首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    使用Java制作验证码

    验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止:恶意破解密码、刷票、论坛灌水,有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,实际上用验证码是现在很多网站通行的方式,我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标, 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字,也就是图文验证码,扭曲变形是为了避免被光学字符识别(OCR, Optical Character Recognition)之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类,而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机,人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者,替代的方法是改用语音读出文数字,为了防止语音辨识分析声音,声音的内容会有杂音,这种就是手机语音验证码,通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。

    03

    再见了,打码平台:对抗打码平台的验证码思路

    某日,一朋友深夜微信上问我,如果打码平台盯上了你,你该咋整? 政治正确的回答方式是:加强风控策略,多维度判断使用者意图,减低对验证码的依赖。 显然这不是我或者朋友真正想要的,现在不少企业面对打码平台有时候束手无策,只能放弃对验证码的依赖,我觉着有点可惜。 我们先来回顾一下,验证码的学名是啥? 图灵测试。 图灵测试的目的是为了区分人与机器,而打码平台的加入使得这个过程立即无效——打码平台上活跃的对象还真是人。 但这样就没辙了么? No。这“人”与“人”之间是有差别的。我们仔细想想,我们加入验证码的目的其实除

    06

    Android开发笔记(一百五十)自动识别验证码图片

    若问目前IT领域最炙手可热的技术方向,必属人工智能(简称AI)无疑。前有谷歌的阿法狗完胜围棋世界冠军柯洁,后有微软小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》,一时间沸沸扬扬,似乎人工智能无所不能,从而掀起了人民大众了解和关注AI的大潮。 虽然人工智能看起来仿佛刚刚兴起,但是它的相关产品早已普遍应用,在工业制造领域,有越来越多的机器人用于自动化生产;在家庭生活领域,则有智能锁、扫地机器人等助力智能家居。这些智能产品的背后,离不开人工智能的几项基本技术,包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与分析等等。这几项技术的应用说明如下: 1、计算机视觉,包括图像识别,视频识别等技术,可应用于指纹识别、人脸识别、无人驾驶汽车等等; 2、自然语言处理,包括音频识别、语义分析等技术,可应用于机器翻译、语音速记、信息检索等等; 3、数据挖掘与分析,包括大数据的相关处理技术,可应用于商品推荐、天气预报、红绿灯优化等等; 上述的几个人工智能应用,看似牛逼,可是这跟Android开发有什么关系呢?其实手机App很早就用上了相关的智能技术,还记得12306网站的神奇验证码吧,买张热点地区的火车票一直是个老大难,常常在火车站售票窗口排了许久的队伍,终于排到你的时候却发现目的地的火车票卖光了。特别是春运的时候,即使不到售票窗口排队,而是到12306网站买票,也常常因为各种操作问题贻误下单,于是各种抢票插件应运而生,帮助用户自动登录、自动选择乘车日期和起止站点、自动下单抢票。抢票插件的核心功能之一,便是自动识别登录过程中的验证码图片,原本这个验证码图片是用来阻止程序自动登录的,然而道高一尺魔高一丈,任你采取图片验证码又如何,抢票插件照样能够识别出图片所呈现出来的形状。注意,这里提到的识别图片中的验证码,即为人工智能的一项初级应用。 验证码图片识别,最简单的是数字验证码,因为数字只有从0到9一共十个字符,并且每个数字的形状也比较简单,所以本文就从数字验证码的识别着手,拨开高大上的迷雾,谈谈人工智能的初级应用。 先来看看一张再普通不过的验证码图片:

    02

    我是人吗?关于人机验证绕过技术的一些总结

    人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品,通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析,可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决,解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字,经过长期发展,形式越来越多样化,现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解,复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习,尤其是深度学习的进步,很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果,本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。

    02

    [红日安全]Web安全Day6 – 业务逻辑漏洞实战攻防

    大家好,我们是红日安全-Web安全攻防小组。此项目是关于Web安全的系列文章分享,还包含一个HTB靶场供大家练习,我们给这个项目起了一个名字叫 Web安全实战 ,希望对想要学习Web安全的朋友们有所帮助。每一篇文章都是于基于漏洞简介-漏洞原理-漏洞危害-测试方法(手工测试,工具测试)-靶场测试(分为PHP靶场、JAVA靶场、Python靶场基本上三种靶场全部涵盖)-实战演练(主要选择相应CMS或者是Vulnhub进行实战演练),如果对大家有帮助请Star鼓励我们创作更好文章。如果你愿意加入我们,一起完善这个项目,欢迎通过邮件形式(sec-redclub@qq.com)联系我们。

    02
    领券