对此，我们不难想象，未来的语音助手一定非常擅长学习模仿用户。...话说回来，当下的语音助手自从增加AI技术在里面，能理解一定复杂度的语音内容并正确执行操作，确实带给人们很多的方便，送上一句话概括语音助手，未来可期，当下好用。
调用语音验证码的接口 语音验证码就是以打电话的方式，通过电话语音播报的方式把验证码告诉给用户，语音验证码使用的不多。...因为第三方的接口价格相对于短信验证码来说比较贵，并且效果一般，只能发送纯数字的语音，而且还没有干扰音，这种语音很容易就被识别了，安全性上也比较低。...如果想要做好一个语音验证码，就得自己单独去做这个模块的开发，需要花费的成本比较大，一般大部分的应用都没有这个必要去开发这个模块，所以语音验证码就不怎么有人使用。...图形验证码组件 所谓验证码组件就是拿别人写好的第三方jar包来用，我这里演示的是jcaptcha的组件。...JCaptcha 即为 Java 版本的 CAPTCHA 项目，其是一个开源项目，支持生成图形和声音版的验证码，在生成声音版的验证码时，需要使用到 FreeTTS。
我们爱也好恨也罢，每天谁不抓耳挠腮输入几个验证码呢？...然而验证码说到底是一种被动防御的对策，今天我们快速梳理梳理验证码从无到有的发展历程，并且介绍一种思路非常前沿的黑科技，改被动为主动、如丝般顺滑的：不验证的验证码——无感验证。...——验证码。图灵测试在这里成为识别的关键，而简单问答则是最常用的手段。...如果一味追求“知识层面上的难度挑战”，为了应付越来越聪明的机器，验证码的难度也不断升高，对于人类用户来说打扰感也愈加强烈，甚至不乏这种让人完全摸不着头脑的“验证码”： 所以已经完全有必要开拓新思路，从其他的角度来辨别人类独有的而机器难以模仿的特征...2、用户体验好——无思考验证 确需验证的情况下（比如首次使用），与传统图片验证或语音认证等方式不同，用户在进行滑块验证之时无需进行计算或思考，短时间内即可顺滑进入下一步操作，用户体验大幅提高。
如果我们把IVR用在验证码上，会变得怎样？ 系统要求用户验证手机 -> 用户输入手机号 -> 系统发起主叫 -> 用户接听语音提示 -> 手机键盘输入验证码 -> 验证通过，美滋滋。...大部分的语音验证码非常蠢蛋，电话那头的小姐姐巴不得用字正腔圆普通话一甲的播音腔嘴把嘴地教你汉字的发音。除去性别歧视和什么女权男权平权概念外，这对STT（语音转文字）也太友好了吧？...（某友商的语音验证码声纹图，大家可以猜猜验证码是啥） 这样可不行，我们这么骚包的思路岂能被区区STT怼了回去？ 校验环境音。 语音识别出来的结果要通过DTMF传递回“服务器”，那自然不能挂断通话。...五、交互式语音验证码的弱点 要说这个方案的弱点吧，当然有。没有弱点的那是吴京。 很显然，交互式语音验证码对用户体验的下降是很厉害的。尤其是启用了分段验证时，用户需要花费一到两分钟才能完成一次验证过程。...而且，语音验证码是具有成本的。每次通话都需要以分钟数对服务供应商付费，一般来说这样的费用会在几分钱每分钟左右。不过，比短信好的地方在于，语音不接通不收费，美滋滋。
二次验证码是什么？ “二次验证码”是国外谷歌Google二次验证的“微信小程序”的实现，可以让您在微信上很方便的使用二次验证码，保护你的账户安全。 如何使用二次验证码？...1.在微信中搜索“二次验证码”，进入二次验证码小程序，点击“开始使用”，如下图： 2.点击“+”，点击“扫描二维码”或“输入提供秘钥”，如下图： 3.在出现的页面按照提示填入所需内容，如下图： 4....上述步骤中输入对应信息点击“添加”按钮后，会出现如下界面： 5.1)如果您想删除验证码，请按照下图所示进行操作； 2.)由于微信会定期清理缓存，导致您的二次验证码丢失，建议您购买“二次验证码”会员服务
那么，为什么大家会不约而同的在当下这个时间节点发布AI语音芯片，这背后的逻辑到底是什么呢？...相比较语音芯片，AI语音芯片集成度高、功耗低、成本低，能够实现算法和终端的完美结合。...芯片公司提供低功耗、集成度低的设计架构，AI语音技术公司则会在麦克风阵列信号处理、语音交互SDK以及语音降噪、唤醒、识别理解上做功夫，将自有的AI语音交互技术集成到其中。...那么企业如果想要拥有自造血能力，目前面对的最大瓶颈又是什么？” 王舜德提出了两点：数据和交互。...AI语音芯片的热战才刚刚开始，对于这些AI语音技术公司来说，道阻且长，行则将至。
图中，每个小竖条代表一帧，若干帧语音对应一个状态，每三个状态组合成一个音素，若干个音素组合成一个单词。也就是说，只要知道每帧语音对应哪个状态了，语音识别的结果也就出来了。 那每帧音素对应哪个状态呢？...语音识别的第一个特点是要识别的语音的内容（比声韵母等）是不定长时序，也就是说，在识别以前你不可能知道当前的 声韵母有多长，这样在构建统计模型输入语音特征的时候无法简单判定到底该输入0.0到0.5秒还是0.2...当我们有了分帧后的语音特征之后，下一步常用的处理是使用某种分类器将之分类成某种跟语音内容相关的类别，如声韵母，这一步通常称作声学模型建模。...但无论使用哪种模型甚至非线性的模型 组合，背后的含义都是假设了对应于每种 类别（三音子）的语音帧在它所对应的高维空间中具有几乎确定的空间分布，可以通过对空间进行划分，并由未知语音帧的空间位置来对语音帧进行正确的分类...在完成声学模型建模后，就可以基于声学模型对未知语音帧序列进行语音识别了，这一过程通常称为搜索解码过程。
自1962年IBM推出第一台语音识别机器以来，语音识别科学已经走了很长一段路。这已经不是什么秘密了。...随着技术的发展，语音识别已越来越多地渗透到我们的日常生活中，这些语音驱动应用程序包括Amazon的Alexa， 苹果的Siri，微软的Cortana或Google的许多语音响应功能。...从我们的电话，计算机，手表甚至冰箱，生活中的每一个新的语音交互设备都会加深我们对人工智能（AI）和机器学习的依赖。从语音识别来看，真正的人工智能距离我们还有多远？ 简单了解语音识别 ?...上世纪80年代以后，语音识别研究的重点逐渐转向更通用的大词汇量、非特定人的连续语音识别。 90年代以来，语音识别的研究一直没有太大进步。但是，在语音识别技术的应用及产品化方面取得了较大的进展。 ?...今天，语音识别在移动端和音箱的应用上最为火热，语音聊天机器人、语音助手等软件层出不穷。许多人初次接触语音识别可能归功于苹果手机的语音助手Siri。
这是一个录音的例子，可用于IM的语音发送，OA的语音留言等。
写在前面 这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。...在前两篇已经实现了随机验证码和算术验证码，感兴趣的可以去看一下~ •常用验证码之字符串验证码•常用验证码之算术验证码 除了这两种常用的验证码之外，现在最经常用到的还有几种，比如滑动验证，图片验证等，这一类的验证码一般借助于第三方来处理即可...比如图形验证码： ? check_img.png 本篇纪录两种常用验证码的第三方调用方式： •滑动验证码•图形验证码 滑动验证码 1. 示例 ? check_slide.gif 2....•搜索栏搜索关键词：验证码 然后在结果中点击进入【人机验证(验证码)】 ?...•搜索栏搜索关键词：验证码 然后在结果中点击进入【验证码】 ?
为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。...目前常见的验证码类型： 静态图文验证码 手机短信验证码 Email验证码 拼图验证码 手机语音验证码 GIF动态图片验证码 视频验证码 图文验证码...可以说最早出现的验证码就是图文验证码，也是最为常见的验证码形式。...验证码是从服务端生成后发送到客户端的，验证码绝非是套用现成的图片，而是在服务端内存中临时生成的，而且通常生成并发送给客户端之后就会删除，除此之外验证码都是有一个有效时间的一般为60秒到360秒，这些都是为了保证安全性...把验证码应用在登录验证中： Html代码示例： ? 验证码Servlet： ? ? 处理登录业务的Servlet： ? ? 运行结果： ? 控制台打印结果： ?
1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...推荐KT148A-sop8解决方案，大概的产品类型如下：语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了，是语音芯片里面最复杂的存在，常见的家电语音控制，设备的语音唤醒，在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...3、优点就是播放可以随意组合，非常好用，非常灵活4、缺点，就是贵，并且还没有太多选择，就科大讯飞、宇音天下在做，好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之，需要这方面的需求，还是强烈推荐语音播报芯片，...，到底是离线，还是在线离线就是不联网，不连app，比如语音小夜灯那种产品在线，就是联网，联app ，比如：小爱音箱那种产品
写在前面 这里是常用验证码的第二篇——算术验证码。在上一篇已经实现了 [常用验证码之字符串验证码] ，感兴趣的可以去看一下~ 接下来要实现的就是字符串验证码了，先看下效果： ?...算术验证码示例 本篇记录纯前端写算术验证码。 实现：算术验证码 一般来讲，字符串、算数、gif、短信语音等验证码放在后端实现，但本着技术无界限的原则，前端依然是能照葫芦画瓢给实现出来的。...效果 分析 验证码实现步骤： •canvas画布•生成随机100以内的简单整数四则运算•随机颜色•背景色（可固定色）•噪音线设置•绘制验证码 其他一些基础内容也包含其中，如点击验证码刷新、点击下一步验证等操作...$message.error('不支持验证码格式，请升级或更换浏览器重试'); } } 5....注意，直接使用eval验证即可•页面初始化 // 初始化先搞一个验证码~点击canvas的时候重新执行getCode() mounted() { // 获取验证码图 this.getCode
简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。
一、简介我想问一下KT148A这个芯片真的能存420秒的语音么？我随便一个5秒的语音mp3格式都65k了，如果是这样的话 那我的mp3的源文件在最小的采样率和最小码率的情况下 mp3文件可以支持多大？...那么意味着，基本上1秒钟的语音需要占用大概2Kbyte的空间==》如果压缩为8KHZ，8bit的参数，他的大小是24Kbyte。那么意味着，基本上1秒钟的语音需要占用大概1Kbyte的空间 。
前言 python文本转语音(微软xiaoxiao语音) 1....因为xiaoxiao的语音属于神经网络语音 所以选择地区时要选择 神经网络可用区域 才能使用微软xiaoxiao语音 ? ? F0是免费版，每月有一定的免费额度可以使用 ?
在视频能力上，EasyCVR平台可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、电子地图、集群、智能分析以及平台级联等。...有用户反馈，使用EasyCVR平台语音对讲时，只有视频端的音频，平台对讲的设备端没声音，请求我们协助排查。对该情况进行抓包，发现用户的网络做过一层映射，设备朝另一个IP发送数据导致设备端无法收到。
drawRandomLine(g); //6.写在图片上随机数 //String random = drawRandomNum((Graphics2D) g,"ch");//生成中文验证码图片...//String random = drawRandomNum((Graphics2D) g,"nl");//生成数字和字母组合的验证码图片 //String random...= drawRandomNum((Graphics2D) g,"n");//生成纯数字的验证码图片 //String random = drawRandomNum((Graphics2D...) g,"l");//生成纯字母的验证码图片 String random = drawRandomNum((Graphics2D) g,createTypeFlag);//根据客户端传递的...createTypeFlag标识生成验证码图片 //7.将随机数存在session中 request.getSession().setAttribute("random"
即把彩色图片转化为黑白图片，忽略掉背景色的影响，从而增大验证码识别率。...'geetest_radar_tip'))) return button def get_position(self): """ 获取验证码位置...:return: 验证码位置元组 """ img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME...return slider def get_geetest_image(self, name='captcha.png'): """ 获取验证码图片...:return: 图片对象 """ top, bottom, left, right = self.get_position() print('验证码位置
这个方法可以实现简易的验证码,但没有完善（区分大小写） 验证码 <
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